A Tencent lançou sete agentes inteligentes para o cockpit, mudando o foco dos automóveis do “deslocamento espacial” para o “valor do tempo”.

Em 1975, o McDonald's em Sierra Vista, Arizona, foi pioneiro em um novo modelo de retirada: os clientes podiam entrar com o carro na faixa de retirada, fazer o pedido, pagar e pegar a comida sem sair do veículo, e depois sair dirigindo da faixa.

Este é o serviço de drive-thru do McDonald's. Para quem dirige até o trabalho, poder comprar o café da manhã em poucos segundos sem sair do carro é uma experiência prática e sem esforço. Como requer entradas e janelas exclusivas, existem atualmente apenas cerca de 300 restaurantes McDonald's na China que oferecem o serviço de drive-thru, tornando essa experiência prática bastante rara.

Mas, na realidade, se os elementos de lojas, estradas, veículos e pessoas puderem ser conectados de forma mais inteligente e integrada, o serviço "drive-thru" poderá ser replicado infinitamente, que é o que a Tencent Mobility pretende fazer.

No evento TIME DAY·Tencent Smart Mobility Technology Open Day 2026, na véspera do Salão do Automóvel de Pequim, a Tencent Mobility lançou o "Agente Inteligente para Pedidos em Movimento". Em situações de deslocamento, os usuários podem se comunicar com um assistente de IA por voz. Combinando o histórico de preferências do usuário com informações de viagem em tempo real, o sistema entende a intenção do usuário, seleciona o restaurante ideal e calcula o tempo de preparo da comida com base na previsão de chegada do veículo, garantindo que a comida esteja fresca quando o usuário chegar. Ao retirar a comida, o pedido pode ser vinculado diretamente à placa do veículo, e um funcionário entregará a comida no carro, eliminando a necessidade de sair do veículo.

Além disso, esse agente inteligente também pode se conectar com contas de marcas para resgatar e usar cupons automaticamente, garantindo o melhor preço. Claro, como um serviço da Tencent, ele também pode se conectar com o WeChat Pay, criando um ciclo completo desde a seleção e o pedido do produto até a retirada da comida.

Esta é a experiência "Drive-Thru Ultra" com tecnologia de inteligência artificial.

A Tencent Smart Mobility possui sete desses agentes inteligentes.

O "Agente Inteligente de Pedidos em Movimento" demonstra, na verdade, a capacidade de reorganizar as conexões de serviço entre os carros e o mundo real. Se considerarmos apenas um ponto, então a capacidade do agente inteligente no cockpit do carro, demonstrada no TIME DAY·Tencent Smart Mobility Technology Open Day 2026, adota uma abordagem ponto-a-superfície.

Em outras palavras, a Tencent Mobility está tentando responder à pergunta "que tipo de agente inteligente deve estar presente em um carro?". Para isso, a Tencent lançou e aprimorou sete agentes inteligentes desta vez.

O que precisa ser desmistificado sobre agentes inteligentes é que muitos deles realizam tarefas que não são feitas do zero. Por exemplo, as funções implementadas pelo "agente inteligente de pedidos em tempo real" podem ser executadas de forma dispersa e com comunicação complexa, mas a experiência será fragmentada.

Portanto, na definição da Tencent, os agentes inteligentes definitivamente não são simplesmente uma coleção de funções veiculares no sentido tradicional, nem são apenas um conjunto de miniprogramas movidos para a tela de controle central. O objetivo é reorganizar informações, serviços, pagamentos, navegação, conteúdo e até mesmo a relação entre telefones celulares e sistemas veiculares em torno de cenários de viagem do mundo real.

Partindo dessa premissa, podemos agora examinar esses sete tipos de agentes inteligentes para o cockpit: pedidos em movimento, orientação em movimento, exploração em movimento, conectividade em movimento, entretenimento no carro, serviços ao proprietário e agentes para cenários de navegação. Esses agentes abrangem os aspectos mais comuns e frequentemente problemáticos do deslocamento diário, viagens de longa distância, turismo local, integração de celular com o veículo, consumo de entretenimento e recarga de energia.

Em viagens de longa distância, o "agente inteligente de acompanhamento" não se limita a "informar sobre as atrações ao longo do caminho". Ele pode combinar a localização em tempo real com as preferências do usuário para fornecer informações proativas durante o trajeto, como apresentações de atrações, guias de viagem e informações sobre serviços. Além disso, pode organizar bate-papos em grupo por voz em tempo real e compartilhamento de localização entre veículos, elevando a IA da frota de "narradora" a "líder".

