Seu iPhone está prestes a ficar mais inteligente! A Apple está investindo US$ 1 bilhão por ano, utilizando a inteligência artificial mais poderosa do Google.
A Apple pagou um preço alto por suas deficiências em IA.
Segundo uma reportagem recente do jornalista Mark Gurman, da Bloomberg, a Apple está perto de fechar um acordo plurianual com o Google, pagando aproximadamente US$ 1 bilhão anualmente em troca do modelo Gemini do Google para fornecer recursos essenciais de IA para a nova versão da Siri.
Conforme planejado, o Gemini será responsável pelas funções mais importantes de resumo e planejamento de tarefas da Siri, enquanto outras funções continuarão sendo executadas pelos modelos menores da própria Apple.
Os principais termos do acordo são: o Gemini funcionará nos servidores de "computação em nuvem privada" da Apple e os dados do usuário não entrarão em contato com os sistemas do Google. Obviamente, o Gemini está atualmente indisponível para usuários na China; a Apple preparará uma solução alternativa para o mercado chinês.
Um investimento tão grande visa unicamente fornecer a garantia mais importante para a entrega pontual da Siri com IA.
A melhor opção da Apple no momento.
O que a Apple queria com esse acordo?
A resposta é simples: tempo.
Na conferência de desenvolvedores WWDC, em junho de 2024, a Apple apresentou uma nova versão da Siri, impulsionada pela Apple Intelligence, incluindo compreensão contextual aprimorada, reconhecimento de tela, funcionalidade entre aplicativos e outros novos recursos.
De acordo com declarações da Apple na época e reportagens da mídia, esses novos recursos da Siri estavam inicialmente planejados para serem implementados gradualmente durante o ciclo de atualização do iOS 18. No entanto, além de alguns recursos básicos de IA causarem problemas repetidamente, muitos recursos importantes de IA também foram adiados diversas vezes, com a data de lançamento mais otimista sendo até mesmo o Ano Novo Chinês de 2026.
Esse atraso prolongado expõe as deficiências da Apple em tecnologia de modelagem em larga escala. Para superar essa lacuna, a Apple precisou buscar apoio externo. Relatos indicam que o Google forneceu à Apple um modelo Gemini com 1,2 trilhão de parâmetros, superando em muito o modelo existente da Apple, que possui 150 bilhões de parâmetros.
Para referência, em julho deste ano, a Lunar Dark Side, em colaboração com a PPIO, lançou pela primeira vez o modelo Kimi-K2-Instruct. Seu total de parâmetros atingiu 1 trilhão, tornando-o o primeiro modelo de código aberto nacional a ultrapassar a marca de um trilhão de parâmetros.
Essa enorme diferença na escala de parâmetros se reflete diretamente na capacidade de raciocínio do modelo, na amplitude do conhecimento e na complexidade do processamento de tarefas — que é a base técnica necessária para que a nova Siri execute funções essenciais como "resumo" e "planejamento de tarefas".
Para que a Apple consiga treinar um modelo desenvolvido internamente com parâmetros e desempenho comparáveis em um curto período de tempo, ela precisa não apenas de um investimento massivo em poder computacional e dados de treinamento de alta qualidade, mas também de uma equipe de P&D estável e experiente.
Mas o cerne do problema é que a equipe de IA da Apple está enfrentando uma grave perda de talentos.
Desde julho deste ano, aproximadamente dezenas de membros importantes da equipe de IA da Apple deixaram a empresa.
Pang Ruoming, líder da equipe de modelos fundamentais da Apple, foi contratado pela Meta por US$ 200 milhões. Ke Yang, responsável pelo projeto de busca inteligente da Siri, decidiu se juntar à Meta logo após assumir o cargo. Vários pesquisadores importantes que publicaram artigos sobre IA no ano passado também deixaram a empresa para trabalhar na OpenAI, Cohere, xAI e outras.
Essa pequena equipe de pouco mais de 100 pessoas perdeu seu líder no momento mais crucial.
Esta é uma verdadeira crise de confiança. Quando seus funcionários demonstram sua insatisfação com a saída da empresa, significa que o problema não pode mais ser resolvido simplesmente pagando-lhes mais alguns meses de salário. A cultura de sigilo da Apple já foi seu diferencial competitivo; o rígido controle de informações garantia que os lançamentos de produtos fossem sempre repletos de surpresas, tornando impossível a imitação por parte dos concorrentes.
No entanto, essa abordagem falha na era da IA. Os pesquisadores não podem publicar artigos livremente e não conseguem construir uma reputação na academia; a falta de comunicação de código aberto significa perder a oportunidade de acompanhar a rápida evolução de toda a comunidade de IA.
Mais importante ainda, a Apple começou a desenvolver seus recursos computacionais relativamente tarde, e seus dados de treinamento são relativamente escassos devido às restrições da política de privacidade.
Enquanto a OpenAI e o Google investem em dezenas de milhares de GPUs para treinar modelos extremamente diferentes, a Apple precisa encontrar um equilíbrio entre proteger a privacidade do usuário e a escala de uso de dados, o que, em certa medida, limita o progresso do treinamento de seus grandes modelos.
Portanto, a Apple não teve outra escolha senão "buscar ajuda externa".
Por que o Google, e não outra empresa?
Segundo relatos anteriores, ao escolher um parceiro, a Apple avaliou o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic, e acabou selecionando o Google Gemini.
Embora possa parecer um acidente em retrospectiva, essa escolha era, na verdade, inevitável.
Primeiro, o Google é suficientemente poderoso e estável.
Como gigante consolidada no campo da IA, a Gemini 2.5 Pro do Google ocupa posições de destaque na maioria dos rankings de modelos de grande porte, demonstrando sua inegável capacidade tecnológica. Essa força também se reflete no uso de seus tokens.
