A Gemini Intelligence tem requisitos rigorosos, e seu telefone pode não atender aos critérios.
A nova plataforma Gemini Intelligence do Google está rapidamente se tornando um dos assuntos mais comentados no mundo Android atualmente. Após ser destacada durante o Android Show desta semana, a funcionalidade já está sendo associada a diversos smartphones dobráveis premium e celulares topo de linha que serão lançados em breve. Mas há um porém: nem todos os dispositivos Android de ponta serão capazes de executá-la. E, surpreendentemente, até mesmo alguns dos mais recentes smartphones dobráveis do Google e da Samsung podem ficar de fora.
De acordo com os requisitos do Google, o Gemini Intelligence não é apenas mais uma atualização de software que você pode instalar casualmente em dispositivos mais antigos. A empresa parece estar construindo isso em torno de um sistema de suporte de hardware e software de longo prazo muito mais rigoroso. Para se qualificar, um telefone precisa de um chipset de última geração, pelo menos 12 GB de RAM, suporte para AI Core e Gemini Nano v3 ou mais recente. Isso cria imediatamente um problema para vários telefones da geração atual.
A Gemini Intelligence precisa de mais do que apenas um chip poderoso.
Os requisitos do Google vão além do desempenho bruto. Os dispositivos também precisam garantir pelo menos 5 atualizações do sistema operacional Android e 6 anos de patches de segurança, com padrões de qualidade atrelados à estabilidade do sistema e à taxa de falhas.
Embora muitos celulares topo de linha já ofereçam longos ciclos de suporte de software, a exigência da versão Gemini Nano parece ser o verdadeiro obstáculo. Relatos sugerem que dispositivos como a série Pixel 9 e o Samsung Galaxy Z Fold 7 ainda estão rodando a Gemini Nano v2, o que significa que atualmente não são elegíveis para o suporte da Gemini Intelligence.
A lista de recursos deverá se expandir significativamente nos principais smartphones Android de 2026, incluindo a série Pixel 10 e a linha Oppo Find X9, que provavelmente estão sendo projetadas com esses requisitos de IA em mente desde o início.
Dito isso, a situação ainda não está totalmente clara. A documentação do Google menciona especificamente o suporte à API Prompt do Gemini Nano, mas não confirma diretamente se os dispositivos mais antigos estão permanentemente excluídos. Portanto, ainda existe a possibilidade de que alguns telefones ganhem compatibilidade posteriormente por meio de futuras atualizações do Android ou melhorias no sistema.
A necessidade de RAM pode revelar os planos mais ambiciosos do Google para IA.
Um dos detalhes mais interessantes aqui é a insistência do Google em um mínimo de 12 GB de RAM para o Gemini Intelligence. Esse é um requisito bastante ambicioso, especialmente considerando que alguns vazamentos sugeriram que o Pixel 11 básico poderia vir com apenas 8 GB de RAM. Se esses novos requisitos de IA forem precisos, os vazamentos anteriores podem não contar toda a história.
Seria estranho o Google investir pesado em marketing para recursos avançados de IA integrados aos dispositivos, enquanto simultaneamente reduz a capacidade de memória em seus próprios celulares topo de linha. Por enquanto, o Google afirma que o Gemini Intelligence chegará primeiro aos dispositivos Pixel e Samsung Galaxy ainda este ano.
