Eu me acostumei tanto com esse método de pagamento de 1000 RMB/ano que não consigo mais voltar a digitar; jamais conseguirei voltar a simplesmente digitar. Gadgets de IA

Nota do editor:
Quando a IA começa a buscar sua própria forma, algumas de suas escolhas são inesperadas.
A inteligência artificial deu origem a um botão dedicado em smartphones, aparentemente reacendendo seu impulso evolutivo há muito perdido. Os óculos, com seu acesso natural à visão e à audição, começam a se assemelhar à próxima geração de terminais pessoais. Alguns dispositivos pequenos e focados parecem mais confiáveis ​​do que os dispositivos multifuncionais em certos momentos. Enquanto isso, tentativas radicais de substituir smartphones por dispositivos descartáveis ​​foram recebidas com frieza.
A implementação de tecnologia nunca se resume apenas a acumular funções; também envolve os hábitos das pessoas, a adequação aos cenários e a redefinição do conceito de "fácil de usar".
A iFanr lança a coluna "Crônica dos Gadgets de IA", com o objetivo de explorar com você como a IA está mudando o design de hardware, remodelando a interação humano-computador e, mais importante, como a IA entrará em nosso dia a dia.

Acho difícil enquadrar o Typeless nas categorias de software com as quais estou familiarizado.

É completamente diferente dos métodos de entrada tradicionais — o teclado é quase invisível na interface, sendo o recurso mais proeminente um botão de voz. Também é bastante diferente daqueles métodos de entrada que se dizem "com tecnologia de IA", que tendem a abarrotar a página inicial com recursos. O Typeless, por outro lado, tem pouquíssimos recursos, como se tivesse transformado deliberadamente uma questão de múltipla escolha em uma de preenchimento de lacunas.

Essa não conformidade traz à tona uma palavra-chave: ultrapassar os limites.

Os métodos de entrada foram originalmente concebidos para facilitar a comunicação entre pessoas, com um objetivo claro: digitação mais rápida e seleção de palavras mais precisa. O Typeless amplia esses limites, concentrando-se em organizar as necessidades da expressão em linguagem natural de forma bem estruturada. Ele refina a linguagem em ideias, ou melhor, extrai a verdadeira intenção de uma frase e a transcreve para um texto diretamente utilizável.

A forma de entrada mudou. Não é mais escrita apenas para pessoas, mas principalmente para modelos.

Um método de entrada de pensamento

Percebi pela primeira vez que "podia pensar" nos relatos orais mais corriqueiros.

Ao falar, tende a divagar, acrescentar detalhes, repetir e usar muitas palavras de preenchimento. O resultado do Typeless é mais parecido com uma versão que foi pensada antes de ser escrita — as frases são mais curtas, a informação é mais focada e o tom é mais contido. Não se preocupa em registrar cada sílaba falada, mas sim em se concentrar no que deseja expressar.

A diferença fica ainda mais evidente quando você muda de ideia no último minuto. A ditadura tradicional acumula todas as autocorreções na tela, deixando muitos estados intermediários. A digitação sem texto é mais como condensar os estados intermediários, deixando apenas a versão final. O que aparece na tela não é o processo, mas o resultado.

Quando você precisa decompor uma ideia em itens, primeiro precisa verbalizá-la e depois formatá-la manualmente usando um método de entrada convencional. O Typeless, por outro lado, geralmente apresenta a estrutura automaticamente, tornando a ordem lógica mais clara e os limites dos parágrafos mais definidos. É como organizar suas anotações de forma descontraída.

"Falar e revisar" é outra forma de usar a expressão. Depois de falar, adicione um pedido de reescrita — mais contido, mais formal, mais curto ou mude o tom para um e-mail — e o texto original será ajustado automaticamente. Não é preciso parar para selecionar palavras, excluir frases ou reescrever o início; basta continuar declarando sua intenção de revisar.

A tradução também é uma aplicação frequente. Quando é necessário alternar entre chinês e inglês, ela integra a tradução ao processo de entrada de dados. Ainda mais conveniente é o seu recurso de tratamento de tons; ele evita traduzir frases como se fossem um manual de instruções, mantendo um estilo de comunicação mais natural e cotidiano.

Não se sente à vontade para falar alto no escritório ou durante o trajeto? O dispositivo oferece um modo de entrada de voz silenciosa. No passado, a entrada de voz era frequentemente limitada pela "ocasião", e esse tipo de adaptação determina se ela pode ser realmente usada, em vez de apenas funcionar bem em um ambiente silencioso.

Expressões usadas com frequência também podem ser transformadas em atalhos — uma mensagem de confirmação com formato fixo, uma resposta de trabalho comum. O Typeless se assemelha mais a transformar esses elementos em blocos chamáveis, reduzindo o trabalho repetitivo. Os métodos de entrada mudam de "digitação" para "agendamento".

