O ChatGPT abrirá a porta para o “sistema de trabalho de quatro dias”, substituindo você não é AI
O Dia da Varredura de Tumbas, sem dias de folga, incorpora plenamente os benefícios do sistema de trabalho de quatro dias.
A quarta-feira do feriado é como uma pausa para o almoço durante a semana, o que melhora o estado mental de ir trabalhar na quinta-feira.
Ao mesmo tempo, o ChatGPT ainda está se atualizando, fazendo com que as pessoas se preocupem se perderão seus empregos repentinamente.
Mas um ganhador do Prêmio Nobel sentiu que abriu a porta para a semana de trabalho de quatro dias.
A IA deixa as pessoas ansiosas, mas também pode tornar o trabalho mais divertido
Christopher Pissarides é professor da London School of Economics and Political Science e tem como principal área de pesquisa a economia do trabalho.Em 2010, ele ganhou o Prêmio Nobel de Economia junto com outros dois acadêmicos.
Foi este professor que se mostrou muito otimista sobre o futuro da IA, dizendo em uma conferência em Glasgow :
Podemos aumentar a produtividade, geralmente podemos aumentar a felicidade no trabalho e ter mais tempo de lazer, e podemos facilmente fazer a transição para uma semana de trabalho de quatro dias.
Ele também reconhece que a IA pode ter um lado malévolo, mas, se usada corretamente, pode eliminar muitas das coisas chatas do trabalho, deixando apenas as partes divertidas para os humanos.
Soa um pouco fantasioso, certo? O professor também acrescentou que, embora a tecnologia esteja avançando rapidamente, mais empresas demoram a acompanhar, portanto a transição é menos dolorosa para os funcionários:
Se os humanos realmente querem trabalhar, não há limite para quantos empregos podem ser criados. Leva muito tempo para ter um impacto real, durante o qual as pessoas se ajustam. O que você precisa nesse ajuste é basicamente upskilling.
Dessa forma, o "sistema de trabalho de quatro dias" é mais como uma bela metáfora. O professor está realmente dizendo que "a IA aprimora em vez de substituir os humanos".
Também concordo que, em comparação com o desenvolvimento da tecnologia, a popularização da tecnologia fica para trás.
Por exemplo, o salário anual do engenheiro imediato que "ajusta" a IA é de um milhão, o que pode ser maior do que a soma de 10 funcionários comuns inicialmente expostos à IA, mas as empresas ainda estão ansiosas para recrutar. A Anthropic, uma start-up de IA investida pelo Google, recrutou engenheiros em San Francisco há algum tempo. Os principais conteúdos desta posição são:
- Descubra as melhores maneiras de solicitar que a IA conclua várias tarefas e, em seguida, documente essas maneiras;
- Crie uma biblioteca de ferramentas e um conjunto de tutoriais que permitem que outras pessoas aprendam a engenharia de sinalização ou simplesmente encontrem a palavra de sinalização ideal.
Isso também mostra que a popularização da tecnologia vai demorar muito, e a maioria das pessoas tem que ser liderada por um mestre; por outro lado, as carreiras que têm mais contato com a IA são mais promissoras.
Mas isso não significa que não precisamos nos preocupar.
Quando o engenheiro de palavras rápidas se tornou uma batata-doce, o primeiro lote de humanos desempregados por causa da IA já havia nascido.
Expor a IA, não ser substituído por IA
O Times Finance informou que, no mês passado, uma empresa de terceirização de arte de jogos demitiu metade de seus artistas originais.
As demissões são por causa da IA. Embora a geração de imagem AI não possa substituir completamente os humanos e o artista original precise modificar a imagem depois de produzida, ela se tornou uma poderosa ferramenta de produtividade. "Costumava levar uma ou duas semanas de trabalho, mas agora leva apenas dois dias completar."
Mas nem tudo é ruim. Por causa da intervenção da IA, os requisitos para artistas originais também mudaram e a competitividade central tornou-se um ajuste posterior . Para ser franco, para entender os requisitos detalhados da Parte A, os humanos precisam vir pessoalmente.
Portanto, prefiro usar "exposto" em vez de "substituído" para descrever o impacto da IA no trabalho.
Edward Felten, professor da Universidade de Princeton, propôs o “Índice de Exposição de IA Ocupacional” (AIOE) em 2018.
