Entrevista com o chefe da “Lobster” da Tencent: Nenhuma linha de código OpenClaw foi usada.

A máquina de carregamento de lagostins offline em Shenzhen "não esperava que fosse tão popular".
Esta publicação no WeChat Moments não continha instruções concretas, mas o momento do seu lançamento foi bastante sutil: o OpenClaw havia se tornado um fenômeno social, os primeiros usuários estavam correndo para instalá-lo e o FOMO (medo de ficar de fora) estava no auge.
Posteriormente, uma série de produtos com tema de lagosta do CSIG (Cloud and Smart Industry Group) da Tencent seguiu o exemplo . WorkBuddy, QClaw… a lista continua a crescer. Também se sabe que o WXG (WeChat Business Group) está promovendo internamente projetos de agentes relacionados, cujos detalhes ainda não foram divulgados.
Essa abordagem multifacetada costuma ser entendida por pessoas de fora como uma "corrida de cavalos", mas na Tencent não é assim; internamente, chamamos isso de "diversidade".
O termo "lagosta" é um apelido dado a esse tipo de produto de agente de IA pelos usuários chineses. Refere-se a um tipo de agente inteligente de IA que pode controlar um computador de forma autônoma, acionar ferramentas e concluir tarefas. É fundamentalmente diferente de um assistente de bate-papo e se assemelha mais a um funcionário digital que pode assumir o controle do mouse e do teclado, ajudando você a operar o navegador, organizar arquivos, coletar informações e gerar conteúdo.
O produto principal, OpenClaw, surgiu como código aberto e rapidamente ganhou popularidade generalizada. A rápida adesão de empresas de internet chinesas e startups de IA permitiu que o conceito de "lagosta" fosse implementado rapidamente na China, tornando-se um experimento social prático.
Por outro lado, a controvérsia também está aumentando. Agências nacionais emitiram alertas de segurança, apontando os riscos potenciais de tais agentes de IA adquirirem dados locais e permissões de sistema. Diversas instituições estatais, consequentemente, restringiram o uso do OpenClaw por seus funcionários. A "lagosta" gerou uma onda de FOMO (medo de ficar de fora), mas também carrega uma conotação de "mercadoria perigosa".
Este era o cenário em que o Tencent WorkBuddy se encontrava quando foi lançado. Na verdade, as origens deste produto são anteriores à popularidade explosiva do OpenClaw.
No segundo semestre do ano passado, a Tencent CSIG lançou o CodeBuddy, um produto de IA para desenvolvedores, estabelecendo a base técnica para o WorkBuddy. A popularidade explosiva do OpenClaw foi o que motivou o lançamento oficial do WorkBuddy.
Hoje, Wang Shengjie, gerente de produto do WorkBuddy, foi entrevistado pela APPSO e outros veículos de comunicação. Ele não se esquivou das críticas internas sobre a competição com o tema "lagosta" dentro da Tencent, explicando sua justificativa sob a perspectiva da diversidade. Ele enfatizou que o WorkBuddy é uma solução totalmente desenvolvida internamente, não utiliza código OpenClaw e evita deliberadamente o princípio de "transmissão transparente" do OpenClaw em seu design, impedindo que as informações sejam expostas na internet pública.
Wang Shengjie disse à APPSO que o conceito de "lagosta" abrange diferentes abordagens de implementação. A busca por um modelo altamente autônomo e "totalmente gerenciado" é uma abordagem, enquanto a semiautomação do WorkBuddy (na verdade, este produto é mais semelhante ao Claude Cowork) é outra. Essa diversidade existe tanto no mercado quanto dentro da Tencent — e é por isso que vemos a Tencent lançando vários produtos relacionados a "lagosta" simultaneamente.
É verdade que a enorme variedade de produtos à base de lagosta pode ser avassaladora, mas Wang Shengjie acredita que, no futuro, cada produto específico poderá ser apenas um ponto de contato. Os dados, preferências e memórias dos usuários — o que chamamos de contexto — podem fluir entre vários produtos à base de lagosta. Isso permite um design focado em cenários, garantindo que a lagosta permaneça funcional em qualquer contexto.
Segue abaixo a transcrição da nossa entrevista com Wang Shengjie. A transcrição foi editada para maior clareza e concisão.
