Tecnologia

O WeChat Work e o WorkBuddy uniram forças numa iniciativa revolucionária, libertando finalmente a IA da intervenção humana

O maior obstáculo no trabalho de escritório com inteligência artificial não é a IA em si, mas sim uma ilusão cognitiva: você pensa que ela sabe tudo.

Agora, a Tencent quer usar uma nova combinação "trunfo" para resolver completamente esse problema.

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Hoje, o WeChat Work e o WorkBuddy integraram-se oficialmente. Um é a plataforma de escritório colaborativa com o maior número de usuários, e o outro é o assistente virtual de escritório com o maior número de usuários na China. Essa colaboração permite que suas funcionalidades sejam aproveitadas no mesmo fluxo de trabalho.

Um novo ponto de entrada para o WorkBuddy foi adicionado ao WeChat Work. O WorkBuddy aparecerá na lista de bate-papo como um robô do WeChat Work e poderemos conversar diretamente com ele para usar a IA para auxiliar no trabalho.

A maior diferença em relação ao passado é que este bot tem acesso a dez permissões principais, incluindo mensagens, documentos, reuniões e armazenamento em nuvem, permitindo que ele utilize contextos de trabalho reais sem precisar alternar entre aplicativos. Tudo o que precisamos fazer é atribuir tarefas a ele, assim como fazemos ao marcar um colega.

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A APPSO teve acesso antecipado às funcionalidades lançadas em conjunto pelo Enterprise WeChat e pelo WorkBuddy, e testou alguns cenários cotidianos de escritório, integrando-os a esse processo. De fato, eles tiveram a sensação de uma "melhoria real na eficiência da IA".

Assim como fazemos com os relatórios mensais que enviamos ao WeChat Work todos os meses, agora usamos IA para resumi-los. Mas há um problema: a IA nos economiza vinte minutos, mas, no processo, podemos ter que gastar quinze minutos integrando e transferindo diversas informações para que ela as analise.

Por exemplo, primeiro você precisa filtrar os artigos que escreveu neste mês no sistema, registrar os dados correspondentes e, em seguida, deixar que a IA analise o status de conclusão e o desempenho dos dados deste mês. Por fim, você precisa adicionar o conteúdo gerado pela IA ao formulário de envio do relatório mensal do WeChat Work.

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Agora, a nova versão lançada em conjunto pelo WeChat Work e pelo WorkBuddy traz a IA para mais perto do nosso trabalho. Não precisamos mais procurar por IA; ela já está integrada aos nossos processos de trabalho.

O relatório mensal é simplesmente uma mensagem curta enviada ao WorkBuddy na conta do WeChat Work; basta aguardar os resultados.

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Imagem | Basta fazermos uma solicitação na janela de bate-papo do WeChat Work e o WorkBuddy poderá acessar o contexto de trabalho.

A inteligência artificial está começando a entrar nos locais de trabalho.

Não há praticamente nenhuma curva de aprendizado para usá-lo.

Encontre o ícone do WorkBuddy na barra lateral do WeChat Work, reivindique seus privilégios de uso e você poderá atribuir tarefas diretamente na caixa de bate-papo. Se precisar de uma plataforma de trabalho mais completa, você também pode baixar e instalar a versão mais recente do WorkBuddy Enterprise Edition e fazer login com sua conta do WeChat Work.

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Como resultado, um colega de IA, ao qual podem ser atribuídas tarefas a qualquer momento, foi adicionado à lista de contatos do WeChat Work.

Podemos conversar diretamente com ele, como faríamos com um colega de trabalho; se precisarmos lidar com tarefas mais complexas, podemos alternar para a área de trabalho do WorkBuddy, selecionar o modelo e adicionar conectores.

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Para verificar o quão bem os dois produtos estavam integrados, primeiro pedimos ao WorkBuddy que realizasse uma pequena tarefa: criar um grupo de trabalho.

Em vez de abrirmos nossos contatos e procurarmos colegas um por um, simplesmente informamos ao WorkBuddy quem queríamos convidar. Ele rapidamente retornou as informações do colega correspondente, seguidas por uma caixa de confirmação no WeChat Work para a criação de um grupo, com o nome do grupo e três membros já listados.

Após a confirmação, um novo grupo de trabalho foi criado.

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Criar um agente de seleção de tópicos com capacidade de autoaprendizagem para o departamento editorial.

Podemos compilar relatórios mensais a partir do contexto do WeChat Work e criar grupos. Também queremos verificar se o WorkBuddy consegue resumir algumas experiências reutilizáveis ​​de registros de trabalho anteriores.

Tomemos como exemplo o departamento editorial da APPSO; discutimos a seleção de temas no grupo quase todos os dias.

Quais produtos de IA merecem atenção? Vale a pena escrever sobre alguma atualização de modelo? Quais tópicos devemos acompanhar? Quais devemos deixar de lado por enquanto? Todos saíram das discussões no grupo.

Esses registros também contêm alguns dos critérios que normalmente usamos para avaliar a seleção de temas.

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Desta vez, não precisamos exportar o histórico do chat e carregá-lo em outra IA. Encontramos o WorkBuddy diretamente no WeChat Work e o usamos para organizar os tópicos que discutimos no período anterior.

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Em seguida, pedimos ao WorkBuddy que compilasse esses critérios de seleção de tópicos em uma Skill, que podemos continuar usando ao procurar tópicos no futuro.

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Com esse conjunto de critérios, podemos organizar melhor o trabalho diário de seleção de temas.

Com base nos tópicos existentes neste grupo e nas opiniões selecionadas que acabamos de compilar, encontre as notícias mais recentes e recomende até 10 tópicos que valem a pena acompanhar. Explique os fatos da notícia, o enfoque da reportagem, a fonte e a data, e indique quais já estão no grupo e quais foram adicionados recentemente.

Se combinados com tarefas agendadas, esses tópicos também podem ser compilados em um boletim informativo diário e enviados aos grupos correspondentes do WeChat.

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É claro que, se um determinado tema vale a pena ser abordado, cabe ao editor decidir. Mas, ao realizarmos trabalhos semelhantes no futuro, podemos continuar usando esse conjunto de padrões estabelecidos, sem precisar explicar os hábitos da equipe editorial para a IA do zero a cada vez.

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Planeje eventos com o WorkBuddy no WeChat Work

As duas primeiras tarefas envolviam principalmente a organização de informações. Em seguida, queremos que o WorkBuddy participe de um projeto que exige a colaboração de várias pessoas.

Por exemplo, organizar um evento de troca de leitores.

O plano de atividades é documentado, os detalhes específicos são discutidos em um chat em grupo e o progresso do projeto é registrado em uma planilha. Diferentes colegas também adicionam informações e modificam o processo conforme necessário.

Descobrimos o WorkBuddy pela primeira vez no WeChat Work e o utilizamos para combinar informações de projetos existentes e organizar o status atual de preparação.

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O WorkBuddy gera um relatório de progresso detalhado com base nas informações disponíveis sobre o projeto. Isso inclui alterações confirmadas, progresso das tarefas e sugestões e problemas pendentes que ainda não foram aprovados.

Também solicitamos que organizasse melhor essas informações em um painel de controle do projeto.

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No entanto, simplesmente acompanhar o progresso não é suficiente. Assim como a resposta do WorkBuddy à nossa mensagem dizendo "Preciso continuar", continuamos a atribuir tarefas a ele: "Ajude-me a verificar quais tarefas correm o risco de atrasos e lembre o pessoal responsável de tratá-las prontamente."

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Imagem | O WorkBuddy consegue reconhecer quando um membro precisa ser mencionado (@) para acompanhamento.

Se tudo o que fizermos for gerar um relatório do projeto, ainda assim teremos que acompanhar o progresso e notificar o responsável por conta própria.

O WorkBuddy integrou-se aos recursos de mensagens e colaboração do WeChat Work, permitindo que os usuários enviem mensagens e criem chats em grupo dentro de escopos autorizados, além de reatribuir os resultados das tarefas aos colegas correspondentes.

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Imagem | Lembrete do WorkBuddy enviado automaticamente para o grupo do projeto

Desde a "leitura do contexto" até a "produção de resultados" e o "retorno dos resultados ao fluxo de trabalho", não há necessidade de copiar e colar. As tarefas concluídas pela IA podem ser enviadas por mensagens, agrupadas, armazenadas em um microdrive e encaminhadas para o responsável, passando diretamente para a próxima etapa do processo.

Use IA para reduzir o atrito entre pessoas e entre softwares.

É claro que as operações comerciais no mundo real são muito mais complexas do que os cenários que testamos.

Cada departamento possui seus próprios sistemas, e cada funcionário tem permissões diferentes. Quando se trata de dados comerciais e informações de clientes, não se pode permitir que a IA leia tudo o que quiser.

Esta atualização conjunta entre o WeChat Work e o WorkBuddy também leva em consideração as necessidades da gestão empresarial.

Os administradores podem usar a estrutura organizacional existente do WeChat Work para alocar uniformemente as qualificações de uso do WorkBuddy, definir permissões de acesso, gerenciar o uso e adquirir poder computacional de IA.

Os funcionários não precisam mais procurar ferramentas de IA e criar contas individualmente; as empresas também podem tomar decisões unificadas sobre quem pode usá-las e quais informações têm permissão para serem acessadas.

Para empresas que já possuem sistemas de gestão empresarial como CRM, ordens de serviço e controle de estoque, os processos de negócio originais não precisam ser completamente reformulados. Por meio de interfaces, conectores e configurações de permissões adequadas, a IA pode participar gradualmente dos processos de trabalho existentes.

Para a organização e colaboração rotineiras de projetos, basta delegar a tarefa ao robô WorkBuddy dentro do WeChat Work. Ao se deparar com situações que exigem a integração de arquivos locais do computador ou a execução de tarefas mais especializadas, você também pode abrir a área de trabalho independente do WorkBuddy e continuar trabalhando de onde parou.

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Desde a facilidade de uso pelos funcionários até a gestão unificada pelas empresas, essa integração busca, na verdade, resolver o mesmo problema: trazer a IA para o ambiente de trabalho com o qual todos já estão familiarizados.

Os ativos digitais que as empresas acumularam no passado estão começando a ter a oportunidade de participar diretamente da próxima tarefa. A IA continuará a executar ações ao longo dessas trajetórias de trabalho, em vez de apenas esperar que alguém as procure.

Talvez seja assim que o trabalho de escritório com inteligência artificial deva ser: reduzindo a necessidade de explicarmos informações básicas, movermos documentos e alternarmos entre softwares, permitindo que o trabalho em andamento continue avançando.

Não precisamos gastar tempo aprendendo a usar IA no trabalho; precisamos ensinar a IA a trabalhar conosco.