Com base em 52 habilidades ocupacionais definidas pelo Departamento do Trabalho dos EUA, incluindo expressão oral, raciocínio indutivo, estabilidade das mãos etc., a equipe de pesquisa calculou o grau de "exposição" de cada ocupação no desenvolvimento da tecnologia de IA.
"Substituição" implica 100%, e "exposição" representa um grau, talvez 30%, talvez 50% Há também uma chance de encontrar o seu lugar.
Isso também me inspirou a dizer algo sobre algumas posições precárias.
Existe agora uma visão geral de que trabalhos relacionados a texto são mais facilmente substituídos devido à capacidade da IA de analisar e interpretar grandes quantidades de dados e informações baseados em linguagem.
Também podemos apresentar muitas evidências. Assim como em fevereiro deste ano, a plataforma de serviços de emprego Resume Builder pesquisou mais de 1.000 empresas americanas e descobriu que quase 50% das empresas usaram o ChatGPT e 30% das empresas planejam usar o ChatGPT.
Entre eles, o ChatGPT, que já foi contratado, é o principal responsável por escrever código (66%), copywriting ou criação de conteúdo (58%), atendimento ao cliente (57%), criar reuniões ou resumos de documentos (52%), etc. , como se essas ocupações já fossem instáveis.
Mas Anu Madgavkar, sócio do McKinsey Global Institute, argumenta que a maior parte do trabalho feito pelos criadores de conteúdo não pode ser automatizada porque cada uma dessas profissões envolve muito julgamento humano.
Isso é semelhante ao nosso trabalho como editores.Escrever não é um trabalho puramente escrito, por exemplo, às vezes envolve a cooperação de vários departamentos.
Da mesma forma, não acho que os sociólogos serão substituídos. Os sociólogos geralmente precisam conduzir investigações científicas e in loco para ver a estrutura social por trás da situação do indivíduo, e a IA não pode fazer isso totalmente por eles. O mesmo vale para os repórteres, que só após contato com vários entrevistados podem ter uma restauração profunda e em carne e osso de um determinado evento.
Também existe uma piada circulando na Internet: os programadores gastam 50% do tempo em reuniões, 20% do tempo rasgando, 10% do tempo escrevendo PPTs, 10% do tempo depurando bugs e os 10% restantes do tempo seu tempo Ao digitar o código, o ChatGPT só pode substituir esses 10% da carga de trabalho no máximo.
Embora seja uma piada, todo trabalho além de digitar código não é sem sentido.
Em outras palavras, a interação humana, incluindo comunicação, colisão, compreensão, etc., não pode ser substituída pela IA em um curto período de tempo, a menos que todos trabalhem apenas com IA, mas como disse o professor Pissarides, a popularização da tecnologia é inevitável. .
Um podcast "inadequado" também falou sobre a importância da "autoridade carismática" no futuro:
No futuro local de trabalho, ou na futura estrutura social, a parte que a IA pode não ser capaz de substituir os seres humanos é a parte sobre a interação humana. Como você convence uma pessoa, como você lidera uma pessoa, como você une um grupo de pessoas, como você molda o consenso e como você supera as diferenças.
Diante de grandes modelos de linguagem, parece que somos um pouco "centrados na linguagem" De fato, existem mais partes não linguísticas, pelo menos ainda não "expostas" à IA.
Trabalhar com IA é misto e tem mais chances de permanecer no futuro
Quando a nuvem do desemprego paira sobre os trabalhadores migrantes, algumas pessoas ficam muito otimistas.
De acordo com Wang Jianshuo, fundador da People.com e comentarista de TI , os setores mais afetados pelo ChatGPT são setores mais promissores e vice-versa têm maior probabilidade de entrar em depressão.
Por exemplo, pessoas que não podem escrever código usam IA para gerar código, e a produção do grupo geral de programadores está aumentando, mas eles não são necessariamente pagos em nome dos programadores.
No entanto, algumas pessoas refutaram que a prosperidade da indústria não significa que a ocupação principal original também prosperará, e a possibilidade de ganhar dinheiro com programadores em tempo integral é reduzida.
Portanto, eu pessoalmente acho que a cooperação com a IA é uma coisa mista e as indústrias relacionadas têm maior probabilidade de permanecer no futuro.
