Será que essa “dica para trapacear” que atraiu milhões de internautas pode me ajudar a comprar passagens durante o período de viagens intenso do Festival da Primavera?
Chegou aquela época do ano em que a internet inteira se concentra em "como conseguir passagens de trem" durante o período de viagens do Festival da Primavera. Surpreendentemente, uma dica "incriminatória" para comprar passagens, compartilhada por um internauta estrangeiro, viralizou no Twitter, acumulando mais de 1,08 milhão de visualizações.
Parece ter algum fundamento. Com a aproximação do aumento do fluxo de viagens para o Festival da Primavera, reservar passagens aéreas é realmente uma tarefa frustrante. As passagens de trem são, pelo menos em parte, de "classe econômica planejada", com preços fixos com base na distância e na disponibilidade de assentos, e os bilhetes são liberados conforme a programação. As tarifas aéreas, no entanto, flutuam a cada segundo, afetadas por muitos fatores, como disponibilidade de passagens, data e alta/baixa temporada.
Reservar um voo é ainda mais complicado, envolvendo a verificação de preços, horários, reembolsos/alterações, franquia de bagagem e conexões. Há muita assimetria de informações envolvida, o que torna impossível para os usuários determinarem se o preço atual é o mais baixo possível ou um roubo.
É por isso que a publicação deste blogueiro tem um milhão de visualizações: sua abordagem é tipicamente estratégica, utilizando IA para analisar grandes quantidades de dados históricos e em tempo real para auxiliar nas decisões de compra.
No entanto, porém—quando usei esse comando supostamente "trapaceado" para aumentar a intensidade da IA com grandes expectativas, depois de algumas rodadas, descobri que, hummm, parece que não é bem assim.
Essas dicas realmente podem "economizar no preço dos ingressos".
As perguntas iniciais pareceram funcionar muito bem. Tanto a Gemini quanto a Qianwen apresentaram a mesma análise: os preços das passagens aéreas mostraram uma tendência em forma de V invertido — afinal, considerando a origem do Google Flights, mesmo que as coisas piorassem, a queda não seria muito significativa.
Qianwen, que está mais familiarizada com a situação doméstica, apontou diretamente que a Hainan Airlines teve recentemente um preço extremamente alto devido a uma falha em seu sistema de reservas, um ponto que a Gemini não conseguiu compreender.
Pelo contrário, o ChatGPT teve um desempenho ruim, chegando a cometer erros na conversão de moedas; a taxa de câmbio era inexistente, não é?
Doubao também deixa a desejar: parece mais uma compilação de notícias, e a escrita mantém o tom de um comunicado de imprensa.
Essas IAs são todas de propósito geral, em vez de agentes baseados em plataformas específicas. A vantagem da IA de propósito geral não é que ela possa lhe dar o menor preço, mas sim que ela pode fornecer muitas informações periféricas e lógica com base em dados históricos. A interface de um aplicativo de reserva de passagens geralmente limita a imaginação e adiciona muita pressão psicológica devido a vários pop-ups e contagens regressivas, mas a IA pode "fazer a sua lição de casa" na caixa de diálogo, em vez de apenas comparar preços.
A assimetria de informação continua sendo o padrão ouro para determinar o desempenho de aplicativos de uso geral. Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de reservar passagens aéreas, onde os "capilares de informação" da IA são colocados à prova. A comparação entre Qianwen e Gemini é como a diferença entre um "especialista local" e um "estrangeiro".
As fontes de informação da Qianwen estão profundamente inseridas no ecossistema da internet chinesa, permitindo-lhe captar notícias que vão além dos comunicados de imprensa oficiais. Por exemplo, o "preço extremamente anormal" do sistema de reservas da Hainan Airlines, ocorrido há algum tempo, foi apenas brevemente mencionado ou categorizado como "flutuações anormais extremas" por outras IAs, mas a Qianwen conseguiu identificar diretamente a notícia específica do incidente e fornecer a recomendação de que "este não é um preço normal e não é recomendado como referência para viagens de regresso".
Em contraste, o ChatGPT, apesar de ser apoiado pela poderosa API do Google Flights e ostentar uma velocidade de atualização de dados surpreendentemente rápida, claramente não entende as regras não escritas da "venda de passagens ao estilo chinês". Quando você pergunta sobre sua estratégia de lista de espera durante o pico de viagens do Festival da Primavera, ele usa a lógica com seriedade para deduzir um momento probabilisticamente ideal para comprar passagens, mas se ele realmente consegue encontrar uma enorme e inacreditável brecha de preço é outra história.
É fácil de usar, mas não da maneira que você esperaria.
