Um desenvolvedor fez a TV usar Claude, o que representa uma mudança ocorrida em seu sistema

Antigamente, a televisão era algo que as pessoas podiam assistir simplesmente ligando-a e mudando de canal apertando alguns botões no controle remoto.

Agora, quando você liga a TV para assistir a um filme, a primeira coisa que vê é um anúncio de inicialização. Depois de finalmente chegar à página inicial, você é bombardeado por pôsteres recomendando filmes e pop-ups para recarregar sua assinatura. Se você pausar o filme, um banner promocional inteiro aparecerá.

Recentemente, um grupo de pessoas finalmente decidiu que não aguentava mais. Encontraram um ajudante inesperado — a inteligência artificial — para tentar "fazer" suas TVs voltarem ao normal.

Limpe bem a sua TV.

Na semana passada, o desenvolvedor Gathin publicou uma série de fotos nas redes sociais mostrando as modificações que fez na TV de seus pais. Segundo ele, a TV Xiaomi deles agora exige que os usuários assistam a um anúncio patrocinado antes mesmo de ligar a Netflix.

Então, ele entregou o modelo de TV ao seu assistente de programação Claude Code, e o conectou ao dispositivo via Wi-Fi. Isso desativou 25 componentes do sistema e criou uma área de trabalho minimalista — a página inicial, antes confusa, ficou instantaneamente limpa e organizada.

Em seguida, ele disponibilizou o código-fonte do prompt, do aplicativo para desktop e as notas de solução de problemas no GitHub, nomeando o projeto de CleanYourTV.

Em poucos dias, o projeto rapidamente conquistou cerca de 13.700 estrelas, comprovando que "o mundo sofre há tempos com as smart TVs". Os fóruns de discussão do Reddit foram inundados por usuários perguntando se seus dispositivos eram compatíveis, e muitos publicaram suas próprias páginas iniciais minimalistas e modificadas.

Imagem | github.com/Gathin23/cleanyourtv

A lógica subjacente à "assunção de controle" da IA ​​na TV não é misteriosa; o núcleo ainda é uma ferramenta antiga que vem sendo usada no ecossistema Android há mais de uma década: o ADB (Android Debug Bridge).

Desde que o dispositivo esteja conectado à mesma rede local e a TV tenha permissões de depuração ativadas, a IA consegue rastrear as centenas de componentes de aplicativos em execução na interface do terminal. Ela pode filtrar quais são anúncios de inicialização e quais são programas de telemetria que secretamente reportam dados de visualização, e então emitir comandos para "congelá-los" um por um, substituindo-os por uma área de trabalho limpa e de código aberto.

Até mesmo as entradas HDMI e externas, que antes ficavam escondidas em vários níveis de menus, agora podem ser acessadas permanentemente na página inicial.

Outro YouTuber, Ansub Khan, também documentou seu processo de modificação e disponibilizou o projeto em código aberto como TV Detox. Em sua TV original, um loop de conteúdo ruidoso era reproduzido automaticamente por padrão ao ligar.

Após a reformulação, a nova página inicial exibe apenas um relógio, aplicativos de vídeo usados ​​com frequência e fontes de entrada.

Imagem | github.com/Ansub/tv-detox

No vídeo, o teste real de Ansub mostrou que a memória disponível na TV aumentou de cerca de 370 MB para 600-650 MB; um usuário da TCL Beyond que seguiu as instruções também disse que, embora não houvesse dados precisos, a rolagem e a resposta da TV ficaram visivelmente mais suaves após a remoção dos processos pesados ​​em segundo plano.

Ao navegar pelas discussões no Reddit, notei um detalhe muito interessante: a "TV ideal" que todos desejam parece ser completamente diferente, e eles nem sequer conseguem concordar sobre isso.