O "Agente Inteligente Itinerante" transforma o desejo espontâneo de explorar uma cidade em um serviço simples e prático. Antes, o maior problema com esse tipo de serviço não era a falta de informação, mas sim o volume excessivo: os guias de viagem em plataformas como Xiaohongshu e Mafengwo eram incrivelmente complexos, e decidir sobre rotas, ingressos e restaurantes podia facilmente tomar uma noite em claro – um fardo que contradizia diretamente a expectativa de um passeio tranquilo. Portanto, esse agente inteligente integra navegação, estacionamento, transporte a pé, compra de ingressos, reservas e conectividade com o celular em um único processo, reduzindo significativamente a distância entre "Eu quero ir" e "Eu realmente vou".

O "CarBot Intelligent Agent" preenche a lacuna entre os mundos dentro e fora do carro. Os usuários podem usar linguagem natural no WeChat para dar ao CarBot tarefas complexas que abrangem múltiplos períodos de tempo e condições. Por exemplo, os hábitos de uso do carro de muitos usuários são uma série de rotinas recorrentes: A necessidades, B ações e C hobbies. Eles então precisam ajustar essas tarefas uma a uma depois de entrar no carro, o que é puramente manual e carece de inteligência. No entanto, com o CarBot Intelligent Agent, os usuários podem falar diretamente no WeChat e dar ao CarBot uma solicitação como "Ligue a massagem do banco, reproduza a mensagem de boas-vindas e coloque o WeChat no modo privado assim que o passageiro entrar no carro". O CarBot irá automaticamente decompor a solicitação em tarefa, determinar que o banco do passageiro da frente está ocupado e executar automaticamente a sequência de tarefas mencionadas acima.

A mudança mais crucial aqui é que o ponto de entrada da interação não está mais limitado ao próprio sistema do veículo. Ao utilizar o WeChat, uma plataforma mais usada e familiar, a tarefa é estendida para o cotidiano do usuário.

Quanto aos agentes de entretenimento a bordo e aos serviços para o proprietário, eles podem não parecer tão inovadores quanto os anteriores, mas estão prontamente disponíveis e são frequentemente utilizados. O primeiro concentra-se em permitir que diferentes agentes de conteúdo, como música, notícias, vídeos e dramas curtos, respondam de forma colaborativa e "coreografem a companhia" com base no horário, no status da viagem e nas preferências anteriores; o segundo organiza serviços para o proprietário, como abastecimento, carregamento, lavagem do carro, assistência na estrada e estacionamento com manobrista, em uma matriz de serviços unificada que pode ser acionada. O sistema pode até prever proativamente as necessidades com base em sinais como nível de combustível, destino e condições de estacionamento.

Os mapas são o ponto de partida mais natural para viagens, mas, no passado, os mapas entendiam de estradas, mas não de pessoas. Agora, a Tencent Mobility está enfatizando a decomposição de intenções complexas, como "encontrar uma cafeteria onde você possa carregar seu celular sem esperar na fila" ou "evitar rodovias e comer pelo caminho", em problemas de compreensão de preferências, planejamento de rotas e orquestração de serviços.

Em cenários de navegação, os agentes inteligentes estão passando de "dizer como chegar lá" para "entender por que você quer chegar lá dessa maneira".

Resumindo, esses sete agentes inteligentes começaram a enxergar o carro como um "nó de execução" que compreende continuamente o cenário, aciona recursos e conclui tarefas. Claro, o carro continua sendo um carro; ele ainda pode funcionar e transportar usuários até o seu destino.

Ou, dito de outra forma, o trabalho que esses agentes inteligentes realizam não é "do zero ao um", criando funções que não existiam antes ou experiências que nunca foram imaginadas, mas sim "do um ao zero": a inteligência nos carros do futuro se reflete em quantas decisões você toma, quantas interfaces você alterna e quanta atenção você consome, em vez de quantos pontos de entrada você abre.

Os carros não devem apenas facilitar o "deslocamento espacial", mas também levar em consideração o "significado do tempo".

Os primeiros celulares eram essencialmente "telefones", com chamadas e mensagens de texto sendo praticamente sua única função. Hoje, os "smartphones" que usamos são utilizados principalmente para redes sociais, fotografia, pagamentos, navegação, vídeos curtos, entrega de comida e diversos serviços de conteúdo — um pré-requisito para a ascensão da Tencent como uma grande empresa de internet e tecnologia. Chamadas e mensagens de texto não desapareceram dos smartphones; elas continuam sendo a linha divisória entre um dispositivo ser um telefone e um tablet conectado, mas essas duas funções não ocupam mais grande parte do tempo dos usuários. Um telefone ainda é um telefone, mas sua essência não é mais simplesmente uma "ferramenta para fazer ligações".

