O primeiro grupo de crianças nascidas após 2010 a programar usando IA já foi convidado pela Apple para a WWDC.

Toda primavera, a Apple apresenta aos estudantes do mundo todo um desafio único: criar um trabalho que expresse ideias, emoções e pensamentos usando a linguagem de programação Swift.

Este é o Swift Student Challenge (SSC). Os participantes precisam criar um aplicativo Swift Playgrounds usando Swift e, dentro de um limite de 3 minutos, explicar uma ideia e concluir uma interação. Os vencedores terão a oportunidade de vivenciar seu momento de glória no Apple Park, durante a WWDC do próximo mês.

A lista de vencedores para 2026 foi anunciada e inclui muitos jovens da China continental, o mais novo com apenas 15 anos de idade.

A iFanr conversou com seis dos vencedores do prêmio e, por meio de suas histórias e trabalhos, vemos como a nova geração de desenvolvedores desta era libera sua inspiração única e usa a tecnologia para contar suas próprias histórias.

A experiência pessoal é a melhor inspiração.

Ao compartilharem seus trabalhos, quase todos os vencedores começam contando uma experiência pessoal e, em seguida, apresentam o tipo de aplicativo que criaram com base nessa experiência.

Essas experiências são muito diversas; algumas estão relacionadas à saúde física e mental, algumas são apenas reflexões de aulas ou viagens, e algumas são simplesmente uma questão de diversão. O que elas têm em comum é que todas envolvem um "problema" não resolvido.

Como essas obras estão todas intimamente ligadas a sentimentos pessoais, a impressão que causam vai muito além de uma simples "exposição de trabalho". Elas também me fazem perceber que têm potencial para serem transformadas em aplicativos, e não consigo deixar de me perguntar por que ninguém as criou antes.

Desafios específicos foram incorporados ao produto.

Toda esta série de trabalhos surge da observação atenta do cotidiano por parte dos participantes. Eles captaram as dificuldades ocultas de grupos específicos e, diante da falta de ferramentas existentes, optaram por não esperar, mas sim por criar soluções digitais personalizadas para essas necessidades negligenciadas.

Zhao Jingwei PMS.aid

Zhao Jingwei é um típico "ativista".

O motivo que a levou a se envolver com a Swift foi simples: quando quis editar e organizar os vídeos de gatos que gravava em fotos ao vivo para compartilhar, percebeu que faltavam bons aplicativos no mercado, então decidiu desenvolver um por conta própria.

A sua proposta, PMS.aid, também tem uma origem criativa semelhante.

A amiga de Zhao Jingwei sofre de transtorno de ansiedade pré-menstrual (TDPM), que se manifesta por meio de oscilações de humor recorrentes, desconforto físico e alterações comportamentais durante a menstruação.

Ao consultar um médico, ela queria mostrar seus sintomas e alterações de humor, mas descobriu que não existia nenhum aplicativo capaz de exibir dados relacionados à TPMD (Transtorno Disfórico Pré-Menstrual) de forma centralizada.

Por isso, Zhao Jingwei desenvolveu o PMS.aid, especificamente para pacientes com TDPM (Transtorno Disfórico Pré-Menstrual) e TPM (Síndrome Pré-Menstrual). Ele reúne todos os dados, como menstruação, humor e diário, em uma única linha do tempo do ciclo menstrual, transformando informações dispersas em um plano de tratamento completo.

Zhao Jingwei estudou inicialmente administração pública, mas depois descobriu que queria combinar humanidades, ciências sociais e tecnologia, então mudou para ciência da computação e continuará seus estudos para obter um mestrado em interação humano-computador.

Ela disse ao iFanr que estabeleceu uma "meta de desenvolvedora" — projetar para todos.

Shen Chenjie ajuda os Bajau

A obra de Shen Chenjie, "Ajude os Bajau", teve origem em uma viagem de voluntariado.