Essas experiências se resumem a um ponto: o Typeless está sempre pensando. Ele processa a linguagem falada desordenada e, em seguida, produz palavras escritas mais organizadas. Não busca replicar completamente todo o processo de fala; organiza pensamentos genuínos.

É isso que o torna tão único.

Nova espécie de dispositivos de IA

Ao discutirmos produtos de IA, estamos mais acostumados a ver novas tentativas de combinar hardware e software — óculos inteligentes, fones de ouvido com IA e telefones em formato de saco de feijão — que redefinem a forma e os métodos de interação do hardware em novos cenários. A Typeless segue um caminho diferente.

É uma ferramenta puramente de software, mas ainda assim é essencialmente uma extensão do hardware.

Das máquinas de escrever aos teclados, e depois aos métodos de entrada, essa linha de pensamento sempre esteve presente. As máquinas de escrever transformaram a escrita à mão em toques mecânicos nas teclas, os teclados transformaram esses toques em sinais elétricos e os métodos de entrada transformaram esses sinais elétricos na seleção de caracteres. Cada evolução adiciona um mecanismo de tradução mais eficiente entre humanos e texto.

O Typeless continua essa lógica, mas adiciona um novo elemento: a IA deixa de ser apenas um auxílio na seleção de caracteres ou na correção de erros e se torna o núcleo do processo de entrada.

Os métodos tradicionais de entrada de dados focam na "digitação de caracteres", com a eficiência medida pelo número de toques no teclado, precisão na seleção de palavras e velocidade de resposta. No entanto, na era da computação baseada em modelos, o que realmente consome tempo não é explicar claramente os requisitos na primeira vez, mas sim as revisões iterativas subsequentes. Cada alteração envolve uma infinidade de detalhes — tom, estrutura, grau de exclusão e modificação e a ordem das informações — cada um exigindo ajustes constantes. O custo da comunicação humana aumenta rapidamente nessa etapa.

O Typeless resolve esse dilema.

Isso torna o processo de "dizer uma frase – revisá-la – dizer outra frase – revisá-la novamente" fluido, completando dez rodadas de ajustes consecutivas em cinco a dez minutos. Os resultados de cada rodada são imediatamente visíveis, permitindo que você passe para a próxima imediatamente. A entrada de dados não termina mais com "terminar de digitar todos os caracteres", mas sim com "o texto entrando em um estado pronto para processamento posterior".

Uma nova funcionalidade de "entrada precisa" surgiu aqui.

Quando as máquinas de escrever e os teclados foram inventados, eles apontavam precisamente para uma única palavra ou frase. Na era da IA, a entrada de dados tornou-se mais longa, o contexto mais rico e a frequência da comunicação aumentou. A precisão atual se assemelha mais ao controle de um contexto extremamente extenso: segmentá-lo conforme desejado ou escrevê-lo continuamente; encurtar uma frase ou expandir um parágrafo; exigir que não seja dividido em tópicos ou quebrar a lógica em várias linhas.

Conforme o objeto de controle muda, as responsabilidades do método de entrada também mudam.

Esse também é o significado de "método de entrada para IA".

O Typeless não se concentra na tensão emocional da expressão social; ele é mais adequado para fornecer necessidades a um modelo e, em seguida, consolidar a saída do modelo em texto utilizável. Isso aumenta a eficiência da comunicação entre humanos e IA. O modelo de negócios está alinhado a essa abordagem: uma interface minimalista, sem anúncios e um método de pagamento que se assemelha a "pagar por resultados". Os assinantes têm acesso ilimitado, enquanto os não assinantes têm uma cota semanal fixa. Quanto mais o produto é usado, mais fácil é mensurar seu valor.

Ao contextualizar isso com os métodos de produção de insumos domésticos, a comparação ficará mais clara.

Os métodos de entrada tradicionais, como o da Sogou, agora podem ser rotulados como "IA" e oferecem uma série de recursos de IA. No entanto, eles continuam sendo essencialmente os mesmos produtos — o teclado ainda está lá, assim como os anúncios e os rótulos dos recursos. Os métodos de entrada são forçados a lidar com muitas tarefas não relacionadas à entrada de dados, o que facilmente dilui sua eficiência.

Outra categoria é a extensão de ferramentas de IA, como o teclado Doubao ou WeChat. Estas funcionam mais como a integração de funcionalidades de IA já existentes ao teclado, criando um ponto de entrada. Pontos de entrada são certamente úteis, mas não são o mesmo que ferramentas. Os pontos de entrada resolvem o problema de "onde usar a IA", enquanto o Typeless se preocupa mais com "como usar a IA com mais precisão".

Um verdadeiro método de entrada de IA atende a um público-alvo diferente. Ele facilita principalmente a comunicação de alta frequência com modelos, o controle preciso em contextos longos e a iteração por meio de revisões até que o resultado final seja implementado. Não precisa criar um mercado movimentado; basta simplificar o processo mais desafiador.

