A SuperMate, uma plataforma de cockpit inteligente, foi atualizada, demonstrando como o cockpit inteligente está evoluindo de assistentes de voz para sistemas baseados em computação de borda. (Agente Salão do Automóvel de Pequim)

As mudanças nos cockpits inteligentes nos últimos anos começaram, em grande parte, com telas e controle por voz.

Uma tela de controle central maior, um sistema de infoentretenimento veicular mais fluido, um ecossistema de aplicativos mais rico e um assistente de voz capaz de controlar o ar-condicionado, a navegação e a música constituíam as principais percepções que os usuários tinham dos cockpits inteligentes na fase anterior. De fato, eles melhoraram a experiência dentro do carro, mas, em essência, ainda se tratava de uma lógica de interação em que "humanos davam comandos e o sistema executava tarefas".

Com o advento da era dos modelos em grande escala, o cockpit automotivo começou a passar por novas transformações. O cockpit não é mais apenas um ponto de entrada para o controle do veículo, nem uma simples extensão do ecossistema do celular dentro do carro, mas tem o potencial de se tornar um espaço inteligente capaz de compreender cenários, memorizar preferências e responder proativamente. Principalmente à medida que os modelos edge-side amadurecem, o cockpit inteligente está evoluindo de um simples assistente de voz para um agente veicular mais complexo.

No dia 24 de abril, durante a 19ª Exposição Internacional do Automóvel de Pequim, a Mianbi Intelligent lançou uma nova versão atualizada de sua solução de cockpit inteligente SuperMate, com foco principal em três aspectos: serviços de agentes para todos os cenários, capacidades de interação multimodal e adaptação a plataformas multichip. A solução também foi demonstrada em um veículo real no salão do automóvel.

Se os cockpits inteligentes do passado enfatizavam "o que pode ser feito", esta atualização do SuperMate tenta responder a outra pergunta: como a IA do cockpit pode intervir na vida do usuário com o carro no momento certo e da maneira certa.

A Facewall AI descreve essa atualização como uma evolução da IA ​​embarcada no carro, que passa de simplesmente ter uma "boa memória" para realmente entender você. Isso envolve não apenas uma única capacidade, mas um ciclo completo entre percepção, memória, raciocínio e execução. A IA embarcada precisa saber quem é o usuário, lembrar suas preferências, entender o cenário atual e, então, decidir se deve executar proativamente uma determinada ação.

Essa também é a diferença entre agentes embarcados e assistentes de voz tradicionais. Os assistentes de voz geralmente esperam que os usuários deem comandos explícitos, enquanto os agentes priorizam a percepção contínua e o atendimento proativo. No entanto, no contexto automotivo, ser proativo não significa interrupções frequentes. Pelo contrário, a inteligência embarcada verdadeiramente valiosa costuma se refletir em uma abordagem ponderada e discreta.

Por exemplo, com base em recursos de percepção multimodal de ponta produzidos em massa, o SuperMate pode completar um ciclo fechado completo de "percepção-memória-raciocínio-execução" sem depender da nuvem. Depois que um usuário entra no carro, o sistema pode carregar automaticamente as preferências pessoais por meio do reconhecimento de identidade e da memória multiusuário; durante a viagem, quando um usuário dá uma instrução vaga como "ir buscar a criança", o sistema pode completar o destino e planejar a rota com base em hábitos anteriores; durante o uso do carro, o sistema também pode conectar automaticamente os vidros, o ar-condicionado e os aplicativos da cabine de acordo com o ambiente e o estado dos passageiros.

Essas funcionalidades não precisam necessariamente ser percebidas explicitamente pelo usuário. Muitas vezes, o que os usuários podem perceber é simplesmente uma temperatura mais confortável, uma rota mais conveniente e um ambiente de cabine mais natural. Para a IA embarcada em veículos, essa experiência de baixa intrusão pode ser mais importante do que simplesmente demonstrar funções complexas.

