Projeto misterioso do Google exposto! Programadores do Vale do Silício querem “destruir seus próprios empregos”
Este ano, a pintura de IA apareceu nas manchetes das notícias de tecnologia em várias poses.
No início do ano, o Disco Diffusion, que pode desenhar um espetáculo de ficção científica com apenas uma frase de descrição de texto, rapidamente se tornou popular. As pessoas instilaram imaginações selvagens como "uma cabana na floresta flutuando no céu" na IA modelo e, em poucas horas, uma pintura a óleo que basicamente se encaixa na imaginação, refrescando a impressão das pessoas sobre a pintura de IA no passado.
Em abril, a Open GL lançou o modelo Dall-E 2 AI, que pode entender as descrições inseridas por humanos em linguagem natural e produzir várias imagens realistas com base nas descrições.
Devido à sua operação simples e efeito de "animal fantasma", rapidamente se tornou um artefato para as pessoas gerarem emoticons. As pessoas usaram substantivos irrelevantes para gerar memes um após o outro. Depois que os memes se tornaram populares, a pintura de IA se tornou uma ferramenta para as pessoas se divertirem.
Na segunda metade do ano, o surgimento de modelos como Stable Diffusion e NovelAI Diffusion elevou a pintura AI a outro nível. Tornou-se difícil para as pessoas distinguir as imagens em quadrinhos desenhadas por pintores reais e pintores AI. Tópicos como "Will AI pintura substituir o pintor original" começou a ser seriamente discutido.
Hoje em dia, ativar as redes sociais e transformar fotos em quadrinhos com desenho de IA tornou-se um tema quente.Nas fotos de IA postadas por internautas, existem tantos quadrinhos de IA realistas quanto imagens engraçadas produzidas por erros cognitivos de IA. Por um lado, as pessoas lamentam que a tecnologia de IA tenha sido tão desenvolvida e, por outro lado, agradecem que a IA não possa substituir completamente os humanos.
Justamente quando as pessoas estão preocupadas se o desenho de IA pode conseguir os empregos de cartunistas como Oda Eiichiro e Aoyama Gangchang, outra indústria já está enfrentando uma crise de empregos de IA – curiosamente, essa crise é causada por eles mesmos.
Os programadores de IA programam bugs?
Mencione o departamento X do Google, você pode se sentir um pouco familiarizado.
O antigo nome do departamento X é Google X, sim, é o "departamento lunático" que produziu o Google Glass, a tecnologia de direção autônoma do Google e o projeto de Internet do balão de ar quente Loon.
Depois que o Google se fundiu com a empresa controladora Alphabet em 2015, o Google X também mudou seu nome para simplesmente "X", que é responsável por desenvolver tecnologias radicais e de ponta. mão de departamento.
Recentemente, de acordo com relatos da mídia estrangeira, o departamento X está trabalhando secretamente em um novo projeto. Desta vez, eles querem usar o aprendizado de máquina de IA para desenvolver uma ferramenta que pode escrever código sozinha.
Deixe os programadores digitarem códigos para desenvolver uma IA que possa digitar códigos para substituir os programadores. Essa história como uma piada está prestes a se tornar realidade.
De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, o projeto de escrita de código de IA tem o codinome Pitchfork e é gerenciado por Olivia Hatalsky, que já participou de vários grandes projetos de inovação, como o Google Glass.
O desenvolvimento do Pitchfork foi inspirado pela ideia repentina dos engenheiros do Google ao atualizar a versão da base de código Python: se eles não contratarem o lote existente de engenheiros de software, como poderão obter a iteração da versão?
Para programadores recém-contratados, muitas vezes leva muito tempo para se familiarizar com o código de projetos existentes. Depois que os programadores seniores do projeto saem, nem sempre é fácil realizar o trabalho de código sem problemas, então o Google pensou em desenvolver uma "IA programador", deixe a iteração da versão do software eliminar a dependência da experiência do projeto.
O maior recurso das ferramentas de IA é que elas podem usar os dados existentes para executar o aprendizado de máquina em uma velocidade extremamente rápida. Após o ajuste adequado do algoritmo, a IA pode imitar os dados de aprendizado e produzir resultados semelhantes.
Portanto, o Google espera que o Pitchfork aprenda o estilo de programação dos engenheiros de software existentes e escreva novos códigos com base nessas experiências.
Quando o Pithfork amadurecer, ele poderá substituir parte do trabalho do programador de escrever e atualizar o código, garantindo a qualidade do código.
Olivia Hatalsky certa vez descreveu o projeto como "construir o futuro da engenharia de software" nas informações de recrutamento para recrutar desenvolvedores da Pithfork, mas os programadores realmente gostarão desse futuro que pode perder seus empregos?
