Como atualizar suas habilidades em Python e IA com Keras, Pytorch, Tensorflow e muito mais

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão tornando nossas vidas mais simples de maneiras surpreendentes. Eles executam tarefas frequentes, de alto volume e computadorizadas de maneira confiável e sem fadiga. A IA se adapta por meio de algoritmos de aprendizagem progressiva e pode fornecer um significado mais profundo dos dados com grande precisão.

Python, como linguagem de programação, se integra a qualquer aplicativo. Como é adequado para configurar as redes neurais (que constituem a base da IA), eles estão ganhando popularidade entre vários setores. Se você está trabalhando neste setor, a melhor maneira de desenvolver essa habilidade é matriculando-se no pacote do curso de Python e Inteligência Artificial .

O que há no pacote?

O pacote de nove cursos cobre todos os aspectos de Python e IA. Existem cursos fundamentais em Python para iniciantes, se você está apenas começando. Você também aprenderá a usar Python para dominar uma ampla gama de ferramentas e plataformas de IA , obter informações valiosas sobre grandes conjuntos de dados e criar aplicativos de IA, processadores de imagem e muito mais. Vamos explorar este pacote:

1. Python para iniciantes : aprenda todos os fundamentos da linguagem de programação Python. Desde escrever suas primeiras linhas de código até criar pequenos aplicativos, tudo é estruturado de forma passo a passo para aprender essa linguagem com exercícios práticos.
2. O básico para desenvolvimento Python : apenas os conceitos fundamentais de Python. Faça isso para revisar tudo o que você aprendeu no curso anterior.
3. Introdução à ciência de dados e aprendizado de máquina AZ : Este curso é estruturado para aprender ciência de dados, python e ferramentas associadas separadamente e entender como usá-los. Ele começa com as fórmulas estatísticas, configurando o Jupyter e o Pycharm para escrever seu código Python.
4. AI em Python – uma abordagem H2O : H2O é um sistema escalonável e automatizado que faz o trabalho pesado da ciência de dados enquanto o programador refina os detalhes de tarefas mais complicadas no back-end. Depois de obter os conceitos básicos, você aprenderá como implementar Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Profundas (DNN) em dados da vida real.
5. Master PyTorch para ANN e Deep Learning : Este é um curso completo de rede neural e aprendizado profundo com PyTorch e Python. Ele apresenta detalhes completos sobre o PyTorch e como implementá-los em diferentes modelos de aprendizado profundo. Você também aprenderá a executar algoritmos comuns de aprendizado de máquina para classificação de imagens.
6. Processamento e análise de imagens Bootcamp com OpenCV e Deep Learning : um guia completo para tarefas práticas de processamento de imagens e visão computacional usando Python. Ele cobre os aspectos importantes de Keras e Tensorflow e aprende sobre modelos de aprendizado profundo para imagens e aprendizado por transferência.
7. Keras Bootcamp para Deep Learning e IA : é um curso completo sobre Keras para máquina prática e deep learning. Você também aprenderá sobre notebooks Jupyter para implementação de técnicas de ciência de dados.
8. Pré-processar e visualizar dados com R : Este curso oferece uma compreensão básica de ciência de dados, preparação de dados e visualização. Ele vai te ensinar como usar o Tidyverse e o Dplyr em R para manipulação de dados e técnicas de visualização. Você também aprenderá como realizar o pré-processamento e a conversão de dados no R Studio.
9. Treinamento Prático de Processamento e Visualização de Dados com R : Discussão aprofundada sobre o pacote Dplyr e ggplot2 R para visualização e análise de dados. Você também aprenderá sobre as técnicas mais adequadas para problemas de dados específicos.

Enquanto a IA está ganhando força, ainda não lutamos com os problemas associados à criação de algo que pode nos tratar da maneira como tratamos as formigas. Aqui está um vídeo TED interessante sobre esse aspecto.

Aprenda ciência de dados e IA junto com Python

Os cursos abrangem várias bibliotecas Python para dominar conceitos de ciência de dados e ferramentas de big data (Keras, Tensorflow). Não importa o setor em que você esteja, aprender sobre ciência de dados o ajudará a conseguir um emprego melhor. O negócio está disponível por apenas $ 40 .