Um modelo grande sem aplicação não vale nada? Aqui estão as melhores citações dos magnatas da IA no “China Science and Technology Spring Festival Gala” |
Quando a brisa de verão soprava perto do rio Huangpu, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) anual começou em Xangai.
Embora a conferência tenha entrado no seu segundo dia, a excitação no local permaneceu inalterada. O entusiasmo dos participantes parecia ter sido estimulado pelo sol de verão. Havia um burburinho de pessoas dentro e fora do local, e seus rostos estavam cheios de curiosidade e desejo pela tecnologia de IA.
Aqui, não existem apenas os produtos de IA mais avançados, mas também ideias brilhantes que surgem na colisão.
Para cada participante presente, sejam eles entusiastas da tecnologia que pararam e ficaram olhando em frente ao estande, ou líderes que entendem o pulso da indústria, todos participaram deste debate sobre o futuro da IA à sua própria maneira.
Um ponto de vista aparentemente comum pode estar grávido da próxima semente que poderá mudar o mundo.
Do rápido desenvolvimento da tecnologia de IA à sua implementação em todas as esferas da vida, aos insights em torno da segurança da IA, o caminho a seguir para a indústria de IA tornou-se gradualmente claro no debate e também lançou luz sobre questões como como a forma como os humanos veem a IA e como coexistir com a IA.
Algumas frases de ouro são as seguintes:
- Wang Jian, fundador da Alibaba Cloud: O potencial do GPT não foi totalmente explorado hoje.
- CEO da Wall-facing Intelligence, Li Dahai: O modelo do lado do cliente tem um nicho ecológico único. Está mais próximo dos usuários e pode atender melhor às necessidades de privacidade de dados de indivíduos e unidades corporativas.
- Zhang Peng, CEO da Zhipu AI: Modelos grandes trazem uma habilidade totalmente nova, que chamamos de capacidade cognitiva semelhante à humana.
- CEO do Baidu, Robin Li: Sem aplicativos, apenas um modelo básico, seja de código aberto ou fechado, não vale nada.
- Zhou Bowen, Diretor do Laboratório de IA de Xangai: Agora, apenas 1% (dos recursos) no mundo é investido em considerações de alinhamento ou segurança.
- Schwarzman, Presidente do Blackstone Group: Não podemos ser como um avestruz, enterrando a cabeça na areia e não prestando atenção aos riscos do desenvolvimento tecnológico externo.
O potencial do GPT ainda não foi totalmente explorado
Wang Jian, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e fundador do Alibaba Cloud:
Às vezes digo que a inteligência artificial tem um passado muito longo, mas uma história muito curta.
Quanto tempo vai durar? Tanto tempo que você pode realmente voltar há mais de cem anos. Mas quando será curto? É tão curto quanto GPT.
Na verdade, o potencial do GPT ainda não foi totalmente explorado.
Fundador e CEO da MiniMax, Yan Junjie Acho que a questão central é como reduzir a taxa de erro de modelos grandes de 30% ou 40% para 3% ou 4%. Mesmo reduzindo-o em uma ordem de grandeza, isso pode transformar a IA de uma ferramenta que auxilia os humanos em um indivíduo que pode realizar o trabalho de forma independente.
Quando a taxa de erro do modelo pode atingir um dígito, ou seja, quando pode aproximar-se do melhor nível humano em testes definidos por humanos, torna-se mais natural que produza maiores benefícios na economia real.
Além disso, isso também significa que modelos grandes podem realizar tarefas de forma independente.
Li Dahai, cofundador e CEO da Face Wall Intelligence:
A criação dos modelos grandes, leves e de alto desempenho, líderes mundiais, e a compressão da "densidade de conhecimento" tornaram-se uma nova direção importante para a competição futura em modelos grandes.
O modelo do lado do cliente tem um nicho ecológico único. Está mais próximo dos usuários e pode atender melhor às necessidades de privacidade de dados de indivíduos e unidades corporativas. É a chave para que grandes modelos entrem em milhares de residências e indústrias.
Zhang Pingan, diretor administrativo da Huawei e CEO da Huawei Cloud:
O desenvolvimento da IA na China é inseparável da inovação na infraestrutura computacional. Este caminho de inovação em IA inclui a liberação da demanda por poder de computação de IA do hardware final para a nuvem.
Assim como a função de câmera dos celulares Huawei já pode apresentar imagens de forma realista e com detalhes ricos, mas se o processamento da imagem for colocado na computação em nuvem, as imagens serão mais tridimensionais e nítidas, como uma SLR, (como a imagem mostrada ) A penugem da formiga é claramente visível.
