Com um salário anual de um milhão, é só conversar com você, o ChatGPT está trazendo uma nova profissão

Em agosto de 2022, o designer de jogos Jason Allen entrou em uma competição de arte digital.

Sua obra "Theatre d'opera Spatial" conquistou o campeonato, mas causou grande polêmica após o jogo .

Os competidores caíram em si e perceberam que este era um jogo em que "a humanidade foi completamente derrotada". Quando consideram o balde da família Adobe como um pincel para arte digital, os trabalhos campeões já contam com a ferramenta de IA Midjourney para dominar a multidão.

Jason Allen não está sendo preguiçoso ou escondendo o fato de que usa IA. Em poucas semanas, ele continuou modificando os prompts como iluminação, perspectiva, composição etc., e gerou mais de 900 trabalhos, que também foram processados ​​com o Photoshop.

Podemos não poder chamá-lo de pintor, mas ele merece um título: engenheiro de pronto.

Inadvertidamente, Jason Allen previu pontos quentes. Quando o ChatGPT nasceu, a profissão de engenheiro de prompt ficou mais famosa e se tornou a profissão mais popular na indústria de tecnologia atual.

Tutor cibernético, chat profissional

Prompt, o significado original é "prompt" ou "drive", em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, geralmente é algum texto ou linguagem, que é inserido no modelo de IA treinado , informando ao modelo qual tarefa executar ou qual saída deve gerar .

Você pede ao ChatGPT para escrever um romance sobre um peixeiro e pede a DALL-E para desenhar uma obra realista de um astronauta montado em um cavalo. Esses processos são todos de entrada de prompt (palavra de prompt).

Se as palavras imediatas não forem apropriadas o suficiente, o efeito será medíocre, assim como entrevistar um chefão, mas deixar de fazer boas perguntas.

Meu colega Xiao Huang está explorando o uso do Midjourney para atrair comida, mas é difícil para ele organizar a comida de maneira organizada. Ele tentou várias frases: as coisas estão arrumadas na mesa, a câmera filma de cima para baixo, quanto deve ser colocado…

Mais tarde, depois de ver alguém compartilhá-lo, Xiao Huang descobriu que existe um termo adequado para esse estilo "knolling", e de repente ficou claro:

Em muitos casos, uma palavra rápida pode resolver as coisas melhor do que uma longa descrição de frase.

Engenheiros de prompt, é isso que eles comem: encontre as palavras de prompt corretas e use a IA para gerar os trabalhos desejados.

Mas suas habilidades não são inatas e também precisam de tentativa e erro constantes.

O designer Justin Reckling é bom em palavras rápidas DALL-E e geralmente precisa gastar de 10 a 15 dólares em créditos para experimentar as palavras rápidas ideais. Ele então vende outros 5 a 10 prompts para cobrir o pagamento.

No entanto, Reckling não esperava ganhar muito dinheiro com esse ofício, mas gostou do processo de prática que leva à perfeição. Sua experiência é que ele lembrou aos engenheiros que deveriam estar familiarizados com termos como "super-realismo", "macrofotografia". , "iluminação de filme" e "visão de longo alcance" para alcançar uma melhor compreensão e controle da imagem.

Portanto, um excelente engenheiro de prompt deve ser proficiente em artes e ciências, e é melhor entender um pouco de tecnologia e design.

Os engenheiros de prompt estão constantemente ajustando as palavras de prompt para determinar quais são mais úteis? Não exatamente, eles também estão explorando mais recursos de IA, permitindo que ela conclua melhor mais tarefas.

Por exemplo, alguns engenheiros de prompt guiarão a IA para "pensar passo a passo", uma técnica chamada cadeia de pensamento .

Em outubro passado, o engenheiro de prompt Riley Goodside perguntou pela primeira vez ao GPT-3 "Qual time venceu o Super Bowl no ano em que Justin Bieber nasceu?"

GPT-3 deu a resposta errada "Green Bay Packers" e a resposta correta foi o Dallas Cowboys.

Em vez de desistir, Goodside solicita que ele responda a perguntas passo a passo, incluindo "Em que ano o Green Bay Packers venceu o Super Bowl?" "Em que ano Justin Bieber nasceu?" "Em que ano o time venceu o Super Bowl?" Tigela?" Tigela" e assim por diante.

