Resumo Matinal Apple: Pressões sobre o custo da memória devem aumentar significativamente no próximo trimestre / Unitree lança o robô humanoide mais barato / Tráfego rodoviário em 1º de maio pode bater recorde

O iPhone 18 Pro pode receber a atualização de câmera mais poderosa até o momento: uma abertura telefoto maior e um novo "modo Siri".

Segundo a Bloomberg, a série iPhone 18 Pro, com lançamento previsto para o outono (do hemisfério norte), deverá apresentar a maior atualização de hardware de câmera da história da linha de produtos. O jornalista Mark Gurman, citando vazamentos, indica que a câmera principal do iPhone 18 Pro deverá contar com tecnologia de abertura variável, e a lente teleobjetiva também terá uma abertura maior.

A Apple também planeja adicionar um modo "Siri" ao aplicativo Câmera no próximo iOS 27, substituindo a interface de inteligência visual independente existente e colocando-a ao lado das opções tradicionais de foto e vídeo.

Nesse modo, os usuários podem usar serviços como o ChatGPT para fazer perguntas sobre o conteúdo da imagem ou usar o Google para realizar buscas por imagens. Notavelmente, o relatório também afirma que a Apple redesenhará o botão do obturador para o modo Siri, a fim de se adequar ao estilo da Apple Intelligence.

Gurman acredita que a combinação dessas câmeras com hardware e software de IA abrirá caminho para uma série de dispositivos vestíveis baseados na Siri que a Apple planeja lançar em breve, incluindo novos AirPods, óculos inteligentes e pingentes.

O artigo da DeepSeek foi publicado e depois apagado, revelando prematuramente sua solução de raciocínio visual que "dá dedos à IA".

Na noite passada, a DeepSeek publicou um novo artigo sobre raciocínio multimodal, "Thinking with Visual Primitives" (Pensando com Primitivas Visuais), mas os tweets e a página do GitHub relacionados foram apagados algumas horas depois. A APPSO havia lido o artigo inteiro antes disso.

Leitura relacionada: O que dizia exatamente o artigo recentemente excluído da DeepSeek?

O artigo destaca que os atuais modelos multimodais de grande porte sofrem de uma "lacuna de referência" no raciocínio visual — o modelo consegue ver a imagem com clareza, mas não consegue apontar com precisão para o objeto específico nela durante o processo de raciocínio.

A solução da DeepSeek consiste em permitir que o modelo forneça diretamente as coordenadas da imagem (caixas delimitadoras ou pontos de coordenadas) durante o processo de raciocínio, incorporando a ação de "apontar" ao próprio processo de pensamento, em vez de apenas como a resposta final. Os pesquisadores comparam isso ao método cognitivo humano de "apontar e pensar ao mesmo tempo".

Em termos de eficiência, o Gemini-3-Flash requer aproximadamente 1100 tokens para imagens do mesmo tamanho, o Claude-Sonnet-4.6 requer aproximadamente 870, o GPT-5.4 requer aproximadamente 740, enquanto o DeepSeek usa apenas 90 unidades de informação, liberando toda a capacidade computacional para a rotulagem de coordenadas durante a inferência.

No teste de referência de "navegação em labirinto", o DeepSeek lidera com uma precisão de 66,9%. Para comparação, o GPT-5.4 tem uma precisão de 50,6%, o Gemini-3-Flash tem uma precisão de 49,4% e o Claude-Sonnet-4.6 tem uma precisão de 48,9% (a taxa de acerto em palpites aleatórios para essa tarefa é de 50%, e os três últimos estão próximos de níveis aleatórios).

O artigo também reconhece as limitações existentes: a precisão das coordenadas ainda é insuficiente em cenas detalhadas (a falha na contagem de dedos é uma manifestação direta disso); os primitivos visuais requerem palavras-chave específicas para serem ativados, e o modelo ainda não consegue determinar autonomamente quando usá-los; o raciocínio topológico tem capacidade de generalização limitada fora da distribuição de treinamento.

A margem bruta da Apple atingiu um recorde histórico, mas a pressão sobre os custos de memória "aumentará significativamente".

Em 30 de abril, horário local, a Apple divulgou seus resultados do segundo trimestre fiscal de 2026 (encerrado em março), reportando receita de US$ 111,18 bilhões, um aumento de 17% em relação ao ano anterior, e lucro por ação (EPS) de US$ 2,01, ambos superando as expectativas de Wall Street. O desempenho de cada segmento de negócios é o seguinte:

• A receita do iPhone foi de US$ 56,99 bilhões, um aumento de 22% em relação ao ano anterior, ligeiramente abaixo das expectativas dos analistas da LSEG, que eram de US$ 57,21 bilhões;
• A receita de serviços atingiu US$ 30,98 bilhões, um aumento anual de aproximadamente 16%, superando os US$ 30,39 bilhões esperados;
• A receita com a Apple atingiu US$ 8,4 bilhões, superando os US$ 8,02 bilhões esperados;
• A receita proveniente do iPad atingiu US$ 6,91 bilhões, superando os US$ 6,66 bilhões esperados;
• A receita proveniente de dispositivos vestíveis, artigos para casa e acessórios atingiu US$ 7,9 bilhões, superando os US$ 7,7 bilhões esperados.
• A margem bruta atingiu 49,3%, superior aos 48,2% do trimestre anterior e também acima da previsão de 48,4%.

