A geração pós-anos 90 está assumindo o controle da IA na China, vivendo a vida de um protagonista “inspirador” graças à sua pura capacidade.
Tsinghua Yao Class, doutor em Princeton, ex-membro principal da OpenAI, 27 anos, cientista-chefe de IA… Quando todos esses rótulos são acumulados sobre uma pessoa, é difícil não sentir uma certa pressão devido ao seu nível de inteligência.
Mas combinações semelhantes de rótulos aparecem com frequência no campo da IA na China.
Olhando para trás, em 2026, em meio aos rápidos avanços da IA na China nos últimos três anos, os gigantes da internet, outrora dominantes, parecem ter recuado para um segundo plano; em vez disso, no centro do palco estão as gerações pós-80 e até pós-90, representadas por Liang Wenfeng, Yao Shunyu, Lin Junyang e Yang Zhilin.
Entre eles, alguns contemplavam as estrelas, outros eram extremamente pragmáticos, e alguns sequer tinham a intenção de seguir as regras estabelecidas pela geração anterior de gigantes, mas todos acabaram parados nos portões da AGI.
Ao mesmo tempo, possuem tanto a audácia para confrontar gigantes estrangeiros da IA quanto o dilema de lutar com poder computacional insuficiente. Os ventos são fortes e os timoneiros são extremamente jovens, mas esse contraste será precisamente a faceta mais realista do cenário da IA na China em 2026.
Yao Shunyu (nascido em 1998): CEO da Tencent/Cientista-Chefe de IA, Gabinete da Presidência Lin Junyang (1993): Desenvolvedor principal da série de modelos Tongyi Qianwen, Alibaba P10 Yang Zhilin (1992): Fundador de O Lado Negro da Lua Luo Fuli (nascida em 1995): Chefe do modelo grande Xiaomi MiMo Leung Man-Fung (nascido em 1985): Fundador do DeepSeek Yan Junjie (nascido em 1989): Fundador da MiniMax Zhang Peng (nascido em 1980): Fundador da Zhipu AI Zhang Xiangyu (1990): Cientista Chefe de Jieyue Xingchen …
Aqueles que nasceram nas décadas de 80 e 90 estão prestes a atingir a Renda Bruta Ajustada (RBA).
A empresa de capital de risco Antler divulgou dados mostrando que, em 2024, a idade média dos fundadores de unicórnios de IA havia caído para 29 anos, enquanto a média em outros setores girava em torno de 34 anos. Mesmo em empresas como a Mercor, avaliada em dezenas de bilhões de dólares, os três fundadores tinham apenas 22 anos neste ano.
Voltando nossa atenção para a China, esse fenômeno de "participantes mais jovens" é muito comum. Embora os gigantes possam demorar a mudar de rumo, eles tomaram uma decisão extremamente inteligente: já que não conseguem vencer os jovens, vão integrá-los à sua própria força.
Por exemplo, a Tencent escolheu Yao Shunyu, que tem 27 anos.
Nascido em 1998, graduado pela Classe Yao da Universidade de Tsinghua e doutor pela Universidade de Princeton, ele é um ex-membro central da OpenAI, com foco no tema de "permitir que a IA pense e aja como humanos". Seu framework ReAct e o framework de tomada de decisão (Árvore de Pensamentos) são considerados teorias de nível teórico para agentes de IA na indústria.
Em 2025, a Tencent o recrutou diretamente, nomeando-o "Cientista-Chefe de IA do Gabinete do CEO/Presidente" e confiando-lhe a importante tarefa de pesquisa de infraestrutura de IA e modelos de grande escala.
Na recente AGI-Next Summit, pudemos constatar que Yao Shunyu possui insights profundos sobre os principais caminhos de modelagem tanto para a Teoria das Restrições (ToC) quanto para a Teoria dos Negócios (ToB): ele destacou que a ToC se baseia no "contexto" para fornecer valor emocional, enquanto a ToB compete com base na "produtividade", e as empresas estão dispostas a pagar apenas pelo modelo mais robusto.
Ele enfatizou a importância de aproveitar o vasto contexto do ecossistema WeChat no lado da Teoria do Consumidor (ToC) e de capitalizar os cenários do mundo real e as vantagens de dados de uma grande empresa no lado da Teoria dos Negócios (ToB) para superar as limitações das aplicações de IA. Isso não é apenas uma escolha de rota tecnológica, mas sim a busca por uma saída para o amplo ecossistema social da Tencent na era da IA.