Mas também tem efeitos colaterais. Ao se comunicar com colegas, às vezes pode soar excessivamente formal, como se todas as nuances de tom tivessem sido removidas. A outra pessoa pode sentir que falta humanidade. Nessas situações, ela pode voltar a usar um método de entrada convencional, digitar manualmente algumas frases mais coloquiais, adicionar um emoji ou uma risada sem significado. Isso não é um problema do Typeless, mas sim sua verdadeira função — seu uso mais natural é a comunicação com IA, não conversas casuais com pessoas.

O mercado de métodos de entrada sempre foi um campo de batalha implacável. A usabilidade em todos os lugares também significa que será alvo de escrutínio em todos os lugares. Cada atraso, cada erro de julgamento, cada preocupação com a privacidade impacta diretamente sua sobrevivência. O objetivo do Typeless não é provar "o quão poderoso seu modelo é", mas sim "se a entrada de dados no dia a dia realmente se torna mais rápida, precisa e conveniente".

À medida que a comunicação entre humanos e IA se torna rotineira, os métodos de entrada podem se tornar a interface mais sutil, porém essencial. Seu papel não é escrever tudo para o usuário, mas organizar as informações faladas em um texto mais controlável e iterativo, transformando as "múltiplas rodadas de edição" de um fardo em um processo natural.

O sucesso futuro desses produtos depende de dois fatores: primeiro, se eles conseguirem se manter estáveis ​​em todos os cenários fragmentados e, segundo, se conseguirem tornar o "pagamento por resultados" algo corriqueiro.

Na camada de entrada, nunca houve um meio-termo: ou ela se integra aos hábitos ou é rapidamente substituída. Como um novo marco na evolução dos produtos de IA, a Typeless se posicionou nesse caminho mais estreito e íngreme.

Mais uma coisa: como "esguichamos" um artigo com nossas bocas.

O texto acima e o texto abaixo foram todos escritos verbalmente, com instruções dadas a ferramentas como Typeless, ChatGPT e Claude; nenhuma palavra foi digitada manualmente.

Antigamente, escrever um artigo como este levaria pelo menos duas horas, mas agora leva apenas 30 minutos.

Primeiramente, gostaria de apresentar os detalhes específicos deste produto. O aplicativo Typeless é compatível com dispositivos móveis iOS e Android, bem como com computadores desktop Windows e Mac.

O plano gratuito oferece 4.000 palavras de transcrição por semana; já o plano pago não tem limite de palavras e custa US$ 30 por mês, US$ 60 por trimestre e US$ 144 por ano.

Esse preço não é barato, mas está bem alinhado com o modelo "pague para entregar", orientado a resultados, da era da IA. Mesmo os usuários gratuitos não encontrarão anúncios ou muitas restrições; a principal diferença é simplesmente a quantidade de palavras transcritas.

Na verdade, o Typeless não se parece muito com um "método de entrada". Ele não possui um teclado tradicional, apenas algumas teclas, sem mencionar a criação de memes por IA ou funções de emoji. Ele apenas realiza sua função de "conversão de fala em texto".

Gosto muito da integração global do Typeless em diversos dispositivos — ele funciona como um método de entrada em celulares e como teclas de atalho em computadores, permitindo seu uso em vários aplicativos, como um assistente de IA. Esse nível de detalhamento é algo que o ChatGPT não consegue oferecer.

Todo o processo foi bastante interessante. Inicialmente, queríamos apenas testar o processo de escrita usando Typeless e ChatGPT, mas à medida que as conversas se aprofundavam e o rascunho era aprimorado, finalmente produzimos um artigo com um ponto de vista claro, que não só era fluente, como também tinha pouquíssima influência da IA.

Inicialmente, compartilhamos algumas ideias preliminares, nossas opiniões sobre o produto Typeless e alguns pontos a serem observados em relação à coleta de dados e à redação. Esses "fluxos de consciência" foram organizados em um texto claro pela Typeless e usados ​​diretamente como instruções para o ChatGPT.

A primeira versão do ChatGPT carecia de informações, tinha uma estrutura incorreta e usava uma linguagem simplista, semelhante à de inteligência artificial; estava longe de ser um bom artigo. Normalmente, fornecer sugestões detalhadas de revisão exigiria uma quantidade significativa de escrita e novos temas.

Mas agora temos o Typeless. Contanto que ativemos a função de ditado, podemos fornecer feedback frase por frase, do início ao fim, e adicionar pontos de vista e narrativas correspondentes com base no texto.

Precisamos fornecer o máximo de detalhes possível. Por exemplo, ao comparar o Typeless com os métodos de entrada do Sogou, Doubao e WeChat, precisamos enfatizar as diferenças entre esses produtos para que a IA possa destacar as vantagens do Typeless durante a escrita.

