Lei de IA de 2026: O que as empresas devem fazer para cumprir as normas de inteligência artificial.

Para milhares de organizações italianas e europeias , o dia 2 de agosto de 2026 marcará o momento em que a inteligência artificial deixará de ser uma questão política e se tornará uma exigência operacional com consequências concretas.

A partir dessa data, qualquer pessoa que utilize sistemas de IA classificados como de alto risco – em áreas que vão desde a seleção de pessoal à educação, de infraestruturas críticas à administração da justiça – terá de demonstrar que os documentou, supervisionou e registou de acordo com os requisitos do Regulamento Europeu sobre Inteligência Artificial (Regulamento (UE) 2024/1689), conhecido como Lei da IA .

O regulamento, adotado pelo Parlamento Europeu em maio de 2024 e publicado no Jornal Oficial da União Europeia em 12 de julho do mesmo ano, constitui o primeiro quadro regulamentar abrangente do mundo dedicado à inteligência artificial : regula o desenvolvimento, a comercialização e a utilização de sistemas de IA na União Europeia, com o objetivo de garantir a sua segurança, transparência e respeito pelos direitos fundamentais dos cidadãos.

Obrigações já em vigor

O prazo de 2026 é apenas uma etapa na implementação progressiva do regulamento : uma parte significativa das obrigações já foi cumprida.

A partir de 2 de fevereiro de 2025, entra em vigor a obrigação de alfabetização em IA estabelecida no Artigo 4 , que exige que as organizações garantam que os funcionários empregados no uso de ferramentas de IA possuam habilidades suficientes para compreender seu funcionamento, limitações e riscos, de acordo com o contexto específico de uso.

Na prática, os funcionários devem ser capazes de reconhecer resultados não confiáveis, gerenciar situações que exigem intervenção humana e operar em conformidade com as políticas da empresa: isso requer treinamento contínuo que acompanhe a evolução das ferramentas adotadas pela organização.

Além disso, a partir de 2 de agosto de 2025, entrarão em vigor as obrigações relativas a modelos de IA de uso geral, referentes à transparência, documentação técnica e conformidade com os direitos autorais dos dados de treinamento. Esses requisitos afetam diretamente as organizações que utilizam grandes modelos de linguagem ou outros sistemas de IA de uso geral em seus processos. O regime de sanções também estará ativo a partir da mesma data, o que significa que as organizações que ainda não iniciaram o mapeamento de seus sistemas ou o treinamento de seus funcionários já estão expostas ao risco de contestação pelas autoridades competentes, independentemente do prazo de 2026.

A quem se aplica o Regulamento?

O âmbito de aplicação da Lei de IA abrange toda a cadeia de desenvolvimento e utilização de sistemas de inteligência artificial, envolvendo quatro categorias de entidades com obrigações distintas .

Os primeiros a serem afetados são os fornecedores , ou seja, aqueles que desenvolvem ou desenvolveram um sistema de IA e o comercializam sob seu próprio nome ou marca. A eles se juntam os implementadores , aqueles que utilizam um sistema de IA em um contexto profissional ou público, independentemente de o terem desenvolvido internamente ou adquirido de terceiros. Esta é a categoria que afeta o maior número de organizações e inclui agências de marketing que utilizam ferramentas de geração de conteúdo, empresas que utilizam chatbots para suporte ao cliente, departamentos de RH que utilizam sistemas automatizados de seleção e empresas que integraram APIs de modelos de linguagem em seus processos internos.

O regulamento abrange também os importadores , ou seja, pessoas singulares ou coletivas estabelecidas na União que introduzem no mercado interno sistemas de IA com a marca de uma entidade não pertencente à UE, e os distribuidores, ou seja, aqueles que disponibilizam um sistema de IA no mercado da União sem serem o fornecedor original.

