Seguindo o exemplo da Tesla, a Horizon Robotics agora possui seu próprio sistema “FSD + Grok”.
Na primavera de 2026, a Tesla lançou oficialmente o recurso "Hey Grok", que permite ativar o veículo sem precisar desligá-lo, injetando um toque de diversão na máquina.
Por uma assinatura mensal de US$ 9,99, os proprietários de carros têm acesso a um assistente veicular capaz de lidar com conversas complexas e ajudar a definir destinos de navegação. Como disse Musk, é inteligente e divertido.
O Grok foi projetado para responder perguntas com um toque de humor e um espírito rebelde. Se você não gosta de humor, por favor, não o utilize.
No entanto, quando você se depara com um veículo lento à frente e tenta usar comandos de voz para fazê-lo mudar de faixa ou ultrapassar, ou para pedir o ajuste da temperatura do ar-condicionado, esse grande controle de voz integrado à tela central se torna completamente inútil.
O motivo é que o sistema de assistência ao condutor da Tesla utiliza o chip AI4, enquanto o sistema do cockpit funciona com um chip AMD. O isolamento físico no nível do hardware subjacente torna o Grok e o FSD sistemas independentes que não conseguem comunicar entre si, e a comunicação entre os dois ocorre apenas superficialmente através de interfaces de API.
Este cérebro brilhante não consegue controlar as rodas.
No evento de lançamento da Horizon Robotics esta tarde, a empresa de tecnologia apresentou uma solução completamente diferente: optaram por equipar o modelo de grande porte com "membros" reais.
No palco, Yu Kai, fundador e CEO da Horizon Robotics, expressou firmemente sua determinação em superar a situação atual.
O futuro se baseia na IA, com agentes como estrutura, sobre a qual surgirão possibilidades ilimitadas. A computação distribuída não consegue atingir essa escalabilidade. Somente caminhando em direção à computação centralizada poderemos impulsionar o veículo inteligente que almejamos. Não podemos esperar mais; queremos trazer o futuro para o presente e começar agora.
A competição na era dos veículos inteligentes 3.0 começou, e os participantes que garantiram o primeiro ingresso para a segunda metade do jogo são justamente aqueles que ousam desvendar completamente os fundamentos físicos subjacentes.
O conceito de um sistema integrado entre a cabine do motorista e a cabine de comando existe há mais de uma década.
Assim como a Tesla, muitos carros inteligentes atualmente apresentam uma clara distinção em sua arquitetura eletrônica e elétrica.
A Horizon Robotics, por outro lado, optou por simplificar a partir do nível do hardware. No evento de lançamento, Yu Kai apresentou um novo produto e disse:
Há mais de uma década que falamos sobre sistemas integrados de cockpit e de condução na China, e agora finalmente conseguimos concretizar isso. Um único chip, utilizando tecnologia de 5nm de nível automotivo.
O chip que Yu Kai está segurando é atualmente o único chip de fusão de 5 nm de nível automotivo na China que alcançou produção em massa. Para atender a diferentes requisitos de poder computacional, a Horizon Robotics lançou simultaneamente dois modelos: o Starry 6P e o Starry 6H. O Starry 6P possui um poder computacional de IA de 650 TOPS, enquanto o Starry 6H oferece uma opção de poder computacional de 500 TOPS.
Este chip integra quatro domínios de computação tradicionalmente separados: controle de instrumentos, entretenimento no cockpit, controle da carroceria e assistência ao motorista. Diante do enorme volume de dados gerado por modelos edge computing de grande escala e sistemas avançados de direção inteligente, o chip Starry Sky atinge uma largura de banda de memória de 273 GB/s, atualmente ocupando o primeiro lugar entre os chips automotivos produzidos em massa.
Com hardware altamente integrado, a principal preocupação do setor é o isolamento e a segurança do sistema. Se o uso frequente de aplicativos no veículo causar lentidão no sistema de infoentretenimento, o impacto disso no sistema de assistência ao motorista representa um desafio significativo.
O chip Starry Sky incorpora um mecanismo de isolamento dinâmico de hardware desenvolvido internamente em seu projeto de arquitetura, garantindo que os quatro domínios de computação permaneçam independentes no nível físico subjacente. Mesmo que o sistema do cockpit falhe e reinicie, o sistema de assistência ao motorista ainda pode operar normalmente, e a cadeia de tarefas críticas de direção no sistema obteve a certificação de segurança funcional de nível ASIL-D.
