Discurso interno de Li Yanhong: O poder de computação pode ser comprado, mas a capacidade de inovação não pode ser comprada
O grande modelo de linguagem está desencadeando uma nova revolução industrial.
Geoffrey Hinton, conhecido como o "Padrinho do Aprendizado Profundo", começou a alertar sobre os riscos da IA, mas também acreditava que ela era comparável em escala à Revolução Industrial, à eletricidade e até à invenção da roda.
Uma competição global de IA já começou, e as mais esperadas na China são os grandes fabricantes, que possuem enorme e necessário poder computacional e recursos de dados, mas o mais importante é a “inovação”.
Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, fez um discurso interno hoje. Ele disse: "O poder de computação não pode garantir que possamos liderar em tecnologia de inteligência artificial geral. O poder de computação pode ser comprado, mas a capacidade de inovar não pode ser comprada. “Os que vêm aqui precisam ser construídos por eles mesmos.”
Ele pediu aos funcionários que cultivem o pensamento de aplicativo nativo de IA e reconstruam todos os produtos e negócios existentes com novas ideias. Acredito que depois de lê-lo, você terá uma compreensão mais profunda da inovação do Baidu na era da IA.
A seguir, a íntegra do discurso:
Prezados alunos do Baidu,
Estou muito feliz em ver todos vocês em um dia tão especial. Em primeiro lugar, gostaria de parabenizar todos os alunos de nossa premiada equipe. Vocês são o orgulho do Baidu e meu! Também gostaria de agradecer aos familiares do Baidu que estiveram presentes hoje, e obrigado por sua silenciosa dedicação e apoio nos bastidores!
Hoje, 6 anos atrás, também aqui, lançamos oficialmente a nova missão do Baidu, usando a tecnologia para tornar o mundo complexo mais simples, e soamos oficialmente o toque de clarim para a transformação do Baidu em uma empresa de inteligência artificial. Mas o que quero dizer é que nossa dedicação à inovação é consistente e nosso investimento em tecnologia é de longo prazo e nunca vacilou .
Dez anos atrás, ou seja, em 2013, percebemos que o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial um dia tornará a direção não tripulada uma realidade.Desde então, começamos a investir fortemente em tecnologia de direção autônoma por dez anos. Hoje, a Carrot Kuaipao ultrapassou em muito os 2 milhões de pedidos, tornando-se a maior operadora sem motorista do mundo. Também naquele ano, participamos da licitação da equipe de Geoffrey Hinton e seus dois alunos de doutorado Alex e Ilya. Vi pela mídia que o Baidu não entendia de negociações comerciais e perdeu a oportunidade de fazer o ChatGPT primeiro. Na verdade, foi não foi o caso. , o Google pagou mais de 40 milhões de dólares americanos a mais do que nós na época, eles também não conseguiram? Ilya Sutskever deu meia-volta e deixou o Google para participar da criação do OpenAI.
Oito anos atrás, ou seja, em 2015, percebemos que a inteligência artificial estava gradualmente se tornando uma tecnologia central de uso geral e uma tecnologia básica, o que inevitavelmente levaria a mudanças e saltos de desenvolvimento em muitos campos. Naquele ano, falei em uma conferência no Grande Salão do Povo nas Duas Sessões Nacionais, chamada "Projeto Cérebro da China". Naquela época, a inteligência artificial ainda não havia saído do círculo e o AlphaGo não sairia até 2016. Minha sugestão na época foi desenvolver e construir a maior plataforma de inteligência artificial do mundo em nível nacional, plataforma essa que pode ser aberta a órgãos governamentais, empresas, instituições, institutos de pesquisa, etc., para que todos possam realizar inovações tecnológicas correspondentes em esta plataforma. Nos últimos anos, o surgimento de centros de computação inteligente em vários lugares refletiu mais ou menos essa ideia. Ao mesmo tempo, no Baidu, também começamos a construir nossa própria tecnologia de inteligência artificial full-stack.
Quatro anos atrás, lançamos o Wenxin 1.0, um grande modelo de linguagem, com mais de 100 milhões de parâmetros. Naquela época, 100 milhões de parâmetros eram a definição de um grande modelo. E continuamos aprimorando nossa tecnologia de modelo em grande escala por meio da pesquisa de aplicativos centrais e do Xiaodu.
Há dois anos, percebemos que a tecnologia de inteligência artificial havia passado por uma mudança direcional, de inteligência artificial discriminativa para inteligência artificial generativa.Desde então, AIGC tornou-se uma direção de nosso foco e os recursos estão gradualmente sendo direcionados nessa direção.
Em 16 de março deste ano, o Baidu foi o primeiro a lançar um produto modelo em grande escala Wenxinyiyan, que é comparado ao ChatGPT, entre os principais fabricantes globais, capacitando milhares de indústrias e permitindo que todos os produtos sejam reconstruídos de acordo. A razão pela qual conseguimos superar grandes empresas como Google, Meta e Amazon é porque alcançamos o único layout full-stack do mundo e liderança camada por camada nos quatro níveis de chips, estruturas, modelos , e aplicativos. Estamos realizando otimização conjunta. Naquela época, a maioria dos amigos ainda estava deitada na arquitetura de três camadas de chips, sistemas operacionais e aplicativos da era anterior. Felizmente, hoje, o conceito de arquitetura de quatro camadas começou a ser reconhecido pela indústria. A otimização de ponta a ponta nos permite aproveitar big data, big models e grande poder de computação como um peixe na água, e podemos ter os dois lados. Recentemente, vi dados que diziam que a escala global de poder de computação, os Estados Unidos representavam 34%, a China representava 33%, o poder de computação é quase o mesmo. Quero dizer que o poder de computação não garante que possamos assumir a liderança em tecnologia geral de inteligência artificial.O poder de computação pode ser comprado, mas a capacidade de inovar não pode ser comprada e precisa ser construída por nós mesmos.
