Pode ser a primeira empresa estrela de IA a cair

Quando a maré baixa, fica claro quem está nadando nu.

Há 3 meses, o CEO da Hugging Face, a maior comunidade de código aberto de IA do mundo, fez 6 previsões para a indústria de IA em 2024. Uma delas é:

Uma empresa popular de IA irá à falência ou será adquirida por um preço muito baixo.

Não sei se ele tinha um candidato específico em mente na época, mas não muito depois do início do novo ano, a realidade realmente se desenrolou como um roteiro.

A equipe técnica saiu em massa e o popular unicórnio da IA ​​entrou em colapso.

Quando se trata de modelos de diagramas Vincent, existem três produtos que não podem ser ignorados: DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion.

DALL-E está integrado ao GPT-4 e é fácil de convocar. Midjourney virou lenda porque sua equipe empreendedora conta com apenas 11 pessoas e seu estilo de pintura é mais artístico.

O Stable Diffusion é mais famoso por causa do produto em si, que é de código aberto, gratuito e gratuito. A empresa por trás dele, Stability AI, não é muito conhecida.

Recentemente, a Stability AI voltou a ter problemas: Robin Rombach, um dos desenvolvedores do Stable Diffusion, pediu demissão da empresa.

O motivo para enfatizar “de novo” é que, no último ano, a equipe técnica da empresa esteve em constante turbulência, com mudanças no diretor de tecnologia, diretor de informação, vice-presidente de engenharia, vice-presidente de produto, vice-presidente de P&D , diretor de pesquisa, responsável por grandes modelos de linguagem, etc. Renunciou um após o outro.

Em agosto de 2022, a Stability lançou o Stable Diffusion ao público, e seus usuários diários atingiram rapidamente 10 milhões. Em outubro daquele ano, a Stability concluiu um financiamento de aproximadamente US$ 100 milhões, com avaliação chegando a US$ 1 bilhão, juntando-se ao grupo dos “unicórnios”.

Mas depois de mais de um ano, por que a Estabilidade caiu do altar?

O motivo da renúncia não foi divulgado ao público. A Forbes acredita que só há um motivo para a fuga de cérebros: a empresa não conseguiu sobreviver, não conseguiu ganhar dinheiro e não conseguiu levantar capital.

É fácil entender por que o DALL-E e o Midjourney de código fechado usam modelos de assinatura para ganhar dinheiro. Como um projeto de código aberto, o Stable Diffusion é gratuito para todos baixarem e usarem, mas ainda pode crescer cada vez mais e mais forte.

Assim como a Red Hat, um modelo na indústria de código aberto, ela vende serviços de software de nível empresarial de alta qualidade para o lado B em um modelo de assinatura baseado no sistema operacional de código aberto gratuito Linux, e foi adquirida pela IBM por US$ 34. bilhões em 2019.

Os métodos de lucro da Stability são divididos principalmente em dois tipos: acesso API ao aplicativo web DreamStudio de Vincent e consultoria de IA e serviços de modelo para empresas.

Em dezembro de 2023, a Stability lançou planos pagos a partir de US$ 20 por mês para usuários corporativos. O uso não comercial para necessidades pessoais e de pesquisa ainda é gratuito.

No entanto, estar na Explosão Cambriana da IA ​​generativa é como participar de uma batalha real, onde habilidades pessoais, recursos de rede e fatores externos são indispensáveis.

Ao contrário do Meta e do Google, o Stability tem uma base profunda e, ao contrário do OpenAI, que possui o poder de computação e os fundos da Microsoft, assinou um contrato com o departamento de computação em nuvem da Amazon de acordo com as regras da indústria e usou mais de 4.000 chips Nvidia para treinar modelos.

O treinamento de modelos de IA custa dinheiro, o negócio não é grande o suficiente e concorrentes ansiosos estão conquistando participação de mercado. Em outubro do ano passado, a Stability recebeu US$ 50 milhões da Intel para repor seu sangue, mas nenhuma quantia poderia se dar ao luxo de continuar perdendo dinheiro.

A Bloomberg informou que as despesas com treinamento e salários da Stability em outubro de 2023 foram de aproximadamente US$ 8 milhões, mas suas receitas de software e serviços em agosto do mesmo ano foram de apenas US$ 1,2 milhão.

A Forbes explica a dificuldade da Estabilidade por outro ângulo, dizendo que os trabalhadores deveriam ser mais empáticos. A empresa não só era suspeita de dever salários e dinheiro dos funcionários a parceiros de negócios, mas até forçou a Amazon a ameaçar cortar o acesso à GPU por não pagar o dinheiro em dia, mas a Stability negou.