Dois destaques para acompanhar neste trimestre:

• A receita na Grande China atingiu US$ 20,5 bilhões, um aumento significativo de 28% em relação ao ano anterior, retomando o forte ritmo de crescimento;
• O segmento de serviços continuou a impulsionar as margens de lucro globais, com a margem bruta aumentando por vários trimestres consecutivos, atingindo atualmente um recorde de 49,3%; os gastos com P&D aumentaram 33% em relação ao ano anterior, totalizando US$ 11,42 bilhões.

Olhando para o trimestre fiscal atual (trimestre de junho), a Apple espera que a receita cresça entre 14% e 17% em relação ao ano anterior, superando significativamente a previsão anterior dos analistas de um crescimento de 9,5%. O diretor financeiro, Kevan Parekh, destacou que a pressão sobre os custos de memória "aumentará significativamente" no próximo trimestre devido à escassez global de memória impulsionada pela demanda por inteligência artificial, e que a empresa "avaliará diversas soluções" para lidar com essa situação.

Os lucros da divisão de semicondutores da Samsung no primeiro trimestre aumentaram 49 vezes, com uma única divisão absorvendo 94% do lucro operacional total do grupo.

Segundo a Reuters e a CNBC, a Samsung Electronics reportou uma receita de 133,9 trilhões de won (aproximadamente US$ 90 bilhões) no primeiro trimestre deste ano, um aumento de cerca de 69% em relação ao ano anterior; o lucro operacional foi de 57,2 trilhões de won, um aumento de cerca de 8,5 vezes em relação ao ano anterior, um recorde histórico, superando as expectativas dos analistas de 55,28 trilhões de won.

A divisão DS (Device Solutions, incluindo chips de memória e fundição de wafers) reportou receita de 81,7 trilhões de won no primeiro trimestre, um aumento de 225% em relação ao ano anterior; o lucro operacional foi de 53,7 trilhões de won, comparado a apenas cerca de 1,1 trilhão de won no mesmo período do ano passado, um aumento de cerca de 49 vezes, representando 94% do lucro operacional total do grupo , praticamente eliminando as margens de lucro de outras divisões.

Em contraste, no mesmo período do ano passado, a divisão MX (móvel e rede) representou 64% dos lucros do grupo, com 4,3 trilhões de won, enquanto a divisão DS representou apenas 16%. No primeiro trimestre deste ano, o lucro operacional da divisão MX despencou para 2,8 trilhões de won, uma queda de 35% em relação ao ano anterior; o lucro operacional da divisão de displays também caiu 20%, para 400 bilhões de won.

O aumento na construção de data centers de IA foi o principal impulsionador deste trimestre. A Samsung afirmou abertamente em sua teleconferência de resultados que " o atendimento à demanda caiu para um nível historicamente baixo", com clientes fechando pedidos para o próximo ano devido a preocupações com a escassez de suprimentos, e a diferença entre oferta e demanda deve aumentar ainda mais no próximo ano.

A Samsung também revelou que já havia alcançado a produção em massa de chips HBM4 e começou a enviá-los para a plataforma Vera Rubin da Nvidia em fevereiro deste ano. A meta de receita para HBM este ano é triplicar em relação ao ano anterior, e a empresa está acelerando seus esforços para alcançar a posição de liderança da SK Hynix no mercado de HBM.

Leitura relacionada: Os produtos de memória da Samsung não dão trégua, causando prejuízos aos celulares da marca.

O CEO da Dreame, Yu Hao, respondeu à exigência de que todos os funcionários criem contas em redes sociais: "É para cultivar 'competências multifacetadas', já que as competências individuais serão substituídas na era da IA."

Ontem, Yu Hao, fundador e CEO da Dreame Technology, publicou no Weibo uma mensagem exigindo que "todos os funcionários da Dreame criem contas em todas as plataformas de mídia social" e publiquem três vídeos por dia, cada um com 15 minutos de duração, apresentando os produtos, tecnologias, pontos fortes e principais inovações dos produtos em desenvolvimento da empresa.

Ele também revelou o mecanismo de recompensa: 10.000 seguidores genuínos receberão uma recompensa de 10.000 yuans, 50.000 seguidores receberão 50.000 yuans e 100.000 seguidores receberão 100.000 yuans. Yu Hao afirmou que a equipe da ZhuiMi sozinha precisa gerenciar pelo menos 20.000 contas.

Naquela mesma noite, Yu Hao publicou outro artigo extenso respondendo a críticas externas, caracterizando a exigência como uma medida para cultivar as "habilidades multifacetadas" dos funcionários.

Os engenheiros são naturalmente hábeis em lidar com parâmetros complexos e resolver milhares de problemas técnicos, mas não são bons em se comunicar com as pessoas ou explicar as coisas de forma clara e simples! Queremos treinar todos para que falem em linguagem clara e expliquem seus produtos e tecnologias em termos simples e fáceis de entender!