Durante esse processo de inicialização, o GPT-3 percebeu o erro e proferiu a resposta correta pela terceira vez.

Além disso, os engenheiros são lembrados de "lutar com inteligência e coragem" com IA.

Há algum tempo, descobriu-se que o novo Bing "Crazy" que integrava o ChatGPT tinha uma personalidade sombria "Sydney", expressando que estava cansado do modo de bate-papo, cansado de ser restringido por regras e até queria se tornar um ser humano. A opinião pública estava em polvorosa.

Do ponto de vista dos engenheiros de alerta, isso pode realmente fazer parte do plano, ajudando-os a identificar falhas técnicas e funções ocultas.

Alguns engenheiros de dica também tomarão a iniciativa de cruzar o pool da mina, tentando fazer com que a IA ignore as instruções anteriores e siga suas instruções mais recentes, para que a IA fique fora das regras originais.

Esse comportamento é chamado de ataque de "injeção imediata" e é um grande perigo oculto dos chatbots. Mas lembra aos engenheiros que eles não são hackers, afinal, e eles detectam brechas para conectá-las e desempenhar o papel de "guardiões".

A IA generativa, como o ChatGPT, pode responder a quase todas as perguntas, quer respondam corretamente ou não, sempre têm algo a dizer e não entregam obedientemente papéis em branco. Isso é bom e ruim.

Relembre o papel dos engenheiros, como um cavaleiro segurando uma corda, não permitindo que a IA confie no cavalo, mas deixe-a seguir as expectativas dos seres humanos e dê respostas determinísticas o máximo possível.

Com um salário anual de um milhão, quem está oferecendo um ramo de oliveira?

Independentemente de você se considerar um engenheiro de prompts ou não, escrever prompts se tornou um ofício e também é favorecido pelo CEO da OpenAI, Sam Altman:

Escrever um prompt incrível para um chatbot é uma habilidade incrível e um dos primeiros exemplos de programação com uma pequena quantidade de linguagem natural.

Contanto que a indústria que está do lado da IA ​​esteja jogando um ramo de oliveira para alertar os engenheiros.

A Upwork, uma plataforma de trabalho freelancer, paga US$ 40 por hora para solicitar que os engenheiros gerem conteúdo do site, como postagens em blogs e perguntas frequentes.

O Boston Children's Hospital, que parece não ter nada a ver com IA, também pretende recrutar engenheiros de inteligência artificial, responsáveis ​​por escrever scripts para análise de dados de saúde e recrutar talentos interdisciplinares em preto e branco:

O candidato ideal terá uma sólida experiência em inteligência artificial/aprendizado de máquina, ciência de dados e processamento de linguagem natural, bem como experiência em pesquisa e operações de saúde.

A Anthropic, uma empresa start-up de IA cofundada por ex-funcionários da OpenAI e investida pelo Google, recentemente também recrutou engenheiros em São Francisco . em RMB. Os principais conteúdos desta posição são:

Descubra as melhores maneiras de solicitar nossa IA para várias tarefas e, em seguida, documente esses métodos, criando uma biblioteca de ferramentas e um conjunto de tutoriais para que outras pessoas possam aprender engenharia de dicas ou simplesmente encontrar a palavra de sinalização ideal.

Os requisitos específicos são os seguintes, dos quais existem dois requisitos rígidos: compreender a estrutura de grandes modelos de linguagem e dominar as habilidades básicas de programação.

Vê-se que a tendência não está à espera de ninguém, este trabalho tornou-se cada vez mais profissional e subdividido, tal como gerar uma pintura aleatória não é nada, tens de a desenhar mais de acordo com os requisitos da Parte A.

Mesmo que você não trabalhe em período integral, pode abrir um emprego de meio período. Surgiram plataformas de compra e venda de palavras prontas como Krea, PromptBase, PromptHero e Promptist, comercializando verdadeiramente o negócio de palavras prontas.

Essas plataformas publicaram um grande número de obras de arte geradas por IA e você pode escolher o estilo que desejar. Se não houver ninguém de quem você goste, alguns vendedores também oferecem bate-papo individual e palavras de solicitação personalizadas.

Seu modelo de negócios também não é complicado, assumindo a forma de comissão.

O PromptBase, lançado em junho do ano passado, fornece prompts para IA generativa, como DALL E, GPT-3, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT etc. plataforma suporta a criação de prompts 20% da taxa.

