O modelo “mais perfumado” de Claude foi lançado, com o dobro da velocidade e preço reduzido, com capacidades de programação próximas ao GPT-5
Agora mesmo, a Anthropic lançou o Claude Haiku 4.5.
Deixe-me fazer uma breve introdução primeiro. A família Claude possui três modelos com diferentes magnitudes de parâmetros: Claude Opus (copo grande), Sonnet (copo médio) e Haiku (copo pequeno).
O maior destaque desta atualização é que o Claude Haiku 4.5 é mais rápido e mais barato, mantendo o alto desempenho do modelo .
Cinco meses atrás, o Claude Sonnet 4 era um dos modelos mais avançados. Agora, o novo Haiku 4.5 tem desempenho de codificação quase tão bom quanto, mas com um terço do preço e mais que o dobro da velocidade.
▲Gráfico comparando modelos de fronteira no SWE-bench Verified, que mede o desempenho em tarefas de codificação do mundo real
Especificamente, no SWE-bench Verified, um conjunto de testes usado para medir as capacidades de codificação de IA, o Haiku 4.5 alcançou uma pontuação de 73%. Que feito notável! Isso o coloca no mesmo nível do Claude Sonnet 4 e do mais recente GPT-5 da OpenAI.
Em algumas tarefas, como controlar o computador, o Haiku 4.5 até mesmo mata seu irmão mais velho, o Sonnet 4.
Para cenários em que a IA é necessária para tarefas de baixa latência e em tempo real, como assistentes de bate-papo, agentes de atendimento ao cliente ou assistentes de programação em pares, o Haiku 4.5 combina alta inteligência com excelente velocidade para proporcionar uma melhor experiência.
Os desenvolvedores que usam o Claude Code também descobrirão que o Haiku 4.5 torna todo o processo de programação — da colaboração entre vários agentes à prototipagem rápida — mais responsivo e eficiente.
É claro que o Sonnet 4.5, lançado há duas semanas, continua sendo o modelo principal da Anthropic, um modelo de programação de primeira linha no mundo todo. Mas o Haiku 4.5 oferece outra opção: desempenho próximo ao máximo a um preço muito mais acessível.
Além disso, o modelo é mais flexível. O Sonnet 4.5 pode dividir problemas complexos em N pequenas tarefas e, então, comandar um conjunto de Haiku 4.5 para trabalhar em paralelo. A cooperação é bastante tácita.
A Anthropic realizou testes detalhados de segurança e alinhamento no Haiku 4.5.
Os resultados mostram que o modelo apresenta menor incidência de mau comportamento e alinhamento significativamente melhorado em comparação com seu antecessor, o Haiku 3.5. Em avaliações automatizadas de alinhamento, o Haiku 4.5 apresentou menos mau comportamento geral do que o Sonnet 4.5 e o Opus 4.1.
Dito isso, atualmente é o modelo mais seguro da família Anthropic.
▲Tabela de comparação de modelos de fronteira em benchmarks populares
Quanto ao preço… O Haiku 4.5 tem preço de US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de tokens de saída.
Para efeito de comparação, o GPT-5 mini custa cerca de US$ 0,25 por milhão de entradas e US$ 2,5 por milhão de saídas, e o Gemini 2.5 Flash do Google custa aproximadamente o mesmo. Em outras palavras, o Haiku 4.5 custa cerca de quatro vezes o preço do GPT-5 mini ou Flash.
No entanto, comparado ao Sonnet 4.5, ele é cerca de três vezes mais barato e tem quase o mesmo desempenho, o que significa redução de custos e melhoria de eficiência para desenvolvedores.
Mas, para ser honesto, matemática não é seu ponto forte.
O famoso blogueiro Dan Shipper tentou e descobriu que a aritmética do Haiku era um pouco… confusa.
Por exemplo, no teste da conta do Uber, o Haiku encontrou perfeitamente todos os e-mails relevantes, mas errou completamente ao calcular o total. Ainda mais constrangedor, após ser apontado, admitiu o erro — e então se virou e cometeu o mesmo erro novamente.
A avaliação de Dan Shipper é a seguinte:
Se você é um desenvolvedor ou empreendedor que está criando uma aplicação complexa de agente inteligente usando o Sonnet 4.5, considere migrar para o Haiku agora mesmo. Você economizará custos significativos com perda de desempenho insignificante.
Se você estiver usando o Gemini 2.5 Flash ou o GPT-5 mini, recomendo experimentar o Haiku. Embora seja mais caro, ele tem melhor desempenho em cenários em que você precisa chamar ferramentas e manter a autonomia.
▲Endereço do blog em anexo:
https://every.to/vibe-check/vibe-check-claude-haiku-4-5-anthropic-cooked
Atualmente, o Claude Haiku 4.5 está disponível no Claude Code e em vários aplicativos.
Os desenvolvedores podem usar o Haiku 4.5 por meio da API Claude, Amazon Bedrock e Vertex AI do Google Cloud, substituindo diretamente o Haiku 3.5 e o Sonnet 4, e o preço está na melhor faixa de preço da Anthropic.
Seguimos a sugestão do @zb1992 e executamos uma demonstração de relógio no Claude 4.5 Haiku. No geral, descobrimos que a velocidade de geração do código foi realmente maior e o produto final ficou satisfatório.
No seguinte problema clássico de raciocínio e cálculo, a vantagem da velocidade de resposta do Haiku Claude 4.5 é ainda mais óbvia. É claro que esta também é a principal competitividade dos modelos leves em aplicações práticas.
Além disso, de acordo com o The Information, a Anthropic, avaliada em US$ 170 bilhões, disse a consultores de bancos de investimento nas últimas semanas que planeja introduzir mais talentos técnicos por meio de aquisições e expandir suas capacidades além dos assistentes de programação – afinal, a programação ainda é a maior parte de sua receita.
Pessoas familiarizadas com o assunto disseram que, dado o sucesso da Anthropic em fornecer produtos de IA de programação para desenvolvedores, a empresa pode expandir para outras ferramentas de software comumente usadas por desenvolvedores, como ferramentas que testam automaticamente vulnerabilidades de código ou ferramentas que auxiliam no design de software.
Há também relatos de que a Anthropic pode desenvolver produtos para setores específicos por meio de aquisições, como serviços financeiros, saúde ou segurança cibernética, mas eles preferem pequenas aquisições com valores de transação abaixo de US$ 500 milhões.
Parece que, ao mesmo tempo em que a Anthropic aprimora as capacidades de seus modelos, também desenvolve ativamente seu ecossistema. A indústria de IA corre contra o tempo, mas os maiores beneficiários são desenvolvedores e usuários — modelos poderosos, preços mais baixos e mais opções.
Autor: Mo Chongyu
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