Por que agora?
P: A versão interna do WorkBuddy foi concluída em janeiro, mas a versão beta pública só foi lançada depois da febre da lagosta. Foi para aproveitar a onda de popularidade do OpenClaw?
Wang Shengjie: No segundo semestre do ano passado, estávamos construindo a infraestrutura do CodeBuddy, criando uma plataforma aberta e lançando um SDK. Essa abordagem é exatamente a mesma lógica da Anthropic.
Após o Ano Novo, no início de janeiro, o Claude Cowork foi lançado e apresentei a ideia ao meu chefe. Com base na nossa própria plataforma, rapidamente desenvolvemos um protótipo do WorkBuddy para que ele pudesse analisá-lo. Os chefes aprovaram imediatamente e começamos a trabalhar. Lembro-me do dia 17 de janeiro, que caiu num sábado e domingo. Alguns de nós trabalhamos durante a noite por dois dias para colocar a versão 0.01 online para uso interno.
Após o Ano Novo Chinês, o OpenClaw tornou-se incrivelmente popular, então incorporamos oficialmente o projeto à família CodeBuddy e o renderizamos novamente usando todos os componentes do CodeBuddy, resultando na forma que você vê agora, em transição dos testes internos para os testes públicos.
APPSO: O OpenClaw usa a licença AGPL, mas a WorkBuddy afirma que é de desenvolvimento próprio. Onde exatamente se situa o limite do desenvolvimento próprio? Como produtos semelhantes ao "lobster" (gíria para software de código aberto), vocês têm a obrigação de torná-los de código aberto?
Wang Shengjie: É 100% desenvolvido internamente; não usamos uma única linha do código-fonte do OpenClaw. Conseguimos fazer isso porque já possuímos toda a infraestrutura do CodeBuddy — temos nossa própria estrutura de conclusão de tarefas autônoma e orientada por IA, então não precisamos utilizá-la.
Desenvolvemos um produto que se alinha com o framework OpenClaw, baseado em cenários de usuário; não é apenas uma interface. Como não utilizamos nenhum código OpenClaw, a licença AGPL não nos vincula.
P: Após o lançamento, o uso aumentou drasticamente, ocorreram alarmes nos servidores e a capacidade de emergência foi expandida. Os 5.000 pontos são resultado desse caos? A demanda por tokens de produtos relacionados a lagostas diminuirá a longo prazo?
Wang Shengjie: Após o lançamento do WorkBuddy, o número de solicitações ultrapassou instantaneamente o do CodeBuddy em muitas vezes, e a capacidade computacional estava longe de ser suficiente, atingindo o limite de alerta. Expandimos urgentemente a capacidade e otimizamos a arquitetura para tornar a lógica de login mais estável.
Os 5000 pontos são para que todos possam experimentar de verdade a utilidade do WorkBuddy e também para recebermos feedback. Por isso, tomamos essa medida operacional.
Em relação ao consumo de tokens, acredito que essa tendência certamente diminuirá. A engenharia está em constante evolução, os custos dos modelos estão diminuindo e modelos mais leves já conseguem lidar com muitas tarefas rotineiras. Este é um problema de engenharia e deve haver uma solução.
O que é o WorkBuddy e o que não é?
APPSO: A maioria dos produtos à base de lagosta no mercado está caminhando para uma fabricação "totalmente automatizada", e a lógica da OpenClaw é tornar a IA o mais autônoma possível. Qual é o pensamento da WorkBuddy?
Wang Shengjie: Se analisarmos o grau de automação, o lado mais à esquerda representa o maior envolvimento humano, e o lado mais à direita, o processo é totalmente gerenciado. O Lobster está posicionado à direita, mas definitivamente não somos um produto puramente gerenciado e automatizado no momento. Estamos no meio termo.
Vale mencionar que, antes do OpenClaw se tornar um sucesso, o produto mais forte nessa área era o Claude's Cowork, mas ele não decolou por ser um produto estrangeiro e não ser de código aberto. O OpenClaw preencheu essa lacuna.