A disputa de direitos autorais sobre imagens de IA tornou a situação ainda pior para empresas iniciantes que ainda não eram ricas. A Getty Images e os artistas afirmam que a Stability roubou obras de arte e fotos para treinar seus modelos, e o processo está em andamento.

Coincidentemente, a relação entre Stability e seu concorrente Midjourney também caiu recentemente em um ponto de congelamento.

No início de março, Midjourney bloqueou todos os funcionários do Stability depois de investigar duas contas pagas suspeitas de serem funcionários do Stability tentando roubar dados, causando uma longa interrupção do servidor.

O CEO da Stability respondeu em

Pessoas que fazem coisas práticas, pessoas que contam histórias

A relação entre Difusão Estável e Estabilidade não é tão pura quanto ChatGPT e OpenAI.

A Difusão Estável originou-se de um projeto acadêmico, antigo modelo de Difusão Latente, e foi pesquisada pela Universidade Ludwig-Maximilians em Munique e pela Runway, uma empresa de IA em Nova York.

Pista é a Pista do Circuito de Vídeo Vincent. Acontece que as engrenagens do destino já começaram a girar e a indústria de tecnologia também é um círculo de conhecidos.

Sete meses após o lançamento do trabalho de pesquisa do projeto, em junho de 2022, a Stability juntou-se como financiadora e forneceu recursos de computação.A própria equipe de IA generativa da Stability também participou da pesquisa.

Robin Rombach, que desta vez renunciou, era o líder da equipe de pesquisa de Munique e o primeiro autor do artigo, e mais tarde foi recrutado pela Estabilidade. Suspeita-se que os dois colegas de Munique que assinaram o documento ao lado dele tenham partido com ele.

A Stability lançou o Stable Diffusion 3 em fevereiro deste ano e lançou um novo modelo de vídeo 3D SV3D em março. Esses técnicos sentem que estão no último posto antes de fazerem as malas e partirem.

No ano passado, Stability tem sido diligente, atualizando Stable Diffusion e desenvolvendo novos modelos: modelo gráfico vicentino SDXL, modelo de linguagem grande StableLM, modelo de geração de áudio Stable Audio, modelo de geração de vídeo Stable Video, modelo de geração de código Stable Code e objeto 3D modelo de geração Estável Zero123…

Mas os concorrentes também não estão ociosos: por exemplo, sendo suprimido pelo GPT-4, Gemini e Claude, o StableLM quase não causou impacto. A Meta também abriu o código do Llama 2, que compete diretamente com o Stability.

Hoje em dia, muitos talentos fundamentais do período de fundação partiram. Embora o povo não fique vazio, o moral dos militares será inevitavelmente abalado. Exemplos semelhantes estão ao virar da esquina.

Recentemente, Mustafa Suleyman, cofundador da startup Inflection AI, aceitou uma oferta da Microsoft para liderar o negócio de IA voltado para o consumidor da Microsoft. Ele também é cofundador da DeepMind do Google.

O principal produto do Inflection é o chatbot Pi. Em comparação com seus pares, a inteligência emocional de Pi é particularmente notável. Ele é mais empático e se preocupa com você. Gosta de adicionar emojis. Suspeita-se que sofra da síndrome da lisonja no bate-papo. Ao conversar com ele, ele relaxa inconscientemente.

Também se juntaram à Microsoft o cofundador e cientista-chefe do Inflection, Karén Simonyan, bem como alguns engenheiros e pesquisadores do Inflection.

Durante a batalha judicial da OpenAI, o plano de Nadella de adquirir a OpenAI sem problemas fracassou ao recrutar Sam Altman e centenas de funcionários que estavam determinados a segui-lo. Wan Wan Lei Qing, agora seu desejo é realizado pela Inflexão.

Desta vez, a Microsoft despachou a equipe executiva da Inflection e integrou seu modelo ao negócio de computação em nuvem da Microsoft, Azure. O dinheiro gasto foi muito menor do que a avaliação. Embora não tenha sido uma aquisição, foi quase uma aquisição por natureza. Inflection e Pi existiam. apenas no nome.

Não é difícil ver que quando a indústria da IA ​​está em crise, o talento ainda é a chave. Onde quer que haja pessoas, haverá queixas, e onde houver queixas, haverá conflitos. A indústria tecnológica não é excepção, com constantes lutas internas e intermináveis ​​guerras empresariais.

O êxodo de talentos é uma história com a qual o Google está familiarizado. Ao mesmo tempo, o estilo de gestão de topo da Stability tem sido questionado, tal como o Google, que sofreu muitas reviravoltas.