Algumas pessoas ainda preferem a interface original e querem apenas remover os anúncios e recomendações desnecessárias, e então remapear os atalhos do controle remoto para aplicativos usados ​​com frequência;

Outro usuário da Sony KD-55A8H foi ainda mais longe, buscando o minimalismo: ele mudou o relógio para o formato de 24 horas, removeu as saudações de bom dia e de noite, a data e todas as linhas decorativas, e até mesmo mudou a fonte do sistema para a sóbria e elegante IBM Plex Sans.

Na verdade, as necessidades das pessoas são inerentemente diversas. No entanto, na busca pela padronização na lógica de negócios, os usuários muitas vezes só conseguem personalizar dentro da estrutura fornecida pelos fabricantes.

Ironicamente, a intervenção da IA ​​proporcionou inesperadamente um caminho de personalização que pessoas comuns podem explorar e no qual podem ter sucesso para essas demandas personalizadas extremamente segmentadas e bizarras.

Como o hardware não é lucrativo, a tela se torna um espaço publicitário.

Nos últimos anos, as televisões tornaram-se cada vez mais baratas. Isso se deve não apenas à redução dos custos dos painéis e ao aumento da capacidade de produção, mas também ao fato de os fabricantes "perderem dinheiro para ganhar participação de mercado ". No entanto, os fabricantes não são instituições de caridade. Eles têm a responsabilidade de conquistar clientes oferecendo preços baixos em seus equipamentos e, naturalmente, precisam obter lucro de outras fontes.

Quanto à forma de gerar receita após a venda das TVs, podemos ter uma ideia analisando os relatórios financeiros da Roku, uma gigante internacional do streaming.

Em 2025, seu negócio de hardware de dispositivos sofreu um prejuízo bruto de US$ 82,02 milhões no ano; no entanto, seu negócio de plataforma, que consiste em publicidade digital, assinaturas e distribuição de conteúdo, gerou um lucro bruto de US$ 2,156 bilhões.

A TCL Electronics também divulgou que a receita de seu negócio de internet atingiu HK$ 3,11 bilhões em 2025, com uma margem de lucro bruto de 56,4%; durante o mesmo período, a margem de lucro bruto de seu negócio de telas grandes foi de 16,8%. Claramente, as operações de internet centradas em televisores oferecem uma margem de lucro muito maior do que o hardware.

Na China, os esforços de correção direcionados às smart TVs de fato produziram alguns resultados. De acordo com dados divulgados pela Administração Estatal de Rádio e Televisão, 93% dos modelos de marcas populares agora permitem desativar os anúncios de inicialização com um único clique ou de forma permanente.

Mas essa ainda é apenas uma solução temporária. Restringir os anúncios de contagem regressiva na inicialização não impedirá as necessidades de monetização dos fabricantes; seus cálculos comerciais apenas se tornarão mais secretos.

Tomemos como exemplo algumas plataformas de streaming nacionais. Os anúncios de 90 segundos antes da exibição, os pôsteres promocionais em tela cheia durante as pausas e o pop-up "VIP para telas grandes" que não está disponível em dispositivos móveis continuam lá como uma doença de pele persistente.

Ferramentas como o CleanYourTV só conseguem limpar o software pré-instalado e a área de trabalho oficial do seu sistema de TV. Elas podem limpar a interface da sua sala de estar, mas não conseguem gerenciar as configurações dos diversos aplicativos instalados dentro da casa.

Por que não podemos tomar nossas próprias decisões sobre o hardware que compramos?

A tendência "Vibe-Hacking" não se limita à "televisão".

Na indústria de câmeras, um grupo de fotógrafos também está tentando descobrir os recursos que os fabricantes ocultaram.

Em câmeras Sony mais antigas, o projeto de código aberto Recipe Lab usa o antigo ponto de entrada do PlayMemories Camera Apps para permitir que modelos como a A6000 e a A6300 carreguem receitas de cores personalizadas e gravem a matriz de cores e os parâmetros de balanço de branco na camada subjacente da câmera.