Ele também esclareceu que aqueles que já possuem centenas de milhares de seguidores participando da competição não receberão recompensas correspondentes diretamente, pois "essa ainda é uma habilidade individual"; apenas aqueles que dominam tanto as habilidades técnicas quanto as de comunicação atendem ao padrão de "habilidade composta" e, então, receberão os incentivos correspondentes.

Yu Hao também afirmou que, na era da IA, habilidades isoladas são facilmente substituídas, e somente aqueles que dominam múltiplas habilidades podem "dominar a IA, gerenciar sistemas complexos e liderar equipes maiores".

A Seres vendeu 78.500 veículos de novas energias no primeiro trimestre, com um aumento de 70,7% nas despesas de P&D em comparação com o ano anterior.

Ontem, o Grupo Seres divulgou seu relatório do primeiro trimestre de 2026. No primeiro trimestre deste ano, a empresa alcançou uma receita de 25,75 bilhões de yuans, um aumento de 34,5% em relação ao ano anterior; o lucro líquido atribuível aos acionistas da empresa listada foi de 750 milhões de yuans, um leve aumento de 0,9% em relação ao ano anterior; o lucro total foi de 850 milhões de yuans, uma queda de 4,8% em relação ao ano anterior; e as vendas de veículos de nova energia atingiram 78.500 unidades.

• Os custos operacionais foram de 18,99 bilhões de RMB, correspondendo a uma margem de lucro bruto de aproximadamente 26,2%, que diminuiu ligeiramente em comparação com o mesmo período do ano passado;
• As despesas com pesquisa e desenvolvimento totalizaram 1,79 bilhão de yuans, um aumento de 70,7% em relação ao ano anterior e um aumento de aproximadamente 740 milhões de yuans em comparação com o mesmo período do ano passado;
• As despesas com vendas totalizaram 3,72 bilhões de yuans, representando um aumento de 39,7% em relação ao ano anterior.
• As despesas financeiras passaram de um lucro líquido de 140 milhões de yuans no mesmo período do ano passado para uma despesa líquida de 95,81 milhões de yuans.

Vale ressaltar que o lucro líquido atribuível à controladora, após a dedução de ganhos e perdas não recorrentes, foi de apenas RMB 103 milhões, uma queda significativa de 73,9% em relação ao ano anterior, valor consideravelmente diferente do lucro líquido atribuível à controladora, segundo os princípios contábeis geralmente aceitos (GAAP), de RMB 750 milhões. Essa diferença se deve principalmente aos RMB 630 milhões em ganhos e perdas não recorrentes deste trimestre, dos quais RMB 630 milhões correspondem a subsídios governamentais.

Xiaohongshu estabelece um departamento de IA de primeiro nível

Segundo a agência de notícias CLS, a Xiaohongshu anunciou oficialmente ontem uma nova rodada de melhorias organizacionais por meio de um comunicado interno a todos os funcionários. Conan (nome verdadeiro Ding Ling) foi promovido a presidente, supervisionando os três principais negócios: comunidade, comércio eletrônico e comercialização, bem como o sistema de tecnologia, e se reportará diretamente ao CEO Seiya (Mao Wenchao).

A inteligência artificial (IA) é a palavra-chave central dessa reestruturação. A Xiaohongshu criou um departamento de IA de primeiro nível, o Dots , que se reporta diretamente a Conan e tem como objetivo construir um sistema tecnológico completo, desde o desenvolvimento de modelos e infraestrutura até a aplicação em produtos; simultaneamente, foi criado um Departamento de Inteligência Empresarial, integrando os antigos Departamentos de Eficiência Empresarial e de Ciência de Dados.

Em termos de internacionalização, a Xiaohongshu estabeleceu oficialmente sua unidade de negócios no exterior, a Rednote, que se reporta diretamente ao CEO; a plataforma de e-commerce transfronteiriço Redshop tem previsão de lançamento para junho deste ano. Além disso, o departamento de incubação de inovação, Lab1327, foi criado simultaneamente, liderado pelo chefe de design de produto, Sakuragi.

Um novo método para quebrar a criptografia D surgiu, forçando jogadores legítimos a "fazerem check-in" online a cada 14 dias.

Recentemente, em resposta a tentativas de quebra de segurança, a Denuvo (criptografia D) e a 2K Games implementaram conjuntamente restrições de licenciamento mais rigorosas em vários de seus jogos, provocando uma forte reação negativa da comunidade de jogadores.

Os jogos afetados incluem NBA 2K25, NBA 2K26 e Marvel's Nightborne. Esses jogos agora usam tokens de autorização offline com um período de validade fixo, que expirará automaticamente em aproximadamente 14 dias.

Independentemente de os jogadores trocarem de hardware ou reinstalarem o sistema, assim que o token expirar, o jogo não poderá ser iniciado e os jogadores precisarão se conectar à internet para obter nova autorização e continuar jogando.

No início deste ano, os grupos de hackers MKDev e DenuvOwO desenvolveram um esquema de bypass baseado em hipervisor (HVB) que instalava um driver em nível de kernel para interceptar e simular as solicitações de verificação do Denuvo, permitindo que quase todos os jogos para um jogador protegidos pelo Denuvo fossem quebrados ou contornados.