O Regulamento também se aplica, com efeito extraterritorial, a organizações não europeias cujos sistemas produzam resultados utilizados na União . As obrigações específicas variam consoante a função desempenhada por cada entidade e o nível de risco associado aos sistemas utilizados.

Medidas por nível de risco

O regulamento não impõe as mesmas obrigações a todas as organizações abrangidas pelo seu âmbito de aplicação: a extensão dos requisitos depende da natureza dos sistemas de IA utilizados e do nível de risco que representam. No topo da lista encontram-se os sistemas com risco inaceitável , aqueles que representam uma ameaça direta aos direitos fundamentais e aos valores democráticos — incluindo a avaliação social, a exploração de vulnerabilidades cognitivas, o reconhecimento biométrico não autorizado em tempo real em espaços públicos e os sistemas de previsão de crimes baseados exclusivamente na criação de perfis — e para os quais o regulamento prevê uma proibição absoluta .

Em seguida, vêm os sistemas de alto risco , aqueles que operam em áreas particularmente sensíveis, como seleção de pessoal, educação, infraestrutura crítica e administração da justiça. Para estes, o Regulamento exige documentação técnica rigorosa , supervisão humana dos processos de tomada de decisão , avaliações de impacto sobre os direitos fundamentais e registro em um banco de dados público europeu. Por esse motivo, 2 de agosto de 2026 representa o prazo final para conformidade da maioria dos sistemas de alto risco. As exceções são os sistemas abrangidos pelo Anexo I do Regulamento — ou seja, aqueles já sujeitos à legislação europeia de segurança de produtos, como dispositivos médicos e máquinas — para os quais o Artigo 111 do Regulamento prevê uma prorrogação até 2 de agosto de 2027.

Existem também sistemas de risco limitado , como os chatbots, sujeitos a obrigações de transparência para com o usuário, que deve ser informado de que está interagindo com um sistema automatizado.

Fora dessas três categorias, existem sistemas de risco mínimo — como filtros de spam ou videogames com componentes de IA — para os quais a regulamentação não impõe restrições adicionais. A classificação não é atribuída por uma autoridade externa: cabe a cada organização determinar em qual categoria seus sistemas se enquadram e documentá-la de forma verificável, com todas as implicações de conformidade daí decorrentes.

A integração entre a Lei de Inteligência Artificial e o RGPD (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados).

A conformidade com a Lei de Inteligência Artificial não pode ser tratada separadamente de outra estrutura regulatória com a qual as organizações já estão familiarizadas: o GDPR . As duas regulamentações se sobrepõem estruturalmente, e uma estratégia de conformidade que não as aborde de forma integrada deixa lacunas em ambas as frentes.

Os sistemas de IA que processam dados pessoais devem cumprir simultaneamente os princípios de minimização de dados , limitação de finalidade e privacidade desde a concepção, exigidos pelo RGPD, e os requisitos de transparência, supervisão humana e documentação técnica da Lei de IA. Os funcionários que partilham dados pessoais ou informações comerciais confidenciais com ferramentas de terceiros geram fluxos de processamento que devem cumprir ambas as regulamentações , e os contratos com fornecedores de tecnologia de IA devem incluir cláusulas que regulamentem o processamento de dados em ambas as frentes. É importante notar que as duas ferramentas de avaliação de risco não são sobreponíveis: a Avaliação de Impacto sobre a Proteção de Dados (AIPD), exigida pelo Artigo 35.º do RGPD, e a Avaliação de Impacto sobre os Direitos Fundamentais (AIDF), exigida pelo Artigo 27.º da Lei de IA para implementadores de sistemas de alto risco, têm finalidades e âmbitos diferentes, e nenhuma substitui a outra. A conformidade integrada exige que sejam realizadas separadamente.

A conformidade como alavanca competitiva: Alessandro Vercellotti, advogado do escritório Legal for Digital, responde.