Se você usar um caso para ilustrar, entenderá melhor as contradições e complexidades.
"Shen Ran" entrevistou o fundador de uma empresa de desenvolvimento de IP . Após a introdução da pintura AI, a eficiência de produção dos protótipos de IP aumentou de 50% a 60%. 50%.
Ao mesmo tempo, o fundador mencionou um ponto muito importante: também por causa da pintura de IA, os pedidos de protótipos da empresa em estágio inicial foram reduzidos, porque muitos clientes não precisam encontrar terceirização e podem fazer isso sozinhos com IA pintura. Atualmente, eles ainda possuem tecnologias das quais a IA não é capaz, mas pode não ser o caso no futuro.
A julgar por este caso, a IA não substituirá completamente uma profissão, mas melhorará a eficiência do trabalho e reduzirá a demanda de mão de obra de uma determinada profissão, o que pode não apenas agilizar os funcionários, mas também agilizar as empresas em determinados vínculos.
Esta indústria ainda vai se desenvolver, mas as principais ocupações mudaram, mostrando uma forma mais complexa, como evoluir de um pintor original para um instrutor de pintura original da IA.
As indústrias que são profundamente afetadas pela IA ainda têm perspectivas. As indústrias que parecem não ser afetadas pela IA também são vulneráveis ao perigo.
Há algum tempo, a OpenAI e a Universidade da Pensilvânia publicaram um relatório de pesquisa para explorar como os modelos de linguagem em larga escala afetam o mercado de trabalho dos EUA para mais de 1.000 ocupações.
Os pesquisadores estimaram que, para 19% dos empregos, pelo menos 50% do conteúdo do trabalho seria afetado. Eles também listaram 34 "tigelas de arroz de ferro" que não serão afetadas, incluindo principalmente trabalho manual, como lava-louças, cimenteiros e cozinheiros de fast food.
Você acha que essas ocupações estão na zona segura? Claro que não, a OpenAI também investiu discretamente nas tecnologias 1X da empresa de robôs humanóides. Quando a IA e os robôs industriais são combinados, o trabalho manual também pode ser substituído.
Na verdade, a IA há muito apareceu na vida humana, como o algoritmo de recomendação das mídias sociais, o lifting facial com um clique do software de beleza e incorporada a vários produtos ou funções para atender às pessoas, fazendo com que os humanos se sintam acostumados a isso.
Mas a IA generativa pode fazer ondas com uma pedra, em parte porque pode fazer coisas que apenas os humanos parecem ser capazes de fazer, e está ficando melhor nisso, como um mestre confuso caminhando em sua direção vindo de longe.
Recentemente, houve muitos estudos relacionados que refletem o impacto da IA nas ocupações.
Um relatório do Goldman Sachs estima que, globalmente, a IA generativa poderia automatizar 300 milhões de empregos.
O relatório AI Index de 2023 de Stanford também mostra que empresas de capital de risco e grandes empresas de tecnologia investiram bilhões de dólares em tecnologia de IA. Entre eles, a Califórnia é o estado com mais recrutamento relacionado à IA, com mais de 142.000 empregos publicados em 2022.
Juntando os dois conjuntos de dados, haverá uma forte sensação de déjà vu: a tecnologia vem mudando as oportunidades de trabalho, ou mudando, ou reduzindo, ou criando.
Segundo a experiência histórica, a revolução tecnológica é um processo de "destruição criativa": a mecanização da revolução industrial substituiu os artesãos tradicionais, a invenção do automóvel eliminou o cocheiro e o aparecimento do computador fez desaparecer o datilógrafo…
Cada vez que a profissão deixada pelas grandes ondas lava a areia, ela deve usar as ferramentas como uma extensão de si mesma.
Até hoje, ainda sinto que não é a IA que substitui os humanos, mas os humanos usando IA. Ainda estamos no mesmo sistema de coordenadas e guardamos nosso próprio território, embora algumas pessoas estejam fora.
Assim como depois de perder para o AlphaGo, Ke Jie disse em uma entrevista após o jogo:
O que o AlphaGo vê é o universo, e o que eu vejo é um pequeno lago. É melhor ver o universo, então vou pescar no pequeno lago.
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