Em fevereiro deste ano, ele estava fazendo trabalho voluntário em Semporna, na Malásia, quando entrou em contato com a comunidade Bajau, conhecida como os "ciganos do mar". Esse grupo de indígenas, que vive à beira-mar, enfrenta sérios problemas de poluição ambiental marinha.

Assim, ele desenvolveu o jogo interativo e imersivo Help the Bajau, baseado na história real do povo Bajau, fazendo referência a artigos acadêmicos e estudos de caso da comunidade Bajau, e também utilizando imagens reais que ele mesmo filmou.

A IA desempenhou um papel muito importante em seu processo criativo: quando ele começou a aprender Swift, a IA respondeu a muitas perguntas sobre pontos de conhecimento; alguns elementos visuais de Help the Bajau também foram criados usando IA.

No entanto, Shen Chenjie acredita que as ferramentas são apenas um auxílio, e que somente aprimorando cuidadosamente cada detalhe é possível criar uma obra com calor; a tecnologia não é apenas um código frio, mas está verdadeiramente mudando o mundo.

Zhao Xincheng Orat

A trajetória de Zhao Xincheng como desenvolvedor teve origem nas ações de seu pai: ele desenvolveu um aplicativo usando Swift UI e o publicou na App Store, apesar de não ter nenhuma experiência prévia em desenvolvimento, o que o inspirou muito.

Seu projeto, Orat, foi baseado em uma situação real envolvendo seus colegas de classe: durante uma apresentação em sala de aula, um colega esqueceu completamente o que ia dizer por causa da ansiedade. Ele queria ajudar o colega a superar esse problema, mas não encontrou um aplicativo simples e fácil de usar na App Store, então decidiu desenvolver um por conta própria.

O Orat é um aplicativo que ajuda os usuários a treinar suas habilidades de oratória de forma inteligente. Ele utiliza gestos, posturas e reconhecimento de voz para guiar continuamente os usuários em sua prática e gera relatórios correspondentes.

Inovação interativa, exploração de vanguarda

Esses três projetos premiados focaram mais na inovação em "interação", que pode ser uma exploração inédita das possibilidades da interação humano-computador, ou uma abordagem digital para reescrever as experiências desagradáveis ​​vivenciadas na vida real.

Wu Tianyu MagiBotics

A "inteligência incorporada" tem sido popular há algum tempo, e robôs até apareceram no Festival da Primavera por dois anos consecutivos, mas parece que ainda existe uma barreira intransponível entre nós e os robôs nos laboratórios.

Como estudante de doutorado especializada em robótica, a proposta de Wu Tianyu, "MagiBotics", visa romper essa barreira.

O MagiBotics utiliza um método interativo simples e fácil de entender para configurar três níveis semelhantes a jogos. Ao usar o aplicativo, os usuários aprendem três maneiras de movimentar o braço robótico e, ao final, podem usar a tecnologia de realidade aumentada para projetar o braço robótico com os movimentos definidos pelo usuário à sua frente.

Wu Tianyu também disse ao iFanr que continuará a se concentrar na interação humano-computador no futuro e, em especial, espera usar os telefones celulares que todos possuem para construir uma ponte para a inteligência incorporada e levar essa tecnologia de ponta a mais usuários comuns.

Maestro Fu

O termo "jovem multifacetada" descreve melhor Fu Jialu: ela se formou em física, fez um curso complementar em ciência da computação por interesse, construiu vários carros inteligentes com inteligência artificial que podem evitar obstáculos e ser controlados por voz, e também desenvolveu aplicativos de contabilidade e diário.

A sua proposta, Maestro, era na verdade um jogo de ritmo.

Neste adorável joguinho, os jogadores assumem o papel de "Comandante Urso", gerenciando uma banda de quatro músicos animais e dirigindo-os para realizar uma "improvisação" por meio de gestos com as mãos e expressões faciais.

