Imagens geradas por IA estão sendo usadas indevidamente para falsificar provas em casos de fraude em seguros de veículos.
A simulação de danos em veículos por inteligência artificial está se tornando um problema real de fraude em seguros. A Admiral prevê um aumento acentuado nos casos até 2025, relacionado à manipulação de imagens e à falsificação de documentos. O problema não se limita mais a documentos suspeitos. Fotos de veículos danificados agora podem ser editadas para agravar o prejuízo ou para facilitar a emissão de uma apólice duplicada.
Segundo uma reportagem da BBC , um dos processos utilizou uma placa de carro editada por inteligência artificial em um Land Rover danificado, enquanto uma imagem semelhante com uma placa diferente apareceu em um segundo caso.
Outra imagem fazia com que os danos na traseira parecessem mais graves do que realmente eram. A Admiral afirmou que essas alegações foram detectadas por sua equipe de combate a fraudes e rejeitadas antes que qualquer pagamento fosse efetuado.
Admiral também afirmou que a fraude aumentou 71% em 2025 em relação ao ano anterior e atribuiu parte desse aumento ao acesso mais fácil a ferramentas de IA que podem alterar imagens e criar documentos que nunca existiram. Isso confere a essa tendência uma clara perspectiva do consumidor, pois o custo da fraude não recai apenas sobre o fraudador.
Como funcionam as provas falsas
Em vez de dependerem apenas de formulários falsificados ou histórias inventadas, os golpistas agora podem apresentar uma imagem convincente como suposta prova. Nos exemplos fornecidos, a IA foi usada para alterar fotos de veículos de forma a exagerar os danos ou reutilizar o mesmo incidente em outra denúncia.
Isso altera a carga de trabalho das equipes de sinistros. Elas não estão mais apenas verificando a documentação e os prazos, mas também testando se a própria imagem é confiável. A Admiral afirmou que suas ferramentas antifraude estão sendo aprimoradas e que o setor em geral está compartilhando estratégias, já que esse tipo de abuso se torna cada vez mais difícil de ignorar.
Por que os prêmios fazem parte disso
A fraude aumenta os custos em todo o sistema, e as seguradoras afirmam que esses custos podem resultar em prêmios mais altos de forma geral.
É isso que torna a fraude com imagens geradas por IA mais do que um caso isolado de crime. Mesmo motoristas com sinistros legítimos podem sentir os efeitos, como preços mais altos e maior rigor no processo de revisão.
Alguns casos envolvem tentativas oportunistas de inflar uma perda real, enquanto outros envolvem documentos falsos e outros materiais inventados, criados para sustentar uma alegação falsa desde o início. A IA facilita a aplicação em larga escala de ambos os caminhos.
O que acontece a seguir?
A resposta imediata é uma melhor detecção, mas os riscos para os clientes também são claros.
O almirante afirmou que provas inventadas ou exageradas podem levar à recusa de uma reclamação, ao cancelamento da apólice e, em casos mais graves, a processos criminais. À medida que as evidências veiculares geradas por IA se disseminam, a análise mais detalhada de fotos de acidentes provavelmente se tornará parte integrante da triagem de sinistros.
Embora o Google tenha tomado medidas para garantir que a geração de imagens por IA tenha marca d'água , essa não é uma prática comum em todo o setor.
