Como a IA ajuda você a pesquisar melhor?
A tecnologia de IA cresceu aos trancos e barrancos nos últimos anos e uma de suas principais implementações são os motores de busca na Internet. Desde corrigir palavras com erros ortográficos até prever o que um usuário deseja pesquisar, a IA tornou a pesquisa na web muito mais fácil.
O Google é o líder quando se trata do grande volume de consultas de pesquisa que lida. Naturalmente, ele implementou um algoritmo baseado em IA que ajuda a melhorar sua experiência de pesquisa. Exatamente como a IA faz isso? Leia mais para descobrir.
O que é BERT e como ele ajuda o Google a entender suas pesquisas?
Quando se trata de conversas e linguagem, os humanos são muito melhores em entender o contexto do que a IA. Representações codificadoras bidirecionais de transformadores (BERT) é a tentativa do Google de preencher essa lacuna.
Essencialmente, o modelo BERT usa uma rede neural para entender melhor as consultas do usuário e seu contexto. O Google fez do BERT uma tecnologia de código aberto , o que significa que qualquer pessoa pode empregar essa tecnologia para criar seu próprio sistema de resposta a perguntas.
O modelo BERT considera todas as outras palavras em uma frase ao processá-la, em vez de processar cada palavra uma por uma. Palavras como "para" e "para" são mais bem compreendidas pelo sistema. Isso melhora drasticamente a experiência de pesquisa dos usuários, pois a consulta de pesquisa é entendida de uma maneira mais "humana".
Basicamente, você pode pesquisar de forma mais coloquial e natural, em vez de ter que recorrer ao uso de palavras-chave para obter os resultados mais relevantes.
O corretor ortográfico do Google usa IA
Um recurso que muitas vezes consideramos natural, o corretor ortográfico do Google, usa IA para corrigir a ortografia automaticamente. Por sua vez, isso ajuda o mecanismo de pesquisa a exibir melhores resultados.
Para implementar esse recurso, o Google usa algo chamado rede neural artificial . Esta é basicamente uma rede de nós interconectados, semelhante a como funcionam os neurônios e as sinapses em nosso cérebro.
Usando IA e esta rede neural, o Google pode detectar e corrigir qualquer erro ortográfico que você digitar. Embora possa não ser 100% preciso, ele está em um estado muito melhor do que quando foi lançado inicialmente. Na verdade, observando atentamente, você perceberá que essa verificação ortográfica também pode determinar o contexto por trás de suas consultas de pesquisa com erros ortográficos.
Por exemplo, se você pesquisar "flores com odores especiais", o Google não mudará nada na consulta de pesquisa, porque odor é algo que você associa a flores. No entanto, se você pesquisar "portas com odores especiais", o Google reconhecerá que o odor não é algo sobre o qual você falaria no contexto de portas, portanto, irá corrigi-lo automaticamente para "ordenado".
Google Maps e IA
O Google Maps é o serviço de navegação mais usado atualmente, e muitos de seus recursos usam IA. Desde o fornecimento de atualizações de tráfego em tempo real até recursos como Live View, todos eles dependem de algoritmos baseados em IA. O Google Maps permite até que você rastreie seus amigos usando sua localização em tempo real.
Entre eles, um dos recursos mais úteis é o recurso de ocupação. Sempre que você pesquisa um lugar no Google Maps, por exemplo, um café local, ele fornece informações em tempo real sobre o quão ocupado o lugar está. Na maioria das vezes, essas estatísticas são precisas porque o Google usa seu algoritmo baseado em IA e dados do Histórico de localização para obter esses insights.
A integração do Google Maps AI foi especialmente útil durante a pandemia COVID-19 porque a maioria das pessoas está procurando evitar multidões, embora as coisas estejam gradualmente voltando à normalidade.
Além do mais, os recursos mais recentes do Google Maps, como Live View, usam IA para ajudá-lo a navegar com precisão em áreas internas como shoppings, aeroportos e estações ferroviárias. Sem IA, não seria possível digitalizar os bilhões de imagens do Street View necessárias para implementar esse recurso.
IA e Deep Learning fornecem mais informações sobre imagens
Um dos recursos mais usados da pesquisa do Google é a seção de imagens. Qualquer que seja a sua consulta de pesquisa, você pode encontrar facilmente uma imagem relacionada clicando na seção de imagens dos resultados da pesquisa.
Usando IA e aprendizado profundo, o Imagens do Google exibe informações relevantes sobre a imagem. Por exemplo, se você pesquisar um local para piquenique perto de sua localização, uma imagem com um lago ou vegetação pode aparecer. Ao clicar na imagem, o Google exibirá automaticamente informações relevantes sobre a imagem, como a lagoa e onde está localizada.
O Google pode até exibir mais informações relacionadas para tornar sua experiência de pesquisa melhor. Tudo isso é possível por causa da IA.
Google Lens é movido por IA
O Google Lens é um dos aplicativos Google mais úteis disponíveis, pois permite que você aponte sua câmera e reconheça objetos, além de fazer muitas outras coisas. A infinidade de recursos que o aplicativo oferece, incluindo tradução, seleção de texto e objetos semelhantes, funcionam por causa da implementação de IA, para simplificar.
O Google Lens pode ser especialmente útil ao fazer compras. Se você gosta de uma peça de roupa ou acessório específico, basta abrir o Google Lens e apontar sua câmera para ele. Usando o enorme banco de dados de informações do Google, o aplicativo exibirá itens semelhantes em cor, textura e estilo ao que você acabou de clicar.
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Além disso, usando IA, o Google Lens também permite que você copie texto escrito à mão para a área de transferência do seu telefone ou até mesmo cole-o diretamente no seu computador.
Muitos recursos do aplicativo Google Fotos também são alimentados por IA. Seja criando versões cinematográficas 3D de suas fotos ou o recurso Memórias. O aplicativo também permite que você pesquise fotos com pessoas específicas usando a função de detecção de rosto alimentada por AI.
Tornando suas pesquisas melhores
Como fica evidente nas seções acima, a IA desempenha um grande papel na melhoria da experiência de pesquisa do Google. Mas mesmo com o rápido desenvolvimento dessa tecnologia, as consultas de pesquisa ainda são mal interpretadas.