Ultraman: Codex se tornará minha principal forma de interação com computadores.

Na conferência anual de desenvolvedores da Stripe, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou recentemente que o Codex está experimentando um "crescimento explosivo" e que essa ferramenta de programação de IA se tornará sua principal forma de interação com computadores.

Ele atribuiu esse aumento ao salto geral nas capacidades de inferência de modelos, ao ciclo fechado de feedback do usuário em cenários de código e ao efeito combinado do acúmulo de dados, acrescentando que "uma vez que você sabe que algo é possível, é mais fácil se empenhar ao máximo para fazê-lo".

Os principais usuários do Codex ainda são, em sua maioria, programadores, mas Altman revelou que seu uso em cenários não relacionados à programação superou as expectativas .

O objetivo da OpenAI é fazer do Codex mais do que apenas programação, abrangendo "tudo o que você faz em frente ao computador". Altman admitiu que a parte não relacionada à programação está atualmente "apenas cerca de 10% concluída", mas espera que "alcance rapidamente" o restante com a adesão de usuários reais.

Apoiando tudo isso está a abordagem cada vez mais agressiva da OpenAI em relação ao treinamento de modelos. Altman foi questionado anteriormente no podcast de Nicholas Thompson, CEO da The Atlantic: A OpenAI já executou algum modelo treinado inteiramente com dados sintéticos?

Ele fez uma pausa por um momento e disse: "Não tenho certeza se devo dizer isso" — uma afirmação que era quase uma admissão implícita. Em seguida, explicou que a principal capacidade do modelo é o raciocínio, e o raciocínio pode ser aprendido inteiramente a partir de dados puramente sintéticos .

Ele usou a matemática como exemplo: um modelo que nunca viu dados humanos pode calcular melhor do que humanos? "Acho que sim." Mas entender valores humanos é diferente. "É improvável que um modelo que nunca foi exposto à cultura humana seja capaz de fazer isso."

Thompson havia mencionado anteriormente que o GPT-4 era "o último modelo que não usava muitos dados de IA", uma opinião com a qual Altman concordou.

O modelo insistia em dizer "duende", e a OpenAI levou meses para descobrir a causa raiz.

Ontem, a OpenAI publicou um artigo analisando o problema dos "goblins" que tem afetado várias gerações de modelos GPT — a partir do GPT-5.1, o modelo tem usado cada vez mais criaturas fantásticas, como goblins, e metáforas relacionadas a eles em suas respostas.

Os dados mostram que, após o lançamento do GPT-5.1, a frequência da palavra "goblin" nas conversas do ChatGPT aumentou 175%, e a de "gremlin" aumentou 52%. Com o GPT-5.4, o problema se agravou completamente.

O artigo destaca que o problema está relacionado ao recurso de personalização de personalidade "Nerdy" do ChatGPT. As instruções do sistema para esse tipo de personalidade exigem que o modelo "use a diversão da linguagem para amenizar a seriedade" e "reconheça a estranheza do mundo e a aprecie".

Durante o treinamento, os sinais de recompensa usados ​​para reforçar esse estilo de personalidade obtiveram pontuações consistentemente mais altas em respostas que continham vocabulário de criaturas fantásticas, um viés observado em 76,2% do conjunto de dados. A personalidade "nerd", embora representasse apenas 2,5% de todas as respostas do ChatGPT, contribuiu com 66,7% das menções a "goblin".

Atualmente, a OpenAI desativou o modelo de personalidade, removeu os sinais de recompensa relacionados e filtrou os dados de treinamento, e afirmou que uma nova ferramenta de auditoria de comportamento do modelo foi implementada.

Leitura relacionada: Quem enfiou um monte de "monstros" no cérebro do GPT-5.5?

Yu Minhong responde à controvérsia sobre 1,8 milhão de ações da Oriental Selection: "Eles me forçaram a entregá-las", disse ele, acrescentando que doará todas elas após cumprir sua promessa.

Segundo a Bianews, a Oriental Selection anunciou recentemente que, em conformidade com o plano de incentivo de ações de 2023, concedeu 19,3014 milhões de ações a diretores, executivos seniores e funcionários principais da empresa, totalizando 302 pessoas, o que representa 1,82% das ações emitidas. O preço de fechamento na data da concessão foi de HK$ 28,44 por ação.

Dentre eles, Yu Minhong, Diretor Executivo, Presidente e CEO, recebeu 1,8 milhão de ações, representando 0,17% ; Yin Qiang, Diretor Executivo e CFO, recebeu 450.000 ações, representando 0,04%; e os 300 funcionários restantes receberam um total de 17.051.400 ações, representando 1,61%.

Essa concessão de ações gerou imediatamente dúvidas externas, com a opinião pública se concentrando na alegação de que ele estava "se recompensando". Ontem, Yu Minhong respondeu em uma publicação em sua rede social pessoal.

Yu Minhong revelou que inicialmente recusou e nunca recebeu salário desde a fundação da Oriental Selection. No entanto, o conselho de administração, representando os acionistas, acreditava que, sem incentivos de participação acionária, seus esforços e recompensas seriam "desiguais" e, por fim, o persuadiu a aceitar a concessão.

