Xiaohongshu lança função de tradução, que pode ser chamada de enciclopédia de memes
Pessoas ao redor do mundo estavam esperando ansiosamente por isso e, finalmente, no fim de semana passado, a função de tradução de Xiaohongshu foi lançada!
Alguns métodos e instruções de abertura são os seguintes: 
:
– Atualize para a versão mais recente
– Tente modificar suas próprias configurações de idioma, incluindo configurações de Xiaohongshu e configurações do sistema de telefonia móvel
– Atualmente só suporta tradução em um único idioma. Se for uma mistura de chinês e inglês ou contiver emoticons, não poderá ser acionado com sucesso.
– Se ainda não houver resposta, alguns internautas propuseram um "método de matar o plano de fundo": postar qualquer frase em inglês na área de comentários, sair do plano de fundo e reabrir Xiaohongshu, e a função de tradução aparecerá
▲ A captura de tela deste artigo vem de um usuário Xiaohongshu. O nome de usuário é o mesmo mostrado abaixo.
É muito rápido. Xiaohongshu, você tem programadores com mãos tão rápidas entrando na empresa e os usuários disseram que nunca viram uma atualização tão rápida.
Pessoas de todo o mundo estão felizes, exceto Youdao.
Embora tenha sido lançado em apenas uma semana, o desempenho da tradução foi surpreendentemente bom e foi como um milagre navegar pelos países.
U1s1, yyds, cpdd, todas essas abreviações baseadas em pinyin podem ser compreendidas e marcadas com precisão.
Era uma vez, minha colega ao lado disse que nem sabia o que significava cpdd – outra prova incontestável de que os humanos são inferiores ao GPT.
Xiaohongshu, você está traduzindo ou fazendo uma enciclopédia de memes?
Um efeito adicional dessa onda é que os dialetos também são traduzidos.
Mesmo que haja erros no texto original, isso não apenas não afetará a tradução, mas Xiaohongshu também fará anotações cuidadosas.
Você está realmente pensando em aprender inglês para mim, com lágrimas nos olhos.
Obviamente, desta vez a função de tradução de Xiaohongshu é apoiada por um grande modelo de linguagem , e os internautas mal podem esperar para começar a provocar o modelo por trás dele.
Por exemplo, primeiro faça uma breve tradução e depois escreva alguns versos de poesia.
Depois que Qianqian traduzir, resumirei as notícias de hoje.
Há até pessoas que digitam uma sequência de código Morse e a traduzem – este é o Pequeno Livro Vermelho, não "O Som do Vento".
Anúncio unilateral: O software de tradução multifuncional mais poderoso agora é o Xiaohongshu.
Embora o grande modelo de linguagem já seja muito bom para lidar com tarefas de tradução, ainda existem muitos desafios quando se trata de uma plataforma social com conteúdo extremamente rico como o Xiaohongshu.
A diversidade de línguas é a mais desafiadora. Alguns termos específicos de uma cultura, expressões habituais ou metáforas, como expressões idiomáticas e gírias, são difíceis de traduzir com precisão.
Existem também alguns nomes e apelidos, e o modelo pode não ser capaz de distinguir bem quais palavras precisam ser traduzidas e quais palavras precisam ser retidas.
Por exemplo, “homem laranja” aqui é traduzido diretamente como “homem laranja”, mas na verdade se refere a Trump. 
Além da precisão, o que é mais difícil de ser percebido pelo usuário comum são os recursos computacionais necessários para a tradução.
Em uma plataforma rica em conteúdo como o Xiaohongshu, os usuários podem postar notas com apenas algumas letras ou centenas de palavras. Por outro lado, a tradução de conteúdo longo ocupará mais recursos e aumentará a carga do sistema.
Ao mesmo tempo, depois que usuários de vários países estão estacionados, os fusos horários são amplamente distribuídos, resultando em quase nenhum tempo de carregamento baixo para o sistema.
Quando ambas as partes acordam, o número de solicitações de tradução pode aumentar instantaneamente dentro de uma curta sobreposição de fuso horário. O sistema precisa lidar com um grande número de solicitações simultâneas em um curto período de tempo, o que é um ótimo teste para as capacidades de processamento simultâneo.