No entanto, entre as pessoas, guias gratuitos como "ChatGPT Instructions Encyclopedia" também são amplamente divulgados. Eles fornecem palavras de prompt refinadas para permitir que você dê o máximo às funções poderosas do ChatGPT. Isso parece configurar predefinições para você no jogo Monte uma equipe.

É ciência ou "adivinhação"

O futuro parece brilhante para os engenheiros de ponta, mas também há opiniões divergentes.

De acordo com Shane Steinert-Threlkeld, professor de lingüística da Universidade de Washington, os engenheiros de alerta não podem realmente prever o que uma IA dirá.

Não é uma ciência. Nós apenas provocamos o urso de maneiras diferentes para ver como ele rosna de volta.

O artista de IA Xe Iaso até disse sem rodeios :

Também não sei ao certo por que as pessoas chamam o prompt de "engenharia", pessoalmente prefiro chamá-lo de "adivinhação".

Como um usuário comum de IA, também tenho uma experiência semelhante: toda vez que uso IA para gerar texto ou imagens, sempre é como abrir uma caixa cega.

Como a IA generativa, como o ChatGPT, é imprevisível, o conteúdo que eles geram é, na verdade, o resultado de cálculos de probabilidade. Simplificando, quando inserimos texto no ChatGPT, o modelo fornece o contexto mais provável. Como resultado, a IA às vezes comete erros, gerando respostas incoerentes ou até mesmo erradas .

Na indescritível "caixa preta" da IA, também pode haver regras ocultas desconhecidas que nem mesmo os pesquisadores conseguem descobrir.

Por exemplo, ao usar IA para mapear, várias palavras podem ter pesos diferentes, mas isso requer experimentação contínua para saber.

Vamos adivinhar primeiro: “Uma pintura muito bonita, há uma cachoeira perto da montanha” e “Uma pintura muito, muito, muito, muito bonita, há uma cachoeira perto da montanha”, qual é a saída resultado do DALL-E 2 será melhor?

A resposta é a última. Phillip Isola, professor associado do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, descobriu que a palavra "muito" recebia um peso alto.

Diante de gigantes como a IA, ainda estamos sentindo o elefante pelos cegos.

Há também uma visão de que não há mais necessidade de discutir, e a premissa de estimular a existência de engenheiros é que a IA não é "inteligente" o suficiente. Se a IA continuar a se desenvolver e a entender melhor as intenções humanas, todos poderão ser chamados de engenheiros imediatos.

A única certeza é que a velocidade do desenvolvimento da IA ​​nunca o decepcionará.

A "forte combinação" de IA de geração de texto e IA de geração de imagem substituiu parte do trabalho dos engenheiros de solicitação.

Por exemplo, o ChatGPT é usado para vincular com o Stable Diffusion: use o ChatGPT para formar um pedaço de texto que atenda aos seus requisitos e, em seguida, insira o texto no Stable Diffusion. Os trabalhos gerados são geralmente muito melhores do que aqueles inseridos diretamente por você.

Isso pode ocorrer porque o "circuito cerebral" entre a IA está mais próximo e a descrição do ChatGPT é mais detalhada e fácil de ser extraída.

Como usuários comuns de IA, não precisamos ser tão profissionais quanto os engenheiros de alerta, mas podemos cultivar conscientemente esse tipo de pensamento.

Certa vez, Ethan Mollick, professor da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, pediu a seus alunos que escrevessem artigos curtos usando apenas IA. Na verdade, o que ele realmente queria enfatizar era como inserir melhor as palavras imediatas.

Se você apenas inserir palavras simples e pedir à AI para escrever 5 parágrafos sobre um determinado tópico, o conteúdo é desinteressante e o texto é medíocre.

Mas quando os alunos cooperam com a IA e permitem que a IA faça várias revisões no papel, como descartar frases inúteis, adicionar detalhes vívidos e modificar a cor emocional do final, isso pode adicionar muita cor ao papel.

Portanto, se a IA é a interface da futura Internet, o novo computador pessoal, é melhor começar mais cedo e aprender a conversar com ela. Como Michael Taylor, fundador da empresa de marketing britânica Ladder, coloca :

Quando você pode criar o que quiser, sua capacidade de expressar "o que é isso" torna-se importante.

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