O próprio Ultraman admitiu que o GPT-5.2 falhou, tornando esta a transmissão ao vivo mais singular do CEO da OpenAI até hoje.

O ChatGPT claramente ficou um pouco ansioso ultimamente.

Há apenas um mês, eles estavam emitindo alertas vermelhos sobre a Gemini, e agora o Claude Code está viralizando. Então, Ultraman twittou que a Codex estava preparando algo grande. Nesse momento, Ultraman reuniu todos, não para uma coletiva de imprensa, mas para um painel de discussão.

Talvez por genuíno desejo de ouvir a opinião de todos, ou talvez por falta de uma direção clara, Altman realizou um workshop de mais de uma hora com um grupo de desenvolvedores de aplicativos de IA. Resumimos toda a conversa; eles discutiram principalmente formatos futuros de produtos, os limites das capacidades dos modelos e o crescimento pessoal.

Após ouvir por mais de uma hora, senti que Ultraman não se via como um CEO arrogante, mas sim como um programador veterano que também estava explorando novas formas de jogar na nova era .

Os aplicativos do futuro serão um por pessoa.

Cada um tem sua própria versão personalizada.

Alguém fez uma pergunta muito prática: a IA torna o código mais barato, então os engenheiros perderão seus empregos ou haverá uma demanda ainda maior?

A resposta de Altman foi bastante interessante. Ele disse que a definição de engenheiro mudará, mas a demanda não diminuirá. Ele mencionou o "Paradoxo de Jeves": quanto mais barato o código, maior a demanda. Apenas a definição de "engenheiro" mudou; antes, significava digitar código em um teclado, mas no futuro, significará instruir computadores a fazer o que você deseja que eles façam.

Portanto, ele acredita que o futuro será assim: da mesma forma que nossos nomes online agora são rotulados como "Preparação para a Pós-Graduação" e "Preparação para o Trabalho", os aplicativos de celular de cada pessoa também serão diferentes. O WeChat que eu baixei e instalei da App Store é o "WeChat – versão APPSO", enquanto o seu é o "WeChat – versão XX". O mundo estará repleto de softwares personalizados para cada indivíduo.

Quem irá projetar esse ponto de entrada?

Um desenvolvedor independente perguntou de forma mais direta: "A OpenAI vai monopolizar as interfaces para todos os agentes? Ainda poderei criar meus próprios projetos no Codex?"

Sinceramente, essa preocupação não é infundada. Tanto o ChatGPT quanto o Claude estão desenvolvendo diversos aplicativos em ritmo frenético, visando conquistar usuários de diferentes segmentos da base de usuários.

No entanto, Ultraman deu uma resposta bastante vaga: Nós também não sabemos qual seria a interface ideal. Algumas pessoas podem preferir encarar trinta telas como nos filmes, enquanto outras podem simplesmente querer falar baixinho uma frase por hora e deixar a IA processá-la. Esta é uma área enorme e ainda sem solução, e todos precisamos experimentar juntos.

Pensando bem, quem poderia ter previsto que um produto como o Manus se tornaria tão popular?

De onde vêm as boas ideias?

Esta é provavelmente a questão mais pertinente de tudo: já que a produtividade não é o problema, boas ideias são o recurso escasso. Existem ferramentas que podem me ajudar a gerar ideias criativas?

Infelizmente, ainda não. Mas Altman levantou uma ideia muito interessante: se pudéssemos criar um chatbot como o de Paul Graham (o famoso investidor), capaz de dialogar e nos inspirar, isso seria incrivelmente valioso. Ele disse que conheceu três ou quatro pessoas assim em sua vida, e cada conversa com elas gerava uma infinidade de ideias.

Falando nisso, lembro-me do recente artigo de Dan Koe, "Como consertar toda a sua vida em 1 dia", que viralizou no X e já alcançou quase 200 milhões de visualizações. O artigo oferece um método completo de "exploração psicológica", ajudando-nos a descobrir o que realmente queremos fazer por meio de um dia de profunda autoanálise. Embora não seja uma ferramenta de IA, certamente é uma ótima estrutura para estimular a criatividade.

Acredito que o motivo pelo qual este artigo viralizou tanto é porque esse tipo de criatividade foi amplificado na era da IA. Quando o próprio significado se torna uma mercadoria escassa e todos podem produzir conteúdo rapidamente usando IA, o que realmente tem valor é essa "perspectiva única" — por que você se importa com esse assunto? Como suas experiências de vida moldaram essa ideia? Essas são coisas que a IA não consegue replicar.

