O Google reformula a caixa de pesquisa, transformando os hábitos online de 5 bilhões de pessoas.
Após o espetáculo "prelúdio" Android Show, o evento principal de verdade, o Google I/O 2026, teve início oficialmente.
Como esperado, Gemini ocupou a posição central absoluta durante o evento de quase duas horas.
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Além de atualizar o modelo básico e os recursos periféricos, o Gemini também foi integrado mais profundamente ao pacote Google Apps e até trouxe algumas atualizações para iOS e macOS.
Infelizmente, nem o Googlebook nem o Android 17, que foram apresentados na semana passada, foram mencionados no evento de abertura do Google I/O deste ano.
O único produto de hardware que vimos foi um par de óculos inteligentes desenvolvido em parceria com a Samsung:
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Em resumo, a mensagem do Google nesta conferência I/O é bastante clara:
As capacidades do Gemini se fortalecerão, sua presença se tornará mais proeminente e sua integração com a "vida física" de bilhões de usuários de produtos do Google em todo o mundo se tornará cada vez mais próxima.
Para dizer de forma dramática: a Gemini parece estar a apenas um robô humanoide de assumir o trabalho diário da maioria das pessoas.
Atualização do modelo subjacente
A parte mais significativa de todo o evento foi a atualização de diversos modelos subjacentes para o Gemini.
Primeiramente, foi lançada a versão oficial do Gemini 3.5, e a primeira versão que os usuários podem experimentar é o Gemini 3.5 Flash.
Ele demonstra capacidades comparáveis ao modelo anterior 2.5 Pro em múltiplas dimensões, mantendo a velocidade da série Flash:
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Graças ao seu equilíbrio entre velocidade e desempenho, uma das melhores aplicações do Gemini 3.5 Flash é lidar com tarefas inteligentes de longa duração e em grande escala, economizando uma quantidade significativa de tokens.
Entretanto, a mais recente integração do Antigravity também oferece ao Gemini 3.5 Flash uma gama mais ampla de opções de saída.
Executar códigos de classificação, escrever jogos baseados em artigos acadêmicos, converter bases de código antigas, construir cenas 3D, interfaces web interativas e muito mais.
Convertendo bases de código legadas para Next.js | Google
Além disso, existe o maior "modelo mundial", o Gemini Omni, que, para descrever o Gemini Omni no grande esquema da visão do Google, é:
Ele pode gerar qualquer resultado que você desejar, com base em qualquer entrada.
O primeiro produto modelo da Omni é o Gemini Omni Flash, que, além do aplicativo Gemini, também está integrado ao Google Flow e ao YouTube Shorts, permitindo que os usuários gerem vídeos "mais realistas" usando linguagem natural.
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Em contrapartida, o Google também ajustou seu modelo de assinatura do Google One, adicionando uma opção de US$ 100 por mês ao plano AI Ultra original, o mais completo.
Essa nova assinatura também faz parte do pacote AI Ultra e inclui acesso prioritário ao Gemini 3.5 Flash, Antigravity 2.0 e outros novos recursos.
É claro que os tradicionais 20 TB de armazenamento em nuvem e o acesso ao YouTube Premium também estão incluídos, direcionados principalmente a desenvolvedores e criadores de conteúdo avançados.
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Entretanto, a assinatura AI Ultra, de nível mais alto, originalmente com preço de US$ 250, foi reduzida para apenas US$ 200 por mês, oferecendo privilégios que incluem até 20 vezes mais créditos de uso do que o AI Pro.
Outra grande mudança no modelo de preços é o próprio aplicativo Gemini.
Figura | Google I/O
Em um comunicado à imprensa, o Google anunciou que mudaria o limite diário do Gemini de "limite de palavras-chave" para "baseado no uso" .
Este cálculo mostra que são consumidas mais imagens, vídeos e código, enquanto as tarefas de texto são menos consumidas, resultando em um modelo de faturamento de poder computacional mais flexível no geral.
Implementação real nos negócios
Diferentemente de empresas como a OpenAI e a Anthropic, a maior vantagem do Google é que ele realmente possui um ecossistema de produtos que pode alcançar diretamente bilhões de usuários em todo o mundo .
Além dos modelos básicos já mencionados, a estratégia do Google, como demonstrado desta vez, concentra-se em integrar essas capacidades de modelos de IA "abstratos" nos aplicativos que o público em geral usa diariamente.
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Essa integração pode ser dividida em três etapas principais: transformação dos negócios de busca tradicionais , inteligência artificial dos sistemas de telefonia móvel e fusão da inteligência visual .
Como o negócio original do Google, o "mecanismo de busca" passou por uma transformação completa de IA no I/O deste ano, que o Google chama de "uma nova era da busca com IA".
A lógica por trás dessa mudança nos negócios é simples: em comparação com 20 anos atrás, quando as pessoas digitavam apenas palavras ou frases na caixa de pesquisa, agora elas estão mais acostumadas a inserir comandos compostos complexos .
Imagem | Google
Em outras palavras, o Google transformou a caixa de pesquisa tradicional em uma caixa de bate-papo universal.
Além da busca, os usuários podem solicitar qualquer tipo de conteúdo dentro do aplicativo.
Esta é também uma atualização fundamental para este evento de E/S – pesquisa com recursos de agente.
Em primeiro lugar, o modelo básico do Modo IA será atualizado para Gemini 3.5, e sua caixa de pesquisa recomendará e completará automaticamente o conteúdo que você inserir, tornando suas palavras-chave mais detalhadas ou mais abrangentes.
