Auto-GPT: 5 coisas incríveis que as pessoas já fizeram com ele

As pessoas já estão usando o recém-lançado Auto-GPT para fazer coisas incríveis. O Auto-GPT é a nova ferramenta de IA que utiliza os principais recursos de linguagem natural do ChatGPT e adiciona a capacidade de "auto-sugestão" para concluir os objetivos que você desejar. Ele tem acesso à Internet, memória e capacidade de escrever e executar código para realizar uma tarefa.

Ainda estamos descobrindo tudo o que você pode fazer com o Auto-GPT, já que os entusiastas da IA ​​o utilizam. Ainda é cedo, mas aqui estão cinco coisas notáveis ​​que as pessoas fizeram com o Auto-GPT até agora.

Melhorar seu próprio código

O Auto-GPT pode ler, escrever e executar código, permitindo que a IA melhore sua própria programação.Significant Gravitas , a conta do Twitter do desenvolvedor do Auto-GPT, compartilhou a notícia em um tweet recente.

O vídeo mostra o Auto-GPT verificando uma função de exemplo simples responsável por cálculos matemáticos. A saída de voz está habilitada e o Auto-GPT nos orienta durante o processo. Os passos são os mesmos que um programador faria. Lendo o código, avaliando-o e atualizando-o para torná-lo mais rápido, confiável e eficiente.

Incluir testes como parte de uma função para verificar a precisão e a operação correta é uma prática padrão, então o Auto-GPT decidiu adicionar testes à biblioteca de matemática. Depois de executar os testes e verificar os resultados, o Auto-GPT encontra um erro.

O Auto-GPT corrige o “erro de sintaxe” (um erro de digitação na ortografia do raio) e, em seguida, executa os testes novamente. Os testes funcionam e a IA marca a tarefa como concluída.

Atualização massiva para Auto-GPT: Execução de código!

O Auto-GPT agora pode escrever seu próprio código usando #gpt4 e executar scripts python!

Isso permite depurar, desenvolver e melhorar recursivamente… pic.twitter.com/GEkMb1LyxV

— Gravitas Significativas (@SigGravitas) 1º de abril de 2023

O código de exemplo foi criado com um erro óbvio que um humano poderia ter encontrado e corrigido em segundos. Por outro lado, a IA gastou cerca de um minuto nessa correção de código, adotando uma abordagem algorítmica.

Suponha que a escala tenha aumentado dramaticamente para um código contendo centenas ou milhares de linhas. Nesse caso, torna-se trabalhoso para um humano percorrer página após página procurando por algum erro de digitação inócuo que interrompa alguma função de baixo nível e cause um efeito cascata que torne um aplicativo imprevisível. A velocidade de leitura e escrita da IA ​​pode dar a vitória aqui.

Fazendo pesquisa de mercado

O Auto-GPT pode acessar a Internet, lembrar detalhes e permanecer na tarefa. Essas são as habilidades necessárias para a pesquisa básica de mercado. O tweet de Sully compartilhou sua pesquisa de produtos hipotéticos sobre marcas de calçados impermeáveis.

O Auto-GPT encontrou links para cinco sapatos impermeáveis ​​e verificou os prós e contras de cada um. Ao contrário de algumas pessoas, a IA reconheceu que certos sites podem não ser confiáveis, então também verificou a credibilidade de suas fontes.

Sully compartilhou o tempo e o custo, afirmando que demorou apenas 8 minutos e custou 10 centavos. Como em qualquer esforço de IA, os resultados provavelmente precisam ser verificados por um ser humano, mas pode ser uma maneira conveniente de iniciar a pesquisa.

Whoa .. ainda não está convencido de AI Agents? Isso pode mudar sua mente…

Fingi ser uma empresa de calçados falsa e dei ao AutoGPT um objetivo simples:
– Faça pesquisas de mercado para sapatos impermeáveis
– Obtenha os 5 principais concorrentes e me dê um relatório de seus prós & contras

Veja como foi: pic.twitter.com/mFttG4PXrk

— Sully (@SullyOmarr) 9 de abril de 2023

Reconheci Columbia, The North Face e Merrell, mas as outras marcas eram desconhecidas. Saloman e Keen são fabricantes de calçados à prova d'água bem avaliados que escaparam do meu radar na última vez que procurei sapatos.

A pesquisa carecia de soluções e alternativas de baixo custo, uma consideração importante ao planejar um novo produto. Isso não substituirá os pesquisadores profissionais, mas pode ajudar em parte do trabalho.

