Se houver uma “competição de beliscar o rosto”, os humanos só podem ficar em segundo lugar
O filme de ficção científica "Blade Runner" retrata um mundo futuro que é difícil distinguir entre verdadeiro e falso:
▲ Quem são os replicadores? Imagem de: "Blade Runner 2049"
Os "replicantes" feitos por humanos têm rostos quase idênticos aos humanos.A menos que um instrumento profissional seja usado para testes emocionais, ou o número escondido no corpo seja encontrado, os humanos não podem identificar os "replicantes" por sua aparência.
Tal mundo futuro pode estar um pouco distante, mas se você apenas olhar para o rosto, pode realmente não ser capaz de distinguir a verdade do falso.
AI "face falsa" atravessou o vale misterioso
Primeiro olhe para um conjunto de fotos, você tem confiança para distinguir o "rosto falso" de relance?
Qual das faces acima é falsa? (Veja o final do artigo para a resposta, mas não se preocupe, ainda há muitos rostos por vir)
O conceito de "face falsa" mencionado aqui se refere a fotos de rosto sintetizadas por IA, não pessoas reais. Se você sente que é difícil julgar verdadeiro e falso por um tempo, não se preocupe, você não está sozinho.
O professor Hany Farid, da Universidade da Califórnia, em Berkeley, trabalha na tecnologia de síntese de imagens de IA há muitos anos.
De acordo com um estudo que ele publicou recentemente no Proceedings of the National Academy of Sciences, os rostos sintetizados por IA são indistinguíveis de pessoas reais e até parecem mais confiáveis do que pessoas reais.
Os resultados deste estudo foram além das expectativas dos pesquisadores.
A Dra. Sophie Nightingale, coautora da pesquisa, disse que o objetivo inicial da pesquisa era encontrar maneiras de melhorar a credibilidade dos rostos de IA usando comparações da vida real.
Farid acredita que a velocidade atual de desenvolvimento e aprimoramento da tecnologia de síntese de imagens de IA é muito rápida, ainda mais rápida do que a imagem CG tradicional.
Achamos que cruzamos o vale misterioso de rostos estáticos
O Efeito Vale Estranho é uma teoria psicológica de que as pessoas terão uma impressão favorável de objetos semelhantes a pessoas, mas quando a semelhança atinge um certo nível (como zumbis, bonecas antropomórficas), as reações das pessoas se tornam extremamente negativas e repugnantes.
Quando a semelhança aumenta ainda mais e atinge a semelhança com a pessoa real, a resposta emocional da pessoa voltará a ser positiva, podendo haver um efeito de empatia entre os humanos.
A julgar pelos resultados experimentais de Farid, é provável que o rosto sintetizado pela IA tenha saído do palco de "Walking Dead".
Como é sintetizado um rosto humano tão realista?
Generative Adversarial Networks (GANs) são atualmente os algoritmos de síntese mais populares.O nome soa muito estranho, mas sua lógica não é complicada.
Simplificando, há um "pintor" e um "avaliador" no GAN. O "pintor" precisa desenhar uma imagem que se pareça o máximo possível com um rosto humano e entregá-la ao "avaliador" para julgar.
O "avaliador" olha muitas fotos reais antes de julgar e analisa as características do rosto.Quando a pintura do "pintor" consegue enganar inúmeros "avaliadores" que leram rostos, nasce uma foto de rosto sintético de IA.
Nesse processo, a precisão do "avaliador" continuará a melhorar após o aprendizado contínuo, e as habilidades correspondentes do "pintor" também aumentarão. Os dois formam uma relação de confronto, melhorando assim a qualidade da imagem sintetizada até que ela possa combinar o falso com o real. .
Farid usou no experimento o modelo Nivdia StyleGAN2 lançado pela NVIDIA.Para estudar a credibilidade de suas fotos sintéticas, os pesquisadores organizaram três experimentos.
No primeiro experimento, os pesquisadores convidaram 315 participantes para distinguir 128 grupos (um total de 800 grupos) de grupos de fotos compostos por pessoas reais e IA. Como resultado, a taxa média de acertos de participantes foi inferior a 50%, apenas 48,2%. .
Então, no segundo experimento, os pesquisadores convidaram 219 novos participantes treinados para participar do mesmo experimento e deram feedback correto após cada partida.
Com a ajuda dos pesquisadores, a taxa de precisão do segundo experimento foi melhorada, mas foi apenas um pouco mais de 50%, chegando a 59,0%. Farid e Nightingale não se surpreenderam com o realismo da foto da IA, mas o resultado do Experimento 3 foi inesperado.
No terceiro experimento, 223 novos participantes avaliaram a confiabilidade do mesmo lote de fotos de 1 a 7. Os resultados mostraram que a confiabilidade das fotos sintetizadas por IA foi 7,7% maior do que a de rostos reais. .