Na nuvem, uma base sustentável de poder de computação de IA será construída por meio de inovação colaborativa na arquitetura de núcleo final da rede em nuvem, incluindo três aspectos: migração de poder de computação de núcleo para a nuvem, atualizações de arquitetura de rede orientadas para IA e infraestrutura de nuvem inovação na arquitetura do sistema.
Zhang Peng, CEO da Zhipu AI:
A IA não acontece apenas hoje. Já acontece há muitos anos e muitos problemas foram resolvidos na geração anterior.
Você pode ver por que alguns métodos de IA do passado, como o reconhecimento facial, já podem ultrapassar os níveis humanos no nível do índice. Por que você acha que esta não é a resposta definitiva para nossa IA?
O grande modelo traz uma habilidade totalmente nova, que chamamos de capacidade cognitiva semelhante à humana, que é a nossa visão da Wisdom AI. Deixe a máquina pensar como um humano, em vez de fazer com que a máquina se torne uma máquina, uma ferramenta, mas permite que as máquinas. pensar como humanos.
Achamos que é mais importante pensar nesta capacidade e na melhoria de eficiência que ela traz.
O aplicativo matador na era da IA estará a pelo menos três anos de distância
Presidente e CEO do Baidu, Robin Li:
Devemos evitar cair na "armadilha do super aplicativo" e acreditar que um APP com DAU de 1 bilhão deve parecer bem-sucedido. Essa é a lógica do pensamento da era móvel.
Na verdade, não necessariamente. Na era da IA, os aplicativos "supercapazes" são provavelmente mais importantes do que os "superaplicativos" que olham apenas para o DAU, desde que possam trazer grandes ganhos para a indústria e os cenários de aplicação. o valor global será muito superior ao da Internet móvel.
Muitas pessoas usam modelos de código aberto para modificá-los, pensando que isso atenderá melhor às aplicações personalizadas. No entanto, o modelo único criado desta forma não pode beneficiar do modelo básico e não há forma de partilhar o poder computacional com outros.
Quando você está em um ambiente de mercado extremamente competitivo, você precisa tornar seu negócio mais eficiente e econômico do que seus concorrentes. Neste momento, o modelo comercial de código fechado é o mais eficaz.
Sem aplicativos, apenas os modelos básicos, sejam eles de código aberto ou fechado, são inúteis.
Então eu venho dizendo desde o segundo semestre do ano passado que todo mundo deveria parar de focar em modelos e focar em aplicações. Mas vejo que a nossa mídia ainda se concentra principalmente no modelo básico, publicando pontuações e rankings o dia inteiro. Fulano de tal ultrapassou o GPT-4 novamente, OpenAI lançou Sora, GPT-4o foi lançado novamente e assim por diante.
O lançamento impressionante de hoje, a atualização épica de amanhã, mas tenho que perguntar: onde está o aplicativo? Quem se beneficia com isso? Na verdade, os aplicativos não estão longe de nós. As aplicações baseadas em modelos básicos começaram a penetrar gradualmente em todas as esferas da vida e em vários campos.
Fundador e CEO da MiniMax, Yan Junjie:
Como o maior aplicativo da era da IA, acho que ainda tem muitas oportunidades, mas (atualmente) esse APP definitivamente ainda não é tão grande.
Acho que pode levar três anos (talvez) até que algo seja popular, mas não importa. Uma vez que você consiga fazer isso pela primeira vez, sua habilidade se tornará mais forte, seus recursos aumentarão e suas capacidades técnicas aumentarão. melhor, é possível fazer.
Ao mesmo tempo, isso está acontecendo passo a passo, e então acho que (Killer App) estará a pelo menos três anos de distância.
Wang Jian, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e fundador do Alibaba Cloud:
Em primeiro lugar, enquanto for uma nova tecnologia, certamente surgirão novas grandes empresas. Se uma nova tecnologia for lançada e não surgirem novas grandes empresas, então há um ponto de interrogação sobre se se trata de uma tecnologia disruptiva.
Mas acredito que nesta era surgirão novas grandes empresas. Tal como a GE naquela altura, esta é a primeira forma lógica de encarar esta questão.
Em segundo lugar, mas ao mesmo tempo, uma coisa muito interessante é que devem existir grandes empresas que renascem do fogo. Assim como todo mundo viu sobre a Apple há alguns dias. Acho que o anúncio da Apple é muito interessante. Pessoalmente, não acho que ela esteja usando IA para atender clientes do lado C.
