Anthropic enfurece a comunidade ao deletar bancos de dados e, em seguida, modificar drasticamente o código-fonte de Claude Code da noite para o dia para alcançar 100.000 estrelas em tempo recorde.

Às 4 da manhã, o desenvolvedor sul-coreano Sigrid Jin (instructkr) foi acordado pela vibração do seu celular.

A notícia se espalhou por toda parte: o código-fonte do Claude Code havia vazado e os desenvolvedores estavam freneticamente encaminhando, baixando e arquivando o arquivo. Sua lista de mensagens estava repleta da mesma coisa. Ele também conseguiu o código imediatamente e o carregou em um repositório do GitHub.

No entanto, a posse e distribuição não autorizadas do código-fonte proprietário de uma empresa podem muito bem constituir violação de direitos autorais de acordo com a lei de direitos autorais dos EUA. Sua namorada também o alertou: Você pode ser processado.

Após refletir um pouco, ele abriu o Codex da OpenAI e reescreveu o projeto do zero em Python durante a noite, publicando-o em seguida no GitHub. Em duas horas, ultrapassou 50.000 visualizações. Em um único dia, ultrapassou 110.000 visualizações, tornando-se o projeto de crescimento mais rápido da história do GitHub.

O cavalo não fugiu, mas a sela se perdeu.

O incidente ocorreu em 31 de março de 2026.

A Anthropic encontrou um problema de empacotamento ao publicar uma atualização do Claude Code. Um tipo de arquivo que não deveria estar disponível publicamente foi carregado no GitHub; esse arquivo apontava para um código-fonte interno, que podia ser baixado e lido diretamente por terceiros.

Normalmente, o código-fonte do Claude Code é ofuscado, tornando extremamente difícil a engenharia reversa. Mas desta vez, a camada protetora desapareceu.

Um usuário do X chamado Chaofan Shou foi o primeiro a perceber isso, publicou uma captura de tela e a notícia começou a se espalhar exponencialmente. Em poucas horas, os desenvolvedores criaram mais de 8.000 cópias e versões derivadas no GitHub, com todos correndo contra o tempo para salvar o código.

Para entendermos a gravidade deste incidente, precisamos primeiro descobrir o que vazou.

A camada subjacente do Claude Code é o modelo de IA da Anthropic, que não foi divulgado. O que foi divulgado foi a camada de interconexão que envolve o modelo.

Se um modelo de IA é um cavalo, então o arreio são as rédeas e a sela. O modelo fornece as capacidades básicas, enquanto o arreio determina se o cavaleiro pode realmente controlá-lo e comandá-lo para trabalhar. A razão pela qual o Claude Code é tão fácil de usar e altamente eficiente para desenvolvedores é justamente por causa desse sistema de arreio meticulosamente projetado.

Isso inclui toda a experiência acumulada da Anthropic no uso de ferramentas, orquestração de tarefas, gerenciamento de contexto e ajuste do comportamento do modelo. Portanto, concorrentes e inúmeros desenvolvedores recebem um projeto completo que não requer engenharia reversa.

Um porta-voz da Anthropic respondeu posteriormente, afirmando que o vazamento "não expôs nenhum dado de cliente" e "não vazou parâmetros de peso do modelo". A empresa caracterizou o ocorrido como "erro humano durante a embalagem, não uma vulnerabilidade de segurança" e indicou que está implementando medidas para evitar que se repita.

Boris Cherny, o criador do Claude Code, também deixou um breve comentário no X, confirmando que foi apenas um "erro do desenvolvedor".

Após a notícia se espalhar, Musk também entrou na brincadeira, retuitando uma publicação de um internauta que brincava dizendo que a Anthropic agora é mais aberta que a OpenAI, e deixando o comentário "Absolutamente incrível". 。

Quando a DMCA interveio, prejudicou primeiro pessoas inocentes.

Diante da disseminação descontrolada, a Anthropic iniciou o procedimento de remoção do DMCA.

A DMCA, ou Lei de Direitos Autorais do Milênio Digital, é a principal ferramenta de proteção de direitos autorais nos Estados Unidos. Quando um detentor de direitos autorais emite uma notificação de remoção para uma plataforma, esta é obrigada a responder após análise; caso contrário, poderá ser responsabilizada solidariamente pela infração.

Como plataforma, o GitHub deve lidar com essas solicitações.

A solicitação inicial de Anthropic, referente à DMCA, abrangia mais de 8.000 contas do GitHub. Posteriormente, ele percebeu que o escopo era muito amplo e restringiu a solicitação a 96 contas.

Mas o estrago já estava feito. Por exemplo, o desenvolvedor Theo (dono do canal do YouTube t3.gg) foi acusado de violação de direitos autorais (DMCA – Divulgação de Tráfico de Drogas). Seu repositório não continha absolutamente nenhum código-fonte vazado do Claude Code. A única conexão era que ele havia editado um pull request de uma skill algumas semanas antes, e só isso.

"Isto não é uma brincadeira de 1º de abril, é uma violação da lei, e lutarei contra isso com todas as minhas forças", escreveu Theo no X, mencionando especificamente o GitHub e exigindo que revogassem o pedido de remoção da Anthropic.