Após várias rodadas de revisões, o conteúdo gerado pelo ChatGPT está relativamente completo. Neste ponto, podemos passar para o Claude para o aprimoramento.

Primeiramente, fornecemos a Claude diversos artigos sobre novos hardwares de IA escritos pela iFanr, permitindo que ele aprendesse completamente nosso estilo de escrita e revisasse o rascunho do ChatGPT de acordo.

A versão inicial de Claude ainda pode ser melhorada. Neste momento, podemos continuar usando o Typeless para enviar sugestões de modificação mais detalhadas até ficarmos satisfeitos.

Na verdade, a quantidade de texto que discutimos com o Typeless pode ser até maior do que a versão final, mas a eficiência da saída é muito maior e o processo é muito mais fácil do que simplesmente escrever à mão.

Na era da IA, a tecnologia sem tipos deveria ser "ubíqua".

Quando experimentei o Typeless pela primeira vez, como alguém que não está acostumado a usar a linguagem para organizar meus pensamentos e me expressar, e que não precisa escrever longos parágrafos para expressar minhas ideias, senti que não era adequado para mim. Era mais adequado para líderes, mentores e clientes que precisam fornecer muito feedback diariamente.

Mas, após explorar e usar o aplicativo mais a fundo, percebi que ainda tinha uma visão muito limitada. Nesta era da IA, o Typeless não deveria ser apenas um aplicativo independente, mas sim um "recurso padrão" onipresente.

Em menor escala, a "conversão de voz em texto" não deve se concentrar apenas na "exatidão", mas também, na era da IA, na "precisão". No futuro, as mensagens de voz para texto serão concisas e refinadas, em vez de uma tela cheia de "ah", "isso" e lapsos de língua.

Em vez de instalar um aplicativo Typeless nos telefones dos meus pais, eu preferiria que uma funcionalidade semelhante fosse integrada diretamente ao WeChat — ou melhor, que todos os recursos de "voz para texto" integrados em todos os aplicativos fossem reformulados de maneira semelhante ao Typeless.

O maior valor reside no fato de que o Typeless oferece uma nova possibilidade para a interação com IA.

Embora eu escreva artigos todos os dias, minha capacidade de expressão muitas vezes não acompanha o ritmo dos meus pensamentos. Mesmo quando não estou escrevendo, apenas usando o teclado para me comunicar com o ChatGPT, muitas vezes a inspiração se apaga no momento em que começo a digitar.

Tudo fica muito mais fácil quando você começa a falar. Não preciso planejar a estrutura com antecedência nem escolher imediatamente as palavras mais precisas; a linguagem "extrai" o conteúdo primeiro, e as opiniões e ideias fluem com mais naturalidade.

É como orientar um estagiário no local de trabalho para fazer revisões; as instruções podem ser muito detalhadas, até mesmo sobre como cada frase deve ser implementada — sim, todos nós temos IA como um "provedor de serviços".

Esperar que a IA gere tudo a partir de uma única frase é irrealista. A densidade de informação é muito baixa, o que facilita que a IA se desvie do assunto, e o material de origem é insuficiente para sustentar o resultado. Consequentemente, o produto final costuma ser vazio, vago e abstrato. Pode parecer que foi escrito, mas a leitura é como se nenhuma caneta tivesse sido usada.

Para a IA, o "contexto" determina em grande parte a qualidade dos dados gerados. Precisamos "alimentar" o modelo com uma grande quantidade de ideias, pontos de vista e corpora para obter resultados que atendam melhor às expectativas. Por que os preços da memória dispararam nos últimos dois anos? Para executar e treinar IA, uma quantidade enorme de contexto é essencial, criando assim uma demanda imensa por memória no setor de IA.

Usar o Typeless dá a sensação de estar alimentando a IA com um corpus linguístico mais rico. O conteúdo gerado é bem fundamentado e os pontos de vista são sólidos. A IA é a principal responsável por transformar esses fragmentos em artigos mais legíveis.

Portanto, não apenas o WeChat pode integrar funcionalidades semelhantes ao Typeless, mas todas as empresas de IA podem integrar essa "camada de tradução de IA" em chatbots para orientar os usuários a fornecerem mais instruções.

Além disso, desde que os usuários forneçam conteúdo suficiente para a IA, a diferença nas capacidades dos modelos de IA será ainda mais reduzida.

Alguns podem ser pessimistas em relação à solução Typeless-ChatGPT, questionando se isso significa que a criatividade humana realmente desaparecerá na era da IA.

Sim, mas não completamente. A escrita sem tipos pode apenas eliminar o custo e as barreiras da "escrita", mas também destaca a importância do "pensamento", tornando as percepções, os pontos de vista e as ideias humanas o verdadeiro cerne da escrita.

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