A indústria automotiva está passando por um momento semelhante.

É claro que o valor de "deslocamento espacial" de um carro não será marginalizado como o de uma ligação telefônica ou mensagem de texto em um celular. Quando as pessoas compram, andam e dirigem um carro, seu propósito principal permanece o mesmo: ir do ponto A ao ponto B; esse atributo fundamental não mudará.

O problema é que, à medida que a eletrificação e a inteligência artificial gradualmente igualam as métricas de "condução rápida" e "conforto ao dirigir", o pensamento da indústria inevitavelmente se voltará para uma nova questão: o tempo que os usuários passam em seus carros pode realmente se tornar mais valioso?

O desenvolvimento futuro dos automóveis, além de continuar a servir a mobilidade das pessoas no espaço, também começará a amplificar o valor do tempo.

Hoje em dia, cada vez mais fabricantes de automóveis e empresas de tecnologia começam a discutir conceitos como "terceiro espaço", "vida móvel" e "experiência em movimento". Isso porque os usuários chineses passam uma parte significativa do seu tempo se deslocando, levando e buscando os filhos na escola, fazendo viagens curtas de fim de semana e viagens de longa distância em feriados, sem mencionar o congestionamento nas grandes cidades durante esses períodos. No passado, esse tempo era frequentemente considerado perdido: frustração nos engarrafamentos, olhares perdidos enquanto esperavam, ansiedade na busca por estacionamento, cansaço em longas viagens e caos ao viajar com outras pessoas.

No passado, as capacidades de inteligência dos automóveis eram insuficientes, e a mentalidade centrada no usuário e a tradição de produção das montadoras dificultavam a consideração da importância do "tempo" para os automóveis. Agora, com o poder computacional tanto na borda quanto na nuvem, as capacidades de diversos modelos, a penetração da internet e das empresas de tecnologia em vários dispositivos e a velocidade de auto-evolução da indústria automotiva, uma combinação de fatores finalmente proporcionou ao setor a oportunidade de refletir sobre o valor do tempo.

Nos últimos três a cinco anos, a indústria automotiva começou a considerar essa questão, e a solução encontrada foi "geladeiras, TVs e sofás — maiores, mais compridos e mais aconchegantes". As mudanças de hardware que acompanham essa tendência incluem telas maiores, maior poder de processamento, mais alto-falantes e sofás mais macios…

Agora, se tivermos que falar de valor, o problema que a série de agentes inteligentes para cockpits da Tencent resolve desta vez certamente não é a questão "o carro pode ser dirigido?", que eles não deveriam estar considerando. Desta vez, eles estão respondendo à pergunta "como as pessoas devem ser atendidas enquanto estão no carro?".

No trajeto para o trabalho, pode ajudar você a pedir o café da manhã com antecedência, tornando-o uma experiência bem planejada; em uma cidade desconhecida, pode conectar guias de viagem, estacionamento, rotas a pé e ingressos, absorvendo os custos de tomada de decisão antes fragmentados; mesmo em cenários de conteúdo, não se trata apenas de "colocar algo em algum lugar", sua nova função é tentar tornar a experiência mais personalizada de acordo com o ambiente, a hora do dia e o humor…

Será que os smartphones transformaram completamente a vida diária das pessoas simplesmente por aperfeiçoarem o ato de "fazer uma ligação"? Não, foi porque eles reaproveitaram grandes quantidades de tempo fragmentado e antes sem sentido. Jogar "Honra dos Reis" enquanto se espera na fila para comer, ouvir um podcast durante o trajeto para o trabalho, assistir a um filme gravado em cache num avião sem internet — os smartphones transformaram esses momentos antes inadequados em intervalos de tempo úteis, conectados e produtivos.

A lógica dos carros não é exatamente a mesma, mas a direção é semelhante. A função de "deslocamento espacial" que leva os usuários do ponto A ao ponto B continuará a evoluir em direção a maior velocidade, segurança e conforto. Durante o tempo entre A e B, ou mesmo antes de A e depois de B, os carros finalmente têm a oportunidade de reconstruir sua funcionalidade.

Por que essa é uma tarefa adequada para a Tencent?

Se você acompanhar alguns eventos de lançamento de carros ultimamente, perceberá que termos como "modelo em larga escala", "agente", "sistema veicular", "ecossistema" e "ciclo de serviço" não são novidade. Apresentar primeiro uma apresentação em PowerPoint, seguida de atualizações OTA, é a norma na indústria. Ao desenvolver agentes inteligentes e implantar modelos em larga escala, assim que a apresentação em PowerPoint termina, surgem imediatamente questões reais: quantos recursos podem ser mobilizados e quantas conexões podem ser realmente estabelecidas?