Na minha opinião, a tecnologia de inteligência artificial reestruturou a Apple. Portanto, esta reconstrução da Apple começa com a reconstrução do seu sistema operacional.
Quando dizemos que a IA é uma força revolucionária, descobriremos que a IA terá um impacto em todos os departamentos. É difícil para todos, em todos os departamentos, adotar a IA, o que é difícil em muitas grandes empresas.
Acho que a diferença entre pequenas empresas e grandes empresas é fundamental. As grandes empresas sentirão definitivamente que a IA é uma revolução nas ferramentas. As pequenas empresas certamente considerarão esta uma ferramenta revolucionária.
Penso que se as grandes empresas perceberem que a IA é uma ferramenta revolucionária, então esta mudança virá.
Jing Xiandong, presidente e CEO do Ant Group:
A indústria geralmente acredita que quando grandes modelos gerais são implementados em indústrias rigorosas, enfrentam três "deficiências de capacidade": relativa falta de conhecimento do domínio, dificuldade na tomada de decisões complexas e diálogo e interação não equivalem a colaboração eficaz.
Para resolver esses problemas, os agentes profissionais são uma forma eficaz de implementar grandes modelos gerais em indústrias rigorosas. Através da profunda conexão de agentes profissionais, Al trará atualizações intergeracionais de serviços, assim como a Internet.
A experiência inteligente do utilizador no futuro não dependerá apenas de um grande modelo, mas exigirá uma colaboração profunda em toda a indústria, exigindo a participação de muitos agentes profissionais, cada um desempenhando as suas próprias funções.
Yang Jie, presidente da China Mobile:
Primeiro, a nova geração de tecnologia da informação representada pela IA tornou-se um importante motor para o desenvolvimento de uma nova produtividade.
Em segundo lugar, promover ainda mais a IA tornou-se uma forma importante de cultivar novas forças produtivas.
Terceiro, utilizar a IA+ para promover o desenvolvimento de uma nova produtividade tornou-se uma tarefa importante da era para a indústria da informação e das comunicações.
Tal como na nossa era Internet+ na última década, os computadores não substituíram o cérebro humano, mas as pessoas que são melhores a utilizar computadores irão destacar-se. Acho que o mesmo acontece na era AI+.
Xu Li, presidente e CEO da SenseTime Technology:
Minha opinião sempre foi que embora nossa indústria esteja muito aquecida, incluindo aplicativos de chat trazidos pela GPT e aplicativos de vídeo trazidos pela Sora, ela ainda não atingiu seu “super momento” porque ainda não entrou realmente no mercado de aplicações verticais. causaram mudanças generalizadas.
Mas nos últimos dois dias, de repente senti uma mudança de ideia. Porque um professor aposentado do meu ensino médio ficava me perguntando no grupo como usar a inteligência artificial para escrever textos, gerar imagens de bênçãos e enviá-las para seu grupo de aposentados, etc.
De repente, pensei que supermomentos e aplicações realmente se alcançam. Somente as mudanças cognitivas provocadas pelos supermomentos podem finalmente promover a aplicação. Olhando para trás, se pudermos usá-lo como suporte, então nosso momento atual será um “supermomento”. Portanto, a aplicação é a chave para os “super momentos”.
Xu Bin, gerente geral do Centro Nacional e Local de Inovação de Robôs Humanóides:
A IA terá grande capacitação e mudanças na nossa indústria tecnológica, automóveis, telemóveis, terminais de PC, etc.
Mas esse processo certamente produzirá muitos novos formatos de negócios. Na minha opinião, o formato de negócios mais central, mais crítico ou mais típico serão os robôs humanóides.
Sinto que especialmente depois do lançamento do ChatGPT-4o, a tecnologia relacionada irá exceder em muito o nosso julgamento.
Nosso julgamento preliminar agora é que em 3 a 5 anos, ele poderá ser aplicado em alguns locais de fabricação inteligente de fábricas e, em 5 a 10 anos, poderá ser implementado em alguns ambientes abertos complexos, como serviços domésticos.
Ke Ruiwen, presidente da China Telecom:
Primeiro, a inteligência artificial requer novas infra-estruturas de informação digital para fornecer um forte apoio.
Em segundo lugar, o desenvolvimento da inteligência artificial requer não só a investigação tecnológica e o desenvolvimento de grandes modelos, mas também a aplicação de modelos.
Terceiro, o desenvolvimento da inteligência artificial requer esforços conjuntos para construir um ecossistema aberto e promover conjuntamente a governação.