Este método interativo, altamente criativo e divertido, pode estar intimamente relacionado à experiência pessoal de Fu Jialu com os produtos da Apple — ela se sentiu atraída pelo ensino interativo da plataforma de programação Swift Playground e ficou impressionada com a detecção de movimento e a experiência interativa imersiva do Apple Vision Pro.

Yan Yu Pixel Beader

Yan Yu conheceu o Swift Playgrounds por meio de vídeos curtos. Ele descobriu que o Xcode, usado pelos desenvolvedores da Apple, permite que a tela à direita exiba as alterações em tempo real enquanto o código é digitado na janela à esquerda, um modo de interação do desenvolvedor que o atraiu profundamente.

Sua motivação para desenvolver o aplicativo Pixel Beader também surgiu de sua vida cotidiana.

Yan Yu experimentou o jogo "Perler Beads", que recentemente se tornou popular, mas descobriu que não era tão divertido quanto imaginava: se derrubasse a placa, tinha que refazer tudo; passar o ferro no plástico exalava um cheiro forte; e ficar sentado por muito tempo causava dor nas costas.

Assim, sua proposta foi um projeto de "contas Perler cibernéticas" chamado Pixel Beader, que utilizava um iPad e um Apple Pencil para criar um espaço criativo virtual inofensivo e sem perdas, onde os usuários podiam converter qualquer imagem em padrões de contas Perler para criar e colecionar obras digitais em 3D com essas contas.

Na era da IA, as habilidades de programação são ainda mais valiosas?

Nos últimos dois anos, a "programação", originalmente uma arte, foi profundamente reescrita pela IA.

No ano passado, o Claude Sonnet 4 e o GPT-5-Codex permitiram que a IA compreendesse todo o projeto como um engenheiro de verdade, realizando testes, depuração e iteração de forma autônoma, bastando aos desenvolvedores emitir comandos.

Como um dos participantes com vasta experiência em desenvolvimento, Wu Tianyu vivenciou profundamente essa transformação tecnológica. No passado, ao aprender programação, ele só podia contar com métodos "primitivos", como pesquisar online, consultar códigos em fóruns e assistir a vídeos tutoriais para aprimorar seu trabalho; agora, porém, ele se sente mais como um "gerente de produto", já que a maior parte do código pode ser escrita por IA, aumentando a eficiência significativamente.

A Apple tem uma postura muito aberta em relação à "programação de IA". Na versão 26.3 do Xcode, lançada em fevereiro deste ano, o Claude Agent e o OpenAI Codex foram integrados diretamente.

Mesmo sendo uma competição, o Swift Student Challenge não caracteriza a IA como uma "trapaça", mas sim como uma forma de usar a IA na competição.

Por exemplo, dois alunos do ensino fundamental vencedores, Shen Chenjie e Zhao Xincheng, já tinham experiência com linguagens de programação como Python e C++. A IA os ajudou a reduzir significativamente a barreira de entrada para o Swift e facilitou a rápida transferência de habilidades. Eles acreditam que isso compensou amplamente a falta de experiência como desenvolvedores não profissionais. Além disso, devido às melhorias de eficiência trazidas pela IA, eles podem dedicar mais tempo e energia ao aprimoramento dos conceitos que seus aplicativos transmitem.

Xie Enwei, chefe de Relações Internacionais com Desenvolvedores da Apple, acredita que as ferramentas de IA capacitam os alunos a colocar suas ideias em prática e incentiva-os a usar essas ferramentas para depurar códigos.

Isso se tornou até mesmo parte da avaliação da competição: a partir deste ano, os participantes são obrigados a compartilhar sua experiência com o uso das ferramentas em seus trabalhos inscritos para garantir que o resultado final reflita seu próprio pensamento alternativo e criatividade, em vez de simplesmente depender da IA.

Tanto Xie Enwei quanto os alunos participantes concordam que, embora a IA torne a "codificação intuitiva" um método de programação possível, aprender a programar ainda é muito necessário, ou até mais necessário.

