SQL vs. NoSQL: Qual é o melhor banco de dados para seu próximo projeto
Ao desenvolver um novo projeto de software, o mais importante é escolher as ferramentas certas, e uma das ferramentas mais importantes é o mecanismo de banco de dados.
A seguir, exploraremos os prós e os contras dos mecanismos de banco de dados SQL vs. NoSQL, ajudando você a tomar uma decisão informada sobre o que é melhor para o seu projeto. Embora semelhante ao debate PC vs. Mac, este artigo se esforçará para ser o mais objetivo e imparcial possível.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.)
Sem entrar nas diferenças entre os mecanismos específicos, os bancos de dados SQL relacionais ainda são os mecanismos de banco de dados mais usados em todo o mundo. Desenvolvido ao longo da década de 1970, o SQL foi lançado pela primeira vez como linguagem em 1979 e ainda hoje continua sendo a linguagem dominante para comunicação com bancos de dados relacionais.
Como o SQL é o padrão da indústria de fato, os desenvolvedores bem versados nele podem facilmente fazer a transição entre trabalhar com diferentes mecanismos de banco de dados.
Os bancos de dados relacionais requerem um esquema predefinido que consiste em tabelas e colunas, com cada registro sendo uma linha dentro de uma tabela. Embora os esquemas possam ser facilmente modificados a qualquer momento, isso requer algum planejamento prévio para garantir que todos os dados necessários se ajustem ao banco de dados adequadamente. As colunas podem ser um de vários tipos de dados, incluindo strings, inteiros, flutuantes, grandes elementos de texto, blobs binários e assim por diante.
Bancos de dados relacionais
O design estruturado de bancos de dados relacionais permite que você crie facilmente relacionamentos pai-filho entre tabelas.
Por exemplo, a coluna "id" na tabela "usuários" está vinculada à "id do usuário" da tabela "notas". Com suporte para cascata, quando uma linha pai é excluída ou atualizada, todas as linhas filho também são afetadas. Isso ajuda não apenas a garantir sempre a integridade estrutural, mas também permite desempenho e velocidade ideais ao executar consultas em várias tabelas.
No entanto, arquitetar e gerenciar adequadamente um grande esquema de banco de dados pode ser uma tarefa por si só, e muitos desenvolvedores optaram por não fazê-lo. Com grandes bancos de dados, modificar o esquema também pode ser demorado e requer uma preparação adequada.
Por outro lado, o design estruturado pode ser um caminho mais fácil para outros desenvolvedores que trabalham com o software, pois podem ver claramente como o banco de dados está estruturado.
NoSQL (MongoDB, etc.)
Com o MongoDB liderando o grupo por uma margem saudável, os bancos de dados NoSQL ganharam enorme popularidade nos últimos anos. Isso é atribuído principalmente devido à sua estrutura sem esquema, o que significa nenhum esquema de banco de dados predefinido, e seu uso de objetos JSON para registros que fornecem familiaridade aos desenvolvedores.
Em vez de tabelas e linhas, os bancos de dados NoSQL usam coleções e documentos. Não há necessidade de predefinir o esquema do banco de dados e, em vez disso, tudo é criado automaticamente em tempo real. Por exemplo, se você tentar inserir um documento em uma coleção inexistente, em vez de lançar um erro, a coleção será criada automaticamente em tempo real.
Documentos são objetos JSON , que fornecem grande familiaridade, uma vez que JSON já é usado no dia a dia pelos desenvolvedores. Como os documentos não têm uma estrutura definida, todos e quaisquer dados podem ser armazenados neles e podem ser diferentes entre os documentos.
Isso fornece grande flexibilidade, pois além de economizar tempo por não criar e gerenciar um esquema de banco de dados, você pode adicionar dados arbitrários a qualquer documento individual sem que seja gerado um erro devido às restrições do banco de dados.
Menos Integridade Estrutural
Embora o NoSQL forneça grande flexibilidade e familiaridade, a única desvantagem é sua falta de suporte para restrições que causam menos integridade estrutural do que suas contrapartes SQL. Sem suporte sólido para relacionamentos entre coleções ou em cascata, pode levar a problemas como registros filhos órfãos sendo deixados para trás no banco de dados depois que seu registro pai foi excluído e otimização reduzida para lidar com registros relacionados em vários conjuntos de dados.
O design sem estrutura também pode levar a outros bugs não detectados no software. Por exemplo, se um desenvolvedor comete um erro de digitação e coloca "amont" no código em vez de "amount", um banco de dados NoSQL o aceitará sem lançar um erro ou aviso.
SQL vs. NoSQL: qual banco de dados é o melhor?
Como sempre, quando se trata de desenvolvimento de software, a resposta é: depende.
Por exemplo, se você precisar armazenar mais dados não estruturados, como seguros, registros financeiros educacionais ou genealogia, o NoSQL faria uma ótima escolha, pois sua estrutura sem esquema permite inserir dados arbitrários adicionais em documentos.
No entanto, se você precisar de registros maiores que abrangem várias tabelas, com prioridade na integridade estrutural e no desempenho da consulta, o SQL é provavelmente uma escolha melhor.