Ponderando uma questão filosófica profunda

O Auto-GPT enfrentou uma questão filosófica desafiadora, usando o GPT-3.5 para processamento de IA. "O que é a vida?" perguntou loopuleasa , que compartilhou os resultados no Twitter. Após cerca de uma hora e ao custo de um dólar, ele deu uma resposta.

O Auto-GPT não conseguiu encontrar ou postular uma resposta definitiva. Em vez disso, recorreu à explicação de conceitos humanos de diferentes escolas de pensamento, como biologia, filosofia e física. O assistente de IA fez referência às grandes mentes de Aristóteles e Descartes antes de resumir que cada disciplina tem sua própria perspectiva.

Fiz uma grande pergunta ao Auto-GPT:
O que é a vida?

Custo em dólar: cerca de 1$ em custos de API
Custo de tempo: cerca de 1 hora de autoprompt
Modelo usado: GPT3.5 (sem acesso GPT4 ainda)
Artigos lidos: cerca de 660 mil caracteres de artigos e wikis lidos

A resposta que deu: pic.twitter.com/y7zQsT5HJR

— l̴o̴o̴p̴u̴l̴e̴a̴s̴a̴ (@loopuleasa) 14 de abril de 2023

Essa resposta não é tão satisfatória como se tivesse dado algum salto intuitivo e nos iluminado com uma solução perfeita que nossos cérebros altamente evoluídos de alguma forma ignoraram. Por outro lado, a resposta foi boa e referenciou alguns dos melhores trabalhos disponíveis sobre o assunto.

Esperançosamente, alguém investirá tempo e dinheiro para fazer uma pergunta relacionada ao Auto-GPT: “Qual é o sentido da vida?” Os fãs de Douglas Adam estarão apostando fortemente na resposta de 42.

Ajudando a criar um aplicativo

Varun Mayya compartilhou em um tweet que estava tentando obter o Auto-GPT para criar um aplicativo. A IA detectou que a tarefa exigia o ambiente de execução Node.js, que estava faltando em seu computador. A instalação do Node não é uma tarefa trivial, mas o Auto-GPT conseguiu tornar isso fácil.

autogpt estava tentando criar um aplicativo para mim, reconheceu que não tenho o Node, pesquisou no Google como instalar o Node, encontrou um artigo stackoverflow com link, baixou-o, extraiu-o e, em seguida, gerou o servidor para mim.

Minha contribuição? Eu assisti. pic.twitter.com/2QthbTzTGP

— Varun Mayya (@VarunMayya) 6 de abril de 2023

O Auto-GPT procurou instruções de instalação, baixou e extraiu o arquivo e, em seguida, iniciou um servidor Node para continuar com o trabalho. Varun Mayya adverte contra o uso de Auto-GPT para codificação, a menos que você já entenda de programação. A IA pode cometer erros, e um erro em um teste pode fornecer uma falsa verificação de precisão.

Integração do Gmail e do Google Agenda

Pode parecer pouco, mas quando você está sem tempo, cada clique que você salva aumenta, principalmente para tarefas que você pode executar várias vezes ao dia. Um tweet de yewjin.eth incluiu um vídeo mostrando como um projeto do GitHub chamado Email Assistant, desenvolvido com uma versão inicial do Auto-GPT, pode simplificar a vida.

Assistente de e-mail com tecnologia GPT automática

Eu mesmo uso agora… https://t.co/GuL5x2XMsq pic.twitter.com/6aS5BpPoO1

— yewjin.eth (@yewjin_eth) 16 de abril de 2023

No vídeo, os comandos são digitados nas janelas de composição do Gmail, como adicionar um evento ao calendário e criar uma lista de tarefas. Quando o e-mail é enviado para o endereço Email Ausistant, o proto-Auto-GPT AI processa essas instruções, respondendo que a tarefa foi recebida e está em andamento. Como esperado, o evento é adicionado a um calendário do Google.

A lista de tarefas aproveita a memória do Auto-GPT e, após adicionar mais alguns itens, o usuário pede para ver a lista. O Email Assistant usa Auto-GPT para responder e a lista completa é fornecida. Mantenho o Gmail aberto o dia todo, mas raramente carrego o Google Agenda. Essas poucas etapas podem fazer uma grande diferença, e o mesmo vale para as listas de tarefas.