Isso, na verdade, ecoa o que Ultraman disse no simpósio: os humanos só se importam com humanos. Ele não chamou simplesmente o conteúdo gerado por IA de "lixo de IA", mas sim definiu essas obras de IA como "sucata descartável", dizendo que, uma vez que tais obras sejam expostas, as pessoas deixarão de gostar delas.

O que desejamos são as histórias, as lutas e as trajetórias de crescimento por trás dos criadores.

Está feito, e agora?

Um desenvolvedor expressou o sentimento de muitos: é fácil criar um aplicativo usando IA, mas não há usuários! O verdadeiro desafio é encontrar usuários (GTM).

Desta vez, Altman não ofereceu novas respostas, afirmando categoricamente: "Sim, a atenção humana é limitada. Este é um desafio constante para as startups, e a IA não pode mudar isso. A IA pode nos ajudar a automatizar vendas e marketing mais rapidamente, mas, em última análise, ainda teremos que competir com outros por esse recurso escasso."

Essa é uma lei física, e a IA não pode mudar o fato de que "a atenção é limitada".

A escrita do GPT-5.2 foi de fato enfraquecida em prol da programação.

A escrita do GPT-5.2 realmente ficou mais fraca.

O diretor de tecnologia da Raindrop levantou uma questão que muitas pessoas notaram: o GPT-5 é muito bom em programação, mas parece não ser tão bom em escrita quanto o GPT-4.5?

Altman admitiu diretamente: "Cometemos um erro. A versão 5.2 sacrificou a capacidade de escrita para se concentrar no raciocínio e na codificação." Mas ele enfatizou que os modelos futuros serão universais e, embora desejemos um assistente de programação, também esperamos que ele possa fornecer documentação e interações claras.

A boa notícia é que eles adicionarão esse recurso em uma versão posterior.

Será que ficará inacessível devido à tecnologia antiga?

Um YouTuber fez uma pergunta técnica: já que os modelos são todos treinados em tecnologias antigas, ficaremos presos a essa pilha tecnológica obsoleta? Por exemplo, ainda é muito difícil fazer o GPT funcionar com uma estrutura atualizada há dois anos.

Ultraman é bastante otimista: o modelo é essencialmente um mecanismo de inferência de propósito geral. No futuro, eles aprenderão novas ferramentas mais rapidamente do que os humanos; dê a eles um ambiente completamente novo e eles poderão aprendê-lo depois de explorá-lo uma única vez.

Quando o raciocínio 3D estará disponível?

Um desenvolvedor biofarmacêutico perguntou: O desenvolvimento de medicamentos exige capacidades de raciocínio tridimensional. Quando essas capacidades estarão disponíveis?

Altman disse que eles sabem como fazer isso, é apenas uma questão de priorização. A agenda interna de projetos da OpenAI está praticamente lotada até Paris, mas essa necessidade definitivamente está nos planos futuros.

O que fazer em relação aos problemas de segurança?

Um estudante de Stanford que fundou uma startup de biossegurança fez uma pergunta mais profunda: Onde a biossegurança se encaixa no seu planejamento estratégico?

Altman sempre se preocupou com questões de segurança. Ele afirmou que simplesmente bloquear o acesso não é mais suficiente; a sociedade precisa construir mecanismos resilientes, assim como lidamos com os riscos de incêndio. Isso não significa proibir o fogo completamente, mas sim estabelecer regulamentações de prevenção de incêndios e usar materiais retardantes de chamas. Ele também admitiu que, se a IA realmente se tornar um tema importante este ano, a biossegurança é uma "aposta razoável".

É possível dividir minhas memórias em memórias de trabalho e memórias pessoais?

Além dos modelos e da segurança, a privacidade pessoal sempre foi uma grande preocupação. Quando perguntado se o ChatGPT poderia ser agrupado manualmente em categorias de memória (trabalho vs. pessoal), Altman respondeu sem rodeios: "Sou preguiçoso. Quero que a IA saiba tudo sobre mim e faça seus próprios julgamentos."

Ele se descreve como um usuário preguiçoso, pronto para deixar a IA ler todos os dados em seu computador e na internet, só para não ter que inserir comandos manualmente ou se preocupar em categorizar suas memórias.

No entanto, quando questionado se seria possível habilitar o "login com ChatGPT" para que os usuários pudessem transferir seus orçamentos e memórias de tokens para aplicativos de terceiros, Altman afirmou que isso seria feito. Eles começariam com o compartilhamento de orçamento de tokens; o compartilhamento de memória é mais delicado, mas também é um objetivo.