Algumas horas depois, seu armazém foi restaurado, mas ele não recebeu nenhuma notificação. Theo acabou publicando um tweet: "Parece que foi um engano genuíno, e eles resolveram rapidamente."

O uso indevido da DMCA tem sido um problema antigo na comunidade de código aberto.

Em 2020, a RIAA emitiu uma notificação DMCA ao GitHub, acusando o youtube-dl de burlar os mecanismos de proteção de direitos autorais do YouTube. O GitHub removeu o repositório posteriormente. A Electronic Frontier Foundation (EFF) interveio, comprovando que o reclamante havia interpretado erroneamente a tecnologia e a lei, e o repositório foi finalmente restaurado.

O GitHub posteriormente criou um fundo de defesa de US$ 1 milhão especificamente para ajudar desenvolvedores a lidar com denúncias falsas de violação de direitos autorais (DMCA). Desta vez, os falsos positivos generalizados da Anthropic evocaram um sentimento familiar de indignação em toda a comunidade de código aberto.

O ritmo da proteção dos direitos está sendo afetado pela IA.

Embora a reescrita feita pela desenvolvedora Sigrid Jin seja controversa, do ponto de vista da prevenção de riscos legais, é pelo menos mais segura do que manter o código original.

A ferramenta que ele usou se chama oh-my-codex (OmX), uma estrutura de fluxo de trabalho desenvolvida por @bellman_ych, que roda no OpenAI Codex. O código-fonte original em TypeScript tem cerca de 512.000 linhas, o que é bastante extenso.

Ele implementou dois modos paralelos: a equipe ($team) era responsável pela revisão paralela do código, e o Ralph ($ralph) era responsável pela execução contínua e verificação da arquitetura, o que rapidamente concluiu toda a reescrita de TypeScript para Python.

Ele também afirmou que não copiou uma única linha do código original durante todo o processo.

Existe uma lógica jurídica básica aqui: os direitos autorais protegem apenas a forma como o código é escrito, não as ideias e o projeto subjacentes. Se você entende a arquitetura de um sistema e a reimplementa em uma linguagem diferente, é como ler uma receita e prepará-la você mesmo — o chef não tem o direito de impedi-lo.

Atualmente, a versão em Rust está em desenvolvimento no branch dev/rust, com módulos como cliente de API, ambiente de execução, framework de execução de ferramentas, comandos de barra e modelo de plugins planejados.

O repositório de Sigrid Jin continha inicialmente código-fonte copiado diretamente. O número de estrelas disparou quase instantaneamente após o lançamento, ultrapassando 50.000 em duas horas, estabelecendo um recorde para a conquista mais rápida desse marco na história do GitHub.

Para entender o quão fenomenal é a taxa de crescimento dessas estrelas, basta compará-las com o OpenClaw, que foi lançado na mesma época.

O OpenClaw já é um dos projetos de código aberto de crescimento mais rápido desta era. Como um framework nativo para agentes de IA, acumulou mais de 300.000 estrelas no GitHub no início de março de 2026, superando as 243.000 do React e as 220.000 do Linux.

O React está em funcionamento há 13 anos, o Linux há 35 anos, e o OpenClaw surgiu em menos de 100 dias. E em termos de taxa de crescimento atual, o claw-code é ainda mais rápido que o OpenClaw, e muito mais rápido.

Mais importante ainda, o envolvimento da IA ​​levou a uma velocidade com que os desenvolvedores copiam, disseminam e reescrevem conteúdo tão rapidamente que os mecanismos de aplicação de direitos autorais estão tendo dificuldades para acompanhar. A DMCA pode excluir 8.000 repositórios, mas não pode apagar as ideias arquitetônicas que os engenheiros já internalizaram.

Anteriormente, transformar "entendimento" em "código funcional" exigia muito tempo e mão de obra. Esse atraso, de certa forma, representava uma janela de oportunidade para a aplicação dos direitos autorais. Agora, essa janela está praticamente fechada.

Compreender a arquitetura de um sistema e, em seguida, reescrevê-lo com a ajuda de IA pode ser feito em apenas algumas horas. O ritmo da aplicação da lei e o ritmo da disseminação de código já não estão mais em sintonia.

O código-fonte do Claude Code se espalhou a tal ponto que há muito ultrapassou o alcance que quaisquer medidas de direitos autorais podem abranger.

Para a Anthropic, o vazamento do código-fonte já era um problema sério. O que é ainda mais problemático é a dupla camada de problemas.

A primeira camada é a exposição da tecnologia. Os detalhes do projeto do arnês, como o sonho comprime a memória, quando o modo secreto é acionado e como as chamadas de ferramentas são orquestradas — esses projetos internos originais agora estão disponíveis para todos, para referência, reprodução e aprimoramento.

A segunda camada é uma ruptura em sua imagem. O maior orgulho da Anthropic é sua reputação como uma empresa de "IA responsável". Clientes corporativos confiam seus dados a ela, e investidores estão dispostos a oferecer avaliações na casa das centenas de bilhões, tudo construído sobre essa imagem. Mas esse recente uso imprudente da força não apenas expôs suas fragilidades tecnológicas, como também deixou uma marca permanente nessa reputação.

Neste Dia da Mentira, a Anthropic sorteou seu presente mais caro de todos os tempos.

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