Emad Mostaque, CEO da Stability, foi gestor de fundos de hedge em sua última carreira e passou a maior parte de seu tempo no comércio de petróleo. Embora seja formado em ciência da computação, ele nunca fundou ou ingressou em uma empresa de tecnologia antes. Ele também tem o hábito de falar alto e receber crédito. A cultura corporativa é influenciada de cima para baixo.

Vários funcionários atuais e ex-funcionários revelaram que Mostaque costumava exagerar. Ele chamou a Amazon de “parceira estratégica” no financiamento, mas na verdade as duas eram apenas partes comuns A e B. Ele disse que a Stability estava construindo modelos de IA personalizados para dezenas de clientes, mas quando questionados sobre nomes específicos, apenas uma holding indiana e um país africano foram nomeados.

O que é ainda mais flagrante é que a relação entre Mostaque e a sua esposa, uma ex-executiva de relações públicas, e as finanças da empresa não são claras, apesar de a empresa já estar em dificuldades financeiras.

Em julho de 2023, o ex-pesquisador do Google David Ha renunciou ao cargo de diretor de pesquisa de estabilidade após 8 meses. Em entrevista à mídia, ele disse que, apesar de entrar no jogo cedo e promover o desenvolvimento da indústria de IA, a estabilidade ainda precisa encontrar seu próprio fosso para permanecer competitivo.Poder, parece que há algo nas palavras.

Depois de muitos talentos terem saído, as próprias capacidades técnicas da Estabilidade são de facto uma questão à espera de resposta.

No comunicado de imprensa anunciando o financiamento, Stability, intencionalmente ou não, obscureceu a existência de pesquisadores da Stable Diffusion e apenas disse que Stable Diffusion é um gerador de texto para imagem poderoso, gratuito e de código aberto, e que é a empresa por trás disso produtos. .

É verdade que metade das palavras ficam de fora, mas o professor Björn Ommer, que deixou o seu nome no papel, está muito insatisfeito com isso: "Na investigação científica, se tirarmos algo de algum lugar, devemos atribuí-lo a alguém e citar alguém."

O atual pesquisador-chefe de Estabilidade é Varun Jhampani, que saiu do Google Brain. Receio que só ele saiba por quanto tempo poderá ser mantido.

A fase de vender a imaginação acabou e o sangrento período de embaralhamento chegou.

A natureza gratuita e de código aberto do Stable Diffusion é de grande importância para a comunidade de IA.

Sua licença é bastante flexibilizada, exigindo apenas o uso ético e legal do modelo, permitindo o uso comercial e não comercial, permitindo que qualquer pessoa crie, desenvolva produtos e até mesmo lance seus próprios projetos livremente.

Por exemplo, para o problema de estabilidade de caracteres em imagens geradas por IA, Midjourney propôs a solução Character Reference, e a comunidade de código aberto lançou o complemento IP Adapter for Stable Diffusion.

Ao mesmo tempo, é mais provável que os modelos de código aberto se tornem armas para o Deepfake gerar conteúdo violento e pornográfico. Além do mais, algumas startups baseadas no Stable Diffusion não marcam suas licenças e fontes de tecnologia, e apenas usam um novo visual para trapacear dinheiro.

Os defensores do código aberto argumentam frequentemente que o desenvolvimento da IA ​​é melhor quando as pessoas não têm de pagar para aceder aos modelos e que há mais transparência na forma como os modelos são treinados.

Mas as empresas que desenvolvem modelos podem não pensar assim. Devido a preocupações com "questões de concorrência e segurança", a OpenAI parou de compartilhar resultados de pesquisas a partir do GPT-4 e os substituiu por relatórios técnicos.

Do ponto de vista empresarial, a decisão da OpenAI é compreensível. A dualidade do código aberto e o conflito entre código aberto e código fechado também são o epítome da atual competição de IA.

Em 2023, o desenvolvimento Da IA generativa será Como um incêndio violento, com gigantes e start-ups competindo para lançar modelos e produtos comercializados.No entanto, a cena próspera não só gera sucesso, MAS também contém mentiras, danos, pesca EM águas turbulentas. e exagero. O corredor acompanhante, que estava aproveitando o momento, esperou cuidadosamente o momento em que a bolha estourou.

Mostaque, um ex-gestor de fundos, está realmente muito interessado nas mudanças na temperatura da água. Ele percebeu muito cedo a intensificação da competição na indústria de IA e certa vez alertou os funcionários: "Todos vocês morrerão em 2023."

Já existem demasiadas opções no mercado e as avaliações temporárias são apenas uma imagem espelhada. Como se manter sozinho é o próximo tópico para as empresas de IA.