O blogueiro forneceu 20 sugestões, mas, na minha experiência prática, descobri que muitas dessas sugestões, quando usadas na caixa de diálogo da IA, não estimularam efetivamente a "criatividade" do modelo, e grande parte das informações geradas era repetitiva.
Por exemplo, as duas perguntas abaixo analisam os preços das passagens aéreas usando diferentes dimensões temporais: uma de longo prazo e outra de curto prazo.
No entanto, da perspectiva da IA, os dados subjacentes obtidos por esses dois métodos se sobrepõem quase completamente. A IA também acumulará automaticamente as flutuações de preços de curto e longo prazo simultaneamente. Alterar a pergunta não transformará o ChatGPT em uma ferramenta eficaz para conseguir ingressos; pelo contrário, o conteúdo fornecido será apenas repetido de maneiras diferentes.
A Gemini faz isso um pouco melhor; ela incorpora rapidamente a ação de reserva de ingressos na conversa, oferecendo constantemente opções para incentivar os usuários a concluir o processo de reserva.
Por exemplo, a pergunta "Com base em dados históricos, qual é o melhor período para fazer reservas antes da partida? Explique em que circunstâncias os preços normalmente sobem e em que circunstâncias tendem a se estabilizar" recebeu respostas muito semelhantes à análise cíclica inicial.
Se você conversar com eles por um tempo, perceberá que algumas "informações conhecidas" aparecem em cada rodada de conversa, como um professor batendo no quadro-negro e dizendo que essa parte estará na prova, mas no final, não está.
Não estou dizendo tudo isso para "desmentir" ou contradizer, mas há um motivo para essa pergunta ter alcançado milhões de visualizações: em termos de sua estrutura conceitual, ela oferece aos usuários comuns uma perspectiva inesperada.
Se você simplesmente perguntar "Qual companhia aérea oferece as passagens mais baratas?", a IA entrará automaticamente no "modo de atendimento ao cliente", fornecendo uma resposta segura e conservadora que não oferece nenhuma informação nova. No entanto, quando você aborda a questão usando uma perspectiva de engenharia, o desempenho da IA muda de acordo.
Normalmente, não se trata simplesmente de resolver o problema de "quanto dinheiro", mas sim de exigir que a IA compare a força de diferentes fatores de influência ou as regras e padrões de diferentes companhias aéreas.
Além disso, contém muitos elementos baseados em dados, como a "Probabilidade de Queda de Preço", que exige explicitamente que os resultados sejam apresentados numericamente. Embora saibamos que a IA pode estar "falando bobagens", para compradores de ingressos ansiosos e indecisos, essa análise quantitativa oferece uma forte vantagem psicológica, transformando o dilema "devo comprar agora?" em uma discussão lógica.
Essa abordagem, embora aparentemente ofereça valor emocional, transforma a IA de uma mera porta-voz de um mecanismo de busca em uma consultora que ajuda você a resolver situações complicadas, aprimorando significativamente a experiência do usuário. Mesmo que sua conclusão final seja idêntica à da Ctrip, o processo de ajudar você a analisar "por que esse preço é razoável" alivia consideravelmente a ansiedade dos usuários diante da flutuação das tarifas aéreas. Esse valor psicológico em auxiliar na tomada de decisões muitas vezes supera a diferença de preço de algumas dezenas de dólares.
Em última análise, o verdadeiro valor desta ferramenta Prompt não reside na sua capacidade de garantir um "passe gratuito" inexistente, mas sim na sua capacidade de nos ajudar a estabelecer uma estrutura cognitiva para "como comprar passagens aéreas de forma científica".
Para quem tem muito dinheiro, reservar um voo é tão simples quanto deslizar o dedo na tela e comprar sem hesitar; o tempo gasto sempre compensa a diferença de preço de alguns milhares de dólares. Mas para estudantes, jovens profissionais ou viajantes com orçamento limitado que precisam gastar cada centavo com sabedoria, reservar um voo nunca é uma transação simples. É uma tarefa complexa que exige planejamento antecipado, constante comparação entre diferentes opções e até mesmo um pouco de engenhosidade.
Essa instrução não apenas ensina a IA a concluir tarefas, mas também ensina você a não olhar para o preço total, mas sim para a "tendência de preços"; ensina você a não olhar para voos diretos, mas sim a aprender a dividir os voos em várias opções e observar diferentes aeroportos; ensina você a usar a IA para combater a caixa preta dos algoritmos de precificação dinâmica das companhias aéreas.
Isso faz com que qualquer pessoa comum que leve a vida a sério perceba que, mesmo sem um concierge pessoal, podemos usar essas ferramentas da Prompt, disponíveis publicamente, para transformar a IA em nosso próprio consultor de viagens. Essa sensação de controle sobre as regras às vezes é mais reconfortante do que economizar algumas centenas de dólares.
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