Por que a memória RAM será tão cara em 2026 — e o que os compradores de PCs devem fazer

Se você está planejando montar um PC ou mesmo pesquisando sistemas pré-montados, provavelmente já se deparou com o mesmo problema: os preços da memória RAM estão excepcionalmente altos. Em alguns casos, os custos aumentaram em até 500%, elevando os preços gerais do sistema e tornando as montagens mais difíceis de justificar.

Essa não é uma flutuação de curto prazo. É o resultado de múltiplas mudanças ocorrendo simultaneamente, a maioria delas relacionada à rapidez com que a demanda por memória se alterou.

A demanda por IA é o principal fator por trás do aumento dos preços da memória RAM.

O rápido crescimento da IA, particularmente de grandes modelos de linguagem, aumentou significativamente a demanda por memória. Esses sistemas dependem da RAM tanto para treinamento quanto para inferência. O treinamento se beneficia do acesso mais rápido aos dados em comparação com o armazenamento tradicional, enquanto a inferência requer memória para manter conversas em andamento e contexto em tempo real.

Cada interação do usuário com um modelo de IA requer alocação de memória, mesmo que seja temporária. Quando essa demanda se estende por milhões de usuários, a necessidade total de memória aumenta drasticamente.

Modelos de IA maiores estão aumentando ainda mais os requisitos de memória.

A demanda não está crescendo apenas porque mais pessoas estão usando IA. Ela também está aumentando porque os próprios modelos exigem mais memória.

As janelas de contexto, que determinam a quantidade de informações que um modelo pode processar de uma só vez, expandiram-se significativamente. Enquanto sistemas de ponta antes operavam com cerca de 200.000 tokens, os modelos mais recentes agora ultrapassam um milhão. Essa mudança aumenta diretamente a quantidade de memória necessária por interação.

A memória RAM para consumidores está competindo com a infraestrutura de IA.

Embora os PCs de consumo não usem o mesmo tipo de memória que os centros de dados de IA, eles dependem do mesmo ecossistema de produção.

Os sistemas de IA utilizam memória de alta largura de banda (HBM), que é mais rápida e projetada para cargas de trabalho de grande escala. No entanto, a HBM ainda depende dos mesmos wafers de silício, instalações de fabricação e cadeias de suprimentos usados ​​para produzir DRAM padrão para módulos de RAM de consumo.

Como as empresas de IA estão dispostas a pagar mais, os fabricantes estão priorizando essa demanda, o que reduz a disponibilidade de produtos para o consumidor.

Restrições de oferta estão apertando o mercado.

Do lado da oferta, existem apenas três grandes fornecedores: Micron, SK Hynix e Samsung. Essa concentração limita a rapidez com que a produção pode ser ampliada.

A Micron já mudou seu foco da memória RAM para o consumidor final ao encerrar sua marca Crucial, realocando recursos para a demanda por inteligência artificial. Ao mesmo tempo, a SK Hynix teria vendido toda a sua capacidade de produção para 2026, restringindo ainda mais a oferta.

Essas restrições criam um claro desequilíbrio entre oferta e demanda, o que continua a pressionar os preços para cima.

Por que os preços da memória RAM podem não cair tão cedo

Embora os fabricantes estejam planejando expandir a capacidade de produção, essas mudanças levam tempo. Novas fábricas exigem anos para serem construídas e entrarem em operação.

As expectativas atuais sugerem que aumentos significativos na oferta podem não chegar aos consumidores até 2027 ou 2028. Enquanto isso, algumas projeções indicam que os preços podem subir ainda mais, potencialmente em mais 100% em relação aos níveis atuais.

Isso torna a perspectiva de curto prazo incerta para os compradores que esperam um alívio rápido.

Há indícios iniciais de que a procura poderá diminuir.

Algumas medidas podem reduzir a pressão sobre o mercado, mas ainda é cedo para conclusões definitivas.

O Google introduziu uma técnica chamada TurboQuant AI Compression, que visa reduzir os requisitos de memória dos modelos de IA em até seis vezes. Se abordagens semelhantes forem adotadas de forma mais ampla, poderão diminuir a demanda geral por memória em data centers.

As reações do mercado a este anúncio sugerem que os fabricantes estão atentos, embora o impacto a longo prazo permaneça incerto.

O que os montadores de PCs devem fazer agora

Para os compradores, a decisão depende das prioridades e do momento disponível.

Se o custo for a principal preocupação, construir um computador em torno de plataformas mais antigas que utilizam memória DDR4 é atualmente a opção mais prática. A DDR4 continua sendo mais acessível e ainda é amplamente disponível, principalmente no mercado de usados.

Para quem planeja montar um PC de alta performance com os componentes mais recentes, esperar pode não resultar em preços melhores a curto prazo. Na verdade, os preços podem subir ainda mais antes de se estabilizarem, tornando mais difícil prever o momento ideal para comprar.

Será que os preços da memória RAM voltarão a baixar algum dia?

Mesmo com a melhora na oferta, os preços da memória RAM podem não retornar aos níveis mínimos anteriores.

Os mercados tendem a se reajustar após picos de demanda sustentados, especialmente quando os preços mais altos se normalizam tanto para fabricantes quanto para consumidores. Com a IA continuando a impulsionar a demanda em larga escala e as empresas priorizando clientes corporativos com margens mais altas, o custo básico da memória provavelmente permanecerá elevado em comparação com anos anteriores.

Os preços podem diminuir em relação aos níveis extremos atuais à medida que novas capacidades de produção entrarem em operação, mas um retorno completo aos níveis anteriores à alta parece improvável no curto prazo.