Lin Junyang, do Alibaba, também quebrou o recorde de promoção dentro de uma grande empresa.
Prodígio da Universidade de Pequim, nascido em 1993, ele fez progressos rápidos na Academia DAMO do Alibaba e, em 2025, aos 32 anos, tornou-se o mais jovem P10 da história do Alibaba.
Ele participou do desenvolvimento do modelo multimodal M6 da Alibaba DAMO Academy, com centenas de bilhões de parâmetros, e liderou o desenvolvimento da série de modelos Tongyi Qianwen, abrangendo áreas como multimodalidade, otimização e treinamento de modelos, geração de código e raciocínio matemático.
Como força motriz por trás da estratégia de código aberto da Qwen, ele não apenas abriu um canal na comunidade global de desenvolvedores, mas também ajudou o Alibaba a estabilizar sua posição na acirrada competição de modelos.
Se a revitalização das gigantes da tecnologia deriva de ansiedades de sobrevivência, a acirrada competição no setor de startups de IA carrega um forte componente de heroísmo individual. Yang Zhilin, do lado escuro da lua, é provavelmente o que mais se assemelha a um protagonista de um romance de fantasia.
Nascido em 1992, aluno brilhante da Universidade Tsinghua, doutor pela Universidade Carnegie Mellon e um dos autores do modelo XLNet proposto em 2019, este gênio da ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) possui um romantismo singular. A empresa que fundou se chama "Dark Side of the Moon", nome inspirado em um álbum do Pink Floyd. Em suas inúmeras aparições públicas, ele também se mostrou apaixonado por discutir o conceito de Inteligência Artificial Geral (IAG) e é inabalável em sua crença na Lei de Escala.
No outro extremo do espectro, Liang Wenfeng tem um estilo completamente diferente.
Embora DeepSeek e DeepSeek sejam formados em universidades de prestígio, com DeepSeek cursando sua graduação em Engenharia de Informação Eletrônica e seu mestrado em Engenharia de Informação e Comunicação na Universidade de Zhejiang, DeepSeek possui uma confiança intrínseca em "trazer seu próprio capital" ao ser apoiada pela gigante de private equity quantitativo, Magic Square Quant.
No ano passado, o Magic Square Quant ficou em segundo lugar na lista de desempenho dos fundos quantitativos chineses de nível 10 bilhões, com um retorno médio de 56,6%, ficando atrás apenas do retorno de mais de 70% do Ningbo Lingjun Investment, o que também forneceu mais munição para o desenvolvimento do DeepSeek.
A partir do DeepSeek-V2, em maio de 2024, eles iteraram continuamente e disponibilizaram o código aberto da série DeepSeekMoE, da versão 236B à 671B. Foram pioneiros na China ao incorporar sistematicamente ideias como "segmentação especializada refinada + isolamento especializado compartilhado + balanceamento de carga sem perda auxiliar" em seus artigos e ao divulgar os pesos completos.
Além disso, graças à otimização contínua em áreas como a infraestrutura de IA, a DeepSeek conseguiu criar produtos altamente inovadores, como o DeepSeek V3 e o R1, com poder computacional limitado, demonstrando sua capacidade de aproveitar ao máximo os recursos disponíveis.
Quando a DeepSeek dominou o mercado com seus preços de API extremamente baixos, todos os empreendedores de modelos de IA sentiram um arrepio.
Até mesmo Luo Fuli, chefe do modelo em larga escala MiMo da Xiaomi, também vem da DeepSeek. Ela ingressou na Magic Square Quantization em 2022, onde era responsável pela modelagem de políticas de aprendizado profundo; ela também é uma das principais desenvolvedoras do modelo em larga escala do Ministério da Educação, o DeepSeek-V2. Em 12 de novembro do ano passado, ela anunciou oficialmente sua entrada na Xiaomi, onde é responsável por impulsionar a pesquisa e o desenvolvimento na área de Inteligência Artificial Geral (AGI) da empresa.