Xie Ling, fundador e CEO da Yufeng Future, o protagonista da nossa economia de baixa altitude são as novas aeronaves inteligentes, elétricas e não tripuladas.
Nosso tema hoje, a inteligência artificial, substitui principalmente o cérebro humano. Também precisamos de máquinas para substituir olhos, narizes, ouvidos, mãos e pés humanos, e precisamos de uma máquina para adquirir e executar informações.
Aeronaves inteligentes são iguais a robôs. É um terminal. O desenvolvimento da inteligência artificial trará inevitavelmente mais desenvolvimento à nossa economia de baixa altitude.
Zhang Peng, CEO da Zhipu AI:
Temos agora um ponto muito importante para romper a multimodalidade dos grandes modelos. Por que multimodalidade? Isso ocorre porque quando uma pessoa real resolve um problema no mundo real, a informação que ela precisa e insere é ela mesma multimodal.
Além da linguagem natural, há também visão, audição, tato e bom senso. Todos eles precisam ser integrados para resolver muitos problemas comuns no mundo real, e nem são problemas complexos.
Por exemplo, queremos que nos ajude a varrer o chão, cozinhar e lavar roupa. Na verdade, não subestime estas tarefas. A informação que necessitam de inserir é muito multimodal, pelo que os avanços nestas capacidades levarão a IA a todos, e a IA terá maiores possibilidades.
Basta transformar a estrutura piramidal original, que significa que você tem uma base grande, muito investimento, mas um retorno muito pequeno, em uma estrutura piramidal invertida, para que você possa realmente amplificar seu valor.
A segurança da IA e o desenvolvimento de desempenho estão desequilibrados, explore a lei de equilíbrio de 45° da IA
Vencedor do Prêmio Turing, Yao Qizhi
Os riscos da IA provêm de três aspectos: Primeiro, a extensão e expansão dos riscos de rede. Agora, sentimos que gerir a segurança dos dados já é muito difícil e será 100 vezes mais difícil com o surgimento da IA.
O segundo são os riscos sociais que não são percebidos. Por exemplo, a IA é muito poderosa e pode ser usada de muitas maneiras, pelo que existe a possibilidade de subverter a estrutura social actual num curto período de tempo. Por exemplo, alguém mencionou que a IA pode causar desemprego massivo no futuro.
O terceiro é o nível mais interessante, sobrevivência ou riscos existenciais. Já enfrentamos isso antes. Quando os trens ou as máquinas a vapor foram inventados, algumas pessoas tinham essas preocupações.
Como cientista da computação, vi o problema mais profundo. Por um lado, temos que controlar bem a IA. Afinal, foi isso que projetamos. por nós. Essa compensação é muito difícil. Como disse Turing, isso é imprevisível e é impossível prever o que a máquina fará depois de ter poder computacional suficiente.
Wang Jian, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e fundador do Alibaba Cloud:
Sou um otimista tecnológico desesperado.
Portanto, acredito que o ser humano resolverá definitivamente quaisquer problemas que surjam durante o desenvolvimento da tecnologia.
Zhou Bowen, diretor do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai:
Actualmente, do ponto de vista da investigação de algoritmos, da intensidade de talentos, da força motriz dos negócios e até mesmo do investimento em poder computacional, o nosso investimento na segurança da IA está muito aquém do nosso investimento no desempenho da IA. Neste momento, apenas 1% dos (recursos) mundiais são dedicados a questões de alinhamento ou de segurança.
A razão fundamental para preocupações sobre estes riscos é que o nosso atual desenvolvimento da IA é desequilibrado.
Para desenvolver AGI (inteligência artificial geral) confiável, devemos levar em conta tanto a segurança quanto o desempenho. Portanto, precisamos encontrar um sistema técnico que priorize a segurança da IA, mas que possa garantir o desenvolvimento a longo prazo das capacidades de IA. sistema ideológico a Lei de Equilíbrio AI-45°, no longo prazo, o desenvolvimento deve geralmente seguir o equilíbrio de 45 graus entre segurança e desempenho.
O chamado equilíbrio significa que pode flutuar no curto prazo, mas não pode ser inferior a 45° durante muito tempo, como estamos agora, nem pode ser superior a 45° durante muito tempo, o que prejudicará o equilíbrio; desenvolvimento de tecnologia e aplicações industriais.
Schwarzman, presidente e CEO do Blackstone Group:
Não podemos ser como um avestruz, enterrando a cabeça na areia e não prestando atenção aos riscos do desenvolvimento tecnológico lá fora.
