Tesla mostra seu supercomputador: usado para analisar dados de direção autônoma
Em um discurso de fim de semana na Conferência Internacional sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões (CVPR), Andrej Karpathy, o chefe da equipe de inteligência artificial da Tesla, demonstrou um supercomputador .
Este supercomputador usa 5760 placas de vídeo Nvidia A100 com um poder computacional de 321TFLOPS para formar 720 nós, com um poder computacional total superior a 1.8EFLOPS e 10PB de espaço de armazenamento.
Diz-se que o supercomputador da Tesla será usado para processar os dados de direção autônoma de seus veículos .
No campo da direção autônoma, a Tesla sempre resistiu à tendência.
Quando Waymo ou Weilai e outras equipes dedicadas à direção autônoma estão desenvolvendo vigorosamente o lidar para alcançar a direção autônoma, Tesla insiste em usar câmeras e focar no reconhecimento visual .
A Tesla coleta dados do motorista e do veículo por meio de vários sensores no carro e os carrega neste supercomputador, para que seu software de inteligência artificial possa analisar os dados e aprender a dirigir como um ser humano.
Existem inúmeros Teslas na estrada hoje. Para processar grandes quantidades de dados de todos os Teslas, é necessária uma poderosa capacidade de computação. Atualmente está em uso o supercomputador mostrado por Andre. Diz-se que seu poder de computação se aproxima do Selene, o quinto maior supercomputador do mundo.
Andre admitiu na entrevista que a direção autônoma baseada na visão será mais difícil de alcançar do que a direção autônoma com lidar, que usa lasers para identificar obstáculos ao redor do carro. A câmera usada pela Tesla enfrentará certos riscos em alguns casos, como tempo nublado.
Durante os primeiros testes de direção totalmente automatizados da Tesla, o sistema freqüentemente fazia julgamentos errados e exigia intervenção manual do motorista.
No entanto, Andrey acredita que adicionar lidar com Tesla pode não ser uma boa escolha:
Usar lidar e câmera ao mesmo tempo causará um problema para o software, ou seja, quando os dois diferem no que veem, pode ser difícil para o sistema determinar qual sensor está correto.
Se você se concentrar em câmeras tradicionais, a Tesla pode melhorar a visão do computador para treinar o computador como lidar com o comportamento imprevisível de pedestres e veículos que passam, portanto, não há necessidade de usar sensores a laser caros.
Curiosamente, foi descoberto que Tesla estava conduzindo um teste lidar em Palm Beach, Flórida, EUA. Na foto você pode ver um Tesla Model Y equipado com lidar.
É relatado que Tesla está usando Liminar lidar para verificar a confiabilidade de sua direção totalmente autônoma baseada em câmera.
▲ Foto de: Grayson Brulte
Atualmente, a Tesla tem milhões de veículos elétricos nas estradas, fornecendo dados úteis para eles, e seu supercomputador pode analisar e treinar com base nesses dados.
No entanto, o sistema de assistência de direção automática Autopilot da Tesla está longe de atingir o estágio de "direção automática", então resta saber se seu plano está correto.
A imagem do título vem de: Motor1
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