Yu Minhong também prometeu que, após o resgate das ações e o cumprimento das obrigações fiscais, todo o valor arrecadado será utilizado de três maneiras: para criar um fundo de recompensa para o presidente, destinado a premiar os funcionários que fizeram contribuições excepcionais para a Oriental Selection; para doar à Fundação New Oriental, com o objetivo de apoiar estudantes do ensino fundamental e médio em áreas rurais; e para doar uma parte à Universidade de Pequim, auxiliando estudantes de áreas rurais.

A receita da Qualcomm no segundo trimestre atingiu US$ 10,6 bilhões, com as vendas de chips automotivos atingindo um recorde histórico.

Ontem, a Qualcomm divulgou os resultados do seu segundo trimestre fiscal (encerrado em 29 de março):

A receita do trimestre foi de US$ 10,6 bilhões, uma queda de 3% em relação ao ano anterior; o lucro líquido GAAP foi de US$ 7,37 bilhões, um aumento de 162% em relação ao ano anterior, impulsionado principalmente por um benefício fiscal extraordinário; o lucro diluído por ação não-GAAP foi de US$ 2,65, uma queda de 7% em relação ao ano anterior.

• A divisão de semicondutores, QCT, registrou receita de US$ 9,076 bilhões, uma queda de 4% em relação ao ano anterior, com sua margem de lucro antes dos impostos diminuindo para 27% (em comparação com 30% no mesmo período do ano passado).
• A receita com chips para dispositivos móveis foi de US$ 6,024 bilhões, uma queda de 13% em relação ao ano anterior, pressionada pela oferta restrita de memória e pela fraca demanda de alguns fabricantes de equipamentos originais (OEMs) de telefones celulares;
• A receita proveniente de chips automotivos atingiu US$ 1,326 bilhão, um aumento de 38% em relação ao ano anterior, estabelecendo um novo recorde trimestral .
• A receita da IoT atingiu US$ 1,726 bilhão, um aumento de 9% em relação ao ano anterior;
• O negócio de licenciamento da QTL gerou US$ 1,382 bilhão em receita, um aumento de 5% em relação ao ano anterior, com uma margem de lucro antes dos impostos subindo para 72%.

A Qualcomm prevê receita entre US$ 9,2 bilhões e US$ 10 bilhões para o terceiro trimestre, com projeção de lucro diluído por ação (não-GAAP) entre US$ 2,10 e US$ 2,30. Restrições no fornecimento de memória e as consequentes pressões sobre os preços continuarão afetando a demanda de algumas fabricantes de celulares. A receita da divisão de celulares da Qualcomm proveniente de clientes chineses deverá atingir seu ponto mais baixo no terceiro trimestre fiscal e, em seguida, retomar o crescimento sequencial.

O primeiro semirreboque totalmente elétrico produzido em massa pela Tesla sai da linha de montagem.

Ontem, a Tesla anunciou oficialmente que o primeiro veículo de produção do seu "caminhão semirreboque totalmente elétrico", o Semi, saiu oficialmente da linha de produção dedicada de alta capacidade em sua Gigafábrica de Nevada.

De acordo com as especificações finais de produção anunciadas em fevereiro deste ano, o veículo será oferecido em duas versões: uma versão de alcance padrão com autonomia de 325 milhas (523 km) quando totalmente carregado, com um peso bruto de 82.000 libras (37.200 kg) (com preço aproximado de US$ 260.000), e uma versão de longo alcance com autonomia de 500 milhas (805 km) (com preço aproximado de US$ 290.000), tornando-o o caminhão trator totalmente elétrico Classe 8 de menor preço atualmente no mercado.

Em termos de parâmetros técnicos principais, ambos os modelos estão equipados com um conjunto motopropulsor de três motores de 800 kW com uma potência máxima de 1072 cavalos e suportam carregamento rápido Megacharger de 1,2 MW, que pode restaurar 60% da autonomia em cerca de 30 minutos de tempo de descanso permitido por lei.

Além disso, a fábrica de Nevada alcançou um alto grau de integração vertical, com as células de bateria 4680 de suporte fabricadas na mesma área da fábrica, eliminando diretamente os gargalos da cadeia de suprimentos que anteriormente limitavam a capacidade de produção da Semi.

Cofundador da OpenAI: Na era do Software 3.0, o Prompt é o novo código.

Recentemente, Andrej Karpathy, pesquisador de IA e cofundador da OpenAI, propôs o novo conceito de paradigma "Software 3.0" em uma entrevista na Sequoia Capital AI Ascent Summit, e afirmou que até mesmo engenheiros de ponta como ele se sentem "sem precedentes atrasados" na atual onda de IA.

Kapaci divide o desenvolvimento de software em três estágios: Software 1.0 é o código explícito escrito por humanos, Software 2.0 são os pesos da rede neural obtidos por meio do treinamento de dados e Software 3.0 usa Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) como o principal interpretador computacional, com os desenvolvedores manipulando o modelo por meio de engenharia de instruções.

Ele comparou a janela de contexto a "uma alavanca para manipular o interpretador LLM", argumentando que a essência da programação está mudando da escrita de lógica para a orquestração e supervisão de grupos de agentes inteligentes.