Há um ditado que diz que não existem velhos corajosos no mundo dos investimentos, o que significa que você deve estar sempre alerta aos riscos. Quando a IA realmente se desenvolver, alguns investimentos poderão ser em vão.
As questões energéticas devem ser vistas de forma dinâmica nas dimensões de tempo e espaço
Wang Jian, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e fundador do Alibaba Cloud:
Nova energia surgirá, novas formas de poder computacional surgirão, novo petróleo será descoberto e mudanças ocorrerão.
Então acho que todos os problemas devem ser resolvidos no processo dinâmico. Você nunca pensaria que o poder computacional mencionado daqui a dez anos pode não ser o mesmo poder computacional mencionado hoje. A electricidade de que falamos daqui a dez anos pode não ser o mesmo conceito que a electricidade de que falamos hoje.
Portanto, penso que isto ainda precisa de ser resolvido num processo dinâmico, e não devemos resolver o problema daqui a dez anos, na situação actual. Precisamos de aproveitar a situação daqui a dez anos para resolver os problemas daqui a dez anos.
Além da escala de tempo que acabei de falar, ainda quero falar que o espaço também é importante, certo?
Até o espaço é importante. Então, quero dar-lhes um número básico: a geração anual de energia da China é maior do que a dos Estados Unidos, do Japão e da Rússia juntos. Então eu digo que a China é a que menos se preocupa com a falta de eletricidade. Temos outros lugares que podem funcionar bem. Pelo menos usamos muito mais eletricidade em outros lugares.
Portanto, deve estar relacionado ao espaço e ao tempo. Se você pode falar sobre isso no espaço que deixou é uma questão.
Deixe-me enfatizar novamente que a geração anual de energia da China excede a geração combinada de energia dos Estados Unidos, Japão e Rússia. Portanto, penso que somos provavelmente a região que menos precisa de se preocupar com isto nesta fase.
O mais importante no curto prazo é, na verdade, o avanço da tecnologia de IA
Zhang Peng, CEO da Zhipu AI:
O declínio no preço dos modelos grandes é impulsionado pela tecnologia Porque a própria tecnologia está cada vez melhor, o custo está cada vez mais baixo e o preço continua a cair. Mas não é bom ir longe demais. É a transferência de valor de que acabei de falar.
O valor real deve ser aquele nível por nível, cada um continuamente agregando seu próprio valor à mesma coisa, e então amplificando e expandindo esse valor. Fornecemos serviços melhores e de alta qualidade a todos e esperamos que todos possam utilizar este serviço para criar maior valor. Assim, esta parte do valor que criamos deve ser repassada ao contrário.
Assim como nosso algoritmo BP (retropropagação de erro), cada um recebe sua própria parte do valor. Esta é uma cadeia de valor de mercado normal e razoável.
Como usamos a nova geração de tecnologia de IA generativa e tecnologia de grande modelo para capacitar a economia real? Acreditamos que ela deve resolver esse problema nessa direção, ou seja, é preciso construir uma capacidade mais geral e básica, e usar isso? Use habilidades gerais e básicas para resolver vários problemas e depois divida a soma dos benefícios pelo custo do investimento.
Fundador e CEO da MiniMax, Yan Junjie:
O valor da IA não deve residir na venda desta tecnologia, mas no valor que as mudanças tecnológicas trazem para os utilizadores. Penso que, quer se trate da própria tecnologia, dos produtos ou dos negócios, ela deve evoluir na direção do valor.
Xie Ling, fundador e CEO da Yufeng Future, esperamos que o grande modelo de IA tenha uma infraestrutura onipresente e universal semelhante ao posicionamento por satélite ou às comunicações celulares que vemos hoje.
Fundador e CEO da MiniMax, Yan Junjie:
Falando francamente, acho que a maioria das empresas (nacionais) ainda não se diferenciou. Elas são todas iguais, talvez com níveis de modelos e produtos semelhantes, e então começarão a "competição de preços".
Acho que isso não é ruim. Na verdade, obriga todos a fazerem melhores inovações tecnológicas.
Acho que se a tecnologia está online ou não depende se você é uma empresa qualificada. Se a tecnologia não for boa o suficiente, talvez deva ser eliminada. Esta é a primeira, mas a boa tecnologia é inútil, porque agora existem filtros de IA. Por exemplo, se você olhar daqui a um ano, talvez não seja exatamente. a nível técnico, talvez olhando para a empresa numa perspectiva de comercialização.
Portanto, acho que o mais importante no curto prazo é, na verdade, o avanço da tecnologia de IA.
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