Roubar trabalhos de jornalistas? Google testa IA para escrever notícias
A IA generativa, como os jornalistas, não parece pronta para liberar a produtividade.
Recentemente, três pessoas familiarizadas com o assunto revelaram ao "New York Times" que o Google está testando um produto que usa tecnologia de IA para produzir reportagens e está considerando promovê-lo para o "New York Times", "Washington Post" e "Wall Street Journal" empresa-mãe e outras corporações de notícias.
Fontes informadas revelaram que o codinome provisório interno do produto é "Genesis" (chinês pode ser traduzido como Genesis), que pode gerar conteúdo de notícias automaticamente com base no recebimento e compreensão de informações. 
▲ Foto de: Pexels
Curiosamente, depois que a notícia foi exposta, quando os jornalistas expressaram seu medo da chegada da IA generativa na mídia, eles não sabiam que ela já havia espreitado silenciosamente por trás.
Como uma das indústrias com o mais aguçado senso de informação, a indústria de mídia há muito se interessa pela aplicação de IA na indústria de mídia e está empenhada em realizar a interação humano-computador e liberar os funcionários de tarefas tediosas.
Por exemplo, em 2016, o "Washington Post" usou seu robô Heliograf para escrever artigos e usou um software de mensagens instantâneas para transmitir em tempo real os resultados das Olimpíadas do Rio. No entanto, a IA da época só conseguia gerar algumas informações simples, como pontuações olímpicas, número total de medalhas de ouro e outros relatórios breves centrados em números.
Com o rápido desenvolvimento da IA, dois anos depois, a Bloomberg News (Bloomberg News) lançou oficialmente o robô Cyborg (chinês pode ser traduzido como integração humano-computador), ajudando repórteres de negócios a escrever milhares de artigos sobre relatórios financeiros. Ao contrário dos humanos, um Cyborg não precisa descansar, desde que um relatório financeiro seja inserido no sistema, ele pode imediatamente dissecar o relatório e publicar uma reportagem com fatos e números relevantes.
A explosão do ChatGPT no final de 2022 fez mais uma vez as pessoas verem o poder da IA. Desta vez, a IA também evoluiu para uma IA generativa, conquistando gradativamente toda a indústria de mídia com sua forte capacidade de gerar conteúdo. 
Alguns meios de comunicação estrangeiros, como The Times, NPR e insider, foram convencidos pela IA generativa e começaram a explorar os potenciais usos profundos da IA, como considerar sua aplicação em campos de notícias de alto risco que exigem precisão extremamente alta em segundos.
Talvez seja por causa do valor potencial de aplicar IA ao campo de notícias que a entrada do Google na pesquisa e desenvolvimento de assistentes de IA para escrever artigos de notícias é mais como tirar vantagem da tendência.
No entanto, deve-se admitir que levará algum tempo para que a aplicação madura da IA generativa na indústria de notícias cresça.
O porta-voz do Google, Jenn Crider, também admitiu em comunicado que a IA generativa é mais uma função auxiliar e não pode substituir o papel dos jornalistas na redação de relatórios e verificação de fatos. De fato, embora a IA generativa tenha mostrado um certo "talento" na geração automática de conteúdo, ela também "cheia de mentiras" e fabrica algumas informações de conteúdo erradas ou mesmo inexistentes do nada. 
Em janeiro deste ano, uma agência de avaliação de credibilidade de notícias chamada "News Guard" nos Estados Unidos recuperou 100 informações falsas em seu banco de dados que haviam sido falsificadas e pediu ao ChatGPT para identificar a autenticidade dessas informações. Os resultados mostram que o ChatGPT deu respostas claras, enganosas ou mesmo erradas a 80% do conteúdo, e mesmo algumas das respostas estavam cheias de boatos e alarmismo.
Coincidentemente, ao mesmo tempo, o site de tecnologia americano CNET usou tecnologia de IA generativa para gerar mais de 70 notícias. Um internauta atento percebeu a estranheza e questionou que o artigo relatado não parecia ser feito pelo homem. A esse respeito, a CNET disse francamente que este é apenas um "experimento" e tomou algumas medidas para rotular "relatórios de IA".
Mas então o site de tecnologia Futurism encontrou alguns "erros muito estúpidos" na cobertura de notícias de IA da CNET. Por exemplo, um relatório afirmou que um depósito de $ 10.000 a 3% renderia $ 10.300 após o primeiro ano, quando, na realidade, $ 10.000 renderiam apenas $ 300.
A existência desses erros de nível de "bug" ainda afeta a aplicação específica da indústria de notícias, mas o desenvolvimento da tecnologia de IA é sempre uma seção após a outra.
Alguns anos depois, quando subimos para um novo patamar, olhando para trás, talvez isso não seja mais um grande problema.
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