O Apple Music apresenta uma nova maneira de criar playlists com sugestões de texto.

O Apple Music está seguindo os passos do Spotify com uma nova ferramenta de criação de playlists com inteligência artificial que permite aos usuários gerar playlists personalizadas usando comandos de texto. A Apple introduziu o recurso na versão beta mais recente do iOS 26 , e ele permite que os usuários descrevam uma atividade, humor ou vibe para criar instantaneamente uma playlist personalizada de acordo com suas preferências.

Segundo o MacRumors , o recurso Playlist Playground já está disponível na primeira versão beta do iOS 26.4 e adiciona uma caixa de texto na parte inferior da página de criação de playlists no Apple Music, onde os usuários podem inserir suas ideias. O aplicativo oferece algumas sugestões predefinidas, como "músicas para tomar café da manhã", "músicas de hip-hop para festa" e "músicas disco que marcaram os anos 70", para ajudar os usuários a começar.

Após selecionar uma sugestão ou inserir um comando personalizado, o Playlist Playground gera uma lista de reprodução com 25 músicas e um título personalizado. Os usuários podem refinar ainda mais a seleção tocando no botão “Personalizar lista de reprodução” na parte inferior para adicionar mais comandos, alterar o título ou selecionar uma capa personalizada para a lista de reprodução.

Não está imediatamente claro se o Playlist Playground leva em consideração o histórico de reprodução do usuário ao gerar uma playlist personalizada. A alternativa do Spotify faz isso, permitindo criar playlists que se aproximam mais do gosto do usuário. A Apple deve compartilhar mais detalhes sobre o funcionamento do recurso antes do lançamento da versão estável.

Por enquanto, o Playlist Playground está disponível apenas para usuários do Apple Music com a versão beta mais recente do iOS. A expectativa é que o recurso seja disponibilizado para um público mais amplo quando o iOS 26.4 chegar à versão estável.

O artigo "Apple Music apresenta uma nova maneira de criar playlists com sugestões de texto" foi publicado originalmente no Digital Trends .