Nossa avaliação é que o que a maioria dos usuários realmente precisa agora é de um cenário baseado em buscas combinado com a reorganização de conteúdo. Por exemplo, realizar análises diárias de notícias com IA para republicar automaticamente conteúdo do Twitter no estilo Xiaohongshu já é um cenário bastante avançado e seguro. No entanto, eu não preciso que a IA publique e aprenda autonomamente sem a minha autorização — isso seria assustador.
Existem produtos no exterior que estão caminhando nessa direção (maior autonomia ou até mesmo automação completa), e também estamos observando. Só implantaremos sistemas totalmente automatizados quando todos realmente entenderem quais cenários são valiosos.
APPSO: Como todos sabemos, o trabalho de verdade na China acontece no WeChat. Mas o acesso oficial ao WeChat foi fechado há muito tempo. Qual caminho o WorkBuddy está trilhando agora?
Wang Shengjie: Nosso foco inicial será aprimorar a experiência do usuário. O ecossistema do WeChat é muito poderoso e os miniprogramas podem oferecer uma ampla gama de interações.
Mas o que quero dizer é que adotar a IA simplesmente controlando seu computador remotamente é uma visão simplista demais. O que esperamos é que, durante o uso diário do WeChat, o WorkBuddy possa ajudá-lo a obter informações e utilizar seu ambiente de testes pessoal na nuvem para realizar tarefas dentro de um escopo controlável, sem a necessidade de se conectar ao seu computador local o tempo todo. Dessa forma, usuários comuns podem simplesmente abrir o WeChat e usá-lo sem precisar de um computador por perto.
O potencial de melhoria é, na verdade, muito maior, e é por isso que priorizamos o aprimoramento da experiência do usuário no WeChat.
P: O WorkBuddy tem como público-alvo trabalhadores de escritório comuns, mas a instalação do Lobster ainda é um espaço para entusiastas de tecnologia. Como essa contradição pode ser resolvida?
Wang Shengjie: Este é, de fato, o maior obstáculo para toda a categoria de lagostas. Instalar o OpenClaw exige digitar comandos no terminal um por um e, após a instalação, você ainda precisa criar as lagostas. A configuração das habilidades também é muito trabalhosa. Sou um criador de lagostas profissional e instalei várias delas, mas acabei desativando-as — porque uso um MacBook Air e o OpenClaw frequentemente causava lentidão no meu computador, então eu só me arriscava a ligá-lo em momentos específicos.
A filosofia da Tencent, que se alinha com a minha crença de longa data em produtos, é "limpa ao ponto da transparência" — pronta para usar imediatamente após a abertura e instalação, sem necessidade de configuração, bastando escanear um código QR. A forma mais comum de acessar isso via código QR é pelo WeChat; adicionamos um pacote de instalação escaneando um código QR, concluindo o processo em apenas duas etapas.
Essa é a nossa vantagem, e também a essência do valor do nosso produto.
Como podemos garantir a segurança das lagostas e impedir que elas cruzem a fronteira?
APPSO: O Centro Nacional de Coordenação/Equipe Técnica de Resposta a Emergências em Redes de Computadores da China (CNCERT/CC) emitiu um alerta de segurança sobre o OpenClaw, e diversas instituições estatais começaram a restringir o uso do OpenClaw por seus funcionários. O WorkBuddy também se enquadra na categoria de software problemático; será submetido à mesma análise?
Wang Shengjie: O principal risco de segurança dos produtos à base de lagosta é a "transmissão transparente" — seu ambiente de trabalho local está conectado à extremidade remota e o fluxo de dados é incontrolável.
Levamos isso em consideração ao projetar o WorkBuddy e tentamos evitar ao máximo o uso de métodos de passagem direta, optando por um método de empurrar o robô mais seguro.
Para cenários empresariais, podemos usar diversas opções para um controle preciso: por exemplo, desativar a interface normal do WeChat, manter apenas o canal empresarial do WeChat, limitar os destinatários de notificações push à conta atual da empresa e definir claramente os níveis de permissão da conta.
Também utilizamos o WorkBuddy internamente, empregando essa arquitetura — usando apenas o WeChat Work interno, com todas as interfaces externas desativadas. Acreditamos que essa solução atende aos requisitos de segurança das empresas.
P: Quanto mais permissões forem concedidas à IA, mais ela poderá fazer; quanto menos permissões, mais segura ela será, mas sua utilidade será reduzida. Como a WorkBuddy encontrou esse equilíbrio?
