Grandes empresas estão demitindo funcionários em massa, reduzindo drasticamente setores-chave, treinando habilidades em IA para os colaboradores antes de eliminá-los por completo; suas páginas iniciais se transformaram em enciclopédias caninas da noite para o dia.
"O sistema está apresentando um pequeno mau funcionamento."
Se você acessou a Amazon por volta da meia-noite do dia 5 de março, pode ter pensado que digitou o endereço errado — a tela estava repleta de fotos de filhotes e enormes cartazes de "Desculpe".
Essa é a "jogada característica" da Amazon: quando o site sai do ar, eles exibem uma foto adorável de um cachorrinho, se ajoelham em sinal de desculpas e acalmam os usuários.
"Como vocês devem ter ouvido, nosso sistema e os serviços básicos relacionados têm apresentado alguns problemas ultimamente."
Este é o início de um e-mail interno enviado por Dave Treadwell, vice-presidente sênior de Serviços de Infraestrutura de Comércio Eletrônico da Amazon, para a equipe de engenharia em 10 de março. Naquela tarde, a Amazon realizou uma reunião emergencial de "análise aprofundada" para discutir a recente série de interrupções do sistema.
Todos esses incidentes apontam para a mesma coisa: o programa com auxílio de IA repentinamente desenvolveu um bug.
Isso aconteceu em dezembro passado, quando Kiro, o assistente de programação de IA interno da Amazon, decidiu "excluir e reconstruir todo o ambiente" ao corrigir um problema, causando uma interrupção regional de 13 horas na AWS. Inicialmente, a Amazon alegou que foi um "erro do usuário, não um erro da IA". O pesquisador de segurança Jamieson O'Reilly contestou, dizendo: "Pelo menos sem IA, os humanos precisam inserir manualmente um conjunto completo de instruções, o que lhes dá mais tempo para descobrir seus erros."
Onde eles estão? Será que uma empresa tão grande como a Amazon não tem mais engenheiros?
Com um número cada vez menor de funcionários, a Amazon está passando pela maior onda de demissões contínuas em três anos.
Circuito fechado para implantação de IA
Em outubro de 2025, a empresa cortou 14.000 postos de trabalho e, em janeiro de 2026, demitiu outros 16.000 funcionários. No início de março, o departamento de robótica demitiu mais de 100 engenheiros da área. O vice-presidente desse departamento havia declarado recentemente que a robótica era uma "prioridade estratégica".
Nos últimos três anos, a Amazon cortou mais de 57.000 postos de trabalho corporativos. Ao mesmo tempo, diversas unidades de negócios dentro da Amazon também estão planejando ajustes de pessoal em larga escala, que são definidos internamente como parte de sua transformação para um "desenvolvimento com foco em IA".
O CEO Andy Jassy declarou publicamente: O número de funcionários na empresa continuará a diminuir, mas a IA trará melhorias de eficiência.
Mas quem construirá essa IA — não serão os engenheiros?
Nas redes sociais e fóruns de tecnologia do Vale do Silício, um padrão narrativo recorrente é o de funcionários demitidos que descobriram que eram obrigados a documentar sistematicamente fluxos de trabalho, lógica de tomada de decisão e procedimentos operacionais — algo que a gerência chamava de "gestão do conhecimento" ou "otimização de processos" — e que esses documentos eram, em última análise, usados para treinar sistemas de IA. Algumas equipes foram demitidas mesmo após terem melhorado significativamente a produtividade com o uso de ferramentas de IA.
Os detalhes desses casos individuais são difíceis de verificar um por um. Um "vazamento" sobre demissões na Amazon que circulou amplamente nas redes sociais na semana passada foi confirmado como uma invenção gerada por inteligência artificial.
Mas a narrativa falsa obteve 2 milhões de visualizações justamente porque o medo estrutural que descrevia era real: quando as empresas exigem que os funcionários documentem sistematicamente seu trabalho, e o objetivo final desses documentos é treinar uma IA para substituí-los — isso não é "automação substituindo trabalho repetitivo". É pedir aos trabalhadores que construam uma ferramenta que possa substituí-los.
O valor dos dados de treinamento reside nisto: uma vez extraídos, a pessoa pode ser descartada. Durante a Revolução Industrial, os luditas destruíram máquinas têxteis, mas pelo menos essas máquinas não foram projetadas pelos próprios trabalhadores têxteis. Os engenheiros em 2026 enfrentam um dilema mais complexo: sua experiência, raciocínio lógico e intuição para lidar com casos extremos — as características que o tornam insubstituível — estão sendo transformadas em dados de treinamento.
Existe até um paradoxo oculto aqui. Se você se recusar a usar IA, será demitido por ser "ineficiente"; se você adotar ativamente a IA e melhorar sua eficiência, estará essencialmente provando que a IA pode fazer o seu trabalho — e, portanto, também será demitido.
Um dos funcionários demitidos que assinou o relatório no ano passado disse: "Com a introdução da inteligência artificial, são exigidas jornadas de trabalho mais curtas e as pessoas são solicitadas a concluir mais trabalho em menos tempo — subentendeu-se que seríamos avaliados com base em como usávamos a inteligência artificial."
A única posição "segura" parece ser a de quem gerencia a IA. Mas quando a Amazon coloca engenheiros seniores como revisores, a natureza do trabalho deles muda de "criação" para "revisão", que é justamente uma tarefa mais fácil de padronizar e automatizar.
Quando a definição do seu trabalho muda de "engenheiro" para "avaliador", você se torna um canal, não um destino.
Enquanto as demissões se aceleram, a IA começa a sobrecarregar o sistema, deixando os que restaram com a responsabilidade de salvá-lo. Os humanos entregam o poder de decisão à IA, a IA não arca com as consequências, e estas recaem sobre os humanos, mas, a essa altura, aqueles que poderiam salvá-la já foram demitidos — um ciclo vicioso.
Plano de demissão de funcionários
Os funcionários da Amazon, não querendo ficar de braços cruzados, lançaram uma campanha de abaixo-assinado, incentivando não apenas seus próprios colegas a participar, mas também convocando pessoas de fora da empresa a se juntarem à causa. Atualmente, mais de 4.000 pessoas já assinaram o abaixo-assinado.
David Graeber escreveu em "Bullshit Jobs": A coisa mais cruel sobre o trabalho moderno não é a exaustão, mas o fato de você saber que seu trabalho está corroendo sua razão de ser — e você simplesmente não consegue parar.
A Amazon não é um caso isolado. A Block, de Jack Dorsey, demitiu 4.000 pessoas em fevereiro. A pesquisa da Orgvue mostra que mais da metade dos líderes empresariais se arrepende de substituir funcionários por IA, mas o processo de demissão é irreversível. O caso da Amazon é notável não apenas pela escala das demissões — 57.000 empregos é realmente impressionante — mas também porque pode ilustrar um ciclo:
Documentação de tarefas → Treinamento de IA → Uso de IA para melhorar a eficiência → Comprovação de que humanos podem ser substituídos → Demissão de funcionários → Mau funcionamento da IA → Revisão da IA pelos funcionários restantes → Mais demissões.
Documentos internos vazados da Amazon revelam que o objetivo de longo prazo da empresa é apenas um pequeno e insignificante passo em um plano muito maior de "demissões em massa".
Esta pequena etapa foi concluída, mas o plano maior ainda está em andamento e não será interrompido.
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