▲ Deepfake que muda o rosto de Nicolas Cage
Os pesquisadores acreditam que fotos sintetizadas por IA que tenham um certo grau de credibilidade provavelmente serão usadas por criminosos no futuro para cometer fraudes ou causar confusão nas redes sociais. da tecnologia de síntese de imagem requer alguns acordos.
Então a questão é, já que a face sintética da IA tem certos riscos sociais, por que as pessoas ainda investem em pesquisa?
AI face é muito bom, mas é uma "faca de dois gumes"
▲ Estreia de Keanu Reeves
No show de videogame da E3 de 2019, a aparição surpresa de Keanu Reeves no trailer de "Cyberpunk 2077" despertou instantaneamente as emoções de todos os públicos dentro e fora do local, e então ele próprio subiu ao palco e anunciou que desempenharia um papel importante no o jogo "Johnny Silver" modelo de rosto "Hand", despertou as expectativas de inúmeros jogadores.
▲ Em Resident Evil 8, Helena Mankowska serviu como modelo de rosto da Sra. Timitrescu
Porque no mundo virtual, um rosto humano realista pode trazer uma forte sensação de imersão aos jogadores. Com a melhoria das funções do jogo, usar pessoas reais como modelos de rosto em vez de rostos digitais de pinça tornou-se cada vez mais fabricantes de jogos para moldar personagens. meios .
Mas usar um modelo de rosto real geralmente significa altas taxas de licenciamento de retratos e custos de captura de movimento, que não são realistas para alguns pequenos estúdios.
É aí que um rosto sintético de IA livre de direitos autorais é útil – parece plausível ter uma pessoa que não existe no mundo interpretando um personagem virtual.
Por exemplo, o Generated Photo, um projeto de foto composto de IA gratuito, cooperou com a empresa de software de animação Reallusion para usar retratos sintetizados por IA como imagens 3D para animação, jogos ou anúncios. Os desenvolvedores podem escolher livremente a raça, idade e sexo dos personagens .Existem problemas de direitos autorais.
Imagine só, se os rostos dos NPCs em jogos como Sims ou GTA forem feitos de retratos realistas, a imersão e a presença do jogo serão muito melhoradas.
Além dos jogos, alguns softwares de atendimento ao cliente também exigem um grande número de avatares reais para se comunicar com os clientes. Se você substituir avatares reais por avatares de IA, poderá não apenas evitar disputas de direitos autorais de retratos, mas também proteger a privacidade pessoal de vazamentos.
No entanto, embora as fotos sintetizadas por IA tenham um significado razoável, ao mesmo tempo, elas também terão um certo impacto na autenticidade das fotos online. Afinal, ninguém quer ficar fascinado por uma pessoa inexistente em um aplicativo de namoro.
Farid acredita que a única maneira de resolver esse problema é adicionar uma certificação de "autenticidade" a cada foto realmente tirada, para que as pessoas possam distinguir sua autenticidade ao ver e usar a foto.
Parece uma versão invertida de Blade Runner, onde as pessoas no filme têm uma identificação numerada esculpida nos globos oculares dos replicantes, enquanto na realidade eles são marcados em fotos reais para combater os "falsos".
De fato, empresas como Adobe e Microsoft já estão promovendo tecnologias relacionadas.
Em fevereiro de 2021, empresas e instituições como Adobe, Microsoft, Intel, Arm e Truepic formaram um projeto chamado Content Origination and Authenticity Alliance (C2PA) para combater a desinformação e criar uma autenticidade de imagem verificável.
O método de verificação também é muito direto – as informações como o disparo e a pós-modificação das fotos são mantidas intactas com a tecnologia blockchain e, não importa como as fotos sejam modificadas, elas podem ser visualizadas diretamente.
As fotos reais certificadas terão um pequeno "i" no canto superior direito. Ao clicar nele, você poderá ver os detalhes da data de disparo, local e lente gerada pela câmera. Se alguém usar um software como o Photoshop Depois de modificar o foto, você também pode reverter para a imagem original da foto para obter a imagem completa.
O método de certificação C2PA pode garantir a autenticidade de fotos em notícias sérias e outros campos até certo ponto, mas devido ao seu curto estabelecimento, atualmente é usado apenas em algumas mídias ou plataformas sociais e ainda está desatualizado para fornecer garantias de autenticidade para todo o conteúdo da Internet manhã.
Ou seja, no futuro, fotos sintéticas de IA podem ser um risco para a segurança social. Atualmente, modelos de síntese de imagens como Nivdia StyleGAN2 podem ser baixados publicamente em plataformas como Github. É realmente seguro fazer isso? Farid acredita que isso requer uma consideração cuidadosa por parte do pessoal técnico depois de equilibrar os benefícios e riscos.
Então a questão é, há tantos rostos no artigo, quais são pessoas reais?
A resposta é: Salvo indicação em contrário, todas são falsas.
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