O Windows recebe sua maior atualização da era da IA, trazendo Jensen Huang para declarar guerra ao Mac
A Microsoft está prestes a redefinir o PC com inteligência artificial mais uma vez.
Além disso, desta vez, a Microsoft apresentou diretamente um Surface Laptop Ultra com até 128 GB de memória unificada, capaz de executar modelos de IA com mais de 120 bilhões de parâmetros localmente.
Este laptop, com preço a partir de US$ 2.599,99 (aproximadamente RMB 17.500), está equipado com um chip NVIDIA RTX Spark Superchip, que pode fornecer até 1 petaflop de desempenho de IA.
A Microsoft chegou a compará-lo diretamente com o MacBook Pro: De acordo com dados oficiais, em comparação com o MacBook Pro de 16 polegadas (M5 Pro), o Surface Laptop Ultra gera seu primeiro token 2,1 vezes mais rápido, imagens com IA 4,3 vezes mais rápido e vídeos com IA 6,2 vezes mais rápido.
Na manhã de hoje, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, o vice-presidente executivo de dispositivos Windows+, Pavan Davuluri, e o CEO da Nvidia, Jensen Huang, dividiram o palco em um evento especial de lançamento com foco no Windows e no Surface.
Nos últimos dois anos, o Windows, uma plataforma aberta com um ecossistema de IA quase universalmente reconhecido como o melhor, lançou apenas o Copilot, que foi "impopular entre os internautas", no que diz respeito a PCs com IA.
Na maioria das vezes, o chamado Assistente de IA do Windows é apenas um ponto de entrada comum para IA. Os usuários o abrem como um aplicativo, inserem uma pergunta e aguardam uma resposta. Frequentemente, ele não é nem tão fácil de usar quanto o Codex, muito menos uma IA integrada a todo o sistema Windows.
Desta vez, a Microsoft quer tornar os PCs com IA ainda mais inovadores e completos.
Além do novo Surface Laptop Ultra, a Microsoft também atualizou os recursos do Agente do Windows, o ambiente de execução do modelo de IA local e o mecanismo de agendamento de energia computacional entre ambientes locais e em nuvem.
"Inteligência híbrida" foi o tema central desta conferência de imprensa.
A Microsoft está começando a transformar o Windows em uma plataforma capaz de coordenar agentes de IA entre ambientes locais e na nuvem, e o Surface Laptop Ultra é o protótipo de hardware para essa solução.
No futuro, todos os PCs com Windows lançados pela Microsoft poderão vir com um modelo local de grande porte pré-instalado, um conjunto de agentes e todos os serviços de agentes de IA relacionados.
Mais rápido que o MacBook Pro
Vamos dar uma olhada neste Surface Laptop Ultra.
Ele conta com um Superchip NVIDIA RTX Spark, que integra uma GPU Blackwell RTX, uma CPU Grace e memória unificada em uma única plataforma. O Surface Laptop Ultra oferece até 128 GB de memória unificada, que, segundo a Microsoft, pode executar modelos de IA com mais de 120 bilhões de parâmetros localmente e fornecer até 1 petaflop de desempenho de IA.
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Em comparação com a ênfase anterior no poder de computação da NPU no Copilot+ PC, desta vez a Microsoft claramente dá mais importância à capacidade do computador de executar continuamente modelos e agentes de grande porte.
Portanto, este computador foi projetado desde o início com IA local e cargas de trabalho contínuas em mente. Ele tem menos de 18 mm de espessura, pesa menos de 2 kg e possui uma tela touchscreen PixelSense Ultra de 15 polegadas. Seu sistema de resfriamento oferece até 2,5 vezes a capacidade térmica do Surface Laptop atual.
Ele também possui três portas USB-C, uma porta HDMI, uma porta USB-A, um leitor de cartão SD e uma entrada para fone de ouvido, suportando até três monitores externos 4K. O SSD é substituível. O Surface Laptop Ultra tem preço inicial de US$ 2.599 no site americano, com pré-vendas a partir de 7 de outubro e envio a partir de 16 de outubro.
Curiosamente, quando a Microsoft lançou seu PC com IA de próxima geração em 2024, a marca principal ainda era "Copilot+ PC".
Desta vez, porém, o novo hardware não utiliza mais essa marca. Um porta-voz da Microsoft confirmou à imprensa estrangeira que a empresa simplificou a nomenclatura de seus produtos, concentrando-se na marca Surface, enquanto continua a oferecer hardware de ponta e experiências híbridas de IA.
A marca AI PC, que fez uma estreia de grande destaque há dois anos, agora desapareceu do cenário principal de lançamentos de novos produtos. Em seu lugar, adotou uma abordagem de combinação de AI PCs, incluindo um mini desktop, o Copilot+PC, e o Builder PC.
Além do Surface mais poderoso de todos os tempos, a Microsoft também lançou o Surface RTX Spark Dev Box. Trata-se de um pequeno dispositivo de desenvolvimento para desktop, com preço de US$ 5.999, que começará a ser enviado em novembro.
