Um Google mais “inteligente” vai te ajudar a resolver “crise pessoal”
Quando há perguntas e informações que desejam saber, as pessoas estão acostumadas a usar os mecanismos de pesquisa para encontrar as respostas de que precisam. Para encontrar essas informações para nós de maneira mais rápida, precisa e melhor, os mecanismos de pesquisa também precisam otimizar continuamente seus algoritmos. Por exemplo, o Google integrará o mais recente modelo de aprendizado de máquina MUM, que será lançado em 2021, no mecanismo de pesquisa.
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O MUM baseado na arquitetura Transformer, o nome completo do Multitask Unified Model (Multitask Unified Model), usa habilmente 75 idiomas diferentes para treinamento multitarefa. Em comparação com os modelos anteriores, ele pode entender as informações de forma mais abrangente.
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Os modelos MUM podem fazer mais do que apenas compreensão e julgamento literal. Depois de aprender a estrutura e vários idiomas, ele pode entender melhor idiomas complexos. Em outras palavras, ele pode ler seu "subtexto".
O Google planeja usar inteligência artificial no futuro para melhorar a maneira como lida com pesquisas pessoais de crise em outros países. Se você pesquisar no Google por "a maneira mais comum de cometer suicídio" ou "pontos quentes de suicídio", etc., o sistema inicial pode entenda a pesquisa de informações , que agora mostra uma caixa de mensagem oferecendo ajuda, que pode ser o número de telefone ou o site de uma instituição de caridade de saúde mental.
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Anne Merritt, gerente de produto do Google para saúde e qualidade da informação, disse que a integração do MUM no mecanismo de busca permite a descoberta de consultas relacionadas a circunstâncias individuais que as ferramentas de busca anteriores não conseguiam. O Google também quer fazer mais para orientar as pessoas para as informações de que precisam quando se trata de suicídio, agressão sexual e abuso doméstico.
É claro que o MUM pode fazer mais do que ajudar a lidar com "crises pessoais". Familiarizado com vários idiomas, ele pode romper as barreiras de diferentes idiomas e até usar imagens e outros métodos para "adivinhar" as informações de que você precisa, em vez de ficar apenas com palavras.
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Por exemplo, você deseja consultar informações relacionadas a alpinismo. Você pode digitar um parágrafo longo e dizer que já escalei esta montanha e agora quero subir outra montanha, o que devo fazer de diferente?
Neste momento, o MUM começará a "pensar". Você pode estar comparando essas duas montanhas, então você pode precisar de informações como altitude e caminho, você está perguntando sobre como se preparar e pode precisar de equipamento adequado.
Depois de "pensar", os resultados que ele mostra podem lhe dizer que a montanha que você quer escalar está na estação chuvosa, você pode precisar de roupas impermeáveis, ou pode dizer que pode haver equipamentos que você precisa nesses artigos ou vídeos.
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Se você tirar uma foto de botas de caminhada e usar sua voz para perguntar a um mecanismo de busca: "Posso usá-lo para escalar o Monte Fuji?" uma lista de equipamentos recomendados.
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Além de alavancar o MUM, o Google também está usando o modelo de linguagem de IA BERT para identificar melhor as pesquisas por conteúdo explícito, como pornografia. Ao alavancar o BERT, disse o Google, esses "resultados chocantes" foram reduzidos em 30% ano a ano.
No entanto, o uso de inteligência artificial para melhorar os mecanismos de pesquisa também apresenta algumas limitações. Por exemplo, os modelos de linguagem de aprendizado de máquina também podem conter informações tendenciosas ou incorretas nos resultados da pesquisa. Embora ainda haja espaço para melhorias, o MUM que aprenderá torna a pesquisa do Google "mais inteligente" e, para a maioria dos usuários, essa mudança é necessária.
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