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Além disso, há uma nova resposta da interface de usuário generativa, na qual o Google gera de forma inteligente a resposta mais adequada com base na sua pergunta.
Por exemplo, ao pesquisar tendências de ações, as respostas não incluem apenas texto, mas também geram gráficos de linhas; ao pedir inspiração para design de interiores, as respostas geram imagens…
Mesmo se você pesquisar por questões de física, pode usar o Antigravity para criar rapidamente uma demonstração interativa na web :
Imagem | Google
Após tantos anos utilizando a "busca multimodal", finalmente entramos na era das "respostas multimodais".
A capacidade da Busca do Google de se combinar com o Antigravity vai além disso; ela pode ir ainda mais longe, gerando painéis ou rastreadores baseados na web em tempo real, com base no que você digita na caixa de pesquisa.
Em termos simples, significa que a caixa de pesquisa do Google cria automaticamente um aplicativo dedicado para suas necessidades específicas.
Essa capacidade multimodal é assustadora; ela poderia até mudar completamente a forma como as pessoas obtêm informações.
Afinal, geralmente buscamos informações para usar os resultados da pesquisa em outras tarefas, e a nova busca do Google pode ajudar diretamente a concluir a próxima etapa.
Imagem | Google
Quanto ao método específico desse "serviço de agência", trata-se do Gemini Spark.
Em termos simples, o Gemini Spark é essencialmente uma função de "compreensão semântica e execução automática", semelhante ao OpenClaw, um Google Claw .
O Gemini Spark é baseado no modelo mais recente do Gemini, o Gemini 3.5, e suporta operação ininterrupta 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Além disso, como funciona no Google Cloud, também pode realizar operações de proxy multiplataforma — atribuindo tarefas em um celular e recebendo resultados em um computador.
Imagem | Google
O Gemini Spark atualmente oferece suporte a todos os aplicativos do Google Suite e, no futuro, expandirá a plataforma MCP para ser compatível com as funções internas de aplicativos de terceiros, além de permitir que os usuários carreguem suas próprias habilidades.
O Google também anunciou que o Gemini Spark será integrado ao Chrome e ao Android Halo no futuro, trazendo a capacidade de agentes inteligentes automatizarem operações para navegadores e celulares.
Halo para Android | Google
A etapa final é a integração do Gemini com a inteligência visual.
Neste evento I/O, o Google apresentou seu primeiro produto, os "óculos inteligentes de áudio puro", desenvolvido em parceria com a Samsung, utilizando armações da Gentle Monster e da Warby Parker, respectivamente.
Imagem | Google
Em termos de funcionalidade, esses óculos apenas de áudio não são muito diferentes dos óculos inteligentes já existentes no mercado. Sua principal vantagem é que eles podem acessar diretamente as funções multimodais do Gemini para obter outras funcionalidades complexas mencionadas anteriormente.
Por outro lado, o Projeto Aura da XREAL, os óculos inteligentes com tela desenvolvidos em colaboração com o Google, recebeu uma atualização neste evento.
Segundo a apresentação, o Project Aura está equipado com o chip de computação espacial X1S, desenvolvido pela própria XREAL, e adota um design dividido para maior conforto ao usar.
Em outras palavras, a parte dos óculos do Projeto Aura é responsável apenas pela exibição; o chip de processamento, a bateria e o touchpad precisam ser conectados a uma unidade portátil externa por meio de um cabo de dados.
Imagem | The Verge
Em termos de funções práticas do dia a dia, o Project Aura oferecerá suporte à navegação imersiva do Google Maps, reprodução de vídeo em tela gigante/janela, vídeos de realidade virtual do YouTube, pintura 3D em WebXR, extensão da tela do laptop via DisplayPort e muito mais.
Imagem | TECHEBLOG
Em resumo, o Android XR é um sistema operacional visual baseado inteiramente em computação espacial. Combinado com os recursos do Gemini, ele nos fornece um roteiro para o futuro dos óculos inteligentes.
Mais importante ainda, embora o Android XR e o Android 17 sejam atualmente dois sistemas completamente independentes, assim como ocorreu com a fusão do Android e do ChromeOS, é muito provável que eles se fundam em um só no futuro, tornando-se algo como um "sistema de inteligência visual".
Será que Gêmeos pode dominar tudo?
Depois de passarmos a noite em claro assistindo ao Google I/O na íntegra, além da surpresa trazida pelo Gemini 3.5 e seus companheiros, não pudemos deixar de nos maravilhar com a revolução que a IA está trazendo para o comportamento humano básico.
Seja Gemini 3.5 Flash, Antigravity ou Gemini Spark, todos estão ocultos atrás de uma simples "caixa de diálogo de pesquisa", transformando o ato de pesquisar de "obter informações" para "concluir uma tarefa".
Imagem | Pesquisa do Google
É difícil dizer qual será o impacto a longo prazo dessa evolução em nosso uso da internet e da inteligência artificial, mas podemos ao menos perceber a ambição do Google por trás disso.
Dotar um modelo de IA poderoso com uma riqueza de funcionalidades sem precedentes e integrar essas funções em seus produtos de rede que alcançam bilhões de usuários em todo o mundo, melhorando assim a eficiência dessas bilhões de pessoas.
A entrada simultânea da Gemini em todos esses produtos de rede tem um efeito colateral: o conceito de "aplicativo" está se tornando cada vez mais diluído.
Quanto mais capaz for o agente, mais diluído será seu valor dentro da aplicação e nas páginas de resultados de busca.
Quanto a quantas regras antigas essa camada de inteligência irá reescrever, ninguém pode responder a essa pergunta agora, nem mesmo o próprio Google.
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