Ele vem pré-instalado com Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot, WSL, Python e Node, com o objetivo de permitir que os desenvolvedores comecem o desenvolvimento local de IA imediatamente.
O N1X possui uma GPU de 6144 núcleos e uma CPU de 20 núcleos, 128 GB de memória unificada e um SSD de 2 TB.Enquanto isso, a Microsoft também está expandindo o RTX Spark para um pacote completo de PCs para montagem. Os modelos ASUS ProArt P16/P14, Dell XPS 16 Creator, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-em-1, MSI Prestige N16 Flip AI+ e Surface Laptop Ultra já estão disponíveis para pré-venda, com envio a partir de 16 de outubro.
Para mini computadores desktop, a Microsoft preparou um gateway nativo do Windows para o OpenClaw, simplificando o processo de instalação do agente e incluindo o ambiente de teste MXC na experiência pronta para uso. A Microsoft espera que essas máquinas possam executar agentes a longo prazo, tornando-se dispositivos de IA residentes em residências ou escritórios.
Para cargas de trabalho mais exigentes, a Microsoft anunciou o DGX Station para Windows. Ele conta com o superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, oferecendo até 748 GB de memória unificada e 20 petaflops de poder de computação de IA FP4, permitindo executar modelos com mais de um trilhão de parâmetros localmente.
Um tipo é um sistema pessoal de supercomputação com IA usado para lidar com tarefas de engenharia, pesquisa e design; o outro é uma Fábrica de Tokens baseada em equipe que atende mais de 32 agentes simultaneamente, reduzindo o consumo de tokens na nuvem.
Desde mini desktops, PCs Copilot+ e PCs RTX Spark Builder até estações DGX, a Microsoft está preparando uma cadeia completa de dispositivos para seus agentes.
Em última análise, o que determina o que este computador pode fazer depende do tipo de Windows que a Microsoft preparou para ele desta vez.
O Windows é finalmente mais do que apenas um ponto de entrada para o Copilot.
Se entendermos o Copilot no passado como um aplicativo de IA dentro do Windows, então a Microsoft agora está tentando integrá-lo ao próprio sistema.
O Copilot não é mais responsável apenas por responder perguntas; ele passou a entender o conteúdo do computador, acessar modelos locais, executar operações do Windows e delegar tarefas à nuvem quando necessário.
A Microsoft incorporou essa funcionalidade às experiências Início, Código e Piloto Automático do Copiloto.
O Home consegue ler os arquivos em que o usuário está trabalhando e as atividades recentes para ajudar a organizar o conteúdo em materiais colaborativos; o Code consegue criar aplicativos nativos do Windows com base em prompts e executar código em um ambiente mais seguro; o Autopilot continua a evoluir para um agente pessoal que executa tarefas de forma proativa e contínua.
Todos eles dependem de três capacidades locais:
- Contexto local: Com nossa permissão, o Copilot pode entender arquivos relevantes e atividades recentes no computador;
- Operação local: O Copilot pode organizar arquivos, realizar diagnósticos de dispositivos, solucionar problemas, escrever código e executar fluxos de trabalho;
- Modelo local: O Copilot pode atribuir tarefas adequadas a modelos no computador e tarefas mais complexas a modelos na nuvem.
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Na demonstração ao vivo, o agente conseguiu encontrar documentos fiscais espalhados por vários locais, compactá-los em um arquivo zip e redigir um e-mail para enviar ao contador, tudo sem sair da máquina local e sem precisar de autorização a cada etapa; ele também conseguiu gerar um aplicativo nativo do Windows com um único comando.
A Microsoft espera que o Copilot possa expandir seu alcance, passando de uma janela de bate-papo para todo o sistema.
Em nível de sistema, a Pesquisa do Windows executará milhares de ações diretamente da barra de tarefas. Os usuários podem digitar "ativar o modo escuro", "ativar o modo Não perturbe", "diminuir o brilho da tela", "organizar janelas" ou "enviar uma mensagem de texto para alguém" sem precisar abrir as Configurações, o Explorador de Arquivos ou outros aplicativos separadamente.
A função de busca também será integrada à nova versão do Copilot, permitindo que os usuários obtenham respostas rápidas na barra de tarefas antes de acessar o aplicativo completo do Copilot.
Você se atreve a deixar o agente rodar no meu computador?
Diferentemente dos agentes tradicionais, os computadores que armazenam uma grande quantidade de dados pessoais inevitavelmente enfrentam a questão de como lidar com a privacidade se um assistente de sistema quiser ser eficaz.
Desta vez, a Microsoft lançou um contêiner de execução da Microsoft chamado Microsoft Execution Containers (MXC).
Os contêineres podem restringir a quais arquivos e redes um agente pode acessar durante sua execução e podem implementar diferentes níveis de isolamento de acordo com políticas, como isolamento de processo, isolamento de sessão, isolamento de máquina virtual, WSL e Windows 365 para Agentes.
Este ano, muitos produtos de agentes conhecidos, como Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA OpenShell e Unsloth, começaram a oferecer suporte ao MXC.