A Inflection arrecadou apenas US$ 1,3 bilhão em junho do ano passado, mas depois de receber um ramo de oliveira da Microsoft, seus executivos e principais executivos saíram apenas porque não conseguiam ver o futuro.

Em entrevista à Bloomberg, Mustafa Suleyman disse que o número de usuários diários do Pi atingiu 1 milhão, mas ainda não encontrou um modelo de negócios eficaz.

Embora Pi tenha uma atitude amigável e simpática, um robô de bate-papo puro para consumidores não pode suportar uma avaliação tão alta.É melhor recorrer a serviços de personalização empresarial e receber tarefas importantes de gigantes.

Embora o Inflection prometa que os serviços do Pi “não mudarão imediatamente”, algumas pessoas acham que sua morte ocorrerá mais cedo ou mais tarde. Da mesma forma, o grandalhão que desenvolveu o modelo foi embora e os usuários não podem deixar de se preocupar se o Stable Diffusion 3, que ainda está sendo convidado para testes, ainda pode ser de código aberto.

Em resposta à notícia da demissão de Robin Rombach, um porta-voz da Estabilidade agradeceu-lhe os seus esforços e desejou-lhe um futuro brilhante, ao mesmo tempo que enfatizou o foco de desenvolvimento da empresa: a comercialização de tecnologia.

Quando se trata da comercialização de IA, cada um tem os seus próprios problemas. Em fevereiro deste ano, o CEO da Amazon Cloud Computing Services, Andy Jassy, ​​disse em uma teleconferência com analistas que a receita da IA ​​generativa “ainda é relativamente pequena”.

Mas ele acrescentou que quase todas as empresas de consumo da Amazon já possuem ou terão produtos generativos de IA que deverão gerar dezenas de bilhões de dólares em receitas nos próximos anos.

A Microsoft não quer ser chamada de "departamento de TI da OpenAI" e deixar os investidores insatisfeitos, por isso, enquanto desenvolve projetos internos de IA, está caçando pessoas em todos os lugares e investindo na Mistral AI, uma concorrente da OpenAI.

A este respeito, a OpenAI também tem uma forte influência. Quando foi criada pela primeira vez em 2015, era uma organização sem fins lucrativos para desenvolver AGI de uma forma que beneficiasse mais provavelmente toda a humanidade. Em 2019, foi transformada numa organização limitada. empresa lucrativa e atraiu a Microsoft para investir. A razão é realmente muito simples: a IA é muito cara.

A receita anualizada da OpenAI ultrapassou US$ 1,6 bilhão no ano passado e depende principalmente de três pilares para ganhar dinheiro: assinaturas de membros, taxas para chamadas de API dos desenvolvedores e divisão de receitas com produtos da Microsoft.

Musk criticou repetidamente a "degeneração" do OpenAI, dizendo que se tornou uma empresa de código fechado controlada pela Microsoft que busca a maximização dos lucros. Sam Altman ficou indiferente e expressou que sentia falta do Musk do passado.

2024 é o segundo ano de IA generativa, e os tópicos quentes mudaram de chatbots e imagens de Vincent para vídeos de Vincent e inteligência incorporada em robôs.

As emoções dos concorrentes também ficaram mais nervosas: se não se separarem da oferta de financiamento e não encontrarem um cenário de aterragem comercial, pode não demorar muito para ver muitas empresas chamadas estrelas irem à falência.

Na manhã de 23 de março, a Stability anunciou repentinamente que o CEO Emad Mostaque também se demitiria, renunciando ao cargo de CEO e do conselho de administração da empresa, e o diretor de operações e o diretor de tecnologia assumiriam temporariamente as responsabilidades.

Emad Mostaque disse que a concentração de poder na IA não é boa para todos e fará tudo para a IA descentralizada.

O CEO da HuggingFace também veio assistir e disse que poderia considerar comprar o Stability e tornar o Stable Diffusion 3 de código aberto.

Nos primeiros dias do desenvolvimento da IA, o optimismo do mercado é elevado e tolerará a venda de sonhos, experiências difíceis e imaginações do futuro.

No entanto, o valor da inteligência artificial deve ser refletido na prática. O entusiasmo do lobby dos investidores deve ser transformado em produtos pelos quais os consumidores estejam dispostos a pagar. A poesia da tecnologia ainda deve ser escrita na terra da Internet e não no vazio .

Uma das 10 principais previsões de IA da Forbes para 2024 é: a estabilidade desaparecerá. Pode estar certo, a questão é saber quanta estabilidade virá a seguir.

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