Esta atualização do SuperMate também enfatiza sua capacidade de cuidar de pessoas importantes dentro do veículo. Por exemplo, o sistema pode identificar comportamentos perigosos de crianças em tempo real e intervir automaticamente, coordenando-se com o ambiente interno do veículo para acalmar uma criança que chora; ele também pode capturar e salvar proativamente momentos importantes dentro e fora da cabine. Após sair do veículo, a função de sentinela inteligente pode continuar monitorando o ambiente ao redor, equilibrando dinamicamente segurança e baixo consumo de energia.

Um cenário vertical mais específico é o do agente de tratamento de incidentes.

Segundo a Mianbi Intelligence, quando ocorre um acidente de veículo, o SuperMate consegue identificar a situação em tempo real, intervir rapidamente e acalmar o motorista, além de orientá-lo durante o processo de atendimento no local. Em aspectos mais técnicos, como a determinação de responsabilidades e a avaliação de danos, o SuperMate utiliza os recursos do assistente inteligente para acidentes de trânsito da Mianbi Intelligence, o "Pinecone Reasonable", para fornecer aos motoristas sugestões de conduta e orientações sobre como proceder em caso de sinistro.

Essa funcionalidade abrangerá dispositivos veiculares e móveis, e também será integrada às plataformas Xiaoyi, tanto veiculares quanto móveis, no futuro. No processo de sinistros de seguro auto, a Mianbi Intelligent também colaborará com a Taiping Insurance para construir um cenário multiagente para acidentes de veículos, com planos de implementá-lo como projeto piloto na filial da Taiping Insurance em Pequim, buscando criar uma experiência inteligente e integrada em toda a cadeia, desde o reconhecimento do acidente até os serviços de sinistro.

O aspecto notável dessas aplicações é que elas elevam a inteligência embarcada para além de cenários de alta frequência, porém relativamente simples, como entretenimento, navegação e controle do veículo, estendendo-a a cenários de baixa frequência, mas de alta pressão, como o gerenciamento de acidentes e sinistros de seguro. Para os usuários, o apoio emocional pós-acidente, a orientação sobre procedimentos e o aconselhamento profissional muitas vezes demonstram o verdadeiro valor da IA ​​de forma mais eficaz do que as funções cotidianas.

Em termos de recursos interativos, esta atualização do SuperMate também está relacionada ao recém-lançado modelo multimodal MiniCPM-o 4.5 da Facewall Intelligence.

O MiniCPM-o 4.5 apresenta recursos nativos de interação full-duplex. Em outras palavras, enquanto transmite conteúdo, ele continua a perceber entradas visuais e auditivas, sem esperar que o usuário termine de falar para responder passivamente. Isso permite que a IA do cockpit passe do diálogo tradicional de perguntas e respostas por turnos para um estado mais próximo da comunicação natural.

Para cenários dentro de veículos, a importância das capacidades full-duplex e multimodais é direta. Enquanto dirige, a atenção do usuário não pode ser totalmente dedicada ao sistema de infoentretenimento do veículo; múltiplas informações coexistem dentro do veículo, incluindo voz, gestos, estímulos visuais e o ambiente externo. Se a IA do cockpit só consegue entender um único comando explícito, suas capacidades são limitadas; no entanto, se ela consegue entender simultaneamente voz, sinais visuais e mudanças ambientais, pode determinar de forma mais natural quando responder e quando permanecer em silêncio.

A Facewall Intelligence também está explorando a plataforma de cockpit inteligente de próxima geração com parceiros, baseada nos recursos multimodais do MiniCPM-o 4.5. A mudança aqui não se resume apenas à transição do método de interação da voz para o multimodal, mas, mais importante, ao papel da IA ​​no cockpit: ela não é mais apenas uma assistente funcional, mas está gradualmente adquirindo a capacidade de compreender continuamente o ambiente de condução, o estado dos passageiros e os sinais sonoros e visuais.

No salão do automóvel, a Facewall Intelligence também apresentou o EmbodiedClaw. Trata-se de uma estrutura de operação e orquestração de agentes para cenários veiculares e incorporados. Sua função é conectar dispositivos pessoais do usuário, poder computacional do veículo, modelos de borda e modelos em nuvem, permitindo que dados e tarefas fluam colaborativamente entre diferentes dispositivos.

