Agora mesmo, Lao Huang eliminou o cérebro mais poderoso dos robôs humanoides! A evolução de Yushu e outros não se resume apenas à eliminação do controle remoto.
Não importa o quão legal seja o traje do Homem de Ferro, ele não pode ser comparado ao supercérebro de Jarvis, parecido com o de Einstein.
A NVIDIA acaba de anunciar oficialmente o lançamento completo da versão real do "Jarvis" — o kit de desenvolvimento e módulo de produção em massa Jetson AGX Thor. Esta plataforma de computação de alto desempenho, projetada para IA física e robôs, apresenta uma melhoria de desempenho impressionante.
Baseado na arquitetura de GPU NVIDIA Blackwell e equipado com 128 GB de memória, o Jetson Thor apresenta um desempenho computacional 7,5 vezes maior e uma eficiência energética 3,5 vezes maior em comparação com a geração anterior do Jetson Thor. O poder de computação da IA pode atingir até 2070 TeraFLOPS FP4, consumindo apenas 130 watts de energia.
Além disso, o principal destaque de Jetson Thor está em seus recursos interativos em tempo real.
O Jetson Thor foi projetado especificamente para modelos de raciocínio generativo, possibilitando a próxima geração de agentes físicos de IA. Esses agentes, acionados por modelos de grandes transformadores, modelos de visão-linguagem e modelos de visão-linguagem-ação, podem ser executados em tempo real na borda, minimizando a dependência da nuvem.
O ponto principal é que isso equivale a instalar um supercérebro local no robô, então você não precisa mais se preocupar com atrasos na rede.
Com a tecnologia Jetson, o Thor atende plenamente aos exigentes requisitos de baixa latência e alto desempenho de aplicações em tempo real. Ele suporta todos os principais frameworks de IA, incluindo modelos de uso geral como Cosmos Reason, DeepSeek, Llama, Gemini e Qwen, bem como modelos específicos para robótica, como o Isaac GR00T N1.5. Os desenvolvedores podem experimentar como quiserem, com experimentos locais e inferências facilmente suportadas.
Aproveitando o ecossistema NVIDIA CUDA, a produtividade e a capacidade de resposta do Thor continuarão a melhorar a cada lançamento de software! Esta é a lendária abordagem "quanto mais você usa, melhor fica".
Ele oferece suporte à execução de todo o software NVIDIA AI, acelerando praticamente todos os fluxos de trabalho de IA física, incluindo plataformas como NVIDIA Isaac para robótica, NVIDIA Metropolis para agentes de IA de análise de vídeo e NVIDIA Holoscan para processamento de sensores.
Com essas ferramentas poderosas, os desenvolvedores podem criar todo tipo de novas possibilidades! Por exemplo, eles podem criar um sistema de IA que analisa transmissões de câmeras ao vivo para verificar a segurança dos trabalhadores, ou até mesmo desenvolver uma sala cirúrgica inteligente que fornece orientação em tempo real aos médicos com base em dados de múltiplas câmeras.
Eles também demonstraram um sensor Holoscan de 5 megapixels conectado ao Thor, executando um modelo de linguagem de vídeo localmente e transmitindo o fluxo de vídeo estéreo 4K diretamente para a GPU para processamento.
Jetson Thor é um membro central das três principais soluções de computação da NVIDIA, especificamente responsável por acelerar a IA física.
A solução completa é a seguinte: DGX é responsável pelo treinamento (equivalente ao "centro de treinamento cerebral"), Omniverse é responsável pela geração e simulação de dados sintéticos (equivalente ao "campo de treinamento virtual") e Thor é responsável pela operação real do robô (equivalente às "tropas de combate reais").
O kit de desenvolvimento Jetson AGX Thor também é bastante rico em configuração, incluindo um módulo Jetson T5000, uma placa de referência, um dissipador de calor ativo com um ventilador e um adaptador de energia.
Se você quiser usá-lo com um monitor, precisará preparar um monitor, um teclado e um mouse separadamente. Para facilitar o processo de construção, todas as interfaces de E/S estão concentradas em um lado da placa de desenvolvimento, facilitando a conexão de sensores e a organização dos cabos.
Em termos de interfaces, inclui 2 interfaces USB-A, 1 interface Ethernet, 1 DisplayPort, 1 interface HDMI, 2 interfaces USB-C, 1 slot QSFP e 1 porta de expansão de energia Microfit.
Na parte inferior do kit de desenvolvimento, há um slot M.2 Key-M (para armazenamento NVMe integrado de 1 TB) e um slot M.2 Key-E (para uma placa wireless pré-instalada). Na outra lateral, há três botões para ligar, forçar recuperação e redefinir. Começar é simples; um guia de instalação passo a passo detalhado está incluído no pacote.
A fila de clientes também é bem luxuosa.
Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic, United Imaging Healthcare, Wanjie Technology, UBTECH Robotics, Galaxy General, Yushu Technology, ZhongQing Robotics e Zhiyuan Robotics estão entre as empresas que já adotaram essa tecnologia. 1X, John Deere, OpenAI e Physical Intelligence também estão avaliando a tecnologia. Até mesmo a fabricante de tratores John Deere entrou na briga, sinalizando a mudança para máquinas agrícolas inteligentes.
“O Jetson Thor foi desenvolvido especificamente para milhões de desenvolvedores em todo o mundo, capacitando-os a construir sistemas robóticos que interagem com o mundo físico e até o transformam”, disse Jensen Huang, fundador da NVIDIA. “Ele oferece desempenho e eficiência energética incomparáveis e pode executar múltiplos modelos de IA generativa simultaneamente em dispositivos de ponta. Como um supercomputador excepcional, o Jetson Thor está impulsionando a era da IA física e da robótica de uso geral.”
Os comentários dos líderes da indústria também são muito interessantes.
O fundador da Figure, Brett Adcock, disse: "O NVIDIA Jetson Thor oferece desempenho de nível de servidor, mas com um design compacto e eficiente, permitindo-nos implementar modelos de IA generativa em larga escala e dar aos robôs humanoides a capacidade de perceber, raciocinar e agir." Parece bastante ficção científica.
“A Yushu Technology está comprometida em expandir os limites dos robôs dinâmicos e de alto desempenho e criar robótica fácil de usar e segura para todos”, disse Xingxing Wang, fundador e CEO da Yushu Technology. “O Jetson Thor proporciona um salto quântico em poder computacional, permitindo que robôs tenham maior agilidade, tomada de decisão mais rápida e níveis mais elevados de autonomia, essenciais para que os robôs naveguem e interajam no mundo real.”
A Agility Robotics planeja usar o Thor como o núcleo de computação de seu robô humanoide, Digit.
A Agility afirmou que o Thor permite que a Digit execute modelos de políticas e raciocínio maiores, mais poderosos e mais inteligentes localmente, adequados para cenários de clientes e implantações reais. O relatório se concentra especificamente em como o Thor ajuda a Digit a alcançar operações de ponta a ponta e compreensão avançada de cenários.
Ainda mais interessante foi o discurso do CEO da Caterpillar, Joe Creed, no evento: "O NVIDIA Jetson Thor fornece o desempenho de IA de que precisamos para desenvolver e implementar futuras máquinas de construção e equipamentos de mineração, não apenas melhorando a precisão, mas também reduzindo o desperdício e aprimorando a segurança." Com a IA agora sendo usada em máquinas de construção, os canteiros de obras podem realmente parecer muito diferentes no futuro.
Após as empresas usarem o kit de desenvolvimento para concluir seus protótipos de robôs, a Nvidia também fornecerá o módulo Thor T5000 para robôs produzidos em massa. Se uma empresa comprar mais de 1.000 chips Thor, o preço unitário cairá para US$ 2.999.
Como isso não pode ser considerado quanto mais você compra, mais você economiza? (doge)
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse uma vez que a robótica é a maior oportunidade de crescimento da empresa fora da inteligência artificial, e esse negócio ajudou as vendas gerais da Nvidia a mais que triplicar nos últimos dois anos.
"Não construímos robôs ou carros, mas capacitamos toda a indústria por meio de nossa plataforma de computação de infraestrutura e software relacionado", disse Deepu Talla, vice-presidente de robótica e IA de ponta da Nvidia, em uma teleconferência com repórteres na sexta-feira passada.
Desde o seu lançamento em 2014, a plataforma Jetson da NVIDIA atraiu mais de 2 milhões de desenvolvedores e um ecossistema de mais de 150 parceiros. O Jetson Orin possibilitou que mais de 7.000 clientes usassem IA de ponta. O lançamento do Thor tem o potencial de impulsionar ainda mais o desenvolvimento de agentes visuais de IA e sistemas robóticos complexos.
Em termos de preço, o kit de desenvolvimento NVIDIA Jetson AGX Thor já está disponível, a partir de US$ 3.499 (aproximadamente 25.000 RMB). Para desenvolvedores, esse preço oferece um desempenho aceitável.
Para ser honesto, desde placas de vídeo para jogos até treinamento de IA, e agora cérebros de robôs, parece que a Nvidia realmente fez investimentos profundos no campo da robótica.
Embora a "era dos robôs de uso geral" ainda pareça um pouco distante, o avanço tecnológico é de fato mais rápido do que imaginamos. Talvez em alguns anos, os robôs domésticos se tornem realidade. Só espero que esses "companheiros de aço" não sejam muito inteligentes até lá, caso contrário, nós, humanos, podemos ser realmente demitidos.
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