No mês passado, Logan Kilpatrick, o "diretor de relações públicas" da equipe de IA do Google, revelou nas redes sociais que o Google processa 1,3 quatrilhão de tokens por mês, estabelecendo um novo recorde do setor em consumo de energia computacional.
Além disso, as vantagens do Google não param por aí.
Como uma das poucas gigantes globais que desenvolveu sua própria plataforma completa de IA, o Google possui infraestrutura de computação em nuvem e equipes de engenharia de classe mundial, capazes de suportar o enorme volume de solicitações diárias da Siri. Isso é algo que startups como OpenAI e Anthropic dificilmente conseguem igualar.
A história de cooperação abriu caminho para este acordo.
Desde a inclusão do Google Maps e do YouTube no iPhone original, passando pelo acordo anual de mais de 20 bilhões de dólares do Safari com o mecanismo de busca, até o armazenamento de alguns dados do iCloud pela Apple no Google Cloud, as duas empresas mantêm há muito tempo um delicado equilíbrio de "coopetição". Essa confiança, construída ao longo de muitos anos, é algo que as startups não conseguem oferecer.
A disposição do Google em fazer concessões é crucial.
De acordo com o acordo, o modelo Google Gemini será executado nos servidores de "computação em nuvem privada" da Apple, e os dados do usuário não entrarão em contato com os sistemas do Google. Isso significa que a Apple pode usufruir da tecnologia do Google, mantendo o controle sobre a privacidade do usuário. Observe que esse é exatamente o objetivo principal da Apple.
Vale ressaltar que os efeitos sinérgicos no nível estratégico não devem ser negligenciados.
A Apple está posicionando a nova Siri como a porta de entrada de busca de próxima geração em seus dispositivos. Se o conhecimento e o raciocínio por trás da Siri forem fornecidos pelo Google, isso essencialmente daria continuidade e aprimoraria a aliança entre as duas empresas na área de buscas — quando os usuários fizerem perguntas à Siri, a tecnologia do Google ainda estará em funcionamento, apenas o formato mudaria de busca por palavras-chave para consultas conversacionais.
Isso também é benéfico para o Google: mesmo que os usuários não abram o Chrome diretamente, a atividade de busca dentro do ecossistema da Apple ainda é indiretamente apoiada pelo Google.
Pode-se dizer que, dada a situação da Apple de "ter que escolher de fora", o Google é a única opção que atende aos requisitos em termos de tecnologia, confiança, controle e condições comerciais.
Um resgate digno
O benefício mais direto da integração do Google Gemini é que ela aumenta significativamente a probabilidade de a Apple cumprir os prazos de entrega.
Se a Apple insistir em uma abordagem de desenvolvimento puramente interna, considerando o potencial de perda de talentos e lacunas tecnológicas, a possibilidade de atingir a data-alvo de março de 2026 permanece altamente incerta. No entanto, ao adotar o modelo bem-sucedido do Google, a Apple ganhou um "atalho" pronto.
Entende-se que este projeto de reformulação da Siri é liderado por Mike Rockwell, chefe do headset Vision Pro, e Craig Federighi, chefe de engenharia de software, enquanto a nova versão da Siri em si tem o codinome "Linwood" dentro da Apple.
A organização da equipe demonstra claramente a importância que a Apple atribui a esta Siri com inteligência artificial aprimorada.
O Gemini será responsável pelas funções de resumo e planejamento de tarefas da Siri — as capacidades essenciais de integrar informações e decidir como executar tarefas complexas —, enquanto outras funções continuarão sendo gerenciadas pelos próprios modelos da Apple. Essa estratégia de "dupla via" atende às necessidades imediatas do produto e, ao mesmo tempo, fornece uma margem para pesquisa e desenvolvimento internos.
Mais notavelmente, a própria arquitetura técnica da Apple foi projetada para facilitar essa integração.
A nova Siri utiliza um design modular: um modelo pequeno instalado no dispositivo lida com tarefas simples e operações que respeitam a privacidade, enquanto um modelo grande baseado na nuvem lida com raciocínio complexo e recuperação de conhecimento. Essa arquitetura suporta naturalmente a troca de modelos plug-and-play, permitindo que IA de terceiros se integre ao sistema sem a necessidade de uma reformulação completa.
É claro que não se espera que a versão chinesa da Siri, a assistente virtual, utilize o Gemini.
A Apple precisa preparar diferentes soluções de IA para diferentes mercados, como colaborar com fabricantes locais como Alibaba e Baidu, ou usar versões especiais de seus próprios modelos. Essa flexibilidade também é uma vantagem da arquitetura modular.
No entanto, os problemas mais profundos permanecem sem solução.
No passado, a Apple estava acostumada a uma abordagem de "vantagem de chegar atrasado", e em todas as ocasiões conseguiu superar seus concorrentes refinando a experiência do produto ao extremo. Essa estratégia se baseia na premissa de que a evolução tecnológica é linear e que sempre há tempo para alcançar os concorrentes.
Mas a IA quebrou esse padrão.
Ainda hoje, embora o debate sobre a eficácia das Leis de Escala continue, a vantagem de ser o pioneiro é de fato mais pronunciada no campo da IA: o treinamento de cada geração de modelos é construído sobre a base da geração anterior, e o acúmulo de dados, o feedback do usuário e a otimização de engenharia exigem muito tempo.
O que foi comprado por um bilhão de dólares foi, na verdade, uma oportunidade para respirar fundo.
Esta também é a última janela de oportunidade da Apple para salvar a reputação da Siri, a assistente virtual, enquanto os usuários ainda têm paciência, porque, seja o público em geral, os usuários dos produtos ou os executivos da Apple, todos estão bem cientes de que resta muito pouco espaço para a Apple cometer erros.
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