Por trás disso, existe uma visão de longo prazo: os carros não são meramente meios de transporte, mas também podem se tornar nós de IA com poder computacional, sensores e pontos de acesso a dados pessoais. Especialmente durante longos períodos de estacionamento, a capacidade dos veículos de continuarem processando tarefas, prestando serviços e até mesmo gerando novo "valor fora do veículo" será um tema que merece ser debatido na próxima etapa dos veículos inteligentes.

É claro que modelos e cenários por si só não são suficientes para integrar verdadeiramente essas capacidades aos veículos. A IA de borda enfrenta restrições complexas do mundo real; diferentes modelos de veículos possuem diferentes plataformas de chips, faixas de custo e requisitos de consumo de energia. Uma solução que só pode ser executada em alguns veículos de alta capacidade computacional terá dificuldades para alcançar ampla adoção.

Portanto, outro foco fundamental desta atualização do SuperMate é a adaptação a plataformas com múltiplos chips. A Mianbi Intelligence afirmou que o SuperMate concluiu a adaptação às principais plataformas de chips, como Qualcomm, MediaTek, Intel, Rockchip, NVIDIA e AMD, suportando a operação em múltiplos modelos de especificação, desde interações de voz simples até a compreensão multimodal completa, para abranger as diversas configurações de diferentes veículos produzidos em massa.

A MianWall também apresentou sua solução AI Box, desenvolvida em parceria com a Intel. Baseada na plataforma Intel Core Ultra, essa solução, segundo a MianWall, oferece até 180 TOPS de poder computacional de IA de alta densidade e é compatível com todos os modelos MiniCPM da MianWall. Sua importância reside em fornecer uma nova plataforma de hardware para que modelos de grande escala sejam executados localmente no veículo, além de permitir que alguns modelos de veículos acessem o poder da computação de borda por meio do AI Box.

Atualmente, o SuperMate já foi instalado e entregue em diversos modelos produzidos em massa por montadoras como Geely e Changan Mazda. Li Dahai, CEO da Mianbi Intelligent, afirmou durante o salão do automóvel que espera que 300.000 veículos estejam equipados com os modelos edge-side da Mianbi até o final de 2026.

Além do lançamento de produtos, a Mianbi Intelligent, em conjunto com a Escola de Veículos e Transportes da Universidade de Tsinghua e a China Automotive News, lançou o white paper "Cockpit Inteligente: Definindo um Novo Paradigma para Automóveis na Era da Inteligência Artificial Geral". O white paper descreve o roteiro técnico, as metodologias de cenários e as tendências da indústria de IA de ponta no campo dos cockpits inteligentes, e também foi apresentado um seminário especial.

Do ponto de vista da indústria, a atualização do SuperMate reflete um caminho claro que está se desdobrando em cockpits inteligentes: de sistemas embarcados para interação por voz; de assistentes de voz para modelos multimodais; e de funções pontuais para agentes de cockpit que podem entender cenários e executar tarefas proativamente.

Esse caminho não significa que todos os recursos amadurecerão rapidamente. Cenários veiculares impõem maiores exigências em termos de estabilidade, segurança, proteção de privacidade e controle do consumo de energia. A capacidade do modelo de borda de operar de forma estável em um ambiente de produção real a longo prazo requer verificação em mais modelos de veículos e escalas de usuários. Especialmente para recursos de serviço proativos, eles precisam ser inteligentes e discretos. Caso contrário, a inteligência pode facilmente se tornar outra forma de intrusão.

No entanto, a tendência já é bastante clara. O carro está se transformando gradualmente de um espaço móvel em um terminal inteligente composto por sensores, poder computacional, modelos e dados do usuário. O cockpit não é mais apenas uma interface entre o motorista e o veículo, mas um ponto de conexão entre a vida dos usuários, suas viagens e os serviços digitais.

A importância desta atualização do SuperMate reside na sua integração de modelos de grande escala na borda da rede, interação multimodal, agentes veiculares e adaptação à indústria em uma única estrutura. Para as montadoras, trata-se de uma solução de cockpit inteligente voltada para a produção em massa; para os usuários, ela responde, em última análise, a uma pergunta muito simples: o carro pode me entender melhor, oferecer operações menos complicadas e assistência mais oportuna quando eu realmente precisar?

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