Gemini, ChatGPT e a maioria dos outros chatbots de IA pensam da mesma forma, e isso é ruim para a criatividade humana.
Os chatbots de IA deveriam expandir sua criatividade, não limitá-la silenciosamente. Mas uma nova pesquisa sugere que é exatamente isso que pode estar acontecendo quando você depende demais deles.
Um estudo publicado na revista Engineering Applications of Artificial Intelligence mostra que os principais modelos, incluindo Gemini , GPT e Llama, frequentemente convergem para o mesmo território conceitual ao lidar com tarefas criativas. Isoladamente, muitas respostas parecem originais e úteis. No entanto, ao ampliar a perspectiva, um padrão diferente emerge. Em diversos estímulos e usuários, os resultados começam a convergir.
Pesquisadores compararam participantes humanos com uma ampla gama de modelos de IA usando testes de criatividade padrão, como gerar novas ideias para objetos do cotidiano ou listar palavras não relacionadas. Individualmente, a IA teve um bom desempenho. Em grupo, suas ideias se mostraram muito menos diversificadas.
Bots diferentes, mesmos padrões
A equipe não se concentrou em apenas um sistema. Ela testou mais de 20 modelos de diferentes empresas com mais de 100 pessoas. O resultado permaneceu consistente em todos os casos. As respostas da IA mostraram uma variação menor, mesmo quando os modelos eram de famílias diferentes.
Ao serem analisadas quanto à similaridade, as respostas do chatbot se agruparam de forma próxima, enquanto as respostas humanas abrangeram um espaço muito maior.
Esse mesmo padrão se repetiu em todas as tarefas. Seja na geração de ideias ou de conceitos não relacionados, os modelos se baseavam em estruturas familiares e frases repetidas.
As tentativas de aumentar a variedade não foram muito bem-sucedidas. Aumentar a aleatoriedade ajudou um pouco, mas reduziu rapidamente a coerência. Incentivar a IA a ser mais criativa melhorou ligeiramente os resultados, mas não ampliou significativamente a gama de possibilidades.
Por que isso é importante para suas ideias?
À primeira vista, a IA ainda pode parecer impressionante. Muitas respostas igualam ou até mesmo superam a resposta humana média em originalidade.
A questão fica mais clara em grande escala. Quando muitas pessoas usam as mesmas ferramentas para brainstorming ou escrita, elas frequentemente se baseiam nos mesmos padrões subjacentes. Com o tempo, isso comprime o leque de ideias, mesmo que cada uma pareça diferente isoladamente.
Parte da limitação decorre do que esses sistemas não possuem. Eles não têm experiência vivida, intenção ou contexto pessoal. Essa ausência pode limitar o quanto suas ideias podem divergir, independentemente de como sejam estimuladas .
Há também um aspecto comportamental. A pesquisa sugere que as pessoas podem se apoiar demais nas sugestões da IA em vez de desenvolverem seu próprio raciocínio. Essa mudança pode reduzir ainda mais a diversidade de ideias ao longo do tempo.
O que assistir a seguir
Isso não parece ser um problema específico de um produto. Aparentemente, trata-se de uma característica comum a todos os sistemas de IA modernos. Mesmo modelos desenvolvidos por empresas diferentes produziram resultados semelhantes, o que indica uma limitação mais profunda na forma como essas ferramentas geram ideias.
Por enquanto, a IA funciona melhor como ponto de partida, não como linha de chegada. Use-a para inspirar uma direção e, em seguida, construa a partir dela por conta própria. Caso contrário, você não estará realmente pensando, apenas remixando as mesmas ideias que todos os outros.