Xie Enwei disse ao iFanr que aprender programação é mais significativo agora do que nunca:

Existem alguns elementos fundamentais, como a compreensão da arquitetura de programação, lampejos de criatividade e ideias completamente novas que nunca foram comprovadas antes, e todos eles exigem o uso da engenhosidade humana.
Aprender a programar é essencialmente aprender uma linguagem para resolver problemas. O valor dessa habilidade reside em transformar suas ideias em prática.

Todos os seis vencedores do prêmio têm alguma experiência em ciência da computação; até mesmo os dois estudantes do ensino médio estudaram programação em C e participaram de diversas atividades extracurriculares relacionadas.

Wu Tianyu, que já utilizou programação de IA para publicar seu trabalho na App Store, acredita que, para usar a IA de forma eficaz, ainda é necessário adquirir o conhecimento relevante e compreender a estrutura e a lógica de desenvolvimento de um aplicativo para escrever boas instruções.

Em última análise, o limite máximo das capacidades da IA ​​depende da qualidade das instruções fornecidas pelos usuários.

Principalmente no futuro, à medida que o Vibe Coding se torna mais difundido, isso não significa que todos poderão criar um produto excelente usando essa abordagem "amigável para iniciantes" . Para se destacar entre aplicativos semelhantes, é preciso entender de programação e ser capaz de se expressar.

Fu Jialu vê a importância de "aprender a programar" sob outra perspectiva: trata-se essencialmente de um "treinamento de pensamento divertido" e de aprender uma maneira de resolver problemas.

Ela experimentou a programação Vibe, maravilhada com a facilidade de uso e encantada por poder concretizar mais de suas ideias, mas também preocupada com a possibilidade de as pessoas "pensarem um passo a menos" no futuro.

Talvez esse seja um dilema que precisamos enfrentar com o avanço da tecnologia. Ou melhor, o que precisamos abordar é como utilizar a IA adequadamente para acelerar nosso pensamento "proativo" e, de forma inteligente, aprimorar nossas habilidades técnicas, criatividade e produtividade — essa talvez seja uma visão mais adequada.

A IA pode escrever código para você, mas não consegue entender a lógica central do seu aplicativo nem a importância de certas decisões de design.

Yan Yu acredita que, como a IA reduz as barreiras de entrada, decidir o porquê de fazê-la é mais importante do que o como fazê-la.

Embora a IA possa lidar com a implementação de conteúdo específico, a competitividade dos criadores dependerá cada vez mais da sua compreensão dos princípios subjacentes, do seu discernimento em relação à arquitetura do sistema e da sua percepção estética. A IA não pode substituir a criação pessoal dos desenvolvedores. Assim como os dados de treinamento, a qualidade dos dados gerados por humanos é frequentemente muito superior à dos dados gerados por IA. Portanto, acredito que, no futuro, o pensamento e os produtos originais serão ainda mais preciosos e valiosos.

Esse é exatamente o objetivo do Desafio Swift para Estudantes.

Esta nunca foi uma "competição" convencional. Não havia desafios de programação para resolver, e a complexidade do código por trás do trabalho não era importante. A Apple nem sequer exigia que você desenvolvesse um aplicativo completo; eles só queriam ver como você se expressaria usando código Swift.

Para esta nova geração de desenvolvedores, a IA está destinada a desempenhar um papel cada vez mais importante na jornada de desenvolvimento futura, podendo até mesmo assumir todo o processo de desenvolvimento.

Aproveitando sua influência entre os desenvolvedores e a indústria, a Apple consegue proporcionar aos aspirantes a desenvolvedores sua primeira aula por meio da competição global Swift Student Challenge.

A "tecnologia" é apenas um pré-requisito para o surgimento de um aplicativo; a "expressão" é o elemento fundamental que faz um aplicativo se destacar.

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