Um sistema de IA consegue identificar três sinais importantes de acidentes rodoviários apenas olhando para o rosto do motorista.

Pesquisadores da Edith Cowan University (ECU) desenvolveram um modelo de IA capaz de detectar se um motorista está bêbado, cansado ou irritado, tudo a partir de uma única gravação de vídeo do seu rosto. Sem bafômetro, sem exame de sangue, apenas o seu rosto.

O modelo, chamado Jack of Many Faces , consegue identificar a concentração de álcool no sangue com quase 90% de precisão e a sonolência com 95% de precisão. Ele pode até classificar o nível de embriaguez, separando os motoristas em categorias como sóbrios, moderadamente embriagados ou gravemente incapacitados.

Suas expressões faciais podem comprovar que você é um motorista perigoso?

Além de analisar a direção sob efeito de álcool, os pesquisadores também monitoram expressões faciais, como a raiva. O motivo é simples: estados emocionais agressivos podem ser tão perigosos quanto a embriaguez ao volante.

Segundo o Dr. Syed Zulqarnain Gilani, do Centro de IA e Aprendizado de Máquina da ECU, altos níveis de fadiga podem simular os efeitos da embriaguez, e a raiva pode levar à fúria ao volante. Ao identificar os três simultaneamente, o sistema obtém uma visão muito mais clara da segurança do motorista.

Ele funciona no escuro?

Os pesquisadores também abordaram um problema prático. As câmeras convencionais têm dificuldades em condições de baixa luminosidade. Seu segundo modelo, o BiFuseNet , combina vídeo convencional com imagens infravermelhas para melhorar a detecção em ambientes com pouca luz ou à noite.

O candidato a doutorado da ECU, Abdullah Tariq, que liderou a pesquisa, disse: "Nossa justificativa era desenvolver uma estrutura totalmente automatizada para estimar a concentração de álcool no sangue usando fluxos de vídeo RGB e infravermelho", acrescentando ainda que "anteriormente, isso era feito manualmente, observando a dilatação da pupila e a taxa de fechamento dos olhos, mas esses métodos podem não funcionar bem com certos fatores, como condições de iluminação variáveis."

Ele funciona rastreando automaticamente a dinâmica facial, como piscar de olhos, movimentos faciais sutis e outras pistas que revelam o estado físico do motorista.

Por que isso importa?

Os métodos tradicionais, como o bafômetro, são precisos, mas exigem a cooperação ativa do motorista. Além disso, demandam um número significativo de recursos humanos no local para a realização dos testes. Essa tecnologia funciona de forma passiva e contínua, tornando-a muito mais prática para uso no mundo real.

Dirigir sob o efeito do álcool é um dos maiores fatores que contribuem para acidentes, sendo responsável por cerca de 30% dos acidentes rodoviários em todo o mundo. Se essa tecnologia for incorporada aos veículos, as consequências para a segurança viária poderão ser enormes.

O artigo "Sistema de IA consegue identificar três sinais importantes de acidentes de trânsito apenas olhando para o rosto do motorista" foi publicado originalmente no Digital Trends .