Pesquisa ChatGPT lançada repentinamente, pesquisa AI lançada |

Após o recente lançamento de grandes modelos de produtos, como o Llama 3.1, as vantagens do GPT-4o estão sendo rapidamente reduzidas, e a OpenAI também retomou seu intenso ritmo de lançamento de novos produtos após um período de silêncio.

Agora mesmo, a OpenAI anunciou oficialmente que o produto de pesquisa SearchGPT está aberto para testes internos. Este produto, que tem sido comentado desde maio, estreou oficialmente. No entanto, o SearchGPT ainda não está totalmente aberto e você precisa primeiro se inscrever para entrar na lista de espera.

Endereço interno do aplicativo beta  https://chatgpt.com/search

A OpenAI disse que o SearchGPT pretende aproveitar a poderosa capacidade do modelo de recuperar informações da web, fornecendo aos usuários respostas rápidas e oportunas, acompanhadas de fontes claras e relevantes. Atualmente está aberto a um pequeno grupo de usuários para obter feedback.

Sam Altman também expressou no X que prefere esse método de pesquisa à pesquisa tradicional e às opiniões dos usuários solicitadas publicamente.

Embora este protótipo em beta fechado seja temporário, a OpenAI planeja integrar o melhor desses recursos diretamente no ChatGPT.

Embora a pesquisa de IA ainda esteja muito atrás dos motores de busca tradicionais como o Google em termos de participação de mercado, a pista já está muito animada. Como um retardatário do OpenAI, qual é a diferença entre SearchGPT e Perplexity, Bing e outros produtos?

A interface interativa do SearchGPT é semelhante ao ChatGPT. Você pode obter respostas rapidamente inserindo perguntas diretamente na caixa de diálogo.

Ao exibir as fontes citadas, o SearchGPT usa hiperlinks de texto curto. Mova o mouse sobre o texto e um cartão contendo o título da fonte aparecerá.

Após a pergunta inicial, os usuários podem continuar a fazer mais perguntas, o que é igual à nossa experiência de conversação atual com o ChatGPT, e cada pesquisa construirá um contexto compartilhado.

Na exibição dos resultados da pesquisa, além do texto, o SearchGPT também fornece feedback sobre imagens e vídeos, tornando a experiência mais intuitiva.

A OpenAI também anunciou cooperação com alguns meios de comunicação, esperando que os usuários do SearchGPT ajudem os usuários a se conectar com os editores, citando e vinculando com destaque os editores nas pesquisas. Os usuários podem visualizar rapidamente mais resultados por meio do link da fonte na barra lateral.

Os meios de comunicação que trabalham com OpenAI podem gerenciar como eles são exibidos no SearchGPT, que se concentra na pesquisa e é separado do treinamento do modelo base de IA generativa da OpenAI em termos de processamento de dados.

Mesmo que esses sites de notícias optem por não ser usados ​​para treinamento de modelos grandes, eles ainda poderão aparecer nos resultados de pesquisa.

Quanto a mais experiências e detalhes sobre o SearchGPT, a APPSO também compartilhará com você o mais breve possível após obter a qualificação do teste.

Por fim, gostaria de compartilhar com vocês as opiniões do CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, sobre o futuro da pesquisa de IA em uma entrevista recente.

Aravind Srinivas: Se você olhar mais além, mesmo antes da Internet, o conhecimento estava se espalhando constantemente. Isso é algo maior do que a pesquisa.

A pesquisa é um caminho. A Internet foi uma forma de difundir conhecimento rapidamente, organizado primeiro por tópico, depois por categorias do Yahoo e depois por mais hiperlinks. O Google também começou a fazer perguntas e respostas em tempo real por meio de gráfico de conhecimento e assim por diante. Acho que mesmo em 2010, um terço do tráfego do Google, que era de 3 bilhões de consultas por dia na época, eram respostas instantâneas do Google Knowledge Graph, basicamente coisas do Freebase e do Wikidata, ambos.

Claramente, pelo menos 30 a 40% do tráfego de pesquisa é apenas parte da resposta. O resto, você também poderia dizer, são respostas mais aprofundadas, como as que estamos servindo agora.

Mas a outra coisa que é verdade é que com respostas mais profundas, com um poder de investigação mais profundo, somos capazes de fazer perguntas que não podíamos fazer antes. Por exemplo, você pode fazer a pergunta “A AWS está no Netflix?” Isto permitirá que você faça um novo tipo de pergunta, um novo tipo de disseminação de conhecimento. Portanto, é difícil explicar claramente a diferença entre mecanismos de pesquisa e resposta.

Acredito que estamos caminhando em uma direção que não é nem de busca nem de mecanismos de resposta, mas de descoberta, de descoberta de conhecimento. Esta é a missão maior, que pode ser cumprida na forma de chatbots, bots de resposta, voz, etc., mas mais importante do que isso é orientar as pessoas a descobrirem coisas. Acho que é isso que estamos tentando fazer na Perplexity, satisfazer a curiosidade humana básica.

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