Agora você pode usar o modelo Thinking do Gemini sem se preocupar com as limitações do modelo Pro.

O Google reformulou discretamente os limites de uso do Gemini , dividindo o conjunto compartilhado e aumentando os limites individuais para os modelos Thinking e Pro. No lançamento , ambos os modelos tinham a mesma cota diária, o que significava que cada solicitação usada para raciocínio complexo ou matemática e código avançados contava para um único limite. Mas isso não acontece mais.

De acordo com o 9to5Google , o Google agora dividiu os limites de uso, dando a cada modelo sua própria cota separada. Para assinantes do plano Google AI Pro, o modelo Thinking agora tem um limite de 300 sugestões por dia, enquanto o modelo Pro permanece limitado a 100 sugestões diárias. No plano Google AI Ultra, esses números sobem para 1.500 sugestões do Thinking e 500 do Pro por dia. Usuários do plano gratuito ainda têm acesso a ambos os modelos, embora o Google simplesmente o descreva como "Acesso básico – os limites diários podem mudar com frequência" em sua página de suporte .

Graças a essa mudança, os usuários não precisarão mais se preocupar se tentar resolver um problema de raciocínio complexo afetará sua capacidade de gerar código ou resolver equações matemáticas. O modelo Thinking, mais adequado para problemas complexos, e o modelo Pro, voltado para matemática e programação avançadas, agora terão cotas dedicadas. Para quem se sentia limitado pela cota compartilhada durante sessões prolongadas, isso deve oferecer um alívio.

Essa mudança reflete o constante esforço do Google para equilibrar a alta demanda e a largura de banda disponível. O Gemini 3 provou ser extremamente popular, e o Google já vinha ajustando o acesso à camada gratuita, ocasionalmente restringindo a geração de imagens e a quantidade de solicitações quando a carga aumenta. Com o aumento dos limites, no entanto, os usuários dos planos Pro e Ultra devem ter um acesso mais previsível e menos interrupções durante o uso intenso.

O artigo "Agora você pode usar o modelo Thinking do Gemini sem se preocupar com as limitações do modelo Pro" foi publicado originalmente no Digital Trends .