Os próprios funcionários da Meta estão tendo dificuldades para assimilar a IA. Quem diria?

Se você quisesse um exemplo de como é quando uma gigante da tecnologia tenta impor um futuro baseado em IA aos seus funcionários, basta olhar para a Meta agora mesmo. A empresa que construiu seu império sabendo tudo sobre seus usuários voltou essa mesma ânsia para dentro, e seus funcionários não estão nada contentes com isso. No mês passado, a Meta informou discretamente a dezenas de milhares de seus funcionários nos EUA que seus laptops corporativos começariam a rastrear suas teclas digitadas, movimentos do mouse, cliques e atividades na tela. O objetivo era alimentar os modelos de IA da Meta com esses dados comportamentais para que pudessem aprender como as pessoas realmente usam os computadores. A reação foi imediata — em poucas horas, os comentários internos estavam repletos de raiva, confusão e mais de uma centena de reações com emojis que não deixavam dúvidas sobre o que os funcionários estavam sentindo.

Quando um gerente de engenharia perguntou como optar por não participar, o diretor de tecnologia da Meta, Andrew Bosworth, deu uma resposta direta: não havia como optar por não participar, pelo menos não em um laptop da empresa. Esta é a mesma empresa que também está vinculando o uso de ferramentas de IA às avaliações de desempenho, realizando "Semanas de Transformação em IA" obrigatórias para requalificar sua força de trabalho e criando painéis internos que gamificam a quantidade de tokens de IA que os funcionários consomem por dia — uma métrica tão rigorosamente monitorada que alguns funcionários começaram a criar agentes de IA para gerenciar seus outros agentes de IA. Tudo começou a se assemelhar a um ciclo vicioso.

As demissões só pioraram tudo.

Nada disso está acontecendo isoladamente. Em 17 de abril, a notícia de que a Meta planejava cortar cerca de 10% de sua força de trabalho — aproximadamente 8.000 pessoas — veio à tona, com a primeira onda de demissões prevista para 20 de maio. Funcionários que passaram semanas sendo instruídos a abraçar a IA, treinar com IA e agora ter seu comportamento computacional coletado para treinar IA, de repente se perguntavam se haviam usado esse tempo para construir seus próprios substitutos. O momento foi, para dizer o mínimo, péssimo. Postagens internas descreveram o clima como “incrivelmente desmoralizante”. Pelo menos três sites de contagem regressiva surgiram, contabilizando os dias até a data das demissões. Funcionários compartilharam memes niilistas. Uma postagem interna popular dizia simplesmente: “Não importa”.

Mark Zuckerberg abordou a questão da coleta de dados em uma reunião geral da empresa, enquadrando-a não como vigilância, mas como uma forma de ensinar a IA como "pessoas inteligentes usam computadores para realizar tarefas". Ele também observou que a IA é "provavelmente um dos campos mais competitivos da história" — uma afirmação que teve um impacto diferente para as pessoas sentadas em um escritório, se perguntando se ainda teriam emprego em três semanas.

Isto é apenas uma prévia do que está por vir em todos os lugares.

O que está acontecendo na Meta não se limita à Meta; ela apenas está mais avançada do que a maioria. Microsoft, Coinbase e Block fizeram movimentos semelhantes recentemente, reestruturando suas operações em torno da IA, o que levou a demissões e atritos internos. A diferença é que a Meta está fazendo tudo isso simultaneamente e em grande escala: requalificando funcionários, monitorando seu comportamento, vinculando a segurança do emprego a métricas de adoção de IA e reduzindo o número de funcionários para financiar todo o projeto.

Não existe uma maneira simples de fazer nada disso. Uma revolta de funcionários contra o rastreamento de teclas digitadas em uma das empresas de tecnologia mais poderosas do mundo — uma empresa que, entre outras coisas, está ativamente construindo sistemas de IA projetados para monitorar e entender o comportamento humano — é uma ironia por si só. A Meta passou anos convencendo bilhões de pessoas a compartilhar seus dados voluntariamente. Convencer seus próprios funcionários está se provando consideravelmente mais difícil.