Um processo estruturado de conformidade com a Lei de Inteligência Artificial tem efeitos que se estendem às operações diárias da organização. Uma organização com processos de IA documentados, políticas operacionais e pessoal treinado possui uma base operacional mais sólida, gerencia dados com mais rigor e se apresenta a clientes e parceiros com um posicionamento mais definido .

No mercado, a capacidade de demonstrar a conformidade com a gestão de IA está se tornando cada vez mais importante em relações comerciais e licitações, principalmente em setores onde o processamento de dados é fundamental. Para aprofundar as implicações operacionais e o valor estratégico da conformidade para empresas italianas, conversamos com Alessandro Vercellotti , advogado especializado em direito digital e fundador da Legal for Digital, escritório de advocacia especializado em Legal Tech desde 2018. Por meio dos serviços de IA da Legal for Digital , Vercellotti apoia empresas, agências e desenvolvedores em todas as etapas de conformidade com a Lei de IA .

Do ponto de vista jurídico, quais são as vantagens concretas que uma organização que concluiu o processo de conformidade obtém em comparação com uma que ainda não o iniciou?

Vamos simplificar: quem já cumpriu as exigências tem toda a documentação em ordem. E por "documentação", quero dizer documentos que protegem sua empresa caso alguém bata à sua porta, políticas que reduzem o risco de erros operacionais com consequências legais e contratos que distribuem claramente as responsabilidades ao longo da cadeia de suprimentos. Observe que não estamos falando apenas de "passar em uma inspeção". Essas ferramentas impactam a solidez geral da sua organização: a gestão do relacionamento com fornecedores e clientes e sua exposição geral ao risco. Quem já concluiu o processo está em uma posição estruturalmente diferente de quem ainda não o fez. E essa diferença se torna muito real quando surge uma auditoria, uma negociação importante ou uma disputa. Nesse momento, quem está preparado joga um jogo diferente.

Nas relações contratuais entre empresas, o cumprimento da Lei de Informática já está se tornando um fator que impacta a negociação ou a assinatura de contratos?

Sim, e vemos isso todos os dias. Há situações em que uma das partes contratantes pede à outra que declare — ou melhor, demonstre — conformidade com os requisitos da Lei de Inteligência Artificial. Isso acontece principalmente quando o contrato envolve o uso de sistemas de IA que processam dados sensíveis ou impactam processos de tomada de decisão relevantes. Em setores como o financeiro e o da saúde, essa dinâmica já está bem estabelecida. Em outros, está surgindo, mas apenas em uma direção. E aqui, a questão é estratégica: organizações que ainda não começaram a se adequar estão em desvantagem na negociação. Uma desvantagem que se tornará cada vez mais evidente à medida que o prazo de 2026 se aproxima. Em outras palavras, se você não estiver em conformidade, seu poder de negociação é reduzido. E nos negócios, isso se traduz em dinheiro.

Uma organização que concluiu o processo de conformidade também se encontra em uma posição diferente em relação a possíveis disputas ou contestações: como a documentação produzida durante o processo se torna uma ferramenta de proteção?

A documentação que você produz durante o processo de conformidade — mapeamento de sistemas, classificação de riscos, políticas internas, contratos atualizados, registros de treinamento — é a prova concreta de que sua organização operou com diligência e boa-fé. Não é burocracia: é o seu escudo. Se as autoridades apresentarem uma queixa, é o primeiro documento que solicitarão. Se surgir uma disputa com um cliente ou fornecedor, é o que define precisamente quem é responsável pelo quê. A diferença entre quem consegue demonstrar esse sistema de evidências e quem não o estabeleceu é medida em termos muito concretos, tanto em termos de sanções quanto de direito civil. É um pouco como um contrato: você pode trabalhar sem ele, desde que tudo corra bem. Quando as coisas dão errado, é só isso que importa.

O artigo "Lei de IA de 2026: O que as empresas devem fazer para estar em conformidade com a Inteligência Artificial" foi publicado em: Tech | CUENEWS .