A resposta de Ultraman foi um tanto matizada. O compartilhamento de tokens é relativamente simples, mas o compartilhamento de memória é uma questão delicada. Afinal, os dados de memória são, em certo sentido, a maior vantagem competitiva do ChatGPT, e eles ainda estão tendo dificuldades em encontrar uma maneira segura de abrir esses dados para terceiros.

Custo e velocidade

Um CTO que trabalha com automação de GTM perguntou: Você diz que "a inteligência é tão barata que não precisa de medição", mas ainda estamos presos ao custo quando executamos milhões de agentes. Quanto os custos podem ser reduzidos no futuro?

Ultraman fez uma previsão bastante ousada: até o final de 2027, o custo da inteligência do nível GPT-5.2 será reduzido em pelo menos 100 vezes.

No entanto, ele também mencionou outra dimensão: cada vez mais pessoas se preocupam com a velocidade, e não apenas com o custo. Como reduzir o tempo para atingir a mesma produção em um por cento é uma questão completamente diferente da redução de custos, e ainda estão avaliando como equilibrar essas duas vertentes.

A teoria de que as qualificações acadêmicas são inúteis

A formação acadêmica ainda é importante?

Um empreendedor que abandonou os estudos em Londres e se juntou à YC W26 perguntou: Meus pais estão me obrigando a voltar para a universidade. O que devo fazer?

A resposta de Altman foi bastante direta: se você é um ambicioso desenvolvedor de IA, permanecer na universidade agora pode não ser a melhor maneira de usar seu tempo. A universidade sempre estará lá, mas a janela de oportunidade para a tecnologia não espera por ninguém.

Ele próprio abandonou a escola, e seus pais levaram dez anos para parar de perguntar quando ele voltaria a estudar. Ele sugeriu dizer aos pais: "Não é que a faculdade seja inadequada para todos, mas, para mim, neste momento, eu preciso fazê-la."

Como as crianças devem usar a IA?

Um estudante de Berkeley fez uma pergunta muito prática: alunos do ensino médio agora usam o ChatGPT para fazer a lição de casa; como a educação infantil e o ensino fundamental devem se adaptar à IA?

A posição de Ultraman é bastante conservadora: as creches não deveriam usar computadores; as crianças devem brincar no mundo real. Ele mencionou que o impacto negativo das redes sociais nos adolescentes tem sido amplamente discutido, mas o potencial da tecnologia para ter um impacto ainda pior nas crianças pequenas recebe pouca atenção. Até que entendamos esses impactos, não há necessidade de permitir que crianças da pré-escola usem inteligência artificial.

Como será a entrevista?

Algumas pessoas estão questionando se o formato das entrevistas para desenvolvimento de software deveria mudar.

Altman disse que estão discutindo isso. A entrevista ideal seria apresentar uma tarefa que levaria duas semanas para ser concluída no ano passado e verificar se você consegue finalizá-la em 10 a 20 minutos. Ele acredita que as entrevistas tradicionais para engenharia de software já eram inadequadas e são ainda menos relevantes agora. O importante é ver se você consegue trabalhar de forma eficaz nesta nova era.

Em relação às contratações, ele afirmou que a OpenAI diminuirá o ritmo, já que os líderes atuais em IA defendem que menos pessoas, aliadas à IA, podem fazer mais. Ele também espera evitar a situação delicada de "contratar gente demais e, de repente, descobrir que a IA consegue fazer tudo e ter que demitir funcionários".

Quais são as habilidades mais importantes na era da IA?

Por fim, um estudante vietnamita fez esta pergunta clássica. A resposta de Ultraman focou-se em competências interpessoais: grande capacidade de iniciativa, habilidade para gerar ideias, resiliência e adaptabilidade a um mundo em rápida transformação.

Ele disse que todas essas habilidades podem ser aprendidas. Quando trabalhava na Y Combinator, sua descoberta mais surpreendente foi que um curso intensivo de três meses realmente podia fortalecer as pessoas nessas áreas.

Ao final do simpósio, Ultraman disse algo bastante comovente.

Gostaria muito de saber que tipo de produtos vocês querem que a OpenAI desenvolva. Por exemplo, imagine que temos um modelo 100 vezes melhor que o atual, com comprimento de contexto, velocidade e custo otimizados, chamadas de ferramentas perfeitas e excelente consistência com contextos muito longos… Por favor, contem-nos tudo isso.

O que você precisar, nós construiremos para você. Seja uma API, componentes básicos ou ambiente de execução, estamos dispostos a fornecer.

Parece bastante sincero, considerando que o próprio simpósio pode ter sido realizado porque a OpenAI não tinha muita certeza de qual seria o próximo passo.

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