Veja este pequeno robô humanoide puxar um carro com facilidade
Já ficamos impressionados com o equilíbrio e o controle surpreendentes do robô humanoide G1 da Unitree, com um vídeo anterior mostrando-o realizando cambalhotas e outros movimentos acrobáticos com desenvoltura, e outro mostrando-o se recuperando em grande velocidade após ser empurrado para o chão.
Agora, pesquisadores da Academia de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) treinaram um robô Unitree G1 para puxar um carro de 1.400 quilos em uma superfície plana. O robô pesa apenas 35 quilos e mede 132 centímetros, então o feito parece bastante impressionante. Você pode assistir no clipe abaixo:
Na verdade, a quantidade de força necessária para mover o carro é relativamente baixa, pois o veículo está em uma superfície lisa e plana, com atrito e resistência ao rolamento muito baixos.
O mais impressionante aqui é a capacidade do robô G1 de manter o equilíbrio e a firmeza enquanto puxa o carro. Atuando de forma autônoma, observe como os pés e as pernas do robô se movem rapidamente na superfície escorregadia, enquanto também se inclinam bruscamente para trás para manter o carro em movimento.
O sucesso do robô humanoide em manter a estabilidade ao puxar um peso pesado como um carro demonstra um controle avançado de equilíbrio dinâmico e força, alimentado por IA.
Um robô com esse nível de equilíbrio e controle seria ideal para trabalhar entre humanos em um ambiente como um armazém, com pouco risco de causar acidentes por falta de jeito.
Ele também pode funcionar bem em operações de busca e salvamento em locais de desastres cheios de escombros, onde o terreno provavelmente será difícil de navegar.
O G1 também pode ser utilizado em outras áreas, como assistência médica, realizando tarefas em hospitais ou até mesmo em residências, onde movimentos cuidadosos podem ser necessários devido ao espaço limitado.
A Unitree é uma das várias empresas de tecnologia que desenvolvem robôs humanoides com vistas à produção em massa . Mas ainda existem desafios para os desenvolvedores de robôs humanoides, especialmente em áreas como o movimento das mãos, portanto, ainda pode levar vários anos até que vejamos sua implementação significativa em ambientes de trabalho e similares.
