Seu feed do Google Discover está passando por uma reformulação com IA, para melhor ou para pior.
O que aconteceu? O Google começou a testar títulos reescritos automaticamente por inteligência artificial no feed Discover, em vez de exibir os títulos originais escritos pelos veículos de comunicação. Segundo o The Verge , esses títulos gerados por IA frequentemente simplificam demais, exageram ou alteram completamente o tom da reportagem original. O Google afirma que o recurso está sendo testado apenas com um pequeno grupo de usuários, mas para quem já o viu em funcionamento, a experiência já é perturbadora.
- O Google substitui o título original por um breve resumo gerado por IA no Discover.
- As versões de IA frequentemente transformam reportagens repletas de nuances em frases vagas e sensacionalistas.
- Os usuários só veem o título original da publicação depois de tocar em “Ver mais”.
- O Google afirma que se trata de uma "pequena experiência" criada para ajudar os usuários a decidirem o que ler.
Por que isso é importante: Uma coisa é o Google usar IA com seu modo de IA quando fazemos uma busca. No entanto, as manchetes das notícias não são apenas rótulos; elas são contexto. Elas moldam a forma como você entende uma história antes mesmo de abri-la. Quando um sistema de IA reescreve esse contexto, ele introduz uma camada de interpretação que pode não corresponder à intenção, ao tom ou aos fatos do jornalista. Aliás, algumas das manchetes reescritas do Discover simplificam detalhes importantes e os substituem por frases vagas ou sensacionalistas.
Há também uma questão de confiança envolvida. Os veículos de notícias dedicam tempo a criar manchetes precisas e responsáveis para evitar induzir os leitores ao erro. Se as reescritas por IA se tornarem a primeira coisa que você vê, a responsabilidade fica comprometida. Quando um resumo está errado, é exagerado ou confuso, não fica mais claro quem é o responsável: o editor ou o algoritmo do Google. Imagine se o Discover se tornasse um feed de resumos escritos por IA em vez de manchetes reais. Nesse caso, os editores perdem o controle sobre como seu trabalho é apresentado e os leitores perdem um sinal confiável de credibilidade editorial.
Por que isso me importa? Para muitas pessoas, o Google Discover é a página inicial da internet. Se você depende dele para se manter atualizado sobre tecnologia, política, finanças ou notícias globais, essas reescritas feitas por IA podem remodelar sutilmente a sua percepção sobre o conteúdo de uma notícia antes mesmo de você clicar. Uma investigação séria pode, de repente, parecer uma simples matéria sobre uma tendência. Uma reportagem sobre políticas públicas, repleta de nuances, pode se transformar em uma mera curiosidade. E, uma vez que essa percepção se fixa na sua mente, é difícil desfazê-la completamente.
Existe também um risco prático. Se você lê as manchetes rapidamente, como a maioria das pessoas faz, pode acabar ignorando notícias importantes porque o resumo gerado por IA parece maçante, confuso ou enganoso. Ou pior, pode clicar em algo esperando uma coisa e receber algo completamente diferente. De qualquer forma, sua atenção, seu tempo e sua compreensão das notícias agora estão sendo filtrados por um sistema que não responde aos padrões jornalísticos.
Certo, e agora? Por enquanto, isso é oficialmente apenas um teste, e o Google afirma que está limitado a um pequeno grupo de usuários. Mas a história mostra que muitos "pequenos experimentos" silenciosamente se transformam em recursos padrão. Se você começar a notar manchetes estranhamente vagas ou com muitos cliques no seu feed do Discover, esse é o sinal para ter ainda mais cautela e acessar a fonte original antes de confiar no que vê. Nas próximas semanas, espere mais escrutínio por parte de editores, órgãos reguladores e usuários, porque esse experimento se encontra exatamente na interseção desconfortável entre automação por IA, poder das plataformas e confiança pública no jornalismo.
O artigo "Seu feed do Google Discover está recebendo uma reformulação com IA, para o bem ou para o mal" foi publicado originalmente no Digital Trends .
