Acha que a música é a mais afetada pela má qualidade? A IA também contaminou profundamente os podcasts.

Conteúdo gerado por IA de baixa qualidade já inundou feeds de vídeo, debates sobre jogos, códigos de software e resultados de busca. Agora, esse mesmo conteúdo de baixa qualidade produzido por máquinas está migrando para podcasts.

A música geralmente domina o debate sobre a qualidade duvidosa gerada por IA , mas o problema dos podcasts pode ser mais difícil de identificar e de resolver. As ferramentas de IA agora conseguem criar, publicar e até monetizar programas inteiros muito mais rapidamente do que os estúdios de podcast tradicionais.

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Será que o podcast está se tornando a próxima fábrica de conteúdo de baixa qualidade?

Um relatório da Bloomberg destaca a rapidez com que isso está se espalhando. De acordo com o Podcast Index, 10.871 novos feeds de podcasts foram criados em aproximadamente nove dias, e cerca de 4.243 deles, ou 39%, provavelmente foram gerados por IA. Uma startup de podcasts com IA afirma ter mais de 10.000 programas ativos e ter publicado 877 novos programas em apenas 48 horas.

O podcasting torna-se especialmente vulnerável nessa escala porque a descoberta funciona de forma diferente da música. Uma música de baixa qualidade produzida por IA pode ser descartada em segundos, mas os podcasts dependem muito de buscas, recomendações e confiança. Se os feeds estiverem repletos de programas criados por máquinas, os ouvintes podem ter que se esforçar mais para encontrar apresentadores reais, reportagens originais ou conversas genuínas.

Esse padrão já é visível em outros formatos impactados pela IA. Plataformas de vídeo estão tentando lidar com uploads de baixa qualidade gerados por IA, ao mesmo tempo que promovem ferramentas de IA para criadores. Os jogos têm sofrido críticas em relação aos visuais assistidos por IA, com alguns jogadores considerando certos recursos gráficos de IA como de má qualidade. A programação também enfrenta um problema semelhante. A IA pode ajudar os desenvolvedores a escrever mais código mais rapidamente, mas isso também significa mais bugs, correções insuficientes, riscos de segurança e trabalho extra de revisão . Em podcasts, a preocupação não é apenas com o volume, mas também com a facilidade com que esse volume pode ser convertido em dinheiro.

Quem se beneficia quando os podcasts são automatizados?

A facilidade de monetização é o que torna o podcast "podslop" mais do que apenas um problema de qualidade. Alguns serviços de hospedagem permitem que podcasts gratuitos entrem em marketplaces de anúncios com pouquíssimas verificações, de modo que programas criados por IA ainda podem gerar receita com downloads, mesmo que o conteúdo seja superficial ou mal avaliado. Uma plataforma compartilha 60% da receita de anúncios com os criadores, enquanto outra afirma que pode pausar os anúncios ou remover programas se forem considerados de baixa qualidade.

O Apple Podcasts pelo menos começou a exigir que os criadores divulguem quando uma parte substancial de um programa utiliza IA . O Spotify, por outro lado, baseia-se em regras mais amplas contra conteúdo enganoso e ainda não divulgou uma política específica sobre podcasts com IA. Isso deixa ouvintes e anunciantes com um problema de confiança, pois a IA tornou o áudio mais fácil de produzir, mas mais difícil de verificar.