Outros produtos como Claude Code, Box, Egnyte, Manus, Perplexity e Raycast também estão se preparando para integrar o MXC; o Muse para Windows da Meta também integrará o MXC como um aplicativo nativo no futuro.
A Microsoft claramente quer que o Windows se torne o "ambiente de execução padrão" para todos os agentes, e não apenas um contêiner para o seu próprio Copilot.
Em última análise, a maioria dos usuários do Windows precisa de um agente mais poderoso e de um sistema de gerenciamento mais abrangente. Este contêiner é a resposta da Microsoft à era dos agentes, fornecendo a eles um ambiente de trabalho gerenciável.
Certifique-se de que cada token seja gasto onde for mais necessário.
O tema central escolhido pela Microsoft para este evento de lançamento foi "inteligência híbrida".
Inteligência híbrida, segundo o blog oficial da Microsoft, significa permitir que agentes inteligentes "funcionem localmente quando precisarem de poder computacional local, se conectem à nuvem quando precisarem de acesso à nuvem e operem com a segurança e a capacidade de gerenciamento que a organização espera".
Essa estratégia foi mencionada por Nadella na teleconferência de resultados no final de julho, quando ele afirmou que o Windows poderia "se tornar o destino da inteligência não medida".
Em termos mais simples, a Microsoft está apostando em trazer de volta para o Windows parte do trabalho de IA que, de outra forma, seria feito na nuvem, permitindo que os computadores forneçam poder computacional inteligente contínuo e sem necessidade de tokens localmente.
As capacidades que suportam essa inteligência híbrida são: roteamento inteligente, um modelo local suficientemente robusto e um ambiente de execução de alto desempenho. Todas as atualizações de software lançadas desta vez podem ser categorizadas nesses três aspectos.
O Flash MAI Code 1.1, desenvolvido pela própria Microsoft, possui 137 bilhões de parâmetros totais e 6,8 bilhões de parâmetros ativos. Após o processamento de 3 bits, o tamanho do modelo é reduzido em quase 80%, e ele suporta o uso de 256 KB de contexto localmente.
Além disso, o próximo modelo Nemotron da NVIDIA, com mais de 70 bilhões de parâmetros e ocupando pouco mais de 20 GB de memória após a quantização de 2 bits, juntamente com o DeepSeek V4 Flash com 284 bilhões de parâmetros, serão componentes importantes de modelos locais em "inteligência híbrida".
No nível de agendamento, o HydraFusion do GitHub estende o roteamento da nuvem ao Windows, determinando automaticamente se cada tarefa deve usar um modelo local ou em nuvem.
Enquanto isso, para lidar com o ecossistema de modelos locais cada vez mais próspero, o Windows ML anunciou suporte para llama.cpp, permitindo a implantação de modelos em GPUs, NPUs e CPUs. Os desenvolvedores podem experimentar novos modelos de código aberto mais rapidamente, e o Windows pode oferecer suporte a uma gama mais ampla de combinações de hardware e modelos.
"Nós reinventamos o computador pessoal."
Olhando para trás, quando a Microsoft lançou o Copilot+ PC há dois anos, a definição de um PC com IA era, na verdade, bastante simples: um computador pessoal com poder de processamento NPU suficiente para executar o Copilot e uma série de funções de IA.
Desta vez, vemos que um novo PC com IA precisa de poder computacional local suficiente para executar modelos, um ambiente de execução como o Windows ML, um sistema de roteamento de tarefas como o HydraFusion, o Copilot para entender o conteúdo local e realizar operações, e uma plataforma de segurança como o MXC para permitir que os agentes trabalhem dentro do escopo autorizado.
Este sistema será implementado em diferentes dispositivos: usuários comuns poderão usar o Copilot+ PC, desenvolvedores poderão optar pelo Surface Laptop Ultra ou pelo RTX Spark Dev Box, equipes poderão usar o DGX Station e mini-PCs poderão se tornar dispositivos permanentes para executar agentes por períodos prolongados.
Isso também explica por que Windows, Copilot, GitHub, NVIDIA, Surface e DGX Station foram exibidos no mesmo gráfico neste evento.
A Microsoft parece estar nos dizendo que, ao escolhermos um novo computador no futuro, devemos considerar os seguintes aspectos:
Este computador consegue executar seu próprio agente? Consegue distribuir o trabalho entre ambientes locais e na nuvem? Consegue manter o modelo em execução indefinidamente? Consegue informar ao sistema o que o agente está fazendo?
Essas mudanças também transformaram os PCs com IA de um conceito vago de marketing em algo mais concreto, fornecendo razões para a compra de hardware de alto desempenho.
Há dois anos, a lógica por trás dos PCs com IA era: os computadores já existem, agora precisamos encontrar uma maneira de fazer da IA um novo diferencial de venda.
Dois anos depois, quando a IA começar a participar do trabalho diário em longo prazo, os computadores locais serão capazes de fornecer valor que não é facilmente substituído pela nuvem, e o próprio computador se tornará parte do trabalho da IA.