Prevendo o futuro, a onda de Xiaohongshu está na atmosfera
Atualmente não há informações precisas sobre qual modelo está sendo chamado por trás da nova função de tradução. Sob o “questionamento forçado” de alguns internautas, parece ser o GPT.
Alguns internautas “forçaram-se a perguntar” e descobriram se era espectro de sabedoria.
Mas considerando a questão do custo, é realmente difícil dizer. O GPT possui um grande número de parâmetros e alto custo computacional, tornando-o inadequado para implantação em ambientes com recursos limitados.
Uma possibilidade mais viável é selecionar um modelo de aluno e destilar o GPT como modelo de professor. Os modelos de estudantes geralmente têm menos parâmetros e inferências mais rápidas, mas tentam manter as capacidades do modelo de professores.
Ao mesmo tempo, esta rota pode ser mais confiável para Xiaohongshu.
A exploração de tecnologias de IA por Xiaohongshu, como grandes modelos de linguagem e multimodalidade, começou há muito tempo, mas sempre se concentrou na otimização de algoritmos. Também criamos algumas pequenas funções de IA e já escrevemos muitas antes.
O que poucas pessoas sabem é que na AAAI em 2024, a equipe de algoritmo de busca de Xiaohongshu propôs uma nova ideia para destilação de grandes modelos.
A equipe do algoritmo de busca Xiaohongshu propôs uma estrutura inovadora que utiliza totalmente o conhecimento de amostras negativas no processo de destilar as capacidades de raciocínio de grandes modelos .
“Amostra negativa” é um conceito muito interessante. A destilação tradicional geralmente foca apenas em amostras positivas, o que não é difícil de entender: quando os professores ensinam aos alunos, eles devem ensinar a maneira correta de resolver problemas para que os alunos possam compreender e imitar.
No entanto, todos devem ter feito uma “coleta de perguntas erradas” quando estavam na escola, registrando os erros que cometeram e as áreas onde não foram suficientemente fortes. Essas perguntas erradas são "amostras negativas" . Na área de comentários do Xiaohongshu, as traduções que não são precisas o suficiente são amostras negativas.
Por exemplo, o "ponto justo" abaixo foi antes do lançamento da função de tradução e a tradução era muito feita por máquina. Nesta área de comentários, é mais apropriado traduzi-lo como “razoável”.
Assim como as "perguntas erradas" também contêm informações importantes, as "amostras negativas" podem ajudar o modelo do aluno a identificar quais previsões estão incorretas, aumentar sua capacidade de discriminação, melhorar o processamento de amostras difíceis e, ao mesmo tempo, ser capaz de expressar em linguagem complexa , mantenha a consistência.
Por exemplo, se você agora deseja conversar com amigos estrangeiros na área de comentários – ah não, confira – podem aparecer algumas palavras relacionadas à gestão financeira.
Por exemplo, a palavra banco pode aparecer com frequência, mas também tem outro significado: “leito de rio”, podendo também ser usada como verbo.
Por meio do aprendizado por amostra negativa, treinamos o modelo para reconhecer expressões polissêmicas, corrigir a lógica de tradução e gerar conteúdo mais natural.
A vantagem das amostras negativas também se reflete no suporte para idiomas pequenos. Você sabe, desta vez não são apenas usuários americanos, mas também usuários de todo o mundo: Sérvia, Peru e povos aborígenes em algumas áreas da Austrália.
Ao aproveitar exemplos negativos, incluindo padrões comuns de erros de tradução, os modelos dos alunos são capazes de identificar e evitar erros de alta frequência, melhorando as capacidades de tradução em línguas com poucos recursos.
Esta estrutura proposta pela equipe Xiaohongshu é uma aplicação inovadora de destilação . Seu objetivo era extrair capacidades de raciocínio complexas de grandes modelos de linguagem e migrá-las para pequenos modelos especializados. Na altura não estava claro quais as tarefas específicas que poderiam ser realizadas. Pelo menos parecia que a tradução não era o foco.
Naquela altura, talvez ninguém soubesse que este quadro ajudaria Xiaohongshu a tornar-se uma ponte para intercâmbios internacionais um ano depois.
Como diz o velho ditado: As oportunidades sempre chegam para quem está preparado.
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