A integração dos serviços da Tencent com smartphones é inegável. Na indústria automotiva, ela deixou de ser uma mera espectadora para se tornar uma provedora de infraestrutura essencial. De acordo com dados divulgados pela Tencent, seus serviços de mobilidade atualmente abrangem 100% das principais montadoras e empresas de mobilidade relacionadas, com colaboração de mais de 100 montadoras e empresas de tecnologia de mobilidade, além de parcerias com mais de 40 montadoras na implementação de inteligência artificial. Suas soluções de cockpit inteligente têm uma taxa de penetração superior a 80% entre as principais montadoras, com mais de 18 milhões de veículos equipados com elas.

A Tencent não começou do zero com "agentes inteligentes em veículos" porque possui um grande número de parcerias de produção em massa, recursos de serviços em nuvem e produtos veiculares já existentes. "Agentes inteligentes em veículos" é um passo além.

O motivo pelo qual discutimos os sete agentes inteligentes anteriormente é que os serviços que esses agentes podem fornecer são diretamente perceptíveis aos usuários da Teoria do Consumidor (ToC). No entanto, a terminologia mais oficial ou orientada à Teoria dos Negócios (ToB) usada pela Tencent desta vez é "Plataforma Aberta para Agentes Inteligentes em Todos os Cenários de Viagem".

A Tencent tem como objetivo fornecer uma estrutura completa de recursos, desde a arquitetura subjacente do modelo em larga escala até as ferramentas da plataforma e o ecossistema de aplicativos. Essa plataforma abrange a camada de infraestrutura, a camada de ferramentas da plataforma e a camada do ecossistema de aplicativos: a camada inferior é a arquitetura do modelo em larga escala e os recursos atômicos para colaboração entre a borda e a nuvem; a camada intermediária consiste em orquestração de agentes, extensão de habilidades e ferramentas operacionais; e a camada superior é uma matriz de agentes inteligentes construída em torno de cenários do mundo real.

Para usar uma analogia, a maçã que caiu em Newton não surgiu do nada; ela estava pendurada em uma árvore. Uma árvore tem raízes, caules, galhos, folhas e flores antes de dar frutos. Quando vemos os sete agentes inteligentes que os consumidores podem usar como frutos, é porque a Tencent preparou a infraestrutura de raízes, caules, galhos, folhas e flores.

A Tencent possui recursos de computação em nuvem, mapas, conteúdo e pagamentos; conta com portais sociais e um ecossistema de miniprogramas. Muitas empresas podem até conseguir criar um assistente inteligente para carros, mas têm dificuldades para executar tarefas na prática. O WeChat, o WeChat Pay, o Tencent Maps, o ecossistema de conteúdo e os recursos de miniprogramas da Tencent são naturalmente mais adequados para avançar da "compreensão da intenção" para o nível de "conclusão do serviço".

A capacidade de criar um circuito fechado para pedidos em movimento, a capacidade de transformar conversas do WeChat em tarefas dentro do veículo por meio da conectividade em movimento e a capacidade de conectar a navegação com os serviços de destino dependem essencialmente dessa capacidade de agendamento em todo o ecossistema.

Analisando a camada seguinte, a Tencent também enfatizou sua arquitetura colaborativa edge-cloud: a edge é baseada em um VLM leve de 0,8B e um modelo de mundo cockpit, com latência de codificação de quadro único inferior a 100 milissegundos; a nuvem realiza uma compreensão semântica mais complexa, recuperação de memória e geração de conteúdo, com capacidade de reconhecimento de intenção única superior a 95% e capacidade de reconhecimento de múltiplas intenções superior a 90%. Essas capacidades são necessárias para atender às demandas de velocidade e precisão; capacidade de operar em condições de rede instáveis, lidando simultaneamente com inferência complexa; e exigindo tanto resposta local quanto evolução contínua.

Diz o ditado: "Um estrategista habilidoso realiza pouco, mas grandes feitos". A premissa da plataforma aberta da Tencent para agentes inteligentes em todos os cenários de mobilidade é que ela não precisa confinar tudo ao seu próprio universo de marca, como fazem as montadoras. Nesse setor, seu papel é o de "conector". Isso a impede de adquirir uma imagem de marca de carros como Lamborghini ou Rolls-Royce, mas a torna mais adequada como a camada fundamental e intermediária da era dos agentes inteligentes. Afinal, o que os agentes inteligentes mais precisam é da capacidade de serviço completo — tanto B2B quanto B2C — que a Tencent construiu ao longo de muitos anos.

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