A atualização épica do NIO hoje é apenas um “buraco” cavado por Li Bin há 3 anos
O Dia NIO 2023 ainda é um Dia NIO cheio de calor, e também é o Dia NIO mais radical. A NIO lançou a primeira suspensão ativa hidráulica integrada do mundo que combina inteligência e alta integração, que é a suspensão totalmente ativa "SkyRide Tianxing" ".
Li Bin no palco passou muito tempo apresentando o sistema, do software ao hardware, da tecnologia às funções, em todos os detalhes. Mas no final foi o ET9 quem passou pela lombada carregando um copo d'água que conquistou todos os espectadores do local.
Intuitivo e chocante.
É uma pena que não possamos ver o NIO ET9 na estrada que integra várias “tecnologias negras” antes de 2025. Naturalmente, não podemos saber se o desempenho da suspensão Tianxing é como Li Bin disse, mas a NIO tem recentemente foi lançada uma suspensão ativa "Youth Edition" – 4D Comfort Navigation.
Na semana passada, Weilai lançou a versão Banyan·Rong 2.4.0 do sistema de carro inteligente, que traz mais de 50 novas funções e otimizações, abrangendo experiência de direção, entretenimento na cabine, segurança ativa e outros campos. O NOMI de hoje pode até reconhecer "Move Xiao Li para a frente" é uma instrução.
No entanto, a novidade que mais chama a atenção dos usuários é, sem dúvida, a confortável navegação 4D que só pode ser experimentada nas séries carro-chefe 7 e 8.
Um "mapa" exclusivo para proprietários de automóveis NIO
O surgimento da tecnologia eletrônica nas décadas de 1970 e 1980 permitiu o controle eletrônico dos freios e dos sistemas tradicionais. No entanto, foi somente com a aplicação em larga escala da tecnologia de detecção e controle por computador no século 21 que os carros realmente entraram na era da eletrônica e da informação. .
O sistema original de suspensão ativa com uma única função desenvolveu-se gradualmente em uma direção mais refinada e eficiente, e se tornou o CDC (Controle de Amortecimento Contínuo) que ouvimos com frequência hoje. Este sistema introduz sensores e algoritmos de controle mais avançados, que podem fornecer ajustes de suspensão mais contínuos e precisos com base no feedback da estrada, equilibrando melhor o veículo, a dirigibilidade e o conforto.
No entanto, isto também significa que as respostas do sistema CDC se baseiam nas condições de condução atuais e passadas, em vez de prever as condições futuras da estrada.
Em contraste, a "Suspensão Magic Carpet" da Mercedes-Benz (Magic Body Control) adota uma abordagem mais avançada. Ele usa câmeras para pré-escanear a superfície da estrada para identificar solavancos e buracos à frente e fazer ajustes na suspensão antes que o veículo chegue a esses pontos.
Naturalmente, é melhor poder prever o futuro e responder antecipadamente.
No entanto, a suspensão do tapete mágico também tem suas limitações. Em condições complexas ou de pouca luz, o desempenho da câmera não é satisfatório, mesmo que seja substituída por um lidar com melhor desempenho, ela ainda pode não conseguir escanear a estrada devido à obstrução do veículo da frente.
A abordagem da NIO contorna muito bem o problema da percepção e seu segredo está em um mapa.
Para ser mais específico, o domínio de controle de suspensão inteligente desenvolvido pela NIO pode não apenas detectar as informações da suspensão, das rodas e da carroceria retornadas do chassi em tempo real, mas também usar os sensores da carroceria para registrar continuamente os solavancos no estrada. Forme uma camada de tráfego 4D com informações da superfície da estrada.
A camada de tráfego 4D é como um mapa com 6 tipos de eventos rodoviários, incluindo subidas e descidas, lombadas, grandes e pequenas ondulações e lombadas contínuas. A cada 4 vezes que o veículo passar pelo mesmo trecho da estrada, um evento de estrada será gerado para registrar o tipo e as características deste trecho da estrada. Antes de passar por este trecho da estrada, a suspensão estará preparada para ajustar a altura e ajustar ativamente o controle de amortecimento estratégia com antecedência.
Xiao Baihong, chefe do software de aplicação de veículos NIO, disse que, desde que um modelo NIO equipado com molas pneumáticas e amortecedores CDC passe pelo mesmo trecho de estrada 4 vezes, a seleção da camada acidentada do trecho de estrada pode ser confirmada, seja O mesmo carro NIO.
Desta forma, a frescura do “mapa” da NIO pode atingir o nível “celestial”, e à medida que mais veículos NIO suportam esta função na estrada, este “mapa” tornar-se-á cada vez mais completo.
Em outras palavras, todos os carros NIO com suspensão a ar e CDC na estrada estão desenhando esse mapa juntos e aproveitando os benefícios que ele traz .
Um pouco como Tesla antes disso.
Em março do ano passado, a Tesla forneceu um recurso semelhante, mas mais rudimentar, para todo o conforto do Model System. Todos esses dados vêm de Teslas na estrada, incluindo o Modelo 3 e o Modelo Y que não estão suspensos.