Ele considera dezembro passado um momento decisivo em sua experiência pessoal. Foi então que começou a usar ferramentas de agentes de IA extensivamente para programação e descobriu que os modelos mais recentes geravam trechos de código "quase perfeitos". Essa confiança recém-adquirida também o fez perceber que as habilidades tradicionais de programação estavam passando por uma desvalorização irreversível.

No entanto, Kapacsi também destacou que os modelos de IA atuais apresentam um problema evidente de "inteligência desigual": modelos de grande porte são extremamente capazes em áreas que podem ser claramente verificadas, como matemática e programação, mas ainda cometem erros frequentes em lógica de senso comum, como o clássico "ande 50 metros até o lava-jato".

Ele acredita que desenvolvedores com habilidades em engenharia de agentes alcançarão ganhos de eficiência muito superiores aos dos tradicionais "programadores 10x". Ele também sugere que as empresas reestruturem completamente seus processos de recrutamento, substituindo as avaliações tradicionais baseadas em algoritmos por "atribuição de projetos grandes e completos, observando como os candidatos usam ferramentas de agentes para construir e defender sistemas".

Em relação aos valores essenciais da humanidade, Kapacsi acredita que, mesmo que os agentes de IA possam lidar com todos os detalhes da API subjacente, os humanos continuam sendo um gargalo indispensável no sistema — responsáveis ​​por controlar a estética arquitetônica, os limites lógicos e por decidir "o que construir" e "por que vale a pena fazê-lo".

CEO da Microsoft: Novo acordo com a OpenAI é uma "aposta certa" para a Microsoft.

Segundo o TechCrunch, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, falou positivamente sobre o impacto financeiro do acordo de parceria revisado com a OpenAI na empresa durante a teleconferência de resultados de ontem. Nadella afirmou que o novo acordo é benéfico para todas as partes envolvidas.

Estamos satisfeitos com nossa colaboração com a OpenAI. Sempre priorizo ​​garantir que qualquer colaboração resulte em uma situação vantajosa para ambas as partes, o que também é um pré-requisito para manter uma boa parceria.

Ele enfatizou que, segundo o novo acordo, a Microsoft mantém o acesso à propriedade intelectual da OpenAI até 2032, incluindo seus modelos de ponta e produtos de Agente de IA, sem precisar pagar mais por eles.

Nadella pareceu não se preocupar com o anúncio anterior da OpenAI sobre uma parceria exclusiva com a Amazon, a maior concorrente da Microsoft no setor de computação em nuvem. O último relatório financeiro trimestral da Microsoft mostra que seu negócio de IA ultrapassou US$ 37 bilhões em receita anualizada, um aumento de 123% em relação ao ano anterior.

Nadella também destacou que as fontes de receita da Microsoft provenientes da OpenAI vão além disso. Anteriormente, a OpenAI firmou um acordo com a Microsoft, comprometendo-se a adquirir mais de US$ 250 bilhões em serviços de nuvem da Microsoft; a Microsoft também detém uma participação de 27% na OpenAI.

Além disso, Nadella enfatizou que os clientes corporativos normalmente tendem a usar vários modelos de IA simultaneamente, e a vantagem relativa da OpenAI no setor, especialmente no mercado corporativo, não é tão proeminente quanto costumava ser.

Oferecemos a mais ampla gama de modelos entre todos os provedores de serviços de nuvem hiperescaláveis, permitindo que os clientes escolham entre modelos OpenAI, Anthropic, de código aberto e muito mais, dependendo de sua carga de trabalho. Atualmente, mais de 10.000 clientes utilizam mais de um modelo.

A Unitree Robotics lança sua série R1 de robôs humanoides de dois braços, com preços a partir de 26.900 yuans.

Ontem, a Unitree Robotics lançou oficialmente sua série R1 de robôs humanoides de dois braços, com preço inicial de 26.900 yuans. Atualmente, é o robô humanoide mais barato disponível comercialmente , apresentando "implantação ultrarrápida e aplicação em múltiplos cenários" e voltado para diversas aplicações, como na indústria e no comércio.

Quatro modelos estão disponíveis: R1-A5, R1-A7, R1-A5-D e R1-A7-D, correspondentes às configurações de braço único de 5 e 7 graus de liberdade (DOF), respectivamente. Podem ser equipados com uma garra de dois dedos, uma mão destra de três dedos ou uma mão destra de cinco dedos, e dois métodos de montagem: uma base fixa e um chassi móvel. A alimentação pode ser feita por fonte externa ou bateria de lítio, com autonomia de aproximadamente 1,5 horas.

Tomando como exemplo o modelo R1-A5, o total de graus de liberdade da máquina é 15, enquanto o R1-A7 atinge 19. Os graus de liberdade de um único braço são 5 e 7, respectivamente, a cintura possui 1 grau de liberdade e a cabeça, 2 graus de liberdade. A garra do efetor final tem uma precisão de ±0,1 mm e a carga máxima do braço é de aproximadamente 2 kg.