A eficiência na utilização de recursos computacionais também foi significativamente aprimorada. Tomando como exemplo a função de renderização 3D SR, os chips de outras empresas do setor exigem cerca de 1000 GFLOPS de poder computacional, enquanto o chip da Starry Sky precisa de apenas cerca de 600 GFLOPS para executá-la sem problemas.
A alocação de poder computacional também se tornou muito flexível.
Durante a condução normal, a capacidade de processamento da BPU (Unidade de Processamento Cerebral, arquitetura de processador desenvolvida pela Horizon Robotics dedicada à computação inteligente e à condução autônoma) é utilizada principalmente para processar informações complexas sobre a estrada. Quando o veículo está estacionado, essa capacidade de processamento geralmente fica ociosa. O chip Starry Sky pode alocar toda a capacidade de processamento ociosa da BPU para o domínio do cockpit sem reiniciar o sistema.
Esse mecanismo de alocação dinâmica suporta modelos de ponta de grande porte com tamanhos de parâmetros de até 27 bilhões, executados localmente no veículo.
Com uma infraestrutura de hardware unificada, os sistemas avançados de assistência ao condutor ganharam um espaço muito maior para melhorias de desempenho.
Atualmente, alguns sistemas de assistência ao condutor disponíveis no mercado são comercializados com ênfase na resolução de cenários extremos e em situações extremas. No entanto, no dia a dia, em deslocamentos urbanos, uma experiência tranquila e confiável é uma necessidade mais frequente para os usuários.
O HSD é um sistema avançado de assistência ao condutor, completo e integrado, desenvolvido com base nessa necessidade do mundo real.
O sistema rompe com o código de regras fixas pré-escrito por engenheiros e estabelece um mapeamento direto da percepção do ambiente para o controle do veículo por meio do treinamento com grandes quantidades de dados. Da entrada de sensores, como câmeras, à saída da trajetória da roda, o sistema elimina etapas complexas de pós-processamento.
A velocidade de resposta é o indicador mais intuitivo. Dados de avaliação profissional de terceiros mostram que a latência do HSD, desde a detecção de mudanças no ambiente até a execução de uma ação de controle, é de apenas 600 milissegundos.
A Dongchehui já havia experimentado o sistema HSD da Horizon em uma vila urbana de Guangzhou. Diante do caos causado por veículos elétricos e situações inesperadas, o HSD demonstrou uma intuição de direção semelhante à humana. Ele conseguia controlar a velocidade com delicadeza, enquanto manobrava o volante com precisão, e sua postura defensiva ao lidar com mudanças repentinas de faixa era comparável à de um motorista veterano experiente.
A próxima versão V1.6, que será lançada em lotes, aprimora ainda mais os mecanismos de segurança ativa para cenários de direção e estacionamento, tornando suas capacidades mais abrangentes.
Além da frenagem automática de emergência (AEB) padrão, a nova versão adiciona as funções de evasão ativa (AES) e evasão contínua. Ao detectar uma frenagem repentina do veículo à frente ou risco de colisão traseira, o sistema pode executar manobras evasivas rapidamente.
Em cenários de estacionamento diário de alta frequência, a versão V1.6 adiciona funções de estacionamento remoto e estacionamento após sair do veículo; para ambientes complexos de estacionamento subterrâneo, o sistema adiciona reconhecimento de obstáculos suspensos e possui a capacidade de evitar emergências com risco de morte por abertura de porta.
Dados objetivos confirmam a aceitação do sistema pelos usuários. Entre os veículos produzidos em massa que atualmente oferecem versões HSD, 94% dos usuários optaram por equipá-los com esse sistema, e a taxa de utilização diária está se aproximando do limite crítico de 50%.
As mudanças na arquitetura de hardware acabarão por se refletir nos custos de fabricação das montadoras e na eficiência da produção em massa.
A substituição dos dois chips separados anteriores por um único SoC reduz o tamanho total do chip pela metade. O interior do veículo não precisa mais de chicotes elétricos e módulos de refrigeração separados para os dois sistemas. Graças à arquitetura de memória unificada, os 64 GB de memória combinada para ambos os sistemas foram reduzidos para apenas 24 GB.
Na coletiva de imprensa, Yu Kai perguntou: "Qual será o item mais caro em 2026?" A resposta foi: memória. Atualmente, a memória é a moeda forte.