Outro estudo sobre o firmware da A7 IV revelou as implementações do ângulo do obturador e da LUT, que haviam sido bloqueadas pelo firmware oficial, em uma versão bem avançada do firmware 6.02. Embora atualmente apenas ícones e ajustes de dial estejam disponíveis, a existência do próprio código comprova que a capacidade de hardware já existia.

Imagem | github.com/leogenot/sony-a7iv-feature-research

O projeto de código aberto Wonder Lantern, da comunidade Nikon, leva a personalização a um nível ainda mais profundo. Os desenvolvedores não apenas ampliaram a Z30 com recursos como super longa exposição de 900 segundos, exibição de histograma e sons de obturador personalizados, mas uma comunidade de engenharia reversa local chegou a descompactar e reconstruir o firmware da Nikon, reempacotá-lo e assiná-lo usando uma chave privada, adicionando com sucesso novas opções de configuração ao menu da câmera.

O GR Mod da Ricoh pega a predefinição de cor LUT .cube do fotógrafo e a encaixa em um slot na própria câmera, que ela reconhece. Ele ainda adiciona uma proporção de aspecto widescreen de 65:24, dando a esta câmera de fotografia de rua um estilo semelhante ao de filme e um campo de visão de composição XPAN.

Dentro da comunidade Fujifilm, o desenvolvedor justice-jake está tentando quebrar a barreira do firmware oficial, fazendo engenharia reversa de recursos exclusivos do novo modelo, como simulação de filme, foco instantâneo e editor de receitas, no corpo da câmera X70, quase esquecido.

Como as curvas de canal dos processadores mais antigos eram bloqueadas por hardware, ele usou depuração USB assistida por IA e emulação de firmware para extrair meticulosamente implementações aproximadas de algoritmos a partir do código subjacente.

Deslize para cima e para baixo para ver mais conteúdo.

Uma exploração ainda mais dramática ocorreu com a Hasselblad. O projeto de código aberto Hasselblad X Unleashed teve como alvo direto o sistema subjacente de alguns corpos de câmeras de médio formato — essa câmera executa um Android profundamente personalizado, e essa "porta dos fundos" oculta entusiasmou os entusiastas de tecnologia.

Eles não apenas seguiram as pistas para desbloquear o microfone sem fio, o monitoramento externo e o deslocamento de pixels, mas alguém na comunidade conseguiu até mesmo rodar o clássico jogo "Doom" em uma câmera Hasselblad avaliada em dezenas de milhares de yuans.

Comparado a desativar alguns aplicativos Android em uma TV, mexer no firmware subjacente de uma câmera representa um nível de risco completamente diferente.

Mas esses dois grupos aparentemente sem relação alguma compartilham uma lógica semelhante: pagamos o preço integral por esta máquina, então por que os cálculos comerciais do fabricante deveriam ditar como devemos usá-la?

No passado, superar essa limitação exigia que os especialistas passassem meses ou até anos estudando meticulosamente o código assembly e as ferramentas de descompilação.

Agora, pela primeira vez, a IA está disponibilizando as capacidades de auditoria e resolução de problemas de código, antes exclusivas de engenheiros reversos, para pessoas comuns. Pela primeira vez, funções que antes estavam seladas em uma caixa preta, bloqueadas por manipulação técnica e com anúncios ocultos, tornaram-se transparentes e visíveis.

Desde a limpeza de telas na sala de estar até o desbloqueio de firmware no mundo da fotografia, uma rebelião tecnológica de baixo para cima está tomando forma em ajustes aparentemente insignificantes.

As empresas comerciais não deixarão de calcular seus lucros, e as cercas digitais não desaparecerão do nada. Mas, à medida que a balança da tecnologia se inclina silenciosamente, aquelas configurações de fábrica que antes eram dadas como certas estão finalmente sendo questionadas novamente.

Bem-vindos à "Grande Era Inversa".