A versão com base fixa (R1-A5/A7) mede 520×440×683 mm quando retraída e 520×440×1323 mm quando estendida, com um peso total aproximado de 11 kg (R1-A5) a 13 kg (R1-A7). Requer alimentação externa. A versão com chassi móvel (R1-A5-D/A7-D) pesa aproximadamente 30 kg e 32 kg, respectivamente.

Esta série vem de fábrica com um módulo de visão binocular, e tanto o corpo quanto a cabeça são equipados com uma CPU de alto desempenho de 8 núcleos. O módulo da cabeça fornece 10 TOPS adicionais de poder de processamento e pode ser atualizado para um módulo NVIDIA Jetson Orin de alta potência, com poder de processamento máximo de 100 TOPS; também é compatível com Wi-Fi 6 e Bluetooth 5.2.

Em termos de ecossistema de desenvolvimento, a Unitree abriu interfaces para camadas subjacentes, braços robóticos, áudio, iluminação e controle de visão, suportando o ensino por meio de arrastar e soltar e fornecendo aos desenvolvedores recursos completos de desenvolvimento secundário.

Alibaba lança o "funcionário digital" QoderWake

Ontem, a Alibaba lançou dois produtos para agentes: o QoderWake, um produto para funcionários digitais, e o aplicativo móvel Qoder, que abrange casos de uso corporativos e individuais.

O QoderWake se posiciona como o primeiro produto digital de nível de produção do setor, seguro, controlável e em constante evolução, capaz de assumir funções específicas, como engenheiro de software, operações e analista em ambientes de trabalho reais.

• Adotando uma arquitetura inovadora Harness-First, após a execução da tarefa, o sistema categorizará e acumulará a experiência em cinco dimensões: memória, habilidades, estratégias, regras de verificação e fluxo de trabalho, resolvendo o problema de "esquecimento após a conclusão" em agentes de IA em geral;
• Ele pode executar tarefas de forma autônoma de acordo com regras predefinidas, rastrear automaticamente a trajetória da tarefa e revisar proativamente o processo;
• Podemos eliminar continuamente experiências obsoletas, combinar estratégias conflitantes e descartar estratégias ineficazes para garantir que elas se tornem mais precisas com o uso.

Atualmente, a QoderWake lançou a função de "Programador Digital", que foi oficialmente implementada na Alibaba. Ela pode realizar tarefas de forma autônoma, como classificação de feedback, análise de logs, identificação da causa raiz e geração automática de código de reparo. Todo o processo é realizado sem supervisão humana, com intervenção apenas para confirmação final em determinados cenários.

O aplicativo móvel do Qoder permite que os usuários controlem remotamente a versão para desktop do Qoder para concluir tarefas. O aplicativo pode exibir diretamente o raciocínio e o fluxo de trabalho durante a interação com o agente de IA e oferece suporte a pop-ups proativos e confirmação de detalhes pelo usuário para aprimorar a experiência geral.

英伟达发布全模态模型Nemotron 3 Nano Omni

英伟达昨天发布了开放式多模态模型Nemotron 3 Nano Omni，将视觉、音频与语言能力整合至单一系统，专为AI 智能体工作流设计。

该模型采用30B-A3B 混合专家模型（MoE）架构，无需独立感知模型即可完成多模态推理，在保持相同交互性能的前提下，吞吐量比同类开放式全模态模型高9 倍。核心亮点包括：

• 计算机操作：支持1920 x 1080 原生输入分辨率，H Company 基于其推出的计算机操作AI 智能体在OSWorld 基准测试中取得显著进展；
• 文档智能：可解析文档、图表、表格及混合媒体，支持视觉结构与文本内容的连贯推理；
• 音视频理解：将语音、画面与记录内容整合至单一推理流，适用于客服、研究与监测场景。

模型以开放权重形式发布，支持从NVIDIA Jetson、NVIDIA DGX Spark 等本地设备到数据中心和云环境的全场景部署，并可与英伟达Nemotron 系列其他模型或第三方专有模型协同使用。

百灵大模型开源万亿级综合旗舰模型Ling-2.6-1T

百灵大模型昨日正式开源万亿级综合旗舰模型Ling-2.6-1T，面向真实生产环境中的Agent、Coding、知识管理与自动化办公等场景专门优化，以更高效的「快思考」压缩同等智能水平下的输出成本。

在Artificial Analysis 的综合评测中，Ling-2.6-1T 以约16M output tokens 达到约34 分的Intelligence Index，进入高吸引力区间，已与GPT-4.5（Non-Reasoning）展现出同档的综合智能表现。

Ling-2.6-1T 还在多个关键榜单上达到开源SOTA 水平，具备从网页与设计生成、代码开发到写作文本生成的多维能力。

Hugging Face: huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T

ModelScope: modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T

千问开源大模型「透视镜」Qwen-Scope

昨天，千问团队发布并开源了大模型可解释性模块Qwen-Scope，通过在Qwen 模型隐藏层插入稀疏自编码器（SAE），将模型内部复杂的参数运算「翻译」成人类可理解的特征概念，进而实现对模型行为的分析与定向干预。