A redução na demanda por capacidade de memória alivia diretamente a pressão sobre a cadeia de suprimentos. A mesma quantidade de estoque de memória agora pode suportar a produção e entrega de mais que o dobro de carros novos. De acordo com dados oficiais, essa solução de integração entre cockpit e painel de instrumentos pode reduzir o custo de fabricação por veículo em 1.500 a 4.000 yuans.
A significativa redução nos custos de fabricação ampliou o alcance de mercado das tecnologias inteligentes avançadas.
Diversos veículos parceiros demonstraram a escala de produção em massa desta solução. O iCar V27, que estreou globalmente em produção em massa, está posicionado no mercado de veículos de passageiros convencionais na faixa de preço de 100.000 a 200.000 yuans. Vários outros modelos, incluindo o Exeed ET5, o DeepBlue L06 e o Fengyun T9L, também tiveram a adoção da solução de sistema inteligente integrada ao veículo confirmada.
Uma vez que uma solução que combine vantagens de desempenho e custo seja ampliada e implementada, os veículos que ainda utilizam arquiteturas discretas enfrentarão imensa pressão competitiva. A próxima etapa de desenvolvimento na indústria de veículos inteligentes está se voltando rapidamente para tecnologias subjacentes essenciais e altíssima eficiência de produção em massa.
As máquinas inteligentes estão começando a se adaptar aos hábitos de expressão humana.
Depois que o poder de processamento e a arquitetura do hardware estabelecem a base física, a interface de software no cockpit continua sendo o que os usuários comuns mais interagem diariamente.
Atualmente, as funções de assistente de voz da maioria dos modelos de carros convencionais são bastante semelhantes. Os motoristas podem usar comandos de voz para pedir comida, verificar a previsão do tempo ou reproduzir álbuns de artistas específicos. No entanto, quando a solicitação envolve operações de direção, a maioria dos sistemas de voz indica que não pode realizar a tarefa.
Claramente, ainda existe uma lacuna entre os assistentes de voz e a central de controle real do veículo.
O sistema operacional para veículos inteligentes KaKaClaw da Horizon Robotics, lançado em conjunto com seu chipset, revoluciona esse método de interação. Aproveitando os recursos de conectividade do chip Starry Sky, as permissões de controle para o cockpit e os domínios de direção inteligente são unificadas em um único ponto de entrada. Os usuários não precisam mais se adaptar a formatos rígidos de instruções de máquina.
O sistema suporta o controle multimodal de veículos em linguagem natural. O motorista pode emitir um comando vago usando seus hábitos de fala habituais, e o sistema pode dividir a tarefa automaticamente.
Uma frase longa pode conter simultaneamente múltiplas operações entre domínios, como ajustar a temperatura do ar condicionado do carro, ativar a função de massagem do banco, alterar o destino do GPS e solicitar ao sistema de assistência ao condutor que reduza a velocidade do veículo. Após compreender a intenção, o sistema agendará simultaneamente o hardware correspondente para executá-la.
Em outras palavras, as máquinas estão começando a se adaptar aos hábitos de expressão humana.
A KaKaClaw desenvolveu três funcionalidades principais que os usuários podem perceber claramente.
Em primeiro lugar, temos o "Skill", um sistema com poderosas capacidades de compreensão e execução. Ele abandona o mecanismo de resposta por palavra-chave fixa, permitindo a análise em tempo real de instruções faladas ambíguas e contínuas. Um motorista pode descrever casualmente um itinerário complexo, incluindo refeições, fotos e assistir a um filme, e o sistema pode automaticamente decompor as tarefas e executá-las uma a uma.
Quando a rota de condução muda, o sistema pode recalcular a navegação com base nas condições de tráfego atuais e ajustar a estratégia de resposta da assistência à condução de acordo.
Em segundo lugar, temos a "Memória", que forma a base para a criação de um bom relacionamento com o usuário. Os componentes mecânicos automotivos tradicionais envelhecem gradualmente com o uso, mas a função de memória de longo prazo do KaKaClaw agrega valor à experiência do software. O sistema registra os hábitos diários de direção do proprietário, as rotas mais frequentes e a temperatura preferida dentro do carro, permitindo que o desempenho do veículo se alinhe cada vez mais aos hábitos individuais do usuário.