O relatório Leonis AI 100 mostra que a maioria dos fundadores de empresas de IA tinha apenas vinte e poucos anos quando começaram seus negócios. Os dados da Antler são ainda mais surpreendentes: as empresas de IA levam, em média, apenas 4,7 anos para se tornarem unicórnios, dois anos a menos do que em outros setores.
MiniMax e Zhipu são exemplos dessa "velocidade chinesa".
O objetivo final da tecnologia é a comercialização. Em 9 de janeiro, a MiniMax abriu seu capital na Bolsa de Valores de Hong Kong, com seu valor de mercado ultrapassando brevemente os 100 bilhões de dólares de Hong Kong. A empresa levou apenas quatro anos desde sua fundação até a abertura de capital. A MiniMax possui um total de 385 funcionários, com uma média de idade de 29 anos, todos nascidos após 1995. 73,8% dos 385 funcionários atuam em P&D, e um terço deles possui experiência internacional.
O fundador Yan Junjie graduou-se no Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências em 2015, onde obteve o título de doutor. Em seguida, realizou pesquisa de pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Tsinghua e atuou como vice-presidente, vice-diretor do Instituto de Pesquisa e diretor de tecnologia (CTO) da área de Cidades Inteligentes na SenseTime.
Além de Yan Junjie, a MiniMax também conta com outras figuras jovens e importantes: Yun Yeyi (31 anos, COO, ex-chefe de estratégia da SenseTime), Zhao Pengyu (29 anos, chefe de modelos de linguagem em larga escala) e Zhou Yucong (32 anos, cofundador e chefe de multimodalidade visual), entre outros.
E depois há a Zhipu AI, afiliada à Universidade Tsinghua, com o Professor Tang Jie à frente e o CEO Zhang Peng, nascido na década de 1980, liderando a iniciativa — um exemplo típico da combinação entre o meio acadêmico e uma equipe jovem. Essa empresa roubou a cena da MiniMax no início de 2026, tornando-se a primeira empresa listada no mundo especializada em modelos de grande escala, com sua capitalização de mercado chegando perto de HK$ 80 bilhões.
Há também a Leap Star, fundada pelo ex-vice-presidente global da Microsoft, Jiang Daxin. A equipe principal é composta inteiramente por pessoas nascidas na década de 1990. O cientista-chefe Zhang Xiangyu é renomado no meio acadêmico como um dos autores do artigo sobre a rede residual ResNet. Ele também é uma estrela em ascensão na área de IA, nascido na década de 1990, e seus artigos já foram citados mais de 300.000 vezes.
Seja em gigantes da internet ou em empresas unicórnio emergentes, líderes tecnológicos com menos de 35 anos têm se destacado. Eles estão assumindo papéis fundamentais, tomando decisões importantes e moldando as diretrizes de P&D, tornando-se a principal força na competição de modelos de IA em larga escala na China.
Universidades de ponta, competições e experiência em instituições de renome tornaram-se os três elementos essenciais para as principais figuras da IA na China.
Os fundadores da geração anterior de gigantes da internet nasceram, em sua maioria, nas décadas de 1960 e 1970. Em contraste, os líderes desta onda de IA são, em média, pelo menos 20 anos mais jovens.
A razão para isso é que a IA é um campo emergente com iteração de conhecimento extremamente rápida, exigindo pensamento disruptivo e capacidade de aprendizado veloz, e naturalmente favorecendo mentes jovens.
A arquitetura Transformer foi proposta há menos de 10 anos, e o ChatGPT explodiu em popularidade apenas há 3 anos. No campo dos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM, na sigla em inglês), o ponto de partida de todos é bastante similar. De fato, os jovens, por não terem "bagagem mental" (ou "bagagem mental"), são mais propensos a aceitar a estética de força bruta da Lei de Escala.
Além disso, as sementes da educação foram plantadas há muito tempo, e os numerosos programas de educação de elite lançados na China por volta de 2000 (como a "Classe Yao" da Universidade de Tsinghua) estão agora começando a dar frutos.
Yao Shunyu ganhou uma medalha de prata na Olimpíada Nacional de Informática (NOI), e Yang Zhilin conquistou o primeiro lugar na Olimpíada Provincial de Informática. Essas experiências aprimoraram suas excelentes habilidades em algoritmos e programação, permitindo-lhes o acesso a treinamento de alto nível em ciência da computação em uma idade mais precoce.