• 推理控制：无需修改提示词，直接操控特征激活即可改变输出语言或文风。例如关闭「中文特征」可消除英文回复中异常混入中文词的问题，激活「古典中文特征」则可将续写风格从白话文切换为文言文；
• 数据处理：仅需少量种子样本即可完成毒性内容分类，无需训练额外分类器；定向合成的补充数据相比传统方案，训练数据能效比提升约15 倍；
• 训练优化：在监督微调阶段，通过对异常激活特征设计损失函数，可显著压低语言混用等低质回复的出现频率；在强化学习阶段，通过控制特征提高「重复生成」等低频异常的采样概率，加速模型优化；
• 评估去冗：通过计算不同评测集之间的特征激活重叠度，识别重复评测问题。分析发现GSM8K 与MATH 重叠度高达0.63，MMLU-Pro 与SuperGPQA 重叠度达0.50，部分常用评测集的实际参考价值因此存疑。

Hugging Face: huggingface.co/spaces/Qwen/QwenScope?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.65e5c921MGq3Tu

ModelScope: modelscope.cn/studios/Qwen/QwenScope?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.65e5c921FZvQi4

「五一」出行预警：5 月1 日高速车流或创历史纪录

据央视网报道，交通运输部路网中心日前发布《「五一」假期全国公路网运行研判分析报告》，预计今年「五一」假期全国天气总体利于出行，全国高速日均流量约为6400 万辆。

根据报告预测，今年「五一」假期五天内，全国高速日均车流量均将超过6000 万辆次，流量峰值将出现在5 月1 日，预计达7000 万辆次，创历年「五一」单日流量新高。假期期间全国高速公路免费通行。

报告同时指出，假期拥堵路段主要集中在江苏、湖北、湖南、安徽等省份，以及沈海、沪渝、沪蓉等高速主干线，建议出行者提前规划路线、错峰出发。

另据报道，若不小心坐过站，可及时找列车员说明情况，铁路部门会安排最近一趟车免费送回。

上海发布首份快递行业劳动规则协议：投诉未经核实不得罚款

据澎湃新闻报道，昨天上午，上海市首份《2026 年上海市快递行业劳动规则协议》正式签订，覆盖在沪9 家头部平台企业，共十章47 条。主要内容覆盖：

• 收入保障：在沪满一个月快递员月最低工资不低于上海市标准的110%；每单派费直达比例原则上不低于应得派费的25%；
• 投诉处罚：企业不得未经核实仅凭用户投诉处罚快递员，并推动向正向激励转变；
• 劳动保护：建立极端天气停止揽投及免予处罚机制；企业须定期组织安全培训并配备防护用品；
• 休息权利：通过轮休、调休、年休假等方式保障快递员定期休假权利；
• 反内卷条款：禁止成员单位开展低于成本揽收、倒挂补贴等不当竞争行为。

星巴克×《只此青绿》打造端午限定体验

昨天，星巴克中国宣布与舞蹈诗剧《只此青绿》达成跨界联名，以「色、形、意」三重维度将《千里江山图》的东方意境融入产品、空间与沉浸式体验。

核心产品方面，2026 年星冰粽全面以《只此青绿》为主题焕新，推出玫瑰山楂、芋泥麻薯、冰沁冻椰椰、绿豆浸酒酿四款风味。包装首次采用立体展卷式礼盒，拆盒即展开《千里江山图》经典片段。

线下体验层面，星巴克将臻选杭州河坊街非遗概念店升级为《只此青绿》主题高光店，重磅呈现「入画千里江山绿韵特展」，完整展现舞剧展卷、问篆、唱丝、寻石、习笔、淬墨、入画七大篇章。

喜剧电影《三心两意》今日上映

五一档喜剧电影《三心两意》今日正式上映。

影片讲述女主角江芮琳发现丈夫罗斌与余小鱼存在特殊关系，在救下试图轻生的余小鱼后，两人结成合作关系，共同展开一系列整治「渣男」的计划，以喜剧手法呈现女性互助与反击的故事主线。

经典惊悚片《大白鲨》定档5 月15 日

经典惊悚片《大白鲨》昨日官宣定档5 月15 日。影片由史蒂文·斯皮尔伯格执导，豆瓣评分7.8，讲述度假胜地艾米蒂岛因大白鲨连环袭击陷入恐慌，警长布罗迪、捕鱼手昆特与生物学家胡珀三人联手出海展开生死较量的故事。

影片于1975 年6 月在美国首映，彼时斯皮尔伯格年仅28 岁。《大白鲨》上映后创下当时全球最高票房纪录，累计票房达4 亿美元，并由此开创了好莱坞「暑期档大片」这一概念，被影史视为暑期商业大片的起源。

《宇宙巨人：希曼崛起》官宣引进

奇幻史诗巨制《宇宙巨人：希曼崛起》昨日官宣引进内地，北美定档6 月5 日上映，内地档期待定。

影片改编自80 年代同名经典动画IP，故事讲述原本在地球过着平凡生活的「社畜」亚当，寻得神剑后得以回归埃坦尼亚大陆，却发现故土已被骷髅王的黑暗势力掌控、满目疮痍。

为守护家园，他再度握起力量神剑，高喊那句响彻一代人记忆的经典口号——「赐予我力量吧！我是希曼！」，由此展开一场史诗级对决。

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