Por fim, temos o "Soul". O motor de emoções do KaKaClaw incorpora um mecanismo de reconhecimento de emoções. O sistema consegue detectar o cansaço ou suspiros de impaciência do motorista através de sensores no carro e alternar entre diferentes personalidades. Pode ser um assistente meticuloso e pragmático, ou um companheiro de viagem bem-humorado ou até mesmo sarcástico.
Combinando isso com recursos de reconhecimento multidialetal fluidos, os usuários podem se comunicar com o veículo da maneira mais tranquila, seja em dialeto de Sichuan, cantonês ou do nordeste da China.
Essa sensação de conexão com o usuário se estende ainda mais à definição e às permissões das funções do veículo.
Antigamente, as montadoras de carros predefiniam vários modos de cenário antes do veículo sair da fábrica, e os usuários só podiam responder a perguntas de múltipla escolha dentre opções fixas. O KaKaClaw eliminou essa restrição e deu aos proprietários de carros o direito de criar cenários.
Com a ajuda de uma biblioteca de habilidades que gera linguagem natural sem código, pessoas comuns também podem escrever lógica operacional personalizada para carros.
Imagine uma família com crianças usando o carro. O proprietário pode criar um modo "buscar as crianças" com um simples comando de voz. Ao receber o comando, o sistema reproduzirá automaticamente uma playlist infantil, ajustará o ar-condicionado traseiro para a temperatura mais confortável de 26 graus Celsius, destravará as travas de segurança para crianças nas portas, lembrará proativamente os passageiros traseiros de apertarem os cintos de segurança e traçará uma rota alternativa para evitar congestionamentos até a creche, exibindo tudo na tela.
A KaKaClaw já estabeleceu parcerias com mais de 120 parceiros do ecossistema e planeja enviar milhões de unidades. Ela oferece integração perfeita com modelos populares como Doubao e Qianwen, permitindo que os proprietários de carros a utilizem imediatamente.
2026 é um ano crucial para o desenvolvimento de veículos inteligentes.
O foco da competição no setor mudou da simples acumulação de hardware para a racionalidade da arquitetura subjacente. A abordagem de combinar uma experiência de alto nível com dois sistemas independentes é inadequada em termos de controle de custos e redundância de segurança.
Um veículo verdadeiramente inteligente requer uma conexão perfeita entre um cérebro digital e uma base física. O KaKaClaw é responsável por entender a intenção do usuário e alocar todos os recursos do veículo, enquanto o HSD é responsável por lidar com a percepção complexa da estrada e as decisões de direção. A combinação dos dois forma um conjunto completo de capacidades do veículo que pode compreender, executar tarefas e evoluir continuamente.
Embora o FSD da Tesla e o Grok ainda mantenham uma relação de colaboração informal, um sistema capaz de controlar diretamente todo o hardware do veículo usando linguagem natural e com a capacidade de evoluir continuamente já entrou na fase de produção em massa.
A Horizon Robotics, que possui um conjunto completo de tecnologias, desde chips e sistemas operacionais até algoritmos de assistência ao motorista, está impulsionando a popularização da próxima geração de carros inteligentes em seu próprio ritmo.
Perto do final da conferência de imprensa, Yu Kai compartilhou uma história emocionante dos bastidores.
Há alguns anos, quando a Horizon Robotics comemorou seu sétimo aniversário, ele estava preparando um discurso para todos os funcionários quando um amigo o lembrou repentinamente de que os nomes dos produtos da Horizon Robotics estavam escritos na música tema "May It Be" do filme "O Senhor dos Anéis".
A letra dessa canção clássica, quando traduzida para o chinês, corresponde perfeitamente ao nome dos produtos da Horizon Robotics.
Que sua longa jornada ilumine o céu estrelado, e quando você conquistar a noite, você ressurgirá sob o sol nascente.
No palco, Yu Kai lembrou que, naquela época, a Horizon Robotics já possuía os chips da série Journey, focados em direção assistida, e os chips da série Sunrise, voltados para o campo mais amplo da robótica. Ele estava então buscando um nome adequado para o chip integrado de controle de cabine que estava idealizando.
No momento em que ouviu seu amigo recitar aquela letra, ele já sabia a resposta em seu coração.
Da jornada ao nascer do sol e depois ao céu estrelado, isso não é apenas uma coincidência romântica repleta de destino, mas também as coordenadas mais claras deixadas por esta empresa de tecnologia na era da mobilidade inteligente.
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