A Microsoft não quer mais pegar emprestado sua IA, quer construí-la.
A Microsoft vem impondo inteligência artificial aos consumidores, quer eles queiram ou não. Dada a ferocidade com que a empresa vem integrando IA em seus produtos , você pode se surpreender ao saber que ela não usou sua própria IA. Ela pegou a tecnologia da OpenAI, a incorporou ao Copilot e ao Teams, e pronto.
Mas as coisas estão mudando. Seja porque a empresa percebeu a reação negativa do público ao seu sistema operacional Windows 11, considerado pesado, ou porque viu o Linux ganhando participação no mercado de jogos , a Microsoft finalmente está trabalhando para lançar um Windows 11 mais estável e se concentrar no desenvolvimento de seus próprios modelos de IA.
Conforme relatado pela Bloomberg , Mustafa Suleiman, CEO da Microsoft AI, deixou clara a ambição: "Certamente, até 2027, o objetivo é realmente alcançar o estado da arte", abrangendo modelos que possam lidar com texto, imagens e áudio.
O que impedia a Microsoft de fazer isso antes?
Um contrato. O acordo da Microsoft com a OpenAI anteriormente impedia a empresa de criar seus próprios modelos de IA com ampla capacidade. Essa cláusula foi removida como parte de um acordo renegociado no ano passado, dando à Microsoft a liberdade de operar de forma independente.
A empresa também não está começando do zero. Em outubro, a Microsoft começou a usar um cluster de chips Nvidia GB200 para construir a capacidade computacional necessária para o desenvolvimento de IA de ponta. Em relação ao cronograma, "estamos aumentando gradualmente a capacidade nos próximos 12 a 18 meses para atingir a computação em escala de ponta", disse Suleyman.
O que isso significa para você?
O primeiro sinal desse esforço já está aqui. A Microsoft lançou um modelo de transcrição de voz que supera os produtos concorrentes em 11 dos 25 idiomas mais falados no mundo. Ele foi desenvolvido para lidar com ambientes ruidosos e em breve será implementado no Teams e em outros aplicativos da Microsoft.
O objetivo principal da Microsoft é alcançar a autossuficiência em IA a longo prazo. O CEO Satya Nadella reforçou essa mensagem esta semana, enfatizando a importância de construir modelos de última geração nos próximos três a cinco anos.
Para os usuários comuns, mais concorrência em IA significa ferramentas melhores e mais inteligentes integradas aos aplicativos que usam. Por outro lado, também significa que outra grande empresa aumentará exponencialmente as compras de GPUs e RAM, o que impulsionará ainda mais os preços de RAM, GPUs e SSDs para o consumidor .