Muitos deles foram admitidos em universidades de prestígio, como Tsinghua e Universidade de Pequim, para cursos relacionados à computação, por se destacarem na competição.
Em termos de formação acadêmica, Yao Shunyu, Yang Zhilin e Zhang Peng são todos da Universidade Tsinghua, enquanto Yan Junjie é pesquisador de pós-doutorado na mesma instituição. Os demais também são, em sua maioria, oriundos de universidades de renome, como a Universidade de Pequim, a Universidade de Zhejiang, a Universidade Jiao Tong de Xangai e a Universidade Beihang.
Essas formações universitárias de prestígio os ajudaram a construir uma base teórica sólida e a ampliar seus horizontes. Quando a IA impulsionou um boom empreendedor, essas pessoas naturalmente se tornaram os principais protagonistas.
Mais importante ainda, trata-se de uma mudança de ciclo. A onda anterior de dividendos da internet móvel atingiu seu pico. Essa mudança paradigmática no modelo de negócios oferece aos jovens uma enorme oportunidade de dar um salto à frente. O capital também está ávido por novas histórias, o que permite que jovens empreendedores recebam apoio financeiro além do que sua experiência permitiria.
Naturalmente, alguns especialistas e acadêmicos apontaram que os empreendedores nascidos nas décadas de 1990 e 1990 são mais ousados e empreendedores do que seus antecessores, e também dão maior ênfase à realização de seu próprio valor.
Por exemplo, na recente Cúpula AGI-Next, o Professor Tang Jie comentou que os nascidos nas décadas de 1990 e 2000 são mais aventureiros e que um ambiente de inovação mais favorável deve ser proporcionado a essa geração que assume riscos. Consequentemente, muitos empreendedores dessa geração não se contentam em simplesmente subir na hierarquia corporativa de grandes empresas, mas aspiram a liderar projetos essenciais ou a iniciar seus próprios negócios.
Essa motivação intrínseca permite que eles ajam com determinação quando surgem oportunidades. Ao mesmo tempo, a geração mais jovem geralmente possui uma perspectiva internacional mais ampla, e muitos têm experiência de estudo ou trabalho no exterior (como Yao Shunyu e Yang Zhilin). Eles são mais capazes de comparar diretamente seu desempenho com o de líderes globais como OpenAI e DeepMind, e são impulsionados por um senso de missão para concretizar a "versão chinesa da OpenAI".
Portanto, a geração mais jovem de empreendedores de IA na China não é acidental: deve-se às exigências inevitáveis da natureza iterativa da tecnologia de IA, à força acumulada do sistema e ambiente educacionais e ao espírito aventureiro e não convencional da geração mais jovem.
Uma perspectiva tecnológica internacional, vasta experiência em engenharia, uma rede de contatos de primeira linha e o apoio de instituições de renome criaram uma base sólida para que eles assumam suas responsabilidades de forma independente.
No entanto, a juventude não é um passe livre para sair da prisão, e a realidade é muito mais dura do que os de fora imaginam.
Por um lado, as barreiras tecnológicas que a OpenAI e o Google construíram em termos de capacidades de raciocínio de modelos e interação multimodal continuam a aumentar mensalmente;
Por outro lado, como explorar ao máximo o desempenho de cada chip por meio de inovação arquitetônica e otimização de engenharia, sob a condição objetiva de recursos computacionais limitados, tornou-se um grande desafio técnico que todo jovem líder deve enfrentar.
Além da tecnologia, a ambiguidade dos modelos de negócios continua sendo uma preocupação significativa. Apesar de um cenário de aplicações em expansão, os altos custos de treinamento e inferência tornam a busca por um mecanismo sustentável de geração de receita um problema desafiador com o qual todo o setor ainda está lidando.
As tempestades são realmente ferozes, mas é precisamente aí que os jovens prosperam. Eles ainda têm tempo para tentar, cometer erros e recomeçar.
No campo da IA, em plena expansão e rápida evolução, não existem regras baseadas na antiguidade, nem gigantes em quem se apoiar. Mas isso se tornou uma espécie de liberdade — não há necessidade de seguir regras, nem de prestar homenagem aos antecessores; para onde quer que eles vão, esse é o caminho.
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