Como um trabalho típico de alta remuneração, os salários dos programadores sempre foram o maior gasto das empresas de tecnologia. Sempre que a receita econômica das empresas de tecnologia flutuar, haverá uma onda de demissões para reduzir ao máximo os custos trabalhistas da empresa e ajudá-la a sobreviver ao inverno rigoroso.
Visto sob esta luz, o Pitchfork é menos o futuro da engenharia de software do que uma medida defensiva para demissões em massa, permitindo que os projetos funcionem sem programadores experientes.
De acordo com estatísticas da mídia estrangeira, o salário médio dos funcionários da Alphabet em 2021 é de $ 295.884, o mais alto do S&P 500 Index.
Enfrentando a situação de desacelerar o crescimento da receita, é difícil para uma empresa rica como o Google manter o mito dos altos salários.Na teleconferência de resultados no mês passado, o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, disse que diminuiria a velocidade de recrutamento de novos funcionários , enquanto alguns analistas especularam , o Google pode ter que realizar uma demissão em larga escala como Meta.
Se o plano de dispensa se concretizar, acredita-se que os "programadores de IA" do Google estarão na agenda em breve.
O mundo precisa de programadores de IA?
Antes que o plano do Pitchfork viesse à tona, ferramentas de programação de IA semelhantes já haviam aparecido.
O Github, outro grande gigante da tecnologia da Microsoft, lançou uma ferramenta chamada Copilot em junho de 2021. Você só precisa inserir alguns novos códigos e a IA o ajudará a concluir o resto.
O Copilot é baseado na tecnologia de inteligência artificial GPT-3 lançada pela OpenAI. O GPT-3 pode aprender a escrever com base nos materiais existentes na Internet. Isso é como alimentá-lo com uma nova biblioteca de recursos. Ele pode escrever um Conan Dow Harry Potter no estilo de Illinois; alimentá-lo com um repositório de biografia histórica, e poderia escrever uma crônica para World of Warcraft.
O GitHub possui o maior repositório de código-fonte do mundo, e você deve ter adivinhado o que aconteceu a seguir: o GitHub derramou um grande número de bibliotecas de código público no Copilot, permitindo que ele aprendesse a escrever seu próprio código.
No momento, embora o Copilot ainda não tenha a capacidade de escrever programas de software completamente de forma independente, ele conseguiu concluir o trabalho de alguns trechos de código curtos. Alguns relatórios da mídia estrangeira sobre o Copilot mencionaram que os desenvolvedores usaram o Copilot para gerar 40% do código em seu trabalho, e o GitHub espera que esse número dobre nos próximos cinco anos.
Mas antes disso, esses "programadores de IA" ainda têm um problema maior a ser resolvido – o código que eles eliminam é legal?
Como mencionado acima, os códigos produzidos pelo Copilot são todos aprendidos no GitHub, o que inevitavelmente leva a situações em que a IA usa códigos não autorizados de forma autônoma, atraindo ações judiciais dos proprietários dos códigos.
De acordo com The Verge, Microsoft, GitHub e OpenGL receberam ações coletivas de programadores americanos que acusaram o Copilot de operar em uma "escala sem precedentes de pirataria de software" em violação da lei de direitos autorais.
Este é o primeiro processo de ação coletiva nos Estados Unidos a questionar o treinamento e a saída de um sistema de IA. Se a programação de IA se tornar o futuro da engenharia de software, o resultado deste caso terá um impacto profundo neste "futuro".
Quem detém a propriedade do conteúdo produzido pela IA? Quem é responsável pela infração de IA? Qual é a relação entre usuários, criadores e IA? Tudo isso requer leis e regulamentos mais detalhados.Por muito tempo, mesmo que a IA tenha a capacidade de substituir os humanos no trabalho, ela ainda é um "trabalhador ilegal" declarado por lei.
O matemático John von Neumann certa vez propôs o conceito de singularidade da tecnologia de inteligência artificial, ou seja, quando a inteligência artificial continuar a aprender sozinha até certo estágio, ela dará início a um crescimento explosivo da inteligência, que excederá em muito a inteligência humana.
A "teoria da singularidade" faz com que muitas pessoas temam a tecnologia de IA, e algumas pessoas até prevêem que máquinas superinteligentes dirigidas por IA serão a última invenção da humanidade, porque humanos estúpidos serão governados por IA naquela época, e o surgimento de IA programadores A possibilidade dessa profecia se aprofundou.
Mas não se preocupe, a IA foi contida pela lei humana antes disso – por milhares de anos, tem sido a arma mais poderosa dos fracos e será a mesma no futuro.
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