Todo mundo é para mim, eu sou para todos
O que Weilai e Tesla fazem pode ser considerado uma espécie de inteligência de enxame.
Inteligência de enxame refere-se a uma inteligência coletiva formada por um grupo de indivíduos por meio de colaboração mútua e compartilhamento de informações. Exemplos típicos incluem mídia social, Wikipedia, software de código aberto, etc. Na indústria automotiva, o exemplo mais inovador é o FSD da Tesla.
Em 2022, a Tesla realizou seu primeiro AI Day em 1º de outubro. Quando soube da notícia fiquei extremamente feliz, pois pude me dedicar ao trabalho no Dia Nacional e trabalhar junto com a pátria.
Naquele dia, o robô humanoide de Tesla, Optimus, subiu no palco e deu ao mundo um pequeno choque cibernético. Naquela época, Tesla disse que o robô humanóide usava exatamente a mesma plataforma de computação dos carros Tesla, e todos os seus movimentos eram aprendidos por meio de modelos de IA.
O mesmo vale para colocá-lo no carro.
Naquela época, o FSD Beta tinha mais de 160.000 usuários. Com a ajuda de uma "equipe de teste" tão grande, Tesla já tinha mais de 1,44 bilhão de quadros de dados de vídeo naquela época. Ao mesmo tempo, Musk abandonou a equipe de rotulagem de quase mil pessoas no ano passado, otimizou totalmente o processo de rotulagem de dados e aumentou a velocidade de treinamento em 30%.
No mesmo dia, Tesla também introduziu um termo com o qual já estamos muito familiarizados, Ocupação. Neste conjunto de modelos, nosso mundo se parece com o Minecraft, composto por grades. Diante de uma grade “ocupada”, mesmo que o veículo não consiga reconhecer o obstáculo, ele realizará ações de evasão.
Ao mesmo tempo, o veículo também pode reconhecer a inclinação da estrada e realizar ações de aceleração ou desaceleração antecipadamente com base nas condições reais da estrada. Tesla disse na época que o FSD, que começou a recorrer à IA, poderia listar mais de 75 milhões de fatores que afetam a tomada de decisões em menos de 10 milissegundos e tomar rapidamente as decisões mais seguras.
Graças à adição de IA e a uma grande quantidade de alimentação de dados, o FSD cresceu rapidamente.
Também na semana passada, a Tesla começou a enviar oficialmente o FSD V12 (v12.1.2) aos usuários, escrevendo na descrição da atualização:
FSD Beta V12 atualiza a pilha de condução urbana em uma rede neural ponta a ponta. Milhões de treinamentos em vídeo fornecidos pela frota Tesla substituíram mais de 300.000 linhas de código C++.
O blogueiro estrangeiro Whole Mars (@WholeMarsBlog) disse em seu vídeo de análise que o comportamento de direção do FSD V12 é muito natural. Ele evitará suavemente os veículos parados na pista, mudará de faixa de forma decisiva quando necessário e também enfrentará os pedestres. Você não vai seja tão cauteloso como se estivesse com medo e tudo correrá bem.
O blogueiro disse que o FSD Beta V12 “é o maior avanço do FSD, alcançando grandes melhorias em todos os aspectos principais”.
Hoje em dia, marcas independentes nacionais também trabalham nessa direção, e a solução “BEV+Transform” adotada pela FSD quase se tornou padrão.
No Xpeng Motors 1024 Technology Day em 2022, a Xpeng lançou o XNet 1.0 baseado em BEV e Transform; no ano seguinte, a Xpeng lançou o XBrain, que consiste em BEV dinâmico + BEV estático + XNet 2.0 que ocupa a rede. O ADS 2.0 da Huawei também é baseado na arquitetura BEV + Transformer e adiciona a rede universal de detecção de obstáculos GOD, que tem como alvo a rede ocupada.
Mas em termos de escala de dados, a Tesla está “muito à frente”.
Hoje, a Tesla vendeu mais de 4 milhões de carros; no primeiro trimestre de 2023, o FSD V11 tinha 400.000 assinantes; no terceiro trimestre de 2023, a quilometragem de condução do FSD atingiu 525 milhões de milhas; o modo Shadow da Tesla também pode ganhar experiência de condução sem que o proprietário do carro ative o FSD .
Os carros inteligentes se expandiram e evoluíram de um carro para um grupo. Obviamente, Weilai entendeu essa verdade muito cedo e há muito tempo que eles preparam as bases para lançar a função de navegação confortável 4D.
Já em 2021, quando o NIO ET7 foi lançado, também surgiu algo chamado sistema de controle corporal inteligente 4D, que é o protótipo da atual função de navegação de conforto 4D.
Mas isso não pode ser feito por apenas um carro. A capacidade de Weilai de preencher o buraco que cavou hoje é inseparável dos esforços de todos os proprietários de carros Weilai aqui.
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