Wang Shengjie: Autonomia e segurança são essencialmente como lança e escudo, mas acredito que um equilíbrio pode ser encontrado. Nosso WorkBuddy não é totalmente autônomo; muitos comandos exigem confirmação do usuário, o que é diferente do OpenClaw.
Afirmar segurança absoluta é irrealista, pois alguns diretórios são inerentemente ilegíveis, dependendo da configuração do usuário. Nossa abordagem é configurável — uma solução personalizada para cada indivíduo e empresa, permitindo que eles gerenciem a intensidade e o nível de segurança por conta própria.
Também realizaremos revisões rigorosas das habilidades integradas. Por exemplo, habilidades inofensivas, como processamento de documentos e recuperação de informações, serão integradas diretamente, mas as habilidades de geração de código serão estritamente controladas, e as buscas na web passarão por um gateway de segurança para bloquear sites maliciosos.
O futuro da Tencent Lobster
APPSO: A CSIG já possui vários produtos com tema de lagosta em execução paralela, com o WorkBuddy e o QClaw tendo cada um seu próprio posicionamento, mas funções altamente sobrepostas. Isso é intencional?
Wang Shengjie: Do ponto de vista do mercado, a diversidade de agentes é imprescindível. Os perfis de usuários são diversos, os cenários de resolução de problemas são diversos e a infraestrutura também é diversa.
No exterior, você encontrará diversas versões de código aberto do OpenClaw. Algumas resolvem o problema do consumo excessivo de tokens, enquanto outras tornam a arquitetura mais leve e capaz de rodar em dispositivos de baixo custo. Isso representa um florescimento do ecossistema OpenClaw.
Quanto ao WorkBuddy e ao QClaw, eu mesmo já usei o QClaw, mas não estou muito familiarizado com os outros produtos e não me sinto à vontade para comentar sobre eles.
O que posso dizer é que o WorkBuddy se concentra em profissionais de escritório, e a família CodeBuddy é a mais completa da China – inclui um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), um plugin para IDE, o WorkBuddy para cenários de escritório e um agente web para navegadores na nuvem. Desenvolvedores e não desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.
APPSO: Com tantos produtos de lagosta da CSIG , é possível que eles sejam integrados futuramente?
Wang Shengjie: Pessoalmente, prefiro uma abordagem de dividir para conquistar. Diferentes grupos de pessoas têm seus próprios agentes de IA verticais para resolver problemas de eficiência em cenários específicos, a qualquer hora e em qualquer lugar, em vez de um único cérebro como o Jarvis que gerencia tudo.
Mas gostaria de acrescentar um ponto: haverá "conexões fracas" entre esses produtos. A conexão não é com a IA em si, mas com o sistema de conhecimento dentro do cérebro da IA — a engenharia contextual é fluida. Como usuário, você pode acionar qualquer ponto de entrada da IA a qualquer momento, mas o fluxo de informações é contínuo. É aí que reside o verdadeiro potencial.
APPSO: No ano passado, Manus causou furor, mas a febre passou depois de apenas um mês. Será que o Tencent Lobster seguirá o mesmo caminho? Será que o WorkBuddy e todos os outros projetos da Tencent Lobster acabarão se tornando apenas um desvio de rota?
Wang Shengjie: Permita-me compartilhar minha opinião pessoal: Lagosta não é um produto; lagosta (garra) é um conceito. Além disso, lagosta não é a mesma coisa que OpenClaw.
Acredito que os produtos à base de lagosta não serão apenas um produto de transição. A demanda por produtos seguros e controláveis que ajudem os usuários a realizar tarefas com um certo grau de autonomia é real e não desaparecerá. A lagosta precisa ser integrada a diferentes setores na China para que novas possibilidades se espalhem.
Pensando mais adiante — imagine o WorkBuddy montado em um robô de mesa com câmera, como um carro totalmente autônomo, acompanhando você 24 horas por dia, 7 dias por semana, coletando suas informações e tomando decisões quando necessário. Isso seria uma nova forma de dispositivo de borda.
Portanto, quero enfatizar que o termo "lagosta" não se refere ao OpenClaw, mas sim ao conceito de garra. Esse conceito persistirá por muito tempo.

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