Após mais de um mês de testes internos, Wenxin Yiyan concluiu quatro grandes atualizações técnicas. O custo da inferência de modelo em grande escala foi reduzido para um décimo do original ou o desempenho da inferência foi aprimorado em quase 10 vezes. Quando os outros estão apenas começando a pensar em como treinar, já percorremos um longo caminho no raciocínio.
Claro, a corrida tecnológica está apenas começando. Na verdadeira era da IA, novos aplicativos serão desenvolvidos com base em grandes modelos, assim como o surgimento de vários aplicativos baseados em Android e iOS há mais de dez anos. Por isso, já disse várias vezes que o grande modelo é um Game Changer, que vai mudar completamente as regras do jogo da computação em nuvem. No passado, a computação em nuvem vendia principalmente poder de computação com base na velocidade e no armazenamento. Hoje, os clientes compram serviços em nuvem com base na qualidade da estrutura e do modelo, não apenas no poder de computação. No futuro, quando as empresas desenvolverem aplicativos baseados em modelos grandes, descobrirão que o Baidu Smart Cloud é o mais conveniente, rápido e de baixo custo.
Todo o passado é prólogo. Com a crescente maturidade e involução da Internet móvel, a competição no campo da inteligência artificial de hoje é mais intensa do que nunca, e os desafios que enfrentamos também são sem precedentes. Em uma entrevista há algum tempo, eu disse: A diferença entre nós e o ChatGPT é de cerca de dois meses, mas para ser sincero, isso está um pouco fora de contexto. Eu então disse: Não é esse o ponto, o ponto é o quanto nós preciso aproveitar o intervalo entre esses dois meses. Vai demorar muito para recuperar o atraso, talvez logo, talvez nunca.
Depende do nosso próprio esforço, da nossa capacidade de aproveitar as oportunidades e da nossa capacidade de execução. Se nossa estratégia, talentos, mecanismo organizacional e cultura podem se adaptar à nova situação, e se podemos continuar a inovar no novo ambiente, é uma questão de vida ou morte.
No futuro , devemos cultivar conscientemente a maneira de pensar e os conceitos dos aplicativos nativos de IA, o que nos obriga a usar novos conceitos para reconstruir cada um de nossos produtos e negócios atuais. Não é fácil, é difícil, porque entre os 40.000 de nós no Baidu, nenhum de nós é nativo da era da IA. Todos nós experimentamos a era móvel e muitos de nós também vivenciamos a era do PC. Nossa maneira de pensando De certa forma, foi solidificado. Lembro que quando usei o navegador pela primeira vez, senti que a eficiência daquela coisa era muito baixa. O problema pode ser resolvido em um segundo através da linha de comando. Por que tenho esperar que as fotos sejam carregadas uma a uma? Só então posso começar a operar, mas depois percebi que é muito mais fácil para as pessoas comuns clicar com o mouse do que deixá-lo aprender a digitar;
Também me lembro quando comecei a usar os telefones celulares da Apple, senti que a tela era tão pequena, por que os usuários usariam tal coisa para navegar na Internet, mas quando vi que algumas crianças aprenderam rapidamente a usar a tela sensível ao toque para navegar na Internet, senti Determinado a passar dois anos, o tráfego de pesquisa móvel do Baidu excedeu o tráfego de pesquisa do PC. Com o advento da IA generativa desta vez, nossa primeira impressão é que um problema pode ser resolvido digitando uma ou duas palavras-chave e clicando no mouse. Por que precisamos usar um parágrafo longo para descrever nossas necessidades a fim de obter o que queremos . Mas precisamos estar cientes de quantas funções desenvolvidas por engenheiros estão escondidas sob camadas de menus, e quantas inspirações que não podem ser obtidas através de um pensamento intenso podem ser inspiradas por algumas simples palavras de alerta. Você deve ter coragem de mudar sua forma de pensar pensamento. Claro que mudar a forma de pensar vai ser doloroso, e vamos passar por vários percalços e sofrimentos, precisamos usar a perseverança para vencer essa inércia e olhar esse novo mundo com a perspectiva da descoberta e da exploração.
No mundo de hoje, nenhum grande produto é feito por uma pessoa, ele precisa de uma organização dinâmica. É tão difícil mudar uma pessoa, mas é ainda mais difícil mudar uma organização. Isso exige que pensemos e trabalhemos juntos, que todos os departamentos se comuniquem plenamente, abram discussões, trabalhem juntos, apoiem e ajudem uns aos outros e lancem continuamente os produtos e tecnologias mais competitivos do mercado.
Este é um concurso de capacidades abrangentes, que exige que unifiquemos nosso pensamento, pensemos positivamente, sejamos corajosos na inovação, aproveitemos esta oportunidade, nos dediquemos de todo o coração e sigamos em frente.
Por fim, tenhamos em mente a missão de usar a tecnologia para simplificar o mundo complexo, fazer jus à nossa juventude, atravessar as nuvens e o nevoeiro e prosseguir na expedição da luz!
Hoje também é o Dia da Juventude, 4 de maio. Desejo a todos um feliz feriado e que permaneçam jovens para sempre!
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