Boas notícias: sua empresa está lhe pagando tokens como salário. Más notícias: sua meta é gastá-los todos.

Na semana passada, um engenheiro da OpenAI estabeleceu um recorde impressionante: ele consumiu 210 bilhões de tokens em sete dias.

Se você não consegue visualizar bem esse número, pode pensar da seguinte forma: é o equivalente a ler todo o texto da Wikipédia palavra por palavra 33 vezes .

Em outra gigante da IA, a Anthropic, um usuário do Claude Code acumulou uma conta de computação de mais de US$ 150.000 no último mês.

"Provavelmente gasto mais dinheiro com o Claude do que ganho", diz Max Linder, um engenheiro de software em Estocolmo. Sua empresa lhe paga mais em taxas de uso de tokens do que em salário.

Em pouco tempo, algumas pessoas começaram a questionar se essas quantidades massivas de tokens realmente produziam um volume de resultados equivalente.

A resposta não é tão complexa quanto se imagina. O consumo de tantos tokens é simplesmente um novo tipo de competição no ambiente de trabalho entre programadores modernos para manter seus empregos, chamada de "Tokenmaxxing" .

O Tokenmaxxing, ou Maximização de Tokens, pode ser resumido simplesmente como não fazer as coisas melhor, mas sim usar mais tokens .

Para os trabalhadores de escritório, especialmente os programadores que estiveram entre os primeiros a perceber essa mudança, as métricas antes respeitadas de "linhas de código" e "número de commits" tornaram-se agora irrelevantes.

Em grandes empresas de tecnologia como Meta, Shopify e até mesmo OpenAI, a métrica mais recente e rigorosa para medir o esforço e a excelência de um funcionário tornou-se: Quantos tokens você consumiu hoje?

Token – recentemente, houve muita discussão sobre como dar a ele um nome chinês preciso. A APPSO também compartilhou suas ideias e acreditamos que a tradução "词元" (cíyuán), que sempre foi usada, é o nome chinês mais preciso para Token.

Para além da discussão, o termo "palavra", enquanto unidade de medida mais básica no mundo da IA, está a começar a transformar-se de um termo técnico numa nova moeda de troca no local de trabalho; aparece em negociações salariais, avaliações de desempenho e conversas que determinam se poderá obter uma promoção no próximo ano.

Os tokens representam benefícios, indicadores-chave de desempenho (KPIs) e uma quarta fonte de renda.

Inicialmente, a maioria das empresas introduziu ferramentas de IA para ajudar a melhorar a produtividade e reduzir os custos de mão de obra, mas a realidade tomou um rumo mais sombrio, como evidenciado pelas inúmeras notícias recentes sobre demissões.

Segundo fontes, os "Placar de Consumo de Tokens" agora exibem com destaque o uso de IA por cada funcionário, de forma semelhante a um ranking de poder em um jogo, monitorando constantemente o desempenho de cada colaborador.

Além de ser mensurável, o generoso "Orçamento Simbólico", um novo quarto salário, começou a substituir subsídios para refeitório, auxílio-transporte, chá da tarde e diversos presentes de fim de ano, tornando-se o benefício mais atraente que as empresas oferecem no recrutamento.

Em um podcast recente, Jensen Huang já havia previsto tudo isso, afirmando que o orçamento para tokens será tão importante quanto o dinheiro em espécie no salário anual de um engenheiro, podendo até mesmo representar metade do salário anual .

Grandes empresas nacionais também estão acompanhando as mudanças. Algumas pessoas nas redes sociais compartilharam que a Tencent e o Alibaba já começaram a distribuir tokens como benefício para incentivar os funcionários a usar mais ferramentas de IA.

A Alibaba começou a distribuir grandes quantidades de tokens para seus funcionários. Contanto que os utilizem para pesquisa e desenvolvimento técnico ou para trabalho administrativo geral, podem usar ferramentas de IA pagas, como Wukong e a série Qoder, sem restrições, e até mesmo solicitar reembolso pela compra de ferramentas de IA externas.

Quando o Xiaomi MiMo V2 foi lançado, Luo Fuli fez uma postagem no X, mencionando especificamente que esperava que todos na equipe usassem esse modelo maior e tornou obrigatório que, se houvesse menos de 100 conversas, eles poderiam parar de trabalhar.

Então, dei uma ordem clara: qualquer pessoa na equipe MiMo com menos de 100 conversas amanhã pode sair.

Então, dei uma ordem clara: qualquer pessoa que falar menos de 100 vezes na equipe MiMo amanhã pode se demitir.

No entanto, a empresa gasta tanto dinheiro comprando poder computacional para seus funcionários, não para que possamos economizar dinheiro ou ser preguiçosos, mas sim para alcançar um aumento de 10 vezes na eficiência.

Este é o poder do Great Token: sua natureza em tempo real, quantificabilidade e aparente objetividade — três características que fascinam os gestores de empresas e superam diretamente todas as outras métricas.

Os chefes não precisam esperar até o final do trimestre, nem dar notas subjetivas. Os números estão disponíveis, atualizados a cada segundo. Eles podem ver o que fizemos com a IA.

Quando as empresas continuam a vincular o "uso de IA" ao desempenho de final de ano, recompensando os funcionários que dependem muito da IA ​​e disciplinando aqueles que a utilizam menos, a natureza da situação muda completamente.

O renomado blogueiro de engenharia de software Gergely Orosz afirmou categoricamente: " Em grandes empresas de tecnologia, a incapacidade de utilizar IA em um ritmo extremamente acelerado está se tornando um risco para a carreira, independentemente da qualidade do trabalho realizado. "

Isso mesmo, a chave é "usar", não "usar bem". Quando você perceber que seu colega na estação de trabalho ao lado está usando dezenas de milhões de tokens todos os dias, sua única opção é abrir mais janelas e digitar prompts mais longos.

Alguns internautas disseram que isso era estranho, como medir a eficiência do trabalho de um entregador não pela quantidade de encomendas entregues, mas pela quantidade de gasolina consumida .

Parece inacreditável, mas realmente aconteceu e virou tendência.

Nesse processo de aprimoramento da eficiência impulsionado pela IA, alimentado por ansiedade, competitividade e avaliação de desempenho, a IA falhou em concretizar nossa utopia de trabalhar três dias por semana. Em vez disso, deu origem à arte mais cara e absurda de "fingir estar ocupado".

Não existe mais proteção para os trabalhadores intelectuais.

As mudanças mais profundas residem não apenas nos métodos de avaliação, mas também na própria natureza do trabalho.

O valor de um engenheiro sênior reside em sua intuição sobre arquitetura de sistemas, sua compreensão da lógica de negócios e seu discernimento para resolver problemas complexos. Essas são suas vantagens competitivas, qualidades que outros não podem aprender e que as máquinas não podem substituir.

Agora, essa barreira está sendo rapidamente preenchida. À medida que a IA consegue concluir de forma independente o rascunho inicial do projeto de arquitetura, analisar automaticamente milhões de linhas de código em busca de erros e transformar um requisito vago em um programa executável, a principal competitividade dos engenheiros seniores está começando a mudar de "o que você sabe" para "como você gerencia a IA".

Em termos mais profissionais, os trabalhadores de escritório estão passando irreversivelmente de uma "visão de negócios" para um trabalho em linha de montagem, repetidamente focados em "otimização de solicitações" e "agendamento de agentes".

Essa mudança tem sua lógica. Assim como o valor de um trabalhador qualificado passou do artesanato manual para a capacidade de operar máquinas após a industrialização, os tempos estão mudando e as habilidades também devem mudar.

Algumas pessoas podem conseguir uma eficiência dez vezes maior com poder computacional suficiente, mas a maioria consideraria essa mudança irrazoável.

Na visão deles, os grandes modelos de linguagem têm, na verdade, grande valor prático, mas essas chamadas competições de tokens têm desviado a atenção das pessoas de seus verdadeiros usos, transformando todo o campo da inteligência artificial em uma propaganda enganosa e uma bolha.

Desde perguntar se você usa IA até questionar sobre a eficiência no uso de tokens, de trabalhadores intelectuais a planejadores de poder computacional, não se trata mais de trocar uma habilidade antiga por uma nova, mas sim de uma mudança de paradigma em toda a forma de trabalhar.

Você pensa que está usando IA, mas na verdade, são os tokens que estão usando você.

O sistema de avaliação no local de trabalho e a identidade da classe trabalhadora estão começando a ser redefinidos, mas o que o Tokenmaxxing precisa ter em mente é que ele desencadeou uma "maratona computacional" sem precedentes.

A lógica do capital é sempre a ganância. A empresa nos fornece poder computacional de ponta, o que é essencialmente uma espécie de "recompensa por eficiência" — usando contas caras de API para comprar nossa produção, que excede em muito a média.

Na era da programação manual, a expectativa de um chefe de que um funcionário produzisse 100 linhas de código de alta qualidade por dia era, por exemplo, aceitável, e todos ficavam satisfeitos. Agora, se um chefe fornecer dez vezes mais poder computacional, sua expectativa automaticamente disparará para 1.000 linhas, ou até mesmo 10.000 linhas, da noite para o dia.

As atualizações de ferramentas inevitavelmente vêm acompanhadas de aumentos massivos previstos, e a humanidade jamais conseguirá superar a taxa de expansão do poder computacional .

Há muitos anos, existiu um filme chamado "In Time", que retratava um mundo futuro onde a vida das pessoas era congelada aos 25 anos. A sociedade humana abandonou o dinheiro e passou a usar o tempo como nova moeda. O tempo era exibido no braço de cada pessoa e, quando se esgotava, a pessoa morria.

Essa ansiedade lembra um pouco uma cena de filme, só que o que flui não é mais o tempo, mas sim símbolos.

O chamado uso da IA ​​tornou-se uma situação em que estamos profundamente presos ao movimento perpétuo da IA. É como se fôssemos empurrados por muitas coisas, presos em uma maratona computacional sem fim, e todos correm com os dentes cerrados, com medo de serem eliminados do sistema por falta de recursos.

O investidor de capital de risco de São Francisco, Nikunj Kothari, escreveu um artigo especificamente para explicar essa síndrome marcante da ansiedade de tokenização. Nesse artigo, ele começou com o cotidiano no Vale do Silício e descreveu como a "ansiedade de tokenização" destruiu completamente as atividades sociais e de lazer dos jovens.

Para manter o Agent funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana, os profissionais de tecnologia abriram mão das festas de fim de semana, e até mesmo assistir a filmes ou ler romances os faz sentir culpados por "desperdiçar poder computacional".

Antigamente, a primeira coisa que as pessoas diziam ao iniciar um jantar era: "Em que projeto você está trabalhando?". Essa época acabou. Agora, a primeira coisa que as pessoas perguntam quando se conhecem é: "Quantos agentes você está gerenciando simultaneamente?".

A ansiedade em relação aos tokens ultrapassou a ansiedade em relação ao tempo. A pressão da empresa para nos impulsionar a acumular tokens com base em KPIs reflete o fato de termos internalizado essa ansiedade. Mesmo quando não há horas extras obrigatórias, não conseguimos parar.

Esta é a nova psicose cibernética do ano: quando os agentes